python做散點圖
A. python 繪制三維圖形、三維數據散點圖
1. 繪制3D曲面圖
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
x=np.arange(-4,4,0.25)
y=np.arange(-4,4,0.25)
x,y=np.meshgrid(x,y)
r=np.sqrt(x**2, y**2)
z=np.sin（r）
//繪面函數
ax.plot_surface（x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=「rainbow」
plt.show（）
2.繪制三維的散點圖（表述一些數據點分布）
4a.mat數據地址：http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164
from matplotlib import pyplot as plt
import scipy.io as sio
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
matl=『4a.mat』
data=sio.loadmat（matl）
m=data[『data』]
x,y,z=m[0],m[1],m[2]
//創建一個繪圖工程
ax=plt.subplot（111,project=『3D』）
//將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度
ax.scatter（x[：1000], y[：1000], z[：1000],c=『y』 ）//繪制數據點
ax.scatter（x[1000：4000], y[1000：4000], z[1000：4000],c=『r』 ）//繪制數據點
ax.scatter（x[4000：], y[4000：], z[4000：],c=『g』 ）//繪制數據點
ax.set_zlable（『z』）//坐標軸
ax.set_ylable（『y』）//坐標軸
ax.set_xlable（『x』）
plt.show（）
B. 如何利用python進行數據分析
利用python進行數據分析
鏈接: https://pan..com/s/15VdW4dcuPuIUEPrY3RehtQ
本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
C. Python散點圖能描40萬個點嗎
40萬對python來說是個小數字
400000的十六進制數為0x61A80
苗點問題不大
D. python多維數據怎麼繪制散點圖
python matplotlib模塊，是擴展的MATLAB的一個繪圖工具庫。他可以繪制各種圖形，可是最近最的一個小程序，得到一些三維的數據點圖，就學習了下python中的matplotlib模塊，如何繪制三維圖形。
初學者，可能對這些第三方庫安裝有一定的小問題，對於一些安裝第三方庫經驗較少的朋友，建議使用 Anaconda ，集成了很多第三庫，基本滿足大家的需求，下載地址，對應選擇python 2.7 或是 3.5 的就可以了（PS：後面的demo是python2.7）：
首先提醒注意，以下兩個函數的區別：
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #繪面1
和
ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #繪點1
1、繪制3D曲面圖
# -*- coding: utf-8 -*-"""
Created on Thu Sep 24 16:17:13 2015
@author: Eddy_zheng
"""from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)# 具體函數方法可用 help(function) 查看，如：help(ax.plot_surface)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')
plt.show()
效果展示：
2、繪制三維的散點圖（通常用於表述一些數據點分布）
4a.mat 數據地址，找到4a.mat 下載即可:
# -*- coding: utf-8 -*-"""
Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015
@author: Eddy_zheng
"""import scipy.io as sio
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt
mat1 = '4a.mat' #這是存放數據點的文件，需要它才可以畫出來。上面有下載地址data = sio.loadmat(mat1)
m = data['data']
x,y,z = m[0],m[1],m[2]
ax=plt.subplot(111,projection='3d') #創建一個三維的繪圖工程#將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度ax.scatter(x[:1000],y[:1000],z[:1000],c='y') #繪制數據點ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r')
ax.scatter(x[4000:],y[4000:],z[4000:],c='g')
ax.set_zlabel('Z') #坐標軸ax.set_ylabel('Y')
ax.set_xlabel('X')
plt.show()24252627
效果：
上面就是學習區分了下兩個函數，當時還被小困惑了下，希望對大家有所幫助。其實裡面還有好多參數設置，比如說改變顏色，包括繪制點圖的點的形狀等都是可以改變的，有需要的大家可以自己看看這個函數，學習下(help(對應的function))。
版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。Eddy_zheng
E. python 批量處理csv數據，並進行數據分析，繪制基本散點圖
用os模塊得到目錄下的所有csv文件，然後將已經處理過的csv文件名存到一個文件中，每次得到目錄下所有csv文件名列表，如果不在已經處理的csv文件名列表中，則使用你的方法將數據提取出來，並將相應的csv文件名加入到 已經處理的csv文件名列表中。
F. 如何採用Python語言來化散點圖
1、打開自己的winPython程序，如圖所示；
G. python plt可視化時，怎麼實現散點圖或者其他圖畫圖時，數據中相同點越多該點畫在圖上的顏色越深
你可以添加一個判斷語句，如果某個點數量比較多，就給這個點設置為深色，這里設置顏色你可以參考colorbar。
另外一種策略，你需要設置圖片中點的透明度，然後設置顏色為淺色調。如果不設置透明度，plt畫圖默認是沒有透明度的，多個點顏色並不會疊加而只會覆蓋，所以你需要設置恰當的透明度，讓多個點顏色可以疊加。具體的參數你可以去「CSDN」論壇搜索。
H. Python 做散點圖時怎麼用一個個小圖片代替散點
大量重復漸變過程,不過現在要使漸變半徑小多。在畫布上隨... 那就差不多了。 用圖像>調節>去色,去掉圖像的顏色信息
I. python線性回歸散點圖怎麼做
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(xdata,ydata)
(xdata,ydata為兩個需要作圖的數據集)
J. Python怎樣給散點圖上的點之間加上有向箭頭
1、首先，我們打開我們的電腦，然後我們打開我們電腦上面的一個excel文檔。