pythonverify
1. python卸載後怎麼也安裝不上
本文主要給大家介紹了關於python卸載再安裝遇到問題的解決方法，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。
卸載Python：
先在cmd下查看你的python版本，在網上下載相適應的安裝包卸載
如果uninstall卸載失敗，先Repair修復再卸載就可以了。
再安裝Python遇到問題無法安裝解決方法：
安裝時遇到verify that you have access to that directory . 用管理員身份運行即可。
pip遇到的問題
如pip install xlwt失敗出現You are using pip version 10.0.1, however version 19.1.1 is available.
解決：python -m pip install --upgrade pip
如：如pip install xlwt失敗出現Consider using the --user option or check the permissions.
解決：pip install --user xlwt
更多Python相關技術文章，請訪問Python教程欄目進行學習！以上就是小編分享的關於python卸載後怎麼也安裝不上的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！
2. 怎麼解決使用python的requests獲得網頁時出現sslEOFError錯誤
我查過資料後使用requests.get(url,verify=False)來取消ssl的驗證,但是還會出現同樣的錯誤.這個網頁在谷歌瀏覽器(最新版本)和火狐瀏覽器(最新版本)會出現
"SSL 伺服器可能需要更新。
ERR_SSL_FALLBACK_BEYOND_MINIMUM_VERSION"
這樣的錯誤.但是使用ie瀏覽器(最新版本)能正常打開
這樣的錯誤的原因我查了是因為這個
SSL 3.0協議又出安全問題，Google打算徹底拋棄它open-open.com/news/view
是不是這個網站的安全協議出問題,才導致我不能使用requests獲得網頁?這樣的問題要如何解決呢
3. 如何用Python編寫一個素數環
代碼：
n = int(input("請輸入最大數n："))
lists = [[1]]#多個素數環
surplusnum = list(range(1,n+1)) #剩餘的數
def sumisprime(x, y):
#x與y之和是否是素數
isprime=True#是否是素數
s = x + y#和
for i in range(2, int(s**0.5)+1):
#素數判定法：從2開始直到此數的開方內的整數都不能被該數整除，則此數為素數
if s%i == 0:#能被整除
isprime = False#不是素數
break#跳出循環
return isprime#返回後否是素數（是：True，否：False）
changelast=lambda listx,addvalue:listx[0:-1]+[addvalue]#改變列表末尾的函數
while len(lists[0] if len(lists) else [0]*n) < n:#當素數環長度小於最大數時
n2 = len(lists[0]) #n2為判定，理論當前列表長度最大值
for listn in lists:#遍歷各個可能的素數環
surplusnum=list(range(1,n+1))#默認值
for j in listn:#遍歷當前列表的數
surplusnum.remove(j)#剩餘的數中刪除此數
for i in surplusnum:#遍歷剩餘的數
if sumisprime(listn[n2-1], i):#最後一個數與它的和是素數
if len(listn) == n2:#如果現在這個列表是沒有被添加過的
listn.append(i)#增加在這個列表
else:#如果該列表已經被添加過
lista = changelast(listn, i)#要加入的列表
if lista not in lists:#如果不在這個列表裡
lists.append(lista)#添加到另一個列表
for listn in lists.():#防止lists被刪造成影響
if len(listn) != n2+1:#如果長度沒有達到預期（+1）
lists.remove(listn)#刪除該列表（取消此可能性）
if len(lists[0]) == n:#已經符合條件
for listn in lists:#遍歷列表，檢查首尾
if sumisprime(listn[-1], listn[0]):#如果首尾相加等於素數
print(listn)#環成立，列印出來
break#結束循環
說明：經試驗，都沒什麼問題，n=12也能很快運算完（但我勸你不要打出來），如果你只需要1個素數環，可以把break的縮進調到print(listn)並列。
4. 怎麼解決使用python的requests獲得網頁時出現sslEOFError錯誤
importrequests
url="httplogin.html"
ret=requests.get(url,verify="/Test/ssl_address/qlchat.com.crt")
printret.status_code
通過 verify 指定證書，表示相信此證書(52.77.252.184.crt 是伺服器端證書)；也可以用 verify=False，表示不驗證伺服器端的證書。
https的證書獲取：
通過Chrome裡面-設置-證書，可以導出該域名的ssl證書，然後放到指定路徑，verify=證書路徑。就能直接請求https了
5. 如何用python發送email
python中email模塊使得處理郵件變得比較簡單，今天著重學習了一下發送郵件的具體做法，這里寫寫自己的的心得,也請高手給些指點。
一、相關模塊介紹
發送郵件主要用到了smtplib和email兩個模塊，這里首先就兩個模塊進行一下簡單的介紹：
1、smtplib模塊
smtplib.SMTP([host[, port[, local_hostname[, timeout]]]])
SMTP類構造函數，表示與SMTP伺服器之間的連接，通過這個連接可以向smtp伺服器發送指令，執行相關操作（如：登陸、發送郵件）。所有參數都是可選的。
host：smtp伺服器主機名
port：smtp服務的埠，默認是25；如果在創建SMTP對象的時候提供了這兩個參數，在初始化的時候會自動調用connect方法去連接伺服器。
smtplib模塊還提供了SMTP_SSL類和LMTP類，對它們的操作與SMTP基本一致。
smtplib.SMTP提供的方法：
SMTP.set_debuglevel(level)：設置是否為調試模式。默認為False，即非調試模式，表示不輸出任何調試信息。
SMTP.connect([host[, port]])：連接到指定的smtp伺服器。參數分別表示smpt主機和埠。注意: 也可以在host參數中指定埠號（如：smpt.yeah.net:25），這樣就沒必要給出port參數。
SMTP.docmd(cmd[, argstring])：向smtp伺服器發送指令。可選參數argstring表示指令的參數。
SMTP.helo([hostname]) ：使用"helo"指令向伺服器確認身份。相當於告訴smtp伺服器「我是誰」。
SMTP.has_extn(name)：判斷指定名稱在伺服器郵件列表中是否存在。出於安全考慮，smtp伺服器往往屏蔽了該指令。
SMTP.verify(address) ：判斷指定郵件地址是否在伺服器中存在。出於安全考慮，smtp伺服器往往屏蔽了該指令。
SMTP.login(user, password) ：登陸到smtp伺服器。現在幾乎所有的smtp伺服器，都必須在驗證用戶信息合法之後才允許發送郵件。
SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options]) ：發送郵件。這里要注意一下第三個參數，msg是字元串，表示郵件。我們知道郵件一般由標題，發信人，收件人，郵件內容，附件等構成，發送郵件的時候，要注意msg的格式。這個格式就是smtp協議中定義的格式。
SMTP.quit() ：斷開與smtp伺服器的連接，相當於發送"quit"指令。（很多程序中都用到了smtp.close()，具體與quit的區別google了一下，也沒找到答案。）
2、email模塊
emial模塊用來處理郵件消息，包括MIME和其他基於RFC 2822 的消息文檔。使用這些模塊來定義郵件的內容，是非常簡單的。其包括的類有：
class email.mime.base.MIMEBase(_maintype, _subtype, **_params)：這是MIME的一個基類。一般不需要在使用時創建實例。其中_maintype是內容類型，如text或者image。_subtype是內容的minor type 類型，如plain或者gif。 **_params是一個字典，直接傳遞給Message.add_header()。
class email.mime.multipart.MIMEMultipart([_subtype[, boundary[, _subparts[, _params]]]]：MIMEBase的一個子類，多個MIME對象的集合，_subtype默認值為mixed。boundary是MIMEMultipart的邊界，默認邊界是可數的。
class email.mime.application.MIMEApplication(_data[, _subtype[, _encoder[, **_params]]])：MIMEMultipart的一個子類。
class email.mime.audio. MIMEAudio(_audiodata[, _subtype[, _encoder[, **_params]]])： MIME音頻對象
class email.mime.image.MIMEImage(_imagedata[, _subtype[, _encoder[, **_params]]])：MIME二進制文件對象。
class email.mime.message.MIMEMessage(_msg[, _subtype])：具體的一個message實例，使用方法如下：
msg=mail.Message.Message() #一個實例
msg['to']='[email protected]' #發送到哪裡
msg['from']='[email protected]' #自己的郵件地址
msg['date']='2012-3-16' #時間日期
msg['subject']='hello world' #郵件主題
class email.mime.text.MIMEText(_text[, _subtype[, _charset]])：MIME文本對象，其中_text是郵件內容，_subtype郵件類型，可以是text/plain（普通文本郵件），html/plain(html郵件), _charset編碼，可以是gb2312等等。
二、幾種郵件的具體實現代碼
1、普通文本郵件
普通文本郵件發送的實現，關鍵是要將MIMEText中_subtype設置為plain。首先導入smtplib和mimetext。創建smtplib.smtp實例，connect郵件smtp伺服器，login後發送，具體代碼如下：（python2.6下實現）
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
發送txt文本郵件
小五義：
'''
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
mailto_list=[[email protected]]
mail_host="smtp.XXX.com" #設置伺服器
mail_user="XXXX" #用戶名
mail_pass="XXXXXX" #口令
mail_postfix="XXX.com" #發件箱的後綴
def send_mail(to_list,sub,content):
me="hello"+"<"+mail_user+"@"+mail_postfix+">"
msg = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='gb2312')
msg['Subject'] = sub
msg['From'] = me
msg['To'] = ";".join(to_list)
try:
server = smtplib.SMTP()
server.connect(mail_host)
server.login(mail_user,mail_pass)
server.sendmail(me, to_list, msg.as_string())
server.close()
return True
except Exception, e:
print str(e)
return False
if __name__ == '__main__':
if send_mail(mailto_list,"hello","hello world！"):
print "發送成功"
else:
print "發送失敗"
2、html郵件的發送
與text郵件不同之處就是將將MIMEText中_subtype設置為html。具體代碼如下：（python2.6下實現）
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
發送html文本郵件
'''
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
mailto_list=["[email protected]"]
mail_host="smtp.XXX.com" #設置伺服器
mail_user="XXX" #用戶名
mail_pass="XXXX" #口令
mail_postfix="XXX.com" #發件箱的後綴
def send_mail(to_list,sub,content): #to_list：收件人；sub：主題；content：郵件內容
me="hello"+"<"+mail_user+"@"+mail_postfix+">" #這里的hello可以任意設置，收到信後，將按照設置顯示
msg = MIMEText(content,_subtype='html',_charset='gb2312') #創建一個實例，這里設置為html格式郵件
msg['Subject'] = sub #設置主題
msg['From'] = me
msg['To'] = ";".join(to_list)
try:
s = smtplib.SMTP()
s.connect(mail_host) #連接smtp伺服器
s.login(mail_user,mail_pass) #登陸伺服器
s.sendmail(me, to_list, msg.as_string()) #發送郵件
s.close()
return True
except Exception, e:
print str(e)
return False
if __name__ == '__main__':
if send_mail(mailto_list,"hello","<a href=''>小五義</a>"):
print "發送成功"
else:
print "發送失敗"
3、發送帶附件的郵件
發送帶附件的郵件，首先要創建MIMEMultipart()實例，然後構造附件，如果有多個附件，可依次構造，最後利用smtplib.smtp發送。
# -*- coding: cp936 -*-
'''
發送帶附件郵件
'''
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import smtplib
#創建一個帶附件的實例
msg = MIMEMultipart()
#構造附件1
att1 = MIMEText(open('d:\\123.rar', 'rb').read(), 'base64', 'gb2312')
att1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att1["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="123.doc"'#這里的filename可以任意寫，寫什麼名字，郵件中顯示什麼名字
msg.attach(att1)
#構造附件2
att2 = MIMEText(open('d:\\123.txt', 'rb').read(), 'base64', 'gb2312')
att2["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att2["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="123.txt"'
msg.attach(att2)
#加郵件頭
msg['to'] = '[email protected]'
msg['from'] = '[email protected]'
msg['subject'] = 'hello world'
#發送郵件
try:
server = smtplib.SMTP()
server.connect('smtp.XXX.com')
server.login('XXX','XXXXX')#XXX為用戶名，XXXXX為密碼
server.sendmail(msg['from'], msg['to'],msg.as_string())
server.quit()
print '發送成功'
except Exception, e:
print str(e)
4、利用MIMEimage發送圖片
# -*- coding: cp936 -*-
import smtplib
import mimetypes
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.image import MIMEImage
def AutoSendMail():
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = "[email protected]"
msg['To'] = "[email protected]"
msg['Subject'] = "hello world"
txt = MIMEText("這是中文的郵件內容哦",'plain','gb2312')
msg.attach(txt)
file1 = "C:\\hello.jpg"
image = MIMEImage(open(file1,'rb').read())
image.add_header('Content-ID','<image1>')
msg.attach(image)
server = smtplib.SMTP()
server.connect('smtp.XXX.com')
server.login('XXX','XXXXXX')
server.sendmail(msg['From'],msg['To'],msg.as_string())
server.quit()
if __name__ == "__main__":
AutoSendMail()
利用MIMEimage發送圖片，原本是想圖片能夠在正文中顯示，可是代碼運行後發現，依然是以附件形式發送的，希望有高手能夠指點一下，如何可以發送在正文中顯示的圖片的郵件，就是圖片是附件中存在，但同時能顯示在正文中，具體形式如下圖。
6. 如何用python登陸qq讀取信息
一次偶然的機會我看見了一個群里的一個QQ號總是根據你所發的消息自動回復，當時很感覺到神奇，我知道可以模擬登錄網站，沒想到竟然也能模擬登錄QQ，首先自己想到的就是如何實現模擬登錄PC端的QQ， 開始研究了下，發現QQ所發送的包都很難理解。
於是就轉到了網頁版的QQ，因為在網頁里可以捕獲所有的請求從而更好的實現模擬功能！
首先第一步就是打開網頁版的qq，打開瀏覽器的開發者模式 這里可以監控所有的請求！
打開登錄界面的的時候
會捕捉到一個GET請求
其中uin是你的QQ號
返回值是 ptui_checkVC('1','','x00x00x00x00x00xa1x92x12');
其中1表示需要驗證碼 還有一種返回值 ptui_checkVC('0','!LJV','x00x00x00x00x00xa1x92x12') 這種表示是不需要的驗證碼的
[python]view plain
defCheckVerify(self,uin):
check="h"
check=check.replace('{uin}',uin)
pattern=re.compile("ptui_checkVC′(.∗)′,′(.∗)′,′(.∗)′;")
result=self.Get(check)
checked=pattern.search(result).groups()
print'Step1:CheckVerify'
returnchecked
- [python]view plain
defGetVerify(self):
#url='hage?&uin='+str(self.QQ)+'&aid=1002101&0.45644426648505'+str(random.randint(10,99))
verify="htqq.com/getimage?aid=1003903&r=0.6472875226754695&uin={QQ}&cap_cd=aSD-ZVcNEcozlZUurhNYhp-MBHf4hjbJ"
verify=verify.replace('{QQ}',self.QQ)
path=r"c:/verify/1.jpg"
#data=urllib.urlretrieve(url,path)
data=urllib2.urlopen(verify)
localPic=open(r"c:/verify/1.jpg",'wb')
localPic.write(data.read())
localPic.close()
data.close()
- [python]view plain
defPasswordSecret(self,password,v1,v2,md5=True):
ifmd5==True:
password=self.PCMd5(password).upper()
length=len(password)
temp=''
foriinrange(0,length,2):
temp+=r'x'+password[i:i+2]
returnself.PCMd5(self.PCMd5(self.hex2asc(temp)+self.hex2asc(v2)).upper()+v1).upper()
#md5加密函數
defPCMd5(self,s):
h=hashlib.md5()
h.update(s)
returnh.hexdigest()
#16進制轉字元
defhex2asc(self,s):
_str="".join(s.split(r'x'))
length=len(_str)
data=''
foriinrange(0,length,2):
data+=chr(int(_str[i:i+2],16))
returndata
- [python]view plain
defLogin(self,uin,pwd):
#獲取參數
cheked=self.CheckVerify(uin)
#加密密碼
#pwd=self.PasswordSecret(pwd,cheked[1],cheked[2])
#pwd=self.PasswordSecret(pwd,r'AAST',r'x00x00x00x00x00xa1x92x12')
loginurl="h&t=1&g=1&js_type=0&js_ver=10080&login_sig=YPD0P*&pt_uistyle=5"
loginurl=loginurl.replace('{uin}',uin)
#loginurl=loginurl.replace('{pwd}',pwd)
#loginurl=loginurl.replace('{verify}',cheked[1])
#result=Get(loginurl)
if(cheked[0]=="1"):
#下載驗證碼
self.GetVerify()
image=Image.open(r"c:/verify/1.jpg")
image.show()
code=raw_input("verifycode:").strip()
loginurl=loginurl.replace('{verify}',code.upper())
pwd=self.PasswordSecret(pwd,r''+code.upper(),cheked[2])
#pwd=self.PasswordSecret(pwd,cheked[1],cheked[2])
else:
loginurl=loginurl.replace('{verify}',cheked[1])
pwd=self.PasswordSecret(pwd,cheked[1],cheked[2])
loginurl=loginurl.replace('{pwd}',pwd)
result=self.Get(loginurl,'ssl.ptlogin2.qq.com','hin2.qq.com/cgi-bin/login?daid=164&target=self&style=5&mibao_css=m_webqq&appid=1003903&enable_qlogin=0&no_verifyimg=1&s_urlm%2Floginproxy.html&f_url=loginerroralert&strong_login=1&login_state=10&t=20140514001',None)
print'Step2:Login'
pattern=re.compile("ptuiCB′(.∗)′,′(.∗)′,′(.∗)′,′(.∗)′,′(.∗)′,s′(.∗)′;")
ret=pattern.search(result).groups()
#獲取必要的cookie否則第二次登陸會出錯
self.Get(ret[2])
print'Step3:GetCookie'
forcinself.cj:
ifc.name=="ptwebqq":
self.ptwebqq=c.value
returnresult
Accept:*/*
Accept-Encoding:gzip,deflate,sdch
Accept-Language:zh-CN,zh;q=0.8
Connection:keep-alive
Content-Length:244
Content-Type:application/x-www-form-urlencoded
Cookie:o_cookie=455910092; RK=fMEaWEZ0Qc; ts_last=web2.qq.com/; ts_refer=www..com/; ts_uid=4588821804; pgv_pvid=914251705; pgv_info=ssid=s3525422600&pgvReferrer=; verifysession=h02LeYrtarkWBZeSu_czkiczeNSNlDm7V1mCm-**; ptui_loginuin=10588690; ptisp=cnc; ptcz=; ptwebqq=; pt2gguin=o0010588690; uin=o0010588690; skey=@gmEO6N2JD; p_uin=o0010588690; p_skey=cZ5*kS-_; pt4_token=1SyuJ39Eq6oKEwEhGIizeg__
Host:d.web2.qq.com
Origin:h
Referer:htttml?v=20110331002&callback=1&id=2
User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.116 Safari/537.36
Form Dataview sourceview URL encoded
r:{"status":"online","ptwebqq":"","passwd_sig":"","clientid":"7963288","psessionid":null}
clientid:7963288
psessionid:null
- [python]view plain
defLogin2(self):
try:
url="htel/login2"
postdata="r=%7B%22status%22%3A%22online%22%2C%22ptwebqq%22%3A%22{$ptwebqq}%22%2C%22passwd_sig%22%3A%22%22%2C%22clientid%22%3A%22{$clientid}%22%2C%22psessionid%22%3Anull%7D&clientid={$clientid}&psessionid=null"
postdata=postdata.replace("{$ptwebqq}",self.ptwebqq)
postdata=postdata.replace("{$clientid}",str(self.clientid))
print'Step4:Login2'
result=self.Post(url,postdata,QQRobot.HOST[0],QQRobot.REFERER[0],QQRobot.ORIGIN[0])
retjson=json.loads(result)
retjson=retjson["result"]
returnretjson
exceptException,e:
print"Login2error"+str(e)
- [python]view plain
#獲取群列表信息
defGetGroupNameList(self,vfwebqq):
try:
url="h/get_group_name_list_mask2"
postdata="r=%7B%22vfwebqq%22%3A%22{$vfwebqq}%22%7D"
postdata=postdata.replace("{$vfwebqq}",vfwebqq)
ret=self.Post(url,postdata,QQRobot.HOST[1],QQRobot.REFERER[1],QQRobot.ORIGIN[1])
print'Step5:GetGroupList'
retjson=json.loads(ret)
retjson=retjson["result"]
self.grouplist=retjson
forgroupinself.grouplist['gnamelist']:
printgroup["code"],group["name"]
exceptException,e:
獲取驗證碼的方法
輸入用戶名和密碼 還有驗證碼後發送一個GET請求
這裡面u代表賬號 p代表密碼 密碼是經過一定演算法加密的 verify是驗證碼
加密演算法如下
然後是登錄部分代碼
登錄成功後伺服器會返回一串json數據
ptuiCB('0','0','ebqq_type%3D10&f_url=&ptlang=2052&ptredirect=100&aid=1003903&daid=164&j_later=0&low_login_hour=0®master=0&pt_login_type=1&pt_aid=0&pt_aaid=0&pt_light=0','0','登錄成功！', '小竹');
第一個為0 就表示登錄成功了 ，但是這並沒有真正的登錄成功
上面的返回值中的url是用來獲取一個關鍵cookie的 那就是ptwebqq
然後進行第二次登錄，這次才是真正的登錄
請求如下
其中的ptwebqq就是剛才我們從cookie中獲取的
這部分代碼是
第二次登陸成功後會返回一個
'''{"retcode":0,
"result":{
"uin":10588690,
"cip":1707901841,
"index":1075,
"port":59571,
"status":"online",
"vfwebqq":"85c31018d2",
"psessionid":"85c31018d2",
"user_state":0,
"f":0
}
}'''
這樣的數據結構 其中0表示登陸成功
需要把這寫數據保存下來 後面進行操作需要
登陸成功後我們就可以拉去群列表了
7. python處理滑動驗證碼,除了調用chrome
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import PIL.Image as image
import time,re, random
import requests
try:
from StringIO import StringIO
except ImportError:
from io import StringIO
#爬蟲模擬的瀏覽器頭部信息
agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0'
headers = {
'User-Agent': agent
}
# 根據位置對圖片進行合並還原
# filename:圖片
# location_list:圖片位置
#內部兩個圖片處理函數的介紹
#crop函數帶的參數為(起始點的橫坐標，起始點的縱坐標，寬度，高度）
#paste函數的參數為(需要修改的圖片，粘貼的起始點的橫坐標，粘貼的起始點的縱坐標）
def get_merge_image(filename,location_list):
#打開圖片文件
im = image.open(filename)
#創建新的圖片,大小為260*116
new_im = image.new('RGB', (260,116))
im_list_upper=[]
im_list_down=[]
# 拷貝圖片
for location in location_list:
#上面的圖片
if location['y']==-58:
im_list_upper.append(im.crop((abs(location['x']),58,abs(location['x'])+10,166)))
#下面的圖片
if location['y']==0:
im_list_down.append(im.crop((abs(location['x']),0,abs(location['x'])+10,58)))
new_im = image.new('RGB', (260,116))
x_offset = 0
#黏貼圖片
for im in im_list_upper:
new_im.paste(im, (x_offset,0))
x_offset += im.size[0]
x_offset = 0
for im in im_list_down:
new_im.paste(im, (x_offset,58))
x_offset += im.size[0]
return new_im
#下載並還原圖片
# driver:webdriver
# div:圖片的div
def get_image(driver,div):
#找到圖片所在的div
background_images=driver.find_elements_by_xpath(div)
location_list=[]
imageurl=''
#圖片是被CSS按照位移的方式打亂的,我們需要找出這些位移,為後續還原做好准備
for background_image in background_images:
location={}
#在html裡面解析出小圖片的url地址，還有長高的數值
location['x']=int(re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][1])
location['y']=int(re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][2])
imageurl=re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][0]
location_list.append(location)
#替換圖片的後綴,獲得圖片的URL
imageurl=imageurl.replace("webp","jpg")
#獲得圖片的名字
imageName = imageurl.split('/')[-1]
#獲得圖片
session = requests.session()
r = session.get(imageurl, headers = headers, verify = False)
#下載圖片
with open(imageName, 'wb') as f:
f.write(r.content)
f.close()
#重新合並還原圖片
image=get_merge_image(imageName, location_list)
return image
#對比RGB值
def is_similar(image1,image2,x,y):
pass
#獲取指定位置的RGB值
pixel1=image1.getpixel((x,y))
pixel2=image2.getpixel((x,y))
for i in range(0,3):
# 如果相差超過50則就認為找到了缺口的位置
if abs(pixel1[i]-pixel2[i])>=50:
return False
return True
#計算缺口的位置
def get_diff_location(image1,image2):
i=0
# 兩張原始圖的大小都是相同的260*116
# 那就通過兩個for循環依次對比每個像素點的RGB值
# 如果相差超過50則就認為找到了缺口的位置
for i in range(0,260):
for j in range(0,116):
if is_similar(image1,image2,i,j)==False:
return i
#根據缺口的位置模擬x軸移動的軌跡
def get_track(length):
pass
list=[]
#間隔通過隨機范圍函數來獲得,每次移動一步或者兩步
x=random.randint(1,3)
#生成軌跡並保存到list內
while length-x>=5:
list.append(x)
length=length-x
x=random.randint(1,3)
#最後五步都是一步步移動
for i in range(length):
list.append(1)
return list
#滑動驗證碼破解程序
def main():
#打開火狐瀏覽器
driver = webdriver.Firefox()
#用火狐瀏覽器打開網頁
driver.get("htest.com/exp_embed")
#等待頁面的上元素刷新出來
WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_slider_knob gt_show']").is_displayed())
WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_cut_bg gt_show']").is_displayed())
WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_cut_fullbg gt_show']").is_displayed())
#下載圖片
image1=get_image(driver, "//div[@class='gt_cut_bg gt_show']/div")
image2=get_image(driver, "//div[@class='gt_cut_fullbg gt_show']/div")
#計算缺口位置
loc=get_diff_location(image1, image2)
#生成x的移動軌跡點
track_list=get_track(loc)
#找到滑動的圓球
element=driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_slider_knob gt_show']")
location=element.location
#獲得滑動圓球的高度
y=location['y']
#滑鼠點擊元素並按住不放
print ("第一步,點擊元素")
ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=element).perform()
time.sleep(0.15)
print ("第二步，拖動元素")
track_string = ""
for track in track_list:
#不能移動太快,否則會被認為是程序執行
track_string = track_string + "{%d,%d}," % (track, y - 445)
#xoffset=track+22:這里的移動位置的值是相對於滑動圓球左上角的相對值，而軌跡變數里的是圓球的中心點，所以要加上圓球長度的一半。
#yoffset=y-445:這里也是一樣的。不過要注意的是不同的瀏覽器渲染出來的結果是不一樣的，要保證最終的計算後的值是22，也就是圓球高度的一半
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=track+22, yoffset=y-445).perform()
#間隔時間也通過隨機函數來獲得,間隔不能太快,否則會被認為是程序執行
time.sleep(random.randint(10,50)/100)
print (track_string)
#xoffset=21，本質就是向後退一格。這里退了5格是因為圓球的位置和滑動條的左邊緣有5格的距離
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
time.sleep(0.1)
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
time.sleep(0.1)
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
time.sleep(0.1)
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
time.sleep(0.1)
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
print ("第三步，釋放滑鼠")
#釋放滑鼠
ActionChains(driver).release(on_element=element).perform()
time.sleep(3)
#點擊驗證
# submit = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_ajax_tip success']")
# print(submit.location)
# time.sleep(5)
#關閉瀏覽器,為了演示方便,暫時注釋掉.
#driver.quit()
#主函數入口
if __name__ == '__main__':
pass
main()
8. Python 上的 ssl 提示驗證失敗，有什麼辦法深究具體失敗的原因么
伺服器證書鏈不全的問題
verify = False
應該就可以了
我看到你的報錯信息裡面顯示 get_server_certificate 的時候顯示 certificate verify failed ，我還是懷疑和證書鏈相關。
===============
openssl s_client -connect :443 -showcerts
9. 用Python編寫一個程序，判斷用戶輸入的八位信用卡號碼是否合法
如下：
def verify(numbers: str):
"""
驗證8位信用卡號的正確性
:param numbers: 8位數字組成的字元串
:return:
"""
assert len(numbers) == 8, "請輸入的8位字元串"
numbers_list = [int(x) for x in numbers] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 從最右邊數字開始，隔一位取一個數相加
sum1 = sum(numbers_list[::-2])
# 每一位乘2
time2 = [str(x * 2) for x in numbers_list[-2::-2]]
# 每一位相加
time2_str = "".join(time2) # "141062"
sum2 = 0
for i in time2_str:
sum2 += int(i)
# 將上述兩步得到的值相加
sum3 = sum1 + sum2
# 如果結果個位數字為0，則輸入的信用卡號是有效的
if sum3 % 10 == 0:
return True
else:
return False
verify("12345678")
介紹
Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。
2021年10月，語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言，20年來首次將其置於Java、C和JavaScript之上。