python判斷屬性是否存在

A. python中常見魔法方法介紹

魔法方法 (Magic Methods) 是Python中的內置函數，一般以雙下劃線開頭和結尾，例如__ init__ 、 __del__ 等。之所以稱之為魔法方法，是因為這些方法會在進行特定的操作時會自動被調用。

在Python中，可以通過dir()方法來查看某個對象的所有方法和屬性，其中雙下劃線開頭和結尾的就是該對象的魔法方法。以字元串對象為例：

可以看到字元串對象有 __add__ 方法，所以在Python中可以直接對字元串對象使用"+"操作，當Python識別到"+"操作時，就會調用該對象的 __add__ 方法。有需要時我們可以在自己的類中重寫 __add__ 方法來完成自己想要的效果。

我們重寫了 __add__ 方法，當Python識別"+"操作時，會自動調用重寫後的 __add__ 方法。可以看到，魔法方法在類或對象的某些事件出發後會自動執行，如果希望根據自己的程序定製特殊功能的類，那麼就需要對這些方法進行重寫。使用魔法方法，我們可以非常方便地給類添加特殊的功能。

1、構造與初始化

__ new __ 、 __ init __ 這兩個魔法方法常用於對類的初始化操作。上面我們創建a1 = A("hello")時，但首先調用的是 __ new __ ;初始化一個類分為兩步:

a.調用該類的new方法，返回該類的實例對象

b.調用該類的init方法，對實例對象進行初始化。

__new__ (cls, *args, **kwargs)至少需要一個cls參數，代表傳入的類。後面兩個參數傳遞給 __ init __ 。在 __ new __ 可以決定是否繼續調用 __ init __ 方法，只有當 __ new __ 返回了當前類cls的實例，才會接著調用 __ init __ 。結合 __ new __ 方法的特性，我們可以通過重寫 __ new __ 方法實現Python的單例模式：

可以看到雖然創建了兩個對象，但兩個對象的地址相同。

2、控制屬性訪問這類魔法

方法主要對對象的屬性進行訪問、定義、修改時起作用。主要有：

__getattr__(self, name): 定義當用戶試圖獲取一個屬性時的行為。

__getattribute__(self, name)：定義當該類的屬性被訪問時的行為（先調用該方法，查看是否存在該屬性，若不存在，接著去調用getattr）。

__setattr__(self, name, value)：定義當一個屬性被設置時的行為。

當初始化屬性時如self.a=a時或修改實例屬性如ins.a=1時本質時調用魔法方法self. __ setattr __ (name,values)；當實例訪問某個屬性如ins.a本質是調用魔法方法a. __ getattr __ (name)

3、容器類操作

有一些方法可以讓我們自己定義自己的容器，就像Python內置的List,Tuple,Dict等等；容器分為可變容器和不可變容器。

如果自定義一個不可變容器的話，只能定義__ len__ 和__ getitem__ ；定義一個可變容器除了不可變容器的所有魔法方法，還需要定義__ setitem__ 和__ delitem__ ；如果容器可迭代。還需要定義__ iter __。

__len__(self):返回容器的長度

__getitem__(self,key):當需要執行self[key]的方式去調用容器中的對象，調用的是該方法

__setitem__(self,key,value):當需要執行self[key] = value時，調用的是該方法

__iter__(self):當容器可以執行 for x in container:，或者使用iter(container)時，需要定義該方法

下面舉一個例子，實現一個容器，該容器有List的一般功能，同時增加一些其它功能如訪問第一個元素，最後一個元素,記錄每個元素被訪問的次數等。

這類方法的使用場景主要在你需要定義一個滿足需求的容器類數據結構時會用到，比如可以嘗試自定義實現樹結構、鏈表等數據結構（在collections中均已有），或者項目中需要定製的一些容器類型。

魔法方法在Python代碼中能夠簡化代碼，提高代碼可讀性，在常見的Python第三方庫中可以看到很多對於魔法方法的運用。

因此當前這篇文章僅是拋磚引玉，真正的使用需要在開源的優秀源碼中以及自身的工程實踐中不斷加深理解並合適應用。

B. 怎麼判斷 Python 對象是否包含某個屬性

可以用 in操作符 和 對象的 hasOwnProperty 操作符 舉例 "name" in Object Object.hasOwnProperty("name") 有個公共的方法 function hasPrototype(object,name){ return !object.hasOwnProperty(name)&&(name in object); }

C. Python的類和對象入門

本文來說說Python中的類與對象，Python這門語言是無處不對象，如果你曾淺要了解過Python，你應該聽過Python是一種面向對象編程的語言，所以你經常可能會看到面向「對象」編程這類段子，而面向對象編程的語言都會有三大特徵：封裝、繼承、多態。

我們平時接觸到的很多函數、方法的操作都具有這些性質，我們只是會用，但還沒有去深入了解它的本質，下面就介紹一下關於類和對象的相關知識。

封裝這個概念應該並不陌生，比如我們把一些數據封裝成一個列表，這就屬於數據封裝，我們也可以將一些代碼語句封裝成一個函數方便調用，這就是代碼的封裝，我們也可以將數據和代碼封裝在一起。用術語表示的話，就是可以將屬性和方法進行封裝，從而得到對象。

首先我們可以定義一個類，這個類中有屬性和方法，但有的夥伴會比較好奇，屬性和方法不是會封裝成對象嘛，為什麼又變成類了？舉個例子，類就好比是一個毛坯房，而對象是在毛坯房的基礎上改造成的精裝房。

在類定義完成時就創建了一個類對象，它是對類定義創建的命名空間進行了一個包裝。類對象支持兩種操作：屬性引用和實例化。

屬性引用的語法就是一般的標准語法：obj.name。比如XiaoMing.height和XiaoMing.run就是屬性引用，前者會返回一條數據，而後者會返回一個方法對象。

這里也支持對類屬性進行賦值操作，比如為類中的weight屬性賦予一個新值。

而類的實例化可以將類對象看作成一個無參函數的賦值給一個局部變數，如下：

ming就是由類對象實例化後創建的一個實例對象，通過實例對象也可以調用類中的屬性和方法。

類在實例化過程中並不都是像上面例子一樣簡單的，一般類都會傾向將實例對象創建為有初始狀態的，所以在類中可能會定義一個__init__的魔法方法，這個方法就可以幫助接收、傳入參數。

而一個類如果定義了__init__方法，那麼在類對象實例化的過程中就會自動為新創建的實例化對象調用__init__方法，請看下面這個例子。

可以看到在__init__()中傳入了參數x和y，然後在print_coor中需要接收參數x和y，接下來通過實例化這個類對象，驗證一下參數是否能通過__init__()傳遞到類的實例化操作中。

所謂繼承就是一個新類在另一個類的基礎上構建而成，這個新類被稱作子類或者派生類，而另一個類被稱作父類、基類或者超類，而子類會繼承父類中已有的一些屬性和方法。

比如上面這個例子，我並沒有將list_定義成一個列表，但它卻能調用append方法。原因是類Mylist繼承於list這個基類，而list_又是Mylist的一個實例化對象，所以list_也會擁有父類list擁有的方法。當然可以通過自定義類的形式實現兩個類之間的繼承關系，我們定義Parent和Child兩個類，Child中沒有任何屬性和方法，只是繼承於父類Parent。

當子類中定義了與父類中同名的方法或者屬性，則會自動覆蓋父類對應的方法或屬性，還是用上面這個例子實現一下，方便理解。

可以看到子類Child中多了一個和父類Parent同名的方法，再實例化子類並調用這個方法時，最後調用的是子類中的方法。Python中繼承也允許多重繼承，也就是說一個子類可以繼承多個父類中的屬性和方法，但是這類操作會導致代碼混亂，所以大多數情況下不推薦使用，這里就不過多介紹了。

多態比較簡單，比如定義兩個類，這兩個類沒有任何關系，只是兩個類中有同名的方法，而當兩個類的實例對象分別調用這個方法時，不同類的實例對象調用的方法也是不同的。

上面這兩個類中都有introce方法，我們可以實例化一下兩個類，利用實例對象調用這個方法實現一下多態。

判斷一個類是否是另一個類的子類，如果是則返回True，反之則返回False。

需要注意的有兩點：

判斷一個對象是否為一個類的實例對象，如果是則返回True，反之則返回False。

需要注意的有兩點：

判斷一個實例對象中是否包含一個屬性，如果是則返回True，反之則返回False。

需要注意的是第二個參數name必須為字元串形式傳入，如果不是則會返回False。

D. 怎麼判斷 Python 對象是否包含某個屬性

方法一：通過異常捕捉來實現邏輯
class FooClass:passk = FooClass()try: #do some thing you need
print k.attexcept AttributeError as e: #error: has not attribute
pass

方法二：調用hasattr方法
hasattr(object, name)
說明：判斷對象object是否包含名為name的特性（hasattr是通過調用getattr(ojbect, name)是否拋出異常來實現的）。
參數object：對象。
參數name：特性名稱。
>>> hasattr(list, 'append')
True>>> hasattr(list, 'add')
False

方法三：使用dir方法
objlist = dir(k)if 'att' in objlist: #do some thing you need
print k.attelse: #error: has not attribute
pass

另外， 這種問題可以使用google搜索下，善用google

E. if __name__ == "__main__"是什麼意思

python之if__name__==「＿＿main__」的意思是：判斷是否執行正確。具體如下：

1、每個python模塊都包含內置的變數＿_name__。（＿_name__是python的一個內置類屬性，它天生就存在於一個python程序中，代表對應程序名稱）

2、當運行模塊被執行的時候，＿_name__等於當前執行文件的名稱【模塊名】（包含了後綴．py）；而「＿_main__」等於當前執行文件的名稱【模塊名】（包含了後綴．py）。進而當模塊被直接執行時，＿_name__ == 'main'結果為真。

3、如果import到其他模塊中，則＿_name__等於模塊名稱（不包含後綴．py）。

Python基本語法特點

Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。

以上資料參考網路—Python

F. 怎麼判斷 Python 對象是否包含某個屬性

頂級函數hasattr可以查看對象是否包含某某屬性，這里的屬性包括數據屬性和方法。getattr可以獲取屬性。

如下舉例說明。

a=[1,2,3]
print('列表有count屬性:%s'%hasattr(a,'count'))
print('列表有append屬性:%s'%hasattr(a,'append'))
print('列表有shift屬性:%s'%hasattr(a,'shift'))
print('列表的count屬性是方法:%s'%hasattr(getattr(a,'count'),'__call__'))
print('列表的append屬性是方法:%s'%hasattr(getattr(a,'append'),'__call__'))
classmyclass():
def__init__(self):
self.valattr=3
defmethod(self):
pass
mc=myclass()
print('myclass有valattr屬性:%s'%hasattr(mc,'valattr'))
print('myclass有method屬性:%s'%hasattr(mc,'method'))
print('myclass的valattr屬性是方法:%s'%hasattr(getattr(mc,'valattr'),'__call__'))
print('myclass的method屬性是方法:%s'%hasattr(getattr(mc,'method'),'__call__'))

G. python 判斷類是否有屬性

指的是 @property ?
class A: pass # 舉個例子
大概是這樣：
any([isinstance(z, property) for z in A.__dict__.values()])

H. python解析不規則的xml文件，如何判斷屬性值是否存在xml文件如截圖

可以使用正常獲取xpath的值的代碼，加try catch，異常情況就是沒有

I. python查找是否存在某個標簽

book.p.one.get("age",None)，如果存在age的值get會返回其值，如果不存在，則返回None。然後加一個判斷，就可以知道有沒有age了。
還可以直接用has_key函數來確定是否存在某個鍵值。

J. 怎麼判斷 Python 對象是否包含某個屬性

2種方式，

一是通過內建函數hasattr,例子如下

>>>hasattr('abc','upper')
True
>>>hasattr('abc','lower')
True
>>>hasattr('abc','convert')
False

二是通過異常捕獲

>>>try:
...'abc'.upper()
...exceptAttributeError:
...print("abcdoesnothaveattribute'upper'")
...
'ABC'
>>>try:
...'abc'.convert()
...exceptAttributeError:
...print("abcdoesnothaveattribute'convert'")
...
abcdoesnothaveattribute'convert'