queue線程安全python

1. python中的deque是線程安全的嗎

安全 Queue除了前面介紹的實現外，還有一種雙向的Queue實現Deque。這種隊列允許在隊列頭和尾部進行入隊出隊操作，因此在功能上比Queue顯然要更復雜。下圖描述的是Deque的完整體系圖。需要說明的是LinkedList也已經加入了Deque的一部分

2. python queue 為什麼線程安全

Queue模塊提供了一個適用於多線程編程的先進先出數據結構，可以用來安全的傳遞多線程信息。
它本身就是線程安全的，使用put和get來處理數據，不會產生對一個數據同時讀寫的問題，所以是安全的。

3. python中List，Queue等數據結構存儲效率哪個更優

python中的數據結構有：set，list，Queue，dict，tuple等；效率問題，主要看你使用場景：比如要判斷一個值是否存在，set肯定快，應為是使用hash,如果保持數據的順序性：當時list和Queue，但是list不是線程安全的，但是Queue是，tuple是不可變的dict是字典，和json差不多，使用於key-value類型，效率也比較高；所以主要根據使用場景去選擇合適的數據結構，每種數據結構的存在都是有他的應用空間，不然效率低的早就淘汰了。

4. python queue是多線程么

是的。pythonqueue主要就是為多線程生產值、消費者之間線程通信提供服務，具有先進先出的數據結構。

5. Queue 存入 和 取出 是線程安全的嗎

Queue本身並不是線程安全的， 有兩種方法來保證線程安全：
1. 手動加鎖。
Queue myCollection = new Queue();
lock(myCollection.SyncRoot)
{
foreach (object item in myCollection)
{
// Insert your code here.
}
}

2. 調用Synchronized方法，這時候得到的就是一個線程安全的Queue
Queue mySyncdQ = Queue.Synchronized( myQ );

6. python中的線程安全和非線程安全的區別

線程安全和非線程安全這些概念在其他的編程語言也同樣使用。
所謂線程安全：就是對於多線程同時操作是是安全的而不會發生寫沖突，比如python的Queue
相反非線程安全：就是多線成同時操作時會發生寫沖突，比如python的其他list，set，dict

7. Python multiprocessing.Queue 和 Queue有區別嗎

覺得這個問題提的好，Queue是python自帶的標准庫，支持線程安全，所以多線程下可以隨意使用，不會出現寫沖突。multiprocessing.Queue這個multiprocessing模塊封裝的，它支持多進程之間的交互，比如master-worker模式下，master進程寫入，work進程消費的模式，支持進程之間的通信。如果使用python做比較復雜的情況下，這個模塊會經常用到