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sql連接查詢與子查詢

發布時間: 2022-11-16 19:31:35

A. 關於sql子查詢和連接查詢的問題

子查詢 當一個查詢是另一個查詢的條件時,稱之為子查詢
通過連接運算符可以實現多個表查詢是連接查詢

B. SQL server資料庫中的多表連接查詢和子查詢的區別

連接查詢是
通過主外鍵
讓多個表數據對應
成一個表數據,而子查詢是查到的數據
利用這個數據再查別的
如查張三的年級ID
再用這個年級ID去查對應的年級名

C. sql子查詢和連接查詢的區別是什麼呢懸賞100求答案

子查詢就是查詢中又嵌套的查詢,嵌套的級數隨各資料庫廠商的設定而有所不同,一般最大嵌套數不超過15級,實際應用中,一般不要超過2級,否則代碼難以理解.一般來說,所有嵌套子查詢都可改寫為非嵌套的查詢,但是這樣將導致代碼量增大.子查詢就如遞歸函數一樣,有時侯使用起來能達到事半功倍之效,只是其執行效率同樣較低,有時用自身連接可代替某些子查詢,另外,某些相關子查詢也可改寫成非相關子查詢
表連接都可以用子查詢,但不是所有子查詢都能用表連接替換,子查詢比較靈活,方便,形式多樣,適合用於作為查詢的篩選條件,而表連接更適合與查看多表的數據
子查詢不一定需要兩個表有關聯欄位,而連接查詢必須有欄位關聯(所謂的主外鍵關系)

D. SQL查詢語句

一、簡單查詢語句

1. 查看錶結構

SQL>DESC emp;

2. 查詢所有列

SQL>SELECT * FROM emp;

3. 查詢指定列

SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;

SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只顯示結果不同的項

4. 查詢指定行

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';

5. 使用算術表達式

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;

nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,則nvl(comm,1)=comm; comm中無值,則nvl(comm,1)=0。

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; (year_sal為別名,可按別名排序)

SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';

6. 使用like操作符(%,_)

%表示一個或多個字元,_表示一個字元,[charlist]表示字元列中的任何單一字元,[^charlist]或者[!charlist]不在字元列中的任何單一字元。

SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';

7. 在where條件中使用In

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');

8. 查詢欄位內容為空/非空的語句

SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;

9. 使用邏輯操作符號

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';

10. 將查詢結果按欄位的值進行排序

SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部門升序,並按薪酬降序)

二、復雜查詢

1. 數據分組(max,min,avg,sum,count)

SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;

SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));

SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;

2. group by(用於對查詢結果的分組統計) 和 having子句(用於限制分組顯示結果)

SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;

對於數據分組的總結:

a. 分組函數只能出現在選擇列表、having、order by子句中(不能出現在where中)

b. 如果select語句中同時包含有group by, having, order by,那麼它們的順序是group by, having, order by。

c. 在選擇列中如果有列、表達式和分組函數,那麼這些列和表達式必須出現在group by子句中,否則就是會出錯。

使用group by不是使用having的前提條件。

3. 多表查詢

SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;

SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

4. 自連接(指同一張表的連接查詢)

SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;

5. 子查詢(嵌入到其他sql語句中的select語句,也叫嵌套查詢)

5.1 單行子查詢

SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查詢表中與smith同部門的人員名字。因為返回結果只有一行,所以用“=”連接子查詢語句

5.2 多行子查詢

SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查詢表中與部門號為10的工作相同的員工的姓名、工作、薪水、部門號。因為返回結果有多行,所以用“IN”連接子查詢語句。

in與exists的區別: exists() 後面的子查詢被稱做相關子查詢,它是不返回列表的值的。只是返回一個ture或false的結果,其運行方式是先運行主查詢一次,再去子查詢里查詢與其對 應的`結果。如果是ture則輸出,反之則不輸出。再根據主查詢中的每一行去子查詢里去查詢。in()後面的子查詢,是返回結果集的,換句話說執行次序和 exists()不一樣。子查詢先產生結果集,然後主查詢再去結果集里去找符合要求的欄位列表去。符合要求的輸出,反之則不輸出。

5.3 使用ALL

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的所有員工工資都高的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是一樣的,但執行效率上,函數會高 得多。

5.4 使用ANY

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的任意一個員工工資高(只要比某一員工工資高即可)的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是 一樣的,但執行效率上,函數會高得多。

5.5 多列子查詢

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');

5.6 在from子句中使用子查詢

SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;

5.7 分頁查詢

資料庫的每行數據都有一個對應的行號,稱為rownum.

SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2 WHERE rn>=6;

指定查詢列、查詢結果排序等,都只需要修改最里層的子查詢即可。

5.8 用查詢結果創建新表

SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;

5.9 合並查詢(union 並集, intersect 交集, union all 並集+交集, minus差集)

SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';

合並查詢的執行效率遠高於and,or等邏輯查詢。

5.10 使用子查詢插入數據

SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一張空表;

SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再將emp表中部門號為10的數據插入到新表myEmp中,實現數據的批量查詢。

5.11 使用了查詢更新表中的數據

SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';

E. SQL用連接查詢好還是子查詢好


transact-sql
中,包括子查詢的語句和不包括子查詢但語義上等效的語句在性能方面通常沒有區別。但是,在一些必須檢查存在性的情況中,使用聯接會產生更好的性能。否則,為確保消除重復值,必須為外部查詢的每個結果都處理嵌套查詢。所以在這些情況下,聯接方式會產生更好的效果。

F. SQL Server中子查詢好還是連接查詢好啊

從效率和性能來看:首選聯接查詢,如果聯接查詢實現不了,就用子查詢.(也就是說:聯接查詢能實現的,子查詢都能實現,子查詢能實現的,聯接查詢比一定能實現)子查詢的效率和性能要比聯接查詢底一些.

G. sql子查詢與表連接查詢

比如說有2張表,一個表(useinfo 學員信息),包含欄位userid(int),username(varhcar 50). 一個表(useinfo 學員成績表),包含欄位scoreId(int),userid(int),score(varhcar 50).如果要連表查詢沒參加考試學員的信息。1)用子查詢: select userid, username from useinfo where userid not in(select userid from score). 假設useinfo 有4條數據,scroe表有3條數據,說明有1名同學沒參加考試。用子查詢就能查 出沒參加考試人的信息。2)用連表查詢 select * from userinfo ,scroe where userinfo.id<> scroe.userinfo 假設useinfo 有4條數據,scroe表有3條數據,說明有1名同學沒參加考試。這時用連表查詢,查出的結果為9條記錄,顯然不正確,這時子查詢就不能被連表查詢替換。因為連表查詢結果是總結果4*3-3(匹配的結果)=9.

H. SQL必知必會(二)函數、子查詢

#文本處理函數

UPPER()     --大寫

LOWER()    --小寫

SOUNDEX()   --讀音類似

LENGTH()    --字元串長度

#日期和時間處理函數

SELECT order_code

FROM order_table

WHERE DATEPART(yy,order_date)=2012

#to_char()函數提取日期成分,MySQL可用year()函數提取年份

SELECT order_num

FROM order_table

WHERE to_number(to_char(order_date,'YYYY'))=2012;    --to_char提取日期成分to_number轉化為數值

SELECT order_num

FROM order_table

WHERE order_date BETWEEN to_date('01-01-2012') AND to_date('12-31--2012');    --字元串轉日期

#數值處理函數

ABS()    --絕對值

COS()    --餘弦

EXP()    --指數值

PI()   --圓周率

SIN()    --正弦

SQRT()    --平方根

TAN()    --正切

#平均數AVG()

SELECT AVG(a) AS avg_a

FROM tableA

WHERE a='DLL01';

#計數

SELECT COUNT(*)  AS num_cust              --對所有行計數,不管是否NULL值

FROM tableA;

SELECT COUNT(a) AS num_a          --指定了列名,會忽略NULL值

FROM tableA;

#最值

MAX()和MIN(),忽略NULL值

#總值SUM(),忽略NULL值

SELECT SUM(price*quantity) AS total_price

FROM tableA

WHERE order_code=20008

#以上聚集函數只包含不同值

SELECT AVG(DISTINCT order_price) AS avg_price

FROM tableA

WHERE id='DLL01';

兩個子句:GROUP BY 和 HAVING

#GROUP BY創建分組HAVING過濾分組

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods

FROM tableA

WHERE price>=4

GROUP BY vend_id

HAVING COUNT(*)>=2;   

ORDER BY price    --GROUP BY在WHERE之後在ORDER   BY之前

SELECT

FROM

WHERE

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

#子查詢順序為從內而外

SELECT order_num 

FROM tableA

WHERE id='DLL01';

(輸出20007和20008)

SELECT id

FROM tableB

WHERE order_num IN(20007,20008);

#合並為子查詢。只能查詢單個列

SELECT id

FROM tableB

WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM tableA WHERE id='DLL01')

SELECT  cust_name,

                cust_state

                (SELECT COUNT(*) 

                 FROM Orders

                WHERE Orders.cust_id=Customers.cust_id) AS orders

FROM Customers

ORDER BY cust_name;

#Orders.cust_id=Customers.cust_id完全限定列名,在兩張表中名字相同列拿出來比較,防止歧義

I. SQL連接查詢轉換為子查詢

SELECT
s.id AS "學號",
(select c.name from classes c where c.id = s.class_id) AS "班級",
s.name AS "名字",
s.gender AS "性別",
s.score AS "分數"
FROM students AS s

J. sql 語句中,連接查詢與子查詢,區分不是很明確

連接查詢效率高,但是會導致重復數據。如果確定連接查詢不會重復,那麼用連接查詢會比較好。

子查詢效率低,但是可以避免重復數據。如果要到子查詢,盡量使用索引提高效率。有些情況必須避免重復數據,那就只能用子查詢。

但是具體問題還是要具體分析。如果主表很小,子表很大,並且有索引,是可以使用子查詢的,如果主表很大,那就盡量避免子查詢了。

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