ruby和php

『壹』 web開源的前端開發語言有哪些

1、php語言

PHP作為Web架構開發常用語言，PHP開發了很多Web框架，有Zend framework、CakePHP、ThinkPHP等等。PHP獨特的語法混合了C、java、Perl 以及 PHP 自創新的語法。目前，PHP主要用在伺服器端上用於Web開發。

2、JavaScript

JavaScript是一種屬於網路的腳本語言，被廣泛用於Web應用開發。作為一種動態編程語言，它主要用於增添網站的交互性。

3、Ruby(與Ruby on Rails一起使用)

Ruby是一種純粹的面向對象編程語言，ruby是一種優秀的純面向對象的編程語言，學習它可以很好理解面向對象的編程，其次ruby的開發效率也很高。

4、HTML5

HTML是超級文本標記語言，是為「網頁創建和其他可在網頁瀏覽器中看到的信息」設計的語言。

5、Java語言

Java是一門面向對象的編程語言，開發人員可以運用很多不同的框架來創建Web項目，如SpringMVC，Struts2.0以及frameworks等。

6、python

Python是一種解釋型的腳本語言，它適合用來做Web開發。開發效率高，有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術。

『貳』 Ruby是什麼意思。。

Ruby，一種簡單快捷的面向對象(面向對象程序設計)腳本語言，在20世紀90年代由日本人松本行弘(Yukihiro Matsumoto)開發，遵守GPL協議和Ruby License。

『叄』 Python與Java，C，Ruby，PHP等編程語言有什麼區別

Python與Java的區別
學習起來Python要比Java簡單快速的多，java從c++這樣的系統語言中繼承了很多語法和復雜性，而Python的語法非常簡潔，大大提高編寫效率。
Python與C#語言的區別
Python是解釋型語言，不需要額外的編譯過程，而C#必須編譯後執行。另外，Python程序全部是開源的，但是C#就不是了，Python程序可以跨平台，不需要修改就可以運行在Windows和Linux等系統平台。
Python
&
C++,Perl
Python比C++等這類語言，更容易學習，語法規則簡單，語意化，易讀易懂，容易維護。
Python
&
Ruby
Python與Ruby確實有些相似，但是前者比後者更加成熟，語法的可讀性是後者沒法比的。與Ruby和Java不同的是，面向對象編程在python里不是必選的，這就更加增加了這門語言的靈活性。Ruby語言只適合編寫，但是維護的時候你會非常頭疼，更不用說多人編寫和維護的項目代碼了。

『肆』 三大編程語言

此圖中，排名前5的分別是：

JAVA、C、Python、C++和C#

佔比分別為：

17.253%、16.086%、10.308%、6.196%、4.801%

『伍』 編程語言有哪些

計算機編程語言有很多，最基礎也是最重要的是c語言，這是學編程的入門。

『陸』 聽說Ruby 性能不好，為什麼還有這么多人推薦 Ruby 呢

盡管如此，有時候語言本身的差異未必能在一個具體程序里體現出來，比如一個XML流解析程序，用各種腳本語言來做，不應該有太多性能差異，原因是各種腳本語言底層的XML解析庫，實際都是C寫的實現，最終的parser很可能是libxml；這樣一來，語言本身更多是一個wrapper，實際跑的核心代碼是C code；所以性能的問題，失去了具體場景單討論語言本身未必有多大意義，還得看項目本身對語言的使用情況。 ruby開發的程序員成本真的比其他語言比如python，php更低嗎？一個熟練ruby程序員和一個熟練python程序員再一個熟練php程序員開發同一組web功能，各自選擇熟練的框架，ruby程序員所使用的man hour一定最低嗎？我表示懷疑，在熟練的情況下，遵照MVC的原則進行開發，PHP和python本身的開發效率不認為一定低於RoR；原因是現代的開發框架，設計理念上都是你中有我，我中有你；比如就ORM來說，PHP， Python都有成熟的實現，routing，templating這種必須的piece，所有的框架都設計得足夠好，很難說任何一個超越其餘的一個層次；花多少man hour來實現一個項目，團隊熟練程度決定大部分，語言本身和框架本身的邊際效用，不一定有想像的那麼大。 另外，我覺得ruby不是好學的語言，至少不比python更好學，比php我覺得要難學得多；概念多，選擇多，對學習者的干擾也多；這個因素應該已經被一些公司和團隊意識到了，國內把ruby作為主項目語言的，或者樂意做這種切換的，也只是局限在一個很小的圈子裡，真正要考量的時候，PHP或者java是更實際的選擇； 個人覺得有兩個方面ruby很特別開放的Object系統，所有的對象（包括「類」對象）都可以在runtime修改擴充，這讓在ruby下做一些事成為自然的可能，而在其他語言則不得不做各種work around；ruby的OO可元編程能力特別強大； ruby的括弧是可選的，雖然這看起來只像個語法糖，但要寫DSL的時候，ruby可能是最最自然的語言 這樣極致的可讀可懂性，別的語言很難做到不露痕跡。事實上Rake就是一組DSL，RoR的ActiveRecord是一個DSL實現；Sinatra的API也是一組DSL；很多templating language也被實現成DSL；

『柒』 北大青鳥設計培訓：自動化測試常用工具有哪些

自動化測試的問題我們已經探討了很多次了，所以今天我們就給大家簡單分享了在自動化測試過程中常用的一些測試工具和方法，下面java課程http://www.kmbdqn.cn/就一起來了解一下吧。
希望通過對本文的閱讀，能夠提高大家對自動化測試的認識和理解。
1.帶RobotFramework的SeleniumSelenium無疑是受歡迎的Web自動化測試工具。
其開源的特性是被廣泛使用的原因之一。
您可以使用不同的語言在Selenium中實施各種框架，從而為自動化測試提供更多的功能。
Selenium能夠支持多種操作系統(Windows、Mac、Linux)和多種瀏覽器(Chrome、火狐、IE和Headless類型瀏覽器)。
我們可以運用多種語言(如Java、Groovy、Python、C#、PHP、Ruby和Perl)來開發出不同的測試腳本。
Selenium內置了許多工具和框架，您可以啟用它們來進行持續測試。
RobotFramework是Selenium用來進行持續測試的一種常用的框架。
通過Robot，您可以運行各種自動化測試，包括由SeleniumWebdriver所提供的、基於UI元素和API的測試。
Selenium既可以使用關鍵字驅動的方法進行驗收測試，也可以進行驗收測試驅動式的開發(AcceptanceTest-DrivenDevelopment，ATDD)。
通過使用Python和Java所實現的附加測試庫，其測試功能得到了進一步擴展。
而RobotFramework不僅可以用於Web應用的測試，也可被用來測試Android和iOS的應用。
但是，Selenium本身並不能滿足所有的持續測試需求。
它需要與大量的工具相集成，以滿足在軟體開發生命周期(SDLC)中的不同目的。
此外，Selenium還需要使用者具有高級的編程技能，並願意花費專門的時間與精力，來構建自動化框架，以滿足其特定的測試需求。
2.TestsigmaTestsigma是一個統一的、以AI驅動測試的自動化平台。
它採用Shift-Left方法，將持續測試集成到了端到端的持續交付生態系統之中。
Testsigma通過減少自動化測試技術中的復雜性，為功能和自動化團隊帶來了更多的靈活性。
功能測試人員可以輕松地使用自然語言，編寫出簡化的代碼，來進行自動化測試。
Testsigma通過可重用的步驟組合、與集中對象存儲庫(CentralizedObjectRepository)大限度地提高了測試代碼的重用性。
同時它通過使用AI，來大幅降低了與測試有關的維護開銷。
Testsigma能夠與各種開源的或三方工具相集成。
它支持上千種不同「設備+瀏覽器+操作系統」組合的雲端測試環境，以不斷滿足各種的動態測試需求。
Testsigma能為企業級的自動化測試、和持續測試提供所有必需的功能，其中包括：數據驅動測試、跨瀏覽器測試、可重用性測試套件、測試計劃與數據管理、電子郵件與Slack通知、並行測試執行、集中對象/元素存儲庫、綜合報告、與CI工具的集成、以及自動化Bug報告等。
作為一款基於雲端的自動化測試工具，Testsigma為Web、移動Web、Android、iOS應用、以及RESTful服務提供了各種類型的應用支持。
3.是另一種能夠進行功能、API、性能和回歸測試的工具。
RationalFunctionalTester使用記錄和回放來創建自動化的功能測試，並將預期結果與執行時系統所產生的實際結果相比較。
IBM支持廣泛的應用程序，並能夠與IBMRationalQualityManager等工具相集成。
另外，IBMRationalTestWorkbench還支持在API級別、用戶界面級別、以及整個系統級別進行回歸測試，以實現在DevOps或持續交付生命周期內的各種測試目標。

『捌』 請分析一下asp.net/jsp/python/php/ruby哪個更有前途

Python最有前途，我很喜歡用。
Python並不是一種新興的語言，1991年就已經出現。
你列舉的這五種言語的共性是都用於Web開發，Web現在最牛的是Google，Python就是由Google支持的語言，Python的創始人現在就在Google工作，Google新推出的Google App Engine現在只支持一種語言,那就是Python，Google App Engine上可以直接運行Django的網站，Django是Python現在最流行的網站開發框架。Google主要是的三種語言是C++, Java, Python.
即使從非網站開發來說，Python擅長於Scripting，則可以幫助你做一些工作中的小事情特別是數據處理什麼的。從平台來說，.Net上有IronPython，Java上有Jython。我在一家世界頂級投行工作，Python和Perl是我們現在能在產品中使用的唯一兩種動態語言，而Python的可讀性是它最大的長處，當然要大大好於Perl.

『玖』 計算機的語言主要有哪幾種分別用途是什麼

計算機語言計算機語言主要分為四類：- 低級語言- 高級語言- 專用語言- 腳本語言低級語言- 機器語言、匯編語言和符號語言。- 匯編語言源程序必須經過匯編，生成目標文件，然後執行。高級語言- BASIC（True basic、Qbasic、Virtual Basic）、C、C++、PASCAL、FORTRAN、智能化語言（LISP、Prolog、CLIPS、OpenCyc、Fazzy）、動態語言(Python、PHP、Ruby、Lua)等等。- 高級語言源程序可以用解釋、編譯兩種方式執行。通常用後一種。我們使用的C語言就是使用的後者。專用語言CAD系統中的繪圖語言和DBMS的資料庫查詢語言。1.1.機器語言機器語言是指一台計算機全部的指令集合電子計算機所使用的是由"0"和"1"組成的二進制數，二進制是計算機的語言的基礎。計算機發明之初，人們只能降貴紆尊，用計算機的語言去命令計算機干這干那，一句話，就是寫出一串串由"0"和"1"組成的指令序列交由計算機執行，這種計算機能夠認識的語言，就是機器語言。使用機器語言是十分痛苦的，特別是在程序有錯需要修改時，更是如此。 計算機語言因此程序就是一個個的二進制文件。一條機器語言成為一條指令。指令是不可分割的最小功能單元。而且，由於每台計算機的指令系統往往各不相同，所以，在一台計算機上執行的程序，要想在另一台計算機上執行，必須另編程序，造成了重復工作。但由於使用的是針對特定型號計算機的語言，故而運算效率是所有語言中最高的。機器語言，是第一代計算機語言。1.2.匯編語言為了減輕使用機器語言編程的痛苦，人們進行了一種有益的改進：用一些簡潔的英文字母、符號串來替代一個特定的指令的二進制串，比如，用"ADD"代表加法，"MOV"代表數據傳遞等等，這樣一來，人們很容易讀懂並理解程序在干什麼，糾錯及維護都變得方便了，這種程序設計語言就稱為匯編語言，即第二代計算機語言。然而計算機是不認識這些符號的，這就需要一個專門的程序，專門負責將這些符號翻譯成二進制數的機器語言，這種翻譯程序被稱為匯編程序。匯編語言同樣十分依賴於機器硬體，移植性不好，但效率仍十分高，針對計算機特定硬體而編制的匯編語言程序，能准確發揮計算機硬體的功能和特長，程序精煉而質量高，所以至今仍是一種常用而強有力的軟體開發工具。1.3.高級語言1.3.1.高級語言的發展 從最初與計算機交流的痛苦經歷中，人們意識到，應該設計一種這樣的語言，這種語言接近於數學語言或人的自然語言，同時又不依賴於計算機硬體，編出的程序能在所有機器上通用。經過努力，1954年，第一個完全脫離機器硬體的高級語言--FORTRAN問世了，40 多年來，共有幾百種高級語言出現，有重要意義的有幾十種，影響較大、使用較普遍的有FORTRAN、ALGOL、COBOL、BASIC、LISP、SNOBOL、PL/1、Pascal、C、PROLOG、Ada、C++、VC、VB、JAVA等。特別要提到的：在C語言誕生以前，系統軟體主要是用匯編語言編寫的。由於匯編語言程序依賴於計算機硬體，其可讀性和可移植性都很差；但一般的高級語言又難以實現對計算機硬體的直接操作（這正是匯編語言的優勢），於是人們盼望有一種兼有匯編語言和高級語言特性的新語言——C語言。 高級語言的發展也經歷了從早期語言到結構化程序設計語言，從面向過程到非過程化程序語言的過程。相應地，軟體的開發也由最初的個體手工作坊式的封閉式生產，發展為產業化、流水線式的工業化生產。 計算機語言60年代中後期，軟體越來越多，規模越來越大，而軟體的生產基本上是個自為戰，缺乏科學規范的系統規劃與測試、評估標准，其惡果是大批耗費巨資建立起來的軟體系統，由於含有錯誤而無法使用，甚至帶來巨大損失，軟體給人的感覺是越來越不可靠，以致幾乎沒有不出錯的軟體。這一切，極大地震動了計算機界，史稱"軟體危機"。人們認識到：大型程序的編制不同於寫小程序，它應該是一項新的技術，應該像處理工程一樣處理軟體研製的全過程。程序的設計應易於保證正確性，也便於驗證正確性。1969年，提出了結構化程序設計方法，1970年，第一個結構化程序設計語言--Pascal語言出現，標志著結構化程序設計時期的開始。80年代初開始，在軟體設計思想上，又產生了一次革命，其成果就是面向對象的程序設計。在此之前的高級語言，幾乎都是面向過程的，程序的執行是流水線似的，在一個模塊被執行完成前，人們不能幹別的事，也無法動態地改變程序的執行方向。這和人們日常處理事物的方式是不一致的，對人而言是希望發生一件事就處理一件事，也就是說，不能面向過程，而應是面向具體的應用功能，也就是對象（Object）。其方法就是軟體的集成化，如同硬體的集成電路一樣，生產一些通用的、封裝緊密的功能模塊，稱之為軟體集成塊，它與具體應用無關，但能相互組合，完成具體的應用功能，同時又能重復使用。對使用者來說，只關心它的介面（輸入量、輸出量）及能實現的功能，至於如何實現的，那是它內部的事，使用者完全不用關心，C++、Visual Basic、Delphi就是典型代表。高級語言的下一個發展目標是面向應用，也就是說：只需要告訴程序你要干什麼，程序就能自動生成演算法，自動進行處理，這就是非過程化的程序語言。

『拾』 開發一個網站!後端用go語言,前端用PHP,Ruby還是python呢

錯！大錯特錯！

GO、PHP、Ruby、Python 這些都是用於數據處理的編程語言（簡稱：後端）
只有 HTML、HTML5 才能做用戶界面（簡稱：前端）