python正則郵箱
㈠ 正則表達式如何驗證郵箱
1. php 郵箱驗證正則表達式：
preg_match("/^[0-9a-zA-Z]+@(([0-9a-zA-Z]+)[.])+[a-z]{2,4}$/i",$email );
如果需要更加完善、嚴格的驗證，修改這個正則表達式即可。
2. PHP 郵箱驗證正則表達式實例：
<?php
function isEmail($email){
if(preg_match("/^[0-9a-zA-Z]+@(([0-9a-zA-Z]+)[.])+[a-z]{2,4}$/i",$email )){
return '是郵箱';
} else{
return '不是郵箱';
}
}
?>
3. javascript(js) 郵箱驗證正則表達式：
myreg = /^([a-zA-Z0-9]+[_|\_|\.]?)*[a-zA-Z0-9]+@([a-zA-Z0-9]+[_|\_|\.]?)*[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z]{2,4}$/;
這個可以驗證 形如：[email protected] ,[email protected] 這種郵箱
4. Javascript(js) 郵箱驗證正則表達式實例：
<script type="text/javascript">
function isEmail(val){
var myreg = /^([a-zA-Z0-9]+[_|\_|\.]?)*[a-zA-Z0-9]+@([a-zA-Z0-9]+[_|\_|\.]?)*[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z]{2,4}$/;
if(!myreg.test(val))
return '不是郵箱';
return '是郵箱';
};
alert( isEmail('[email protected]') );
</script>
㈡ 學習python必備的基礎知識
學Python應先復從Python開發基礎部分入手，如學習Python語言介紹、環境安裝、 Python基本語法、基本數據類型、 二進制運算、流程式控制制、 字元制編碼、文件處理、 數據類型、用戶認證、函數、 三級菜單程序、購物車程序開發、 員工信息表開發、內置方法、 遞歸、迭代器、裝飾器、 模塊的跨目錄導入、 b加密百\re正則\logging日誌模塊、 常用標准庫學習、 軟體開發規范學習、 計算器程序、 ATM程序開發等，學完這些基本算是入度門了
㈢ python 正則表達式判斷郵箱格式是不是正確
以下代碼調試通過：
importre
defvalidateEmail(email):
iflen(email)>7:
ifre.match("^.+\@(\[?)[a-zA-Z0-9\-\.]+\.([a-zA-Z]{2,3}|[0-9]{1,3})(\]?)$",email)!=None:
print('good')
#return1
#return0
print('exit')
validateEmail('[email protected]')
㈣ python的正則表達式
1,正則表達式的一些內容
正則表達式主要是用來匹配文本中需要查找的內容,例如在一片文章中找出電話號碼,就中國的來說11位純數字(不說座機),則使用"d{11}" 意味匹配數字11次,就能准確的查找出文本中的電話號碼. 還有就是在編寫網路爬蟲的時候需要提取很多超鏈接再次進行爬取,使用正則表達式就很方便.直接匹配http開頭就行,當然也可以使用beautifulsoup的select方法.
看下面的程序看看正則表達提取文本中的郵箱:
w 匹配字母,數字,下劃線
+ 匹配1次或者多次
re是正則表達式的工具包,工具包出錯的話在anaconda的命令行輸入"pip install re"安裝,其他的工具包也是如此.
re.compile()中的r示意不是轉義字元,也就是保持後面字元串原樣,findall返回一個列表.下面還有一個版本的程序略有不同.
compile的另一個參數re.IGONORECASE(忽略大小寫),還可以是re.DORALL,多行模式,具體功能也是模糊不清,不過在使用通配符 . 匹配的時候加上re.DOTALL參數能夠匹配換行.如果希望忽略大小寫和多行模式都開啟可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .
表達式使用( ),對匹配到的內容分為3組 也就是(w+)出現字母,數字,下劃線一次或多次,這個分組就是下面使用match對象的grou()方法的時候的參數.不給參數和參數0都是得到整個匹配到的內容, 參數1得到第一個括弧匹配到的內容,以此類推參數2和3,如果沒有括弧分組的話使用參數會出現錯誤.
search( )查找和正則式匹配的內容,只匹一次後面的那個找不到.返回一個match對象
w 匹配字母,數字,下劃線
W 匹配字母,數字.下劃線之外的所有字元
d 匹配數字
D 匹配非數字
s 匹配空格,製表符,換行符
S匹配除空格製表符,換行符之外的其他字元
[ .... ]定義自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的母音字母,注意不是匹配單詞.
{最少次數,最多次數},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默認為匹配最多次數(貪心匹配),非貪心模式在後面加上問號
? 可選 0次或者1次吧
+匹配1次或多次
*匹配0次或者多次
^ 判斷開頭 ^d 如果待匹配串是數字開頭則返回第一個數字
$判斷結尾 d$ 如果待匹配串是數字結尾則返回最後一個數字
. 通配符,匹配除換行之外的所有字元
d{11} 匹配數字11次
. * 匹配所有字元除 換行
[a-zA-Z0-9._%+-] 小寫和大寫字母、數字、句點、下劃線、百分號、加號或短橫
[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次
㈤ python中的正則表達式中的 "|"
Python中re.findall()函數是要求正則表達式在捕獲第0組數據時,要在正則表達式上加小括弧才能捕獲.
也就是說如果你要獲取整個正則表達式匹配的數據(你這里是電子郵箱地址),需要在正則表達式外面加小括弧,
然後取第0捕獲組的數據(你這里是[x[0] for x in zhengze]),
因為findall函數把每一個匹配的多個捕獲組(就是你正則表達式中的小括弧中)的數據放到一個元組里,所以要用for循環把第0捕獲組的數據取出來.
具體程序改進如下
>>>zhengze=re.findall("([A-Za-z0-9]+@(163|qq|gmail).com)",txt)
>>>[x[0]forxinzhengze]結果就是你要的郵箱列表了.
㈥ 學Python正則表達式，這一篇就夠了
正則表達式是一個特殊的字元序列，可以幫助您使用模式中保留的專門語法來匹配或查找其他字元串或字元串集。 正則表達式在UNIX世界中被廣泛使用。
註：很多開發人員覺得正則表達式比較難以理解，主要原因是缺少使用或不願意在這上面花時間。
re模塊在Python中提供對Perl類正則表達式的完全支持。如果在編譯或使用正則表達式時發生錯誤，則re模塊會引發異常re.error。
在這篇文章中，將介紹兩個重要的功能，用來處理正則表達式。 然而，首先是一件小事：有各種各樣的字元，這些字元在正則表達式中使用時會有特殊的意義。 為了在處理正則表達式時避免混淆，我們將使用：r'expression'原始字元串。
匹配單個字元的基本模式
編譯標志可以修改正則表達式的某些方面。標志在re模塊中有兩個名稱：一個很長的名稱，如IGNORECASE，和一個簡短的單字母形式，如。
1.match函數
此函數嘗試將RE模式與可選標志的字元串進行匹配。
下面是函數的語法 ：
這里是參數的描述 ：
pattern ： 這是要匹配的正則表達式。
string ： 這是字元串，它將被搜索用於匹配字元串開頭的模式。 |
flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標志。 這些是修飾符，如下表所列。
re.match函數在成功時返回匹配對象，失敗時返回None。使用match(num)或groups()函數匹配對象來獲取匹配的表達式。
示例
當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：
2.search函數
此函數嘗試將RE模式與可選標志的字元串進行匹配。
下面是這個函數的語法 ：
這里是參數的描述 ：
pattern ： 這是要匹配的正則表達式。
string ： 這是字元串，它將被搜索用於匹配字元串開頭的模式。 |
flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標志。 這些是修飾符，如下表所列。
re.search函數在成功時返回匹配對象，否則返回None。使用match對象的group(num)或groups()函數來獲取匹配的表達式。
示例
當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：
3.匹配與搜索
Python提供基於正則表達式的兩種不同的原始操作：match檢查僅匹配字元串的開頭，而search檢查字元串中任何位置的匹配(這是Perl默認情況下的匹配)。
示例
當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：
4.搜索和替換
使用正則表達式re模塊中的最重要的之一是sub。
模塊
此方法使用repl替換所有出現在RE模式的字元串，替換所有出現，除非提供max。此方法返回修改的字元串。
示例
當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：
5.正則表達式修飾符：選項標志
正則表達式文字可能包含一個可選修飾符，用於控制匹配的各個方面。 修飾符被指定為可選標志。可以使用異或(|)提供多個修飾符，如前所示，可以由以下之一表示 ：
6.正則表達模式
除了控制字元(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字元都與其自身匹配。 可以通過使用反斜杠將其轉換為控制字元。
7.正則表達式示例
字元常量
字元類
特殊字元類
重復匹配
非貪婪重復
這匹配最小的重復次數 ：
用圓括弧分組
反向引用
這與以前匹配的組再次匹配 ：
備擇方案
python|perl ： 匹配「python」或「perl」
rub(y|le) ： 匹配 「ruby」 或 「ruble」
Python(!+|?) ： 「Python」後跟一個或多個! 還是一個?
錨點
這需要指定匹配位置。
帶括弧的特殊語法
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㈦ Python中正則表達式的匹配規則總結
其他關於Python的總結文章請訪問： https://www.jianshu.com/nb/47435944
正則表達式用來匹配字元串，在python中可以使用 re 模塊來完成，本篇做一個對正則表達式的匹配規則的總結
在上述的精確匹配後可以跟上一些符號來進行模糊的匹配：
可以使用中括弧的形式進行范圍匹配，中括弧表達式後邊可以跟上上述模糊匹配的符號來表示數量
多個條件可以 緊跟著寫在同一個中括弧中 ，比如：
[a-zA-Z] ：匹配一個大、小寫字母
㈧ Python正則表達式之re.match()
我們在面對生物數據，比如序列信息（比如鹼基序列、氨基酸序列等）的時候， 會時常要問，這其中是否包含著且含有多少某種已知的模式，一段DNA中是否包含轉錄起始特徵TATA box、一段RNA中是否包含某種lncRNA、一段肽鏈中是否包含鋅指結構等等；另一方面，我們在操作數據時，會時常遇到諸如把某個字元（對象）換成另一種字元（對象）的替換操作，而其本質還是如何搜索符合某種（替換）模式的對象。
在這些幾乎天天都可以碰到的 模式匹配/搜索問題中，正則表達式就是一把解決問題的利劍！
在Python的re模塊中，常用的有四個方法(match、search、findall、finditer)都可以用於匹配字元串，今天我們先來了解一下re.match()。
re.match()必須從字元串開頭匹配！ match方法嘗試從字元串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。主要參數如下：
舉個栗子來理解一下它的用法：
運行結果：
從例子中我們可以看出，re.match()方法返回一個匹配的對象，而不是匹配的內容。通過調用span()可以獲得匹配結果的位置。而如果從起始位置開始沒有匹配成功，即便其他部分包含需要匹配的內容，re.match()也會返回None。
一般一個小括弧括起來就是一個捕獲組。我們可以使用group()來提取每組匹配到的字元串。
group()會返回一個包含所有小組字元串的元組，從 0 到 所含的小組號。
直接調用groups()則直接返回一個包含所有小組字元串的元組，從 1 到 所含的小組號。
再舉一個栗子：
運行結果：