慢sql標准

『壹』 如何查找Mysql中查詢慢的SQL語句

1、首先，要開啟mysql的慢查詢日誌。在mysql的配置文件:my.ini中添加如下兩個配置項：
log-slow-queries = E:\Servers\MySql5.5\data\mysql_slow_query.log //mysql慢查詢日誌記錄位置
long_query_time=5 //定義慢查詢sql的時間，當前配置表示超過5秒的sql為慢查詢，進入到日誌里
2、查詢慢查詢日誌
找到配置的慢查詢日誌文件，如E:\Servers\MySql5.5\data\mysql_slow_query.log ，這里就是所有的慢查詢sql啦

『貳』 如何查找MySQL中查詢慢的SQL語句

你是指慢查詢日誌嗎？
在my.ini中加上下面兩句話
log-slow-queries = e:\mysql5.5\mysql_slow_query.log
long_query_time=10

前面一句是設置慢查詢日誌存放路徑，第二句是指多少秒以上算慢查詢，上面的語句，就是指10秒。然後show variables like '%slow%';就行了

『叄』 sql 標準是什麼怎麼定義的！

你可以搜索一下 SQL92會得到很多的資料。
為什麼不同資料庫差異很大？ 因為：
1、如果跟其他產品的sql完全一樣，就會有給其他產品替代的危險，無法「綁架」使用本產品的用戶（就像「扣扣」綁架用戶類似）
2、不同的資料庫提供商引擎不同，引擎的差異導致資料庫產品會用一些個性的語法來突出自己產品的功能、性能特性等。
就像所有的汽車都有速度表、里程錶、油量表和溫度表，但是樣式都不會相同一樣
3、SQL92標準是各個資料庫產品應該事先的功能、語法的一個子集。

『肆』 如何查找MySQL中查詢慢的SQL語句

問題

我們有一個 SQL，用於找到沒有主鍵 / 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運行特別慢，怎麼辦?

實驗

我們搭建一個 MySQL 5.7 的環境，此處省略搭建步驟。

寫個簡單的腳本，製造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：

可以看到執行時間變成了 0.67s。

整理

我們診斷的關鍵點如下：

1. 對於 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。

2. 通過查看 MySQL 改寫後的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。

3. 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。

但目前我們的實驗僅限於猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。

『伍』 如何查找MySQL中查詢慢的SQL語句

一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句 1，slow_query_log 這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。 2，long_query_time 當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設置為1或者更短。 3，slow_query_log_file 記錄日誌的文件名。 4，log_queries_not_using_indexes 這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。 二、檢測mysql中sql語句的效率的方法 1、通過查詢日誌 （1）、Windows下開啟MySQL慢查詢 MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代碼如下 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log long_query_time = 2 （2）、Linux下啟用MySQL慢查詢 MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上 代碼如下 log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log long_query_time=2 說明 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。 為慢查詢日誌存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫許可權，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄； long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；

『陸』 如何在mysql查找效率慢的SQL語句

• 查看慢SQL是否啟用，查看命令：show variables like 'log_slow_queries';

  如果結果為ON則是開啟了，如果為OFF則表示禁用了。

• 開啟慢查詢命令：set global log_slow_queries = on;

• 查看是否開啟：show variables like 'log_slow_queries';

• 查看慢查詢參數，即設置超過多少秒的查詢歸為了慢查詢。參數為：long_query_time，查詢命令：showglobal variables like 'long_query_time';

  mysql默認時間為10秒，即10秒及以上的查詢被歸為了慢查詢。我們的實際項目中根本就不可能這么包容你，所以得提供查詢效率優化sql，讓程序更快的執行。

• 這里設置時間為1秒，即超過1秒就會被認為慢查詢。設置命令：set global long_query_time =1;用命令設置的，會立即生效，不用重啟mysql服務。但重啟mysql服務後就會失效。

• 查看設置的時間，show global variables like 'long_query_time';即可看到現在已經變為1秒了

• 查看慢查詢存放日誌，命令：show variables like 'slow_query_log_file';

  去相應目錄下查看即可。

『柒』 如何查找MySQL中查詢慢的SQL語句

問題

我們有一個 SQL，用於找到沒有主鍵 / 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運行特別慢，怎麼辦?

實驗

我們搭建一個 MySQL 5.7 的環境，此處省略搭建步驟。

寫個簡單的腳本，製造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：

可以看到執行時間變成了 0.67s。

整理

我們診斷的關鍵點如下：

1. 對於 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。

2. 通過查看 MySQL 改寫後的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。

3. 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。

但目前我們的實驗僅限於猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。

『捌』 如何解決SQL查詢速度太慢

1. 執行計劃中明明有使用到索引，為什麼執行還是這么慢？

2. 執行計劃中顯示掃描行數為 644，為什麼 slow log 中顯示 100 多萬行？
a. 我們先看執行計劃，選擇的索引 「INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)」。結合 sql 來看，因為有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能會更差，優化器選擇這個索引避免了排序。
那為什麼不選 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很簡單，TASK_DATE 欄位區分度太低了，走這個索引需要掃描的行數很大，而且還要進行額外的排序，優化器綜合判斷代價更大，所以就不選這個索引了。不過如果我們強制選擇這個索引（用 force index 語法），會看到 SQL 執行速度更快少於 10s，那是因為優化器基於代價的原則並不等價於執行速度的快慢；
b. 再看執行計劃中的 type:index，"index" 代表 「全索引掃描」，其實和全表掃描差不多，只是掃描的時候是按照索引次序進行而不是行，主要優點就是避免了排序，但是開銷仍然非常大。
Extra:Using where 也意味著掃描完索引後還需要回表進行篩選。一般來說，得保證 type 至少達到 range 級別，最好能達到 ref。
在第 2 點中提到的「慢日誌記錄Rows_examined: 1161559，看起來是全表掃描」，這里更正為「全索引掃描」，掃描行數確實等於表的行數；
c. 關於執行計劃中：「rows：644」，其實這個只是估算值，並不準確，我們分析慢 SQL 時判斷准確的掃描行數應該以 slow log 中的 Rows_examined 為准。
4. 優化建議：添加組合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)

優化過程：
TASK_DATE 欄位存在索引，但是選擇度很低，優化器不會走這個索引，建議後續可以刪除這個索引：
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+

在這個 sql 中 REL_DEVID 欄位從命名上看選擇度較高，通過下面 sql 來檢驗確實如此：
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+

由於有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 組合選擇度 100%：
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+

在測試環境添加 REL_DEVID，TASK_ID 組合索引，測試 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引後執行計劃：
這里還要注意一點「隱式轉換」：REL_DEVID 欄位數據類型為 varchar，需要在 sql 中加引號：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'

執行時間從 10s+ 降到 毫秒級別：
1 row in set (0.00 sec)
結論
一個典型的 order by 查詢的優化，添加更合適的索引可以避免性能問題：執行計劃使用索引並不意味著就能執行快。

『玖』 如何查找MySQL中查詢慢的SQL語句

一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句

1，slow_query_log
這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。

2，long_query_time
當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設置為1或者更短。

3，slow_query_log_file
記錄日誌的文件名。

4，log_queries_not_using_indexes
這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。

二、檢測mysql中sql語句的效率的方法

1、通過查詢日誌
（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代碼如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2

（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代碼如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2