java二叉樹的遍歷
//******************************************************************************************************//
//*****本程序包括簡單的二叉樹類的實現和前序,中序,後序,層次遍歷二叉樹演算法,*******//
//******以及確定二叉樹的高度,制定對象在樹中的所處層次以及將樹中的左右***********//
//******孩子節點對換位置,返回葉子節點個數刪除葉子節點,並輸出所刪除的葉子節點**//
//*******************************CopyRight By phoenix*******************************************//
//************************************Jan 12,2008*************************************************//
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public class BinTree {
public final static int MAX=40;
private Object data; //數據元數
private BinTree left,right; //指向左,右孩子結點的鏈
BinTree []elements = new BinTree[MAX];//層次遍歷時保存各個節點
int front;//層次遍歷時隊首
int rear;//層次遍歷時隊尾
public BinTree()
{
}
public BinTree(Object data)
{ //構造有值結點
this.data = data;
left = right = null;
}
public BinTree(Object data,BinTree left,BinTree right)
{ //構造有值結點
this.data = data;
this.left = left;
this.right = right;
}
public String toString()
{
return data.toString();
}//前序遍歷二叉樹
public static void preOrder(BinTree parent){
if(parent == null)
return;
System.out.print(parent.data+" ");
preOrder(parent.left);
preOrder(parent.right);
}//中序遍歷二叉樹
public void inOrder(BinTree parent){
if(parent == null)
return;
inOrder(parent.left);
System.out.print(parent.data+" ");
inOrder(parent.right);
}//後序遍歷二叉樹
public void postOrder(BinTree parent){
if(parent == null)
return;
postOrder(parent.left);
postOrder(parent.right);
System.out.print(parent.data+" ");
}// 層次遍歷二叉樹
public void LayerOrder(BinTree parent)
{
elements[0]=parent;
front=0;rear=1;
while(front<rear)
{
try
{
if(elements[front].data!=null)
{
System.out.print(elements[front].data + " ");
if(elements[front].left!=null)
elements[rear++]=elements[front].left;
if(elements[front].right!=null)
elements[rear++]=elements[front].right;
front++;
}
}catch(Exception e){break;}
}
}//返回樹的葉節點個數
public int leaves()
{
if(this == null)
return 0;
if(left == null&&right == null)
return 1;
return (left == null ? 0 : left.leaves())+(right == null ? 0 : right.leaves());
}//結果返回樹的高度
public int height()
{
int heightOfTree;
if(this == null)
return -1;
int leftHeight = (left == null ? 0 : left.height());
int rightHeight = (right == null ? 0 : right.height());
heightOfTree = leftHeight<rightHeight?rightHeight:leftHeight;
return 1 + heightOfTree;
}
//如果對象不在樹中,結果返回-1;否則結果返回該對象在樹中所處的層次,規定根節點為第一層
public int level(Object object)
{
int levelInTree;
if(this == null)
return -1;
if(object == data)
return 1;//規定根節點為第一層
int leftLevel = (left == null?-1:left.level(object));
int rightLevel = (right == null?-1:right.level(object));
if(leftLevel<0&&rightLevel<0)
return -1;
levelInTree = leftLevel<rightLevel?rightLevel:leftLevel;
return 1+levelInTree;
}
//將樹中的每個節點的孩子對換位置
public void reflect()
{
if(this == null)
return;
if(left != null)
left.reflect();
if(right != null)
right.reflect();
BinTree temp = left;
left = right;
right = temp;
}// 將樹中的所有節點移走,並輸出移走的節點
public void defoliate()
{
String innerNode = "";
if(this == null)
return;
//若本節點是葉節點，則將其移走
if(left==null&&right == null)
{
System.out.print(this + " ");
data = null;
return;
}
//移走左子樹若其存在
if(left!=null){
left.defoliate();
left = null;
}
//移走本節點，放在中間表示中跟移走...
innerNode += this + " ";
data = null;
//移走右子樹若其存在
if(right!=null){
right.defoliate();
right = null;
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
BinTree e = new BinTree("E");
BinTree g = new BinTree("G");
BinTree h = new BinTree("H");
BinTree i = new BinTree("I");
BinTree d = new BinTree("D",null,g);
BinTree f = new BinTree("F",h,i);
BinTree b = new BinTree("B",d,e);
BinTree c = new BinTree("C",f,null);
BinTree tree = new BinTree("A",b,c);
System.out.println("前序遍歷二叉樹結果: ");
tree.preOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("中序遍歷二叉樹結果: ");
tree.inOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("後序遍歷二叉樹結果: ");
tree.postOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("層次遍歷二叉樹結果: ");
tree.LayerOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("F所在的層次: "+tree.level("F"));
System.out.println("這棵二叉樹的高度: "+tree.height());
System.out.println("--------------------------------------");
tree.reflect();
System.out.println("交換每個節點的孩子節點後......");
System.out.println("前序遍歷二叉樹結果: ");
tree.preOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("中序遍歷二叉樹結果: ");
tree.inOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("後序遍歷二叉樹結果: ");
tree.postOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("層次遍歷二叉樹結果: ");
tree.LayerOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("F所在的層次: "+tree.level("F"));
System.out.println("這棵二叉樹的高度: "+tree.height());
}
⑵ java實現二叉樹層次遍歷
import java.util.ArrayList;
public class TreeNode {
private TreeNode leftNode;
private TreeNode rightNode;
private String nodeName;
public TreeNode getLeftNode() {
return leftNode;
}
public void setLeftNode(TreeNode leftNode) {
this.leftNode = leftNode;
}
public TreeNode getRightNode() {
return rightNode;
}
public void setRightNode(TreeNode rightNode) {
this.rightNode = rightNode;
}
public String getNodeName() {
return nodeName;
}
public void setNodeName(String nodeName) {
this.nodeName = nodeName;
}
public static int level=0;
public static void findNodeByLevel(ArrayList<TreeNode> nodes){
if(nodes==null||nodes.size()==0){
return ;
}
level++;
ArrayList<TreeNode> temp = new ArrayList();
for(TreeNode node:nodes){
System.out.println("第"+level+"層:"+node.getNodeName());
if(node.getLeftNode()!=null){
temp.add(node.getLeftNode());
}
if(node.getRightNode()!=null){
temp.add(node.getRightNode());
}
}
nodes.removeAll(nodes);
findNodeByLevel(temp);
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
TreeNode root = new TreeNode();
root.setNodeName("root");
TreeNode node1 = new TreeNode();
node1.setNodeName("node1");
TreeNode node3 = new TreeNode();
node3.setNodeName("node3");
TreeNode node7 = new TreeNode();
node7.setNodeName("node7");
TreeNode node8 = new TreeNode();
node8.setNodeName("node8");
TreeNode node4 = new TreeNode();
node4.setNodeName("node4");
TreeNode node2 = new TreeNode();
node2.setNodeName("node2");
TreeNode node5 = new TreeNode();
node5.setNodeName("node5");
TreeNode node6 = new TreeNode();
node6.setNodeName("node6");
root.setLeftNode(node1);
node1.setLeftNode(node3);
node3.setLeftNode(node7);
node3.setRightNode(node8);
node1.setRightNode(node4);
root.setRightNode(node2);
node2.setLeftNode(node5);
node2.setRightNode(node6);
ArrayList<TreeNode> nodes = new ArrayList<TreeNode>();
nodes.add(root);
findNodeByLevel(nodes);
}
}
⑶ java二叉樹中序遍歷 的遞歸演算法沒有看懂。。search(data.getLeft());之後不就回到最左邊的一個
最左邊的節點是沒有左子樹和右子樹的。
if(data.getLeft()!=null){ // 這里getLetf()為null
search(data.getLeft());
}
System.out.print(data.getObj()+","); //只有這句是執行的！
if(data.getRight()!=null){ // 這里getRight()為null
search(data.getRight());
}
然後就會退到上一個節點的遍歷函數了。
⑷ java 二叉樹前序遍歷
//類Node定義二叉樹結點的數據結構;
//一個結點應包含結點值，左子結點的引用和右子結點的引用
class Node{
public Node left; //左子結點
public Node right; //右子結點
public int value; //結點值
public Node(int val){
value = val;
}
}
public class Traversal
{
//read()方法將按照前序遍歷的方式遍歷輸出二叉樹的結點值
//此處採用遞歸演算法會比較簡單，也容易理解，當然也可以用
//循環的方法遍歷，但會比較復雜，也比較難懂。二叉樹遍歷
//用遞歸演算法最為簡單，因為每個結點的遍歷方式都是，根，
//左，右，遞歸的調用可以讓每個結點以這種方式遍歷
public static void read(Node node){
if(node != null){
System.out.println(node.value);//輸出當前結點的值
if(node.left != null)
read(node.left); //遞歸調用 先讀左結點
if(node.right != null)
read(node.right); //遞歸調用 後讀右結點
}
}
public static void main(String[] args){
//初始化5個結點，分別初始值為1，2，3，4，5
Node n1 = new Node(1);
Node n2 = new Node(2);
Node n3 = new Node(3);
Node n4 = new Node(4);
Node n5 = new Node(5);
//構建二叉樹，以n1為根結點
n1.left = n2;
n1.right = n5;
n2.left = n3;
n2.right = n4;
read(n1);
}
}
注釋和代碼都是我自己寫的，如果樓主覺得有的注釋多餘可以自己刪除一些！代碼我都編譯通過，並且運行結果如你提的要求一樣！你只要把代碼復制編譯就可以了，注意要以文件名Traversal.java來保存，否則編譯不通過，因為main函數所在的類是public類型的！
⑸ java中的遍歷是什麼意思
遍歷就是把每個元素都訪問一次.比如一個二叉樹,遍歷二叉樹意思就是把二叉樹中的每個元素都訪問一次
⑹ java一個關於二叉樹的簡單編程題
定義一個結點類：
public class Node {
private int value;
private Node leftNode;
private Node rightNode;
public Node getRightNode() {
return rightNode;
}
public void setRightNode(Node rightNode) {
this.rightNode = rightNode;
}
public int getValue() {
return value;
}
public void setValue(int value) {
this.value = value;
}
public Node getLeftNode() {
return leftNode;
}
public void setLeftNode(Node leftNode) {
this.leftNode = leftNode;
}
}
初始化結點樹：
public void initNodeTree()
{
int nodeNumber;
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
Node nodeTree = new Node();
Scanner reader = new Scanner(System.in);
nodeNumber = reader.nextInt();
for(int i = 0; i < nodeNumber; i++) {
int value = reader.nextInt();
String str = reader.next();
map.put(str, value);
}
if (map.containsKey("#")) {
int value = map.get("#");
nodeTree.setValue(value);
setChildNode(map, value, nodeTree);
}
preTraversal(nodeTree);
}
private void setChildNode(HashMap<String, Integer> map, int nodeValue, Node parentNode) {
int value = 0;
if (map.containsKey("L" + nodeValue)) {
value = map.get("L" + nodeValue);
Node leftNode = new Node();
leftNode.setValue(value);
parentNode.setLeftNode(leftNode);
setChildNode(map, value, leftNode);
}
if (map.containsKey("R" + nodeValue)) {
value = map.get("R" + nodeValue);
Node rightNode = new Node();
rightNode.setValue(value);
parentNode.setRightNode(rightNode);
setChildNode(map, value, rightNode);
}
}
前序遍歷該結點樹：
public void preTraversal(Node nodeTree) {
if (nodeTree != null) {
System.out.print(nodeTree.getValue() + "\t");
preTraversal(nodeTree.getLeftNode());
preTraversal(nodeTree.getRightNode());
}
}
⑺ 什麼是樹的遍歷java
樹遍歷方法:有先序遍歷、中序遍歷、後序遍歷以及廣度優先遍歷四種遍歷樹的方法
Demo:
publicclassThreeLinkBinTree<E>{
publicstaticclassTreeNode{
Objectdata;
TreeNodeleft;
TreeNoderight;
TreeNodeparent;
publicTreeNode(){
}
publicTreeNode(Objectdata){
this.data=data;
}
publicTreeNode(Objectdata,TreeNodeleft,TreeNoderight,TreeNodeparent){
this.data=data;
this.left=left;
this.right=right;
this.parent=parent;
}
}
privateTreeNoderoot;
//以默認的構造器創建二叉樹
publicThreeLinkBinTree(){
this.root=newTreeNode();
}
//以指定根元素創建二叉樹
publicThreeLinkBinTree(Edata){
this.root=newTreeNode(data);
}
/**
*為指定節點添加子節點
*
*@paramparent需要添加子節點的父節點的索引
*@paramdata新子節點的數據
*@paramisLeft是否為左節點
*@return新增的節點
*/
publicTreeNodeaddNode(TreeNodeparent,Edata,booleanisLeft){
if(parent==null){
thrownewRuntimeException(parent+"節點為null，無法添加子節點");
}
if(isLeft&&parent.left!=null){
thrownewRuntimeException(parent+"節點已有左子節點，無法添加左子節點");
}
if(!isLeft&&parent.right!=null){
thrownewRuntimeException(parent+"節點已有右子節點，無法添加右子節點");
}
TreeNodenewNode=newTreeNode(data);
if(isLeft){
//讓父節點的left引用指向新節點
parent.left=newNode;
}else{
//讓父節點的left引用指向新節點
parent.right=newNode;
}
//讓新節點的parent引用到parent節點
newNode.parent=parent;
returnnewNode;
}
//判斷二叉樹是否為空
publicbooleanempty(){
//根據元素判斷二叉樹是否為空
returnroot.data==null;
}
//返回根節點
publicTreeNoderoot(){
if(empty()){
thrownewRuntimeException("樹為空，無法訪問根節點");
}
returnroot;
}
//返回指定節點（非根節點）的父節點
publicEparent(TreeNodenode){
if(node==null){
thrownewRuntimeException("節點為null，無法訪問其父節點");
}
return(E)node.parent.data;
}
//返回指定節點（非葉子）的左子節點，當左子節點不存在時返回null
publicEleftChild(TreeNodeparent){
if(parent==null){
thrownewRuntimeException(parent+"節點為null，無法添加子節點");
}
returnparent.left==null?null:(E)parent.left.data;
}
//返回指定節點（非葉子）的右子節點，當右子節點不存在時返回null
publicErightChild(TreeNodeparent){
if(parent==null){
thrownewRuntimeException(parent+"節點為null，無法添加子節點");
}
returnparent.right==null?null:(E)parent.right.data;
}
//返回該二叉樹的深度
publicintdeep(){
//獲取該樹的深度
returndeep(root);
}
//這是一個遞歸方法：每一棵子樹的深度為其所有子樹的最大深度+1
privateintdeep(TreeNodenode){
if(node==null){
return0;
}
//沒有子樹
if(node.left==null&&node.right==null){
return1;
}else{
intleftDeep=deep(node.left);
intrightDeep=deep(node.right);
//記錄其所有左、右子樹中較大的深度
intmax=leftDeep>rightDeep?leftDeep:rightDeep;
//返回其左右子樹中較大的深度+1
returnmax+1;
}
}
//實現先序遍歷
//1、訪問根節點
//2、遞歸遍歷左子樹
//3、遞歸遍歷右子樹
publicList<TreeNode>preIterator(){
returnpreIterator(root);
}
privateList<TreeNode>preIterator(TreeNodenode){
List<TreeNode>list=newArrayList<TreeNode>();
//處理根節點
list.add(node);
//遞歸處理左子樹
if(node.left!=null){
list.addAll(preIterator(node.left));
}
//遞歸處理右子樹
if(node.right!=null){
list.addAll(preIterator(node.right));
}
returnlist;
}
//實現中序遍歷
//1、遞歸遍歷左子樹
//2、訪問根節點
//3、遞歸遍歷右子樹
publicList<TreeNode>inIterator(){
returninIterator(root);
}
privateList<TreeNode>inIterator(TreeNodenode){
List<TreeNode>list=newArrayList<TreeNode>();
//遞歸處理左子樹
if(node.left!=null){
list.addAll(inIterator(node.left));
}
//處理根節點
list.add(node);
//遞歸處理右子樹
if(node.right!=null){
list.addAll(inIterator(node.right));
}
returnlist;
}
//實現後序遍歷
//1、遞歸遍歷左子樹
//2、遞歸遍歷右子樹
//3、訪問根節點
publicList<TreeNode>postIterator(){
returnpostIterator(root);
}
privateList<TreeNode>postIterator(TreeNodenode){
List<TreeNode>list=newArrayList<TreeNode>();
//遞歸處理左子樹
if(node.left!=null){
list.addAll(postIterator(node.left));
}
//遞歸處理右子樹
if(node.right!=null){
list.addAll(postIterator(node.right));
}
//處理根節點
list.add(node);
returnlist;
}
//實現廣度優先遍歷
//廣度優先遍歷又稱為按層遍歷，整個遍歷演算法先遍歷二叉樹的第一層（根節點），再遍歷根節點的兩個子節點（第二層），以此類推
publicList<TreeNode>breadthFirst(){
Queue<TreeNode>queue=newArrayDeque<TreeNode>();
List<TreeNode>list=newArrayList<TreeNode>();
if(root!=null){
//將根元素加入「隊列」
queue.offer(root);
}
while(!queue.isEmpty()){
//將該隊列的「隊尾」的元素添加到List中
list.add(queue.peek());
TreeNodep=queue.poll();
//如果左子節點不為null，將它加入「隊列」
if(p.left!=null){
queue.offer(p.left);
}
//如果右子節點不為null，將它加入「隊列」
if(p.right!=null){
queue.offer(p.right);
}
}
returnlist;
}
}
⑻ java Map 怎麼遍歷
關於java中遍歷map具體有四種方式，請看下文詳解。
1、這是最常見的並且在大多數情況下也是最可取的遍歷方式，在鍵值都需要時使用。
Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();
for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
System.out.println("Key = "+ entry.getKey() + ", Value = "+ entry.getValue());
}
2、在for-each循環中遍歷keys或values。
如果只需要map中的鍵或者值，你可以通過keySet或values來實現遍歷，而不是用entrySet。
Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();
for(Integer key : map.keySet()) {
System.out.println("Key = "+ key);
}
for(Integer value : map.values()) {
System.out.println("Value = "+ value);
}
該方法比entrySet遍歷在性能上稍好（快了10%），而且代碼更加干凈。
3、使用Iterator遍歷
使用泛型：
Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();
Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator();
while(entries.hasNext()) {
Map.Entry<Integer, Integer> entry = entries.next();
System.out.println("Key = "+ entry.getKey() + ", Value = "+ entry.getValue());
}
不使用泛型：
Map map = newHashMap();
Iterator entries = map.entrySet().iterator();
while(entries.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) entries.next();
Integer key = (Integer)entry.getKey();
Integer value = (Integer)entry.getValue();
System.out.println("Key = "+ key + ", Value = "+ value);
}
4、通過鍵找值遍歷（效率低）
Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();
for(Integer key : map.keySet()) {
Integer value = map.get(key);
System.out.println("Key = "+ key + ", Value = "+ value);
}
假設Map中的鍵值對為1=>11,2=>22,3=>33,現用方法1來遍歷Map代碼和調試結果如下：
(8)java二叉樹的遍歷擴展閱讀：
1、HashMap的重要參數
HashMap 的實例有兩個參數影響其性能：初始容量 和載入因子。容量是哈希表中桶的數量，初始容量只是哈希表在創建時的容量。
載入因子 是哈希表在其容量自動增加之前可以達到多滿的一種尺度。當哈希表中的條目數超出了載入因子與當前容量的乘積時，則要對該哈希表進行 rehash 操作（即重建內部數據結構），從而哈希表將具有大約兩倍的桶數。
在Java編程語言中，載入因子默認值為0.75，默認哈希表元為101。
2、HashMap的同步機制
注意，此實現不是同步的。 如果多個線程同時訪問一個哈希映射，而其中至少一個線程從結構上修改了該映射，則它必須保持外部同步。
（結構上的修改是指添加或刪除一個或多個映射關系的任何操作；以防止對映射進行意外的非同步訪問，如下：
Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...));
⑼ java 用遞歸創建二叉樹，非遞歸遍歷二叉樹輸出節點
我自己用遞歸寫了下，不知道能不能給你幫助：
測試類：
package tree;
import java.util.*;
public class Test {
public static void main(String[] args){
List<Tree> trees=new ArrayList<Tree>();
int id=1;
Tree tree1=new Tree(0,id++,"張三豐");
Tree tree2=new Tree(tree1.getId(),id++,"武當宋大俠宋遠橋");
Tree tree3=new Tree(tree1.getId(),id++,"武當俞二俠俞蓮舟");
Tree tree4=new Tree(tree1.getId(),id++,"武當俞三俠俞岱岩");
Tree tree5=new Tree(tree1.getId(),id++,"武當張四俠張松溪");
Tree tree6=new Tree(tree1.getId(),id++,"武當張五俠張翠山");
Tree tree7=new Tree(tree1.getId(),id++,"武當殷六俠殷梨亭");
Tree tree8=new Tree(tree1.getId(),id++,"武當莫七俠莫聲谷");
Tree tree9=new Tree(tree6.getId(),id++,"明教張無忌");
Tree tree13=new Tree(tree2.getId(),id++,"叛徒宋青書");
Tree tree10=new Tree(0,id++,"任我行");
Tree tree11=new Tree(tree10.getId(),id++,"令狐沖");
Tree tree12=new Tree(tree10.getId(),id++,"任盈盈");
trees.add(tree1);
trees.add(tree2);
trees.add(tree3);
trees.add(tree4);
trees.add(tree5);
trees.add(tree6);
trees.add(tree7);
trees.add(tree8);
trees.add(tree9);
trees.add(tree10);
trees.add(tree11);
trees.add(tree12);
trees.add(tree13);
for(int i=0;i<trees.size();i++){
Tree tree=trees.get(i);
if(tree.getParentId()==0){
tree.showChildTree(trees);
}
}
}
}
樹類：
package tree;
import java.util.List;
public class Tree {
private int parentId;
private int id;
private String showStr;
private String Spaces="";
public Tree() {
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public Tree(int parentId,int id,String showStr){
this.parentId=parentId;
this.id=id;
this.showStr=showStr;
}
public void showChildTree(List<Tree> trees){
if(parentId!=0){
trees.get(id-1).setSpaces(trees.get(parentId-1).getSpaces()+" ");
}
System.out.println(trees.get(id-1).getSpaces()+showStr);
for(int i=0;i<trees.size();i++){
Tree tree=trees.get(i);
if(tree.getParentId()==id){
tree.showChildTree(trees);
}
}
}
public int getParentId() {
return parentId;
}
public void setParentId(int parentId) {
this.parentId = parentId;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getShowStr() {
return showStr;
}
public void setShowStr(String showStr) {
this.showStr = showStr;
}
public String getSpaces() {
return Spaces;
}
public void setSpaces(String spaces) {
Spaces = spaces;
}
}
效果圖：
張三豐
武當宋大俠宋遠橋
叛徒宋青書
武當俞二俠俞蓮舟
武當俞三俠俞岱岩
武當張四俠張松溪
武當張五俠張翠山
明教張無忌
武當殷六俠殷梨亭
武當莫七俠莫聲谷
任我行
令狐沖
任盈盈
⑽ 用java怎麼構造一個二叉樹呢
二叉樹的相關操作，包括創建，中序、先序、後序（遞歸和非遞歸），其中重點的是java在先序創建二叉樹和後序非遞歸遍歷的的實現。
package com.algorithm.tree;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
public class Tree<T> {
private Node<T> root;
public Tree() {
}
public Tree(Node<T> root) {
this.root = root;
}
//創建二叉樹
public void buildTree() {
Scanner scn = null;
try {
scn = new Scanner(new File("input.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
root = createTree(root,scn);
}
//先序遍歷創建二叉樹
private Node<T> createTree(Node<T> node,Scanner scn) {
String temp = scn.next();
if (temp.trim().equals("#")) {
return null;
} else {
node = new Node<T>((T)temp);
node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn));
node.setRight(createTree(node.getRight(), scn));
return node;
}
}
//中序遍歷(遞歸)
public void inOrderTraverse() {
inOrderTraverse(root);
}
public void inOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
inOrderTraverse(node.getLeft());
System.out.println(node.getValue());
inOrderTraverse(node.getRight());
}
}
//中序遍歷(非遞歸)
public void nrInOrderTraverse() {
Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
System.out.println(node.getValue());
node = node.getRight();
}
}
//先序遍歷(遞歸)
public void preOrderTraverse() {
preOrderTraverse(root);
}
public void preOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
preOrderTraverse(node.getLeft());
preOrderTraverse(node.getRight());
}
}
//先序遍歷（非遞歸）
public void nrPreOrderTraverse() {
Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
node = node.getRight();
}
}
//後序遍歷(遞歸)
public void postOrderTraverse() {
postOrderTraverse(root);
}
public void postOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
postOrderTraverse(node.getLeft());
postOrderTraverse(node.getRight());
System.out.println(node.getValue());
}
}
//後續遍歷(非遞歸)
public void nrPostOrderTraverse() {
Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
Node<T> preNode = null;//表示最近一次訪問的節點
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.peek();
if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) {
System.out.println(node.getValue());
node = stack.pop();
preNode = node;
node = null;
} else {
node = node.getRight();
}
}
}
//按層次遍歷
public void levelTraverse() {
levelTraverse(root);
}
public void levelTraverse(Node<T> node) {
Queue<Node<T>> queue = new LinkedBlockingQueue<Node<T>>();
queue.add(node);
while (!queue.isEmpty()) {
Node<T> temp = queue.poll();
if (temp != null) {
System.out.println(temp.getValue());
queue.add(temp.getLeft());
queue.add(temp.getRight());
}
}
}
}
//樹的節點
class Node<T> {
private Node<T> left;
private Node<T> right;
private T value;
public Node() {
}
public Node(Node<T> left,Node<T> right,T value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}
public Node(T value) {
this(null,null,value);
}
public Node<T> getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node<T> left) {
this.left = left;
}
public Node<T> getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node<T> right) {
this.right = right;
}
public T getValue() {
return value;
}
public void setValue(T value) {
this.value = value;
}
}
測試代碼：
package com.algorithm.tree;
public class TreeTest {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Tree<Integer> tree = new Tree<Integer>();
tree.buildTree();
System.out.println("中序遍歷");
tree.inOrderTraverse();
tree.nrInOrderTraverse();
System.out.println("後續遍歷");
//tree.nrPostOrderTraverse();
tree.postOrderTraverse();
tree.nrPostOrderTraverse();
System.out.println("先序遍歷");
tree.preOrderTraverse();
tree.nrPreOrderTraverse();
//
}
}