pythonsimple
⑴ 請問python建立simplehttpserver伺服器的時候為什麼會卡住
正常，這才是伺服器
首先確保裝了Python，我裝的是2.x版本，對了，我的操作系統是WIN7，其實對於Python來說，什麼操作系統並不重要。Python內置了一個簡單的HTTP伺服器，只需要在命令行下面敲一行命令，一個HTTP伺服器就起來了：
python -m SimpleHTTPServer 80
後面的80埠是可選的，不填會採用預設埠8000。注意，這會將當前所在的文件夾設置為默認的Web目錄，試著在瀏覽器敲入本機地址：
如果當前文件夾有index.html文件，會默認顯示該文件，否則，會以文件列表的形式顯示目錄下所有文件。這樣已經實現了最基本的文件分享的目的，你可以做成一個腳本，再建立一個快捷方式，就可以很方便的啟動文件分享了。如果有更多需求，完全可以根據自己需要定製，具體的請參見官方文檔SimpleHTTPServer，或者直接看源碼。我拷貝一段，方便參考：
import SimpleHTTPServer
import SocketServer
PORT = 8000
Handler = SimpleHTTPServer.SimpleHTTPRequestHandler
httpd = SocketServer.TCPServer(("", PORT), Handler)
print "serving at port", PORT
httpd.serve_forever()
如果你想改變埠號，你可以使用如下的命令：
python -m SimpleHTTPServer 8080
如果你只想讓這個HTTP伺服器服務於本地環境，那麼，你需要定製一下你的Python的程序，下面是一個示例：
import sys
import BaseHTTPServer
from SimpleHTTPServer import SimpleHTTPRequestHandler
HandlerClass = SimpleHTTPRequestHandler
ServerClass = BaseHTTPServer.HTTPServer
Protocol = "HTTP/1.0"
if sys.argv[1:]:
port = int(sys.argv[1])
else:
port = 8000
server_address = ('127.0.0.1', port)
HandlerClass.protocol_version = Protocol
httpd = ServerClass(server_address, HandlerClass)
sa = httpd.socket.getsockname()
print "Serving HTTP on", sa[0], "port", sa[1], "..."
httpd.serve_forever()
注意：所有的這些東西都可以在 Windows 或 Cygwin 下工作。
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⑵ python中，simple_markup.py等文件建好後調用時語法錯誤如圖
上述命令應該是在操作系統的命令行里執行的，而不是在python命令行里
<test_input.txt> 實際是沒有尖括弧的，應該換成一個真實的文件路徑
⑶ python simple_markup.py <TestFileBase.txt> test_output.html,為什麼自動輸出到文件中
和標准輸入輸出有關，這個是shell的功能
python test.py > output.txt 就可以了
< 是輸入的意思， > 是輸出的意思
⑷ python pysimplegui 文本框輸入內容，如何將輸入的內容保存到txt文件中
試試這個：
#1、導入庫
import PySimpleGUI as sg
#2、定義布局，確定行數
layout=[
[sg.Text('文本框',size=(0,1)),sg.InputText()],
[sg.Button('保存')]
]
#3、創建窗口
window=sg.Window('Python GUI',layout)
#4、時間循環
while True:
event,values=window.read()
if event==None:
break
if event=='保存':
print('values:',values[0])
file=open(r"練習.txt","a")
file.write(values[0])
file.close()
#5、關閉窗口
window.close()
⑸ 常用的python庫有哪些
10個頂級且實用的python庫
1、Dash
Dash是比較新的軟體包，它是用純python構建數據可視化app的理想選擇，因此特別適合處理數據的任何人。Dash是Flask、Plotly.js和React.js的混合體。
2、Pygame
Pygame是SDL多媒體庫的python裝飾器，SDL是一個跨平台開發庫，旨在提供對以下內容的低級介面：音頻、鍵盤、滑鼠、游戲桿、基於OpenGL和Direct3D的圖形硬體。
Pygame具有高度的可移植性，幾乎可以在所有平台和操作系統上運行。盡管它具有完善的游戲引擎，但您也可以使用此庫直接從python腳本播放MP3文件。
3、Pillow
Pillow專門用於處理圖像，您可以使用該庫創建縮略圖，在文件格式之間轉換、旋轉、應用濾鏡、顯示圖像等等。如果您需要對許多圖像執行批量操作，這是理想的選擇。
4、Colorama
Colorama允許你在終端使用顏色，非常適合python腳本，文檔簡短而有趣，可以在Colorama PyPi頁面上找到。
5、JmesPath
在python中使用JSON非常容易，因為JSON在python字典上的映射非常好。此外，python帶有自己出色的json庫，用於解析和創建JSON。對我來說，這是它最好的功能之一，如果我需要使用JSON，可以考慮使用python。
JmesPath使python處理JSON更加容易，它允許您明確地指定如何從JSON文檔中提取元素。
6、Requests
Requests建立在世界上下載量最大的python庫urllib3上，它令Web請求變得非常簡單，功能強大且用途廣泛。
Requests可以完成您能想到的所有高級工作，比如：認證，使用cookie，執行POST、PUT、DELETE等，使用自定義證書，使用會話Session、使用代理等。
7、Simplejson
python中的本地json模塊有什麼問題?沒有!實際上，python的json是Simplejson。意思是：python採用了Simplejson的一個版本，並將其合並到每個發行版中，但是使用Simplejson具有一些優點：它適用於更多python版本、它比python隨附的版本更新頻率更高、它具有用C編寫的部分，因此非常快速。
8、Emoji
Emoji庫非常意思，但並非每個人都喜歡表情包，分析視角媒體數據時，Emoji包非常有用。
9、Python-dateutil
Python-dateutil模塊提供了對標准datetime模塊的強大擴展。我的經驗是：常規的python日期時間功能在哪裡結束，而Python-dateutil就出現了。
10、BeautifulSoup
如果您從網站上提取了一些HTML，則需要對其進行解析以獲取實際所需的內容。BeautifulSoup是一個python庫，用於從HTML和XML文件中提取數據。它提供了導航，搜索和修改解析樹的簡單方法。它非常強大，即使損壞了，也能夠處理各種HTML，這是一個非常強大的功能。
它的一些主要功能：
①BeautifulSoup會自動將傳入文檔轉換為Unicode，將傳出文檔轉換為UTF-8，您無需考慮編碼。
②BeautifulSoup位於流行的python解析器的頂部，使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。
⑹ Python 包管理工具
Python之所以受歡迎不光是因為它簡單易學，更重要的是它有成千上萬的寶藏庫。這些庫相當於是已經集成好的工具，只要安裝就能在Python里使用。它們可以處理各式各樣的問題，無需你再造輪子，而且隨著社區的不斷更新維護，有些庫越來越強大，幾乎能媲美企業級應用。那麼這些工具庫怎麼下載安裝呢？它們被放在一個統一的「倉庫」里，名叫PyPi（Python Package Index），所有的庫安裝都是從這里調度。有了倉庫之後，還需要有管理員，pip就是這樣一個角色。
pip 是 Python 中的標准庫管理器，這意味著它是一個工具，用它可以來管理 Python 標准庫中其他的包，允許你安裝和管理不屬於 Python 標准庫的其它軟體包，其提供了對 Python 包的查找、下載、安裝、卸載等功能。總的來說，pip的Python第三方庫的大管家，搞懂它，會讓你省很多事。從Python 3 >= Python 3.4 、Python2 >= Python2.7.9 版本開始，pip默認包含在Python的安裝程序中，在安裝Python時將會自動被安裝，省事方便。
Python 的安裝器中自帶了 pip，所以你可以直接使用它，除非你安裝的是更早版本的 Python。你可以通過以下命令來判斷是否已安裝：
如果你的 Python 環境沒有安裝 pip，則可以使用以下方法來手動安裝。pip 安裝文件下載: pypi.org/project/pip…
pip提供的命令不多，但是都很實用
pip命令默認使用的是國外的pypi鏡像（pypi.python.org)，安裝慢不說，有時甚至會導致出現超時等網路問題，有時候為了安裝一個包，失敗重試安裝好幾次都不一定成功。所以，使用國內的pypi鏡像，亦即 切換 pip 源 ，這樣速度上更有保證，不失為一種加速pip安裝第三方包的好方法。常用的鏡像站有阿里雲、清華大學等。其中清華大學開源軟體鏡像站是每 5 分鍾同步一次的，比較推薦使用。阿里雲鏡像站的速度也非常快，這也是我現在在使用的。
切換切換 pip 源可以是臨時性的，也可以設置為默認。臨時性的，就是在安裝包時，通過pip命令的 -i 選項指定鏡像源即可。例如，臨時使用阿里雲鏡像站作為 pip 源，可以是這樣安裝：
如果每次安裝時都想要通過鏡像源來安裝，上面的辦法不免有些麻煩。我們可以修改pip的配置文件，將鏡像源寫入到 pip 配置文件中。 對於linux系統 ，修改 ~/.pip/pip.conf 文件 (沒有就創建一個文件夾及文件，文件夾要加「.」，表示是隱藏文件夾)：
然後在文件中保存如下內容：
對於windows系統 ，在C:Users文件夾下的用戶目錄（例如如果當前用戶是Administrator則是C:UsersAdministrator）下創建pip文件夾，然後再在此文件夾下創建pip.ini文件，在文件中寫入一下內容：
配置完成後再通過 pip config list 查看pip配置。
我們經常會遇到這樣的開發需求，比如你手頭有多個開發項目，其中項目A要求用python3.7，項目B需要用python3.6，有要求項目A和項目B依賴包相互獨立，互不幹擾。為了滿足這樣的開發需求，我們需要在自己的電腦上安裝多個Python版本，並且項目之間進行環境隔離。因此，我們要想運行這些項目，在工作電腦上就要安裝不同版本的Python。 pyenv 是Python版本管理工具，通過系統修改環境變數來實現Python不同版本的切換，利用它可以在同一台電腦上安裝多個版本的Python，設置目錄級別的Python，還能創建和管理vitual python enviroments。而且所有的設置都是用戶級別的操作，不需要sudo命令。
首先安裝pyenv，如果你是Mac電腦，那麼推薦使用Homebrew來安裝。
要想升級pyenv，則可以執行：
pyenv安裝完成後，需要將$HOME/.pyenv/bin添加到PATH變數前面，這一步非常關鍵。
也可以採用手動安裝的方式，將pyenv檢出到你想安裝的目錄。
添加環境變數，將PYENV_ROOT 指向 pyenv 檢出的根目錄，並向 $PATH 添加 $PYENV_ROOT/bin 以提供訪問 pyenv命令的路徑。這里的 shell 配置文件（~/.bash_profile）依不同系統而需作修改，如果使用 Zsh 則需要相應的配置 ~/.zshrc
在使用 pyenv 之後使用 pip 安裝的第三方模塊會自動安裝到當前使用 python 版本下，不會和系統模塊產生沖突。使用 pip 安裝模塊之後，如果沒有生效，記得使用 pyenv rehash 來更新。
安裝完pyenv，可以安裝Python，首先查看可安裝的Python版本：pyenv install -l，接下來開始安裝Python
執行命令 pyenv versions 查看安裝結果。
可以看到，已經成功安裝了Python，安裝的位置在 /Users/dllwh/.pyenv。
可以看到，3.9.9 前面有一個星號，說明成功切換到了 3.9.9 版本，可以執行一下python來驗證。
Pipenv 是 Python 官方推薦的包管理工具，它綜合了 virtualenv、pip 和 pyenv 三者的功能，你可以使用 pipenv 這一個工具來安裝、卸載、跟蹤和記錄依賴性，並創建、使用和組織你的虛擬環境。
如果你是Mac電腦，那麼推薦使用Homebrew來安裝和升級pipenv：
也可以通過pip來安裝和升級pipenv：
進入到項目目錄中，通過下面的指令為項目創建虛擬環境。
上面的操作，給pipenv_demo這個項目初始化了一個 Python 3.9.9 的虛擬環境，並在項目錄下生成一個項目依賴包文件 Pipefile。如果系統中沒有 3.9.8 版本的Python，pipenv 會調用 pyenv 來安裝對應的 Python 的版本。默認地，虛擬環境會創建在 ~/.local/share/virtualenvs目錄裡面。我們也可以通過 pipenv --venv查看項目的虛擬環境目錄。可以通過 pipenv --rm 刪除虛擬環境。
如果想更改虛擬環境的目錄，可以在 .bashrc 或 .bash_profile 中，設置環境變數WORKON_HOME，指定虛擬環境的目錄所在位置，比如想將虛擬環境放到~/.venvs目錄，則可以執行下面的命令。
如果希望在項目目錄下創建虛擬環境目錄（.venv），需要在 .bashrc 或 .bash_profile 中配置環境變數PIPENV_VENV_IN_PROJECT：
pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 來管理依賴包，並且在使用pipenv添加或刪除包時，自動維護 Pipfile 文件，同時生成 Pipfile.lock 來鎖定安裝包的版本和依賴信息。相比pip需要手動維護requirements.txt 中的安裝包和版本，具有很大的進步。
為項目安裝依賴包到虛擬環境中，使每個項目擁有相互獨立的依賴包，是非常不錯的Python的開發實踐。安裝依賴包到虛擬環境中的方法：
執行完上面的命令後，檢查一下是否安裝成功：
觀察項目的根目錄下，又多了一個 Pipfile.lock 文件。這兩個文件記錄了此項目的依賴包，這兩個文件的區別是 Pipfile 中安裝的包不包含包的具體版本號，而Pipfile.lock 是包含包的具體的版本號的。如果不想產生 Pipfile.lock 文件，在安裝依賴包的時候，加上 –skip-lock 選項即可。
在使用pipenv的時候，常常會安裝過程比較慢，這個是因為pipenv創建的 Pipfile 中默認的Pypi源是python官方的 pypi.python.org/simple。我們國內…
為了避免每次都要指定–pypi-mirror，我一般會在創建好Pipfile以後，將文件中 source 塊下的 url 欄位，設置為國內的 pypi 源，我推薦的是清華的Pypi源或者阿里源，具體設置如下：
如果是要刪除虛擬環境中的第三方包，執行：
用git管理項目時候，要把Pipfile和Pipfile.lock加入版本跟蹤。這樣clone了這個項目的同學，只需要執行：
就可以安裝所有的Pipfile中 [packages]部分列出來的包了，並且自動為項目在自己電腦上創建了虛擬環境。
上面的方法都是安裝Pipfile中列出來的第三方包的最新版本，如果是想安裝Pipfile.lock中固定版本的第三方依賴包，需要執行：
如果項目之前使用requirements.txt來管理依賴的，那麼使用pipenv安裝所有依賴可以採用類似pip的方法：
虛擬環境創建好了之後，就可以在裡面進行開發了。如果在命令行下開發，則在項目目錄下執行 pipenv shell ，就進入到了虛擬環境中，在這個環境中，已經包含安裝過的所有依賴包了，接下來就可以利用這些依賴包進行開發工作了。如果是用Pycharm進行開發，就更簡單了，直接用Pycharm打開項目即可。可以從Pycharm中的左側導航欄裡面看到External Libraries顯示的是虛擬環境中的Python解釋器了。
在虛擬環境中執行開發好的程序，有兩種方式，一種是前面提到的先執行pipenv shell進入到虛擬環境後，再執行python程序；另一種方式，則是執行pyenv run，比如在虛擬環境中執行基於pytest框架編寫的測試用例，只需要執行下面的命令即可：
作者：獨淚了無痕
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