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python列表最大長度

發布時間: 2022-10-18 21:20:33

A. python列表是什麼

Python 有 6 個序列的內置類型,但最常見的是列表和元組。

列表都可以進行的操作包括索引,切片,加,乘,檢查成員。

此外,Python 已經內置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的 Python 數據類型,它可以作為一個方括弧內的逗號分隔值出現。

列表的數據項不需要具有相同的類型

創建一個列表,只要把逗號分隔的不同的數據項使用方括弧括起來即可。

B. Python淺薄的基礎小結上

Python 支持四種不同的數值類型:

整型(Int) - 通常被稱為是整型或整數,是正或負整數,不帶小數點。

長整型(long integers) - 無限大小的整數,整數最後是一個大寫或小寫的L。

浮點型(floating point real values) - 浮點型由整數部分與小數部分組成,浮點型也可以使用科學計數法表示(2.5e2 = 2.5 x 102= 250)

復數(complex numbers) - 復數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 復數的實部a和虛部b都是浮點型。

在Phton中常見的運算加、減、乘、除、求余、冪指數等,同現實生活中的遵循一樣的優先順序。即,乘除運算高於加減運算。例:

Python內置復數的計算支持所有常見復數的計算,對復數處理的數學函數在模塊cmath中:

字元串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字元。Python字元串最大的特點是 不可修改, 只能生成新的字元串,用 雙引號或單引號 都可以表示字元串,多行字元串用三個連續單引號表示,特殊字元用轉義符 「\" 表示如: 製表符"\t",換行符"\n"

>>>str='Hello World!'

>>>print  str*2   # 輸出字元串兩次

Hello World!Hello World!

>>>print  str+"TEST"   # 輸出連接的字元串

Hello World!TEST

>>>len('str')   #輸出字元串的長度

12

python的 字串列表 有2種取值順序:

從左到右索引默認0開始的,最大范圍是字元串長度少1

從右到左索引默認-1開始的,最大范圍是字元串開頭

如果你要實現從字元串中獲取一段子字元串的話,可以使用變數 [頭下標:尾下標] ,就可以截取相應的字元串,其中下標是從 0 開始算起,可以是正數或負數,下標可以為空表示取到頭或尾。比如:

s = 'ilovepython'

s[1:5] 的結果是 love。

當使用以冒號分隔的字元串,python返回一個新的對象,結果包含了以這對偏移標識的連續的內容,左邊的開始是包含了下邊界。

上面的結果包含了s[1]的值l,而取到的最大范圍不包括上邊界,就是s[5]的值p。

'abcd'[3:1:-1]  #從右到左

'dc'

一些高級操作:

>>>s='You are my sunshine'

>>>s.split(' ')

['You' ,'are', 'my' ,'sunshine']

>>>t=['one','for','two']

>>>' '.join(t)

'one for two'

>>>t='Mike and Tom'

>>>t.replace('Tom','jane')

'Mike and jane'

python變數的概念和初中代數的方程變數一致,變數就像貼在東西上的標簽,命名規則:大小寫英文、數字和下劃線,且不能用數字開頭,變數可以反復賦值,而且可以是不同類型的變數

序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置,或索引,第一個索引是0,第二個索引是1,依此類推。

Python有6個序列的內置類型,但最常見的是列表和元組。

序列都可以進行的操作包括索引,切片,加,乘,檢查成員。

此外,Python已經內置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。

列表 是最常用的Python數據類型,它可以作為一個方括弧內的逗號分隔值出現。

列表的數據項不需要具有相同的類型

創建一個列表,只要把逗號分隔的不同的數據項使用方括弧括起來即可。

>>>[]  #創建空的列表

[]

>>>list() #創建空的列表

[]

>>>alist=['physics','chemistry',1997,2000]

['physics','chemistry',1997,2000]

List(列表) 是 Python 中使用最頻繁的數據類型。

列表可以完成大多數集合類的數據結構實現。它支持字元,數字,字元串甚至可以包含列表(即嵌套)。

列表用[ ]標識,是 python 最通用的復合數據類型。

列表中值的切割也可以用到變數[頭下標:尾下標],就可以截取相應的列表,從左到右索引默認 0 開始,從右到左索引默認 -1 開始,下標可以為空表示取到頭或尾。

>>>list=['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]

>>>tinylist=[123, 'john']

>>>print list  # 輸出完整列表

['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]

>>>'runoob' in alist  #某個元素是否存在

True

>>>print list[0]   # 輸出列表的第一個元素

runoob

>>>print list[1:3]   # 輸出第二個至第三個元素

[786,2.23]

>>>print list[2:]   # 輸出從第三個開始至列表末尾的所有元素

[2.23,'john',70.2]

>>>print tinylist*2   # 輸出列表兩次

[123,'john',123,'john']

>>>print list+tinylist   # 列印組合的列表

['runoob',786,2.23,'john',70.2,123,'john']

Python的元組 與列表類似,不同之處在於元組的元素不能修改。

元組使用小括弧,列表使用方括弧。

元組創建很簡單,只需要在括弧中添加元素,並使用逗號隔開即可。

>>>()  #創建空的元組

()

>>>tuple()  #創建空的元組

()

元組中只包含一個元素時,需要在元素後面添加逗號如:tup1=(50,);

>>>tup=(1,True,0.234,"holle")

同列表相似 元組 適用:

+ :鏈接兩個元組

* :復制n次,生成新的元組

in :某個元素是否存在

[start:end:step] :切片

值得注意的是元組是不可以更新的( 不可變) 序列,但我們可以對元組進行連接組合生成新的元組如:

>>>tup1=(12,34.56)

>>>tup2=('abc','xyz')

>>>tup3= tup1+tup2

>>>print tup3

(12,34.56,'abc','xyz')

任意無符號的對象,以逗號隔開,默認為元組。

字典是另一種可變容器模型,且可存儲任意類型對象。

字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號( : )分割,每個對之間用逗號( , )分割,整個字典包括在花括弧( {}) 中 ,格式如下所示:

d= {key1:value1,key2:value2}

鍵必須是唯一的,但值則不必。

值可以取任何數據類型,但鍵必須是不可變的,如字元串,數字或元組。

字典是可變類型,可以添加,刪除,替換

C. python數據類型有哪些

Python基本數據類型一般分為:數字、字元串、列表、元組、字典、集合這六種基本數據類型。

其中數字又包含整型(整型又包括標准整型、長整型(Python2.7及之前版本有))、浮點型、復數類型、布爾型(布爾型就是只有兩個值的整型)、這幾種數字類型。列表、元組、字元串都是序列。

1、數字

數字類型是不可更改的對象。對變數改變數字值就是生成/創建新的對象。Python支持多種數字類型:

整型(標准整型和長整型(Python2.7及之前的有這種類型))、布爾型、雙精度浮點型、十進制浮點型、復數。

2、標准整型

int,標准整型,在大多數32位機器上標准整型取值范圍是-2^31到2^31-1,也就是-2147483648~2147483647,如果在64位機器使用64位編譯器,那麼這個系統的標准整型將是64位。

3、布爾型

bool,從Python2.3開始Python中添加了布爾類型。布爾類型有兩種True和False。對於沒有__nozero__方法的對象默認是True。

對於值為0的數字、空集(空列表、空元組、空字典等)在Python中的布爾類型中都是False。

>>>bool(1)
True
>>>bool('a')
True
>>>bool(0)
False
>>>bool('')
False

4、浮點型

float,每個浮點型佔8個位元組(64位),完全遵守IEEE754號規范(52M/11E/1S),其中52個位用於表示底,11個位用於表示指數(可表示的范圍大約是±10**308.25),剩下的一個位表示符號。這看上去相當完美,然而,實際精度依賴於機器架構和創建Python解釋器的編譯器。

浮點型值通常都有一個小數點和一個可選的後綴e(大寫或小寫,表示科學計數法)。在e和指數之間可以用正(+)或負(-)表示指數的正負(正數的話可以省略符號)。

以上是Python核心編程的對浮點型(雙精度浮點型)的說明。經過Python實測浮點型默認長度是24位元組如果超出這個范圍會自動

5、復數類型

complex,在復數中虛數不能單獨存在,它們總是和一個值為0.0的實數部分一起來構成一個復數。復數由實數部分和虛數部分構成。表示虛數的語法:real+imagj。

實數部分和虛數部分都是浮點型。虛數部分必須有後綴j或J。

D. python求一組數組最大值,最小值,平均值

Python的數組就是列表。比如對列表ls=[1,2,3,4,5,6]來處理。
sum(ls)#返回列表總和
max(ls)#返回列表裡最大值
min(ls)#返回列表裡最小值
len(ls)#返回列表長度
sum(ls)/len(ls)#返回列表的平均值
(sum(ls)-max(ls)-min(ls))/(len(ls)-2)#返回比賽評分常用的規則,去掉一個最高分,去掉一個最低分,再求平均分。

E. python中的列表中常用的方法有哪些,分別是什麼作用

Python列表定義:按特定順序排列的元素組成。在Python中,用方括弧[]來表示列表,並用逗號來分隔其中的元素。Python列表是編程中很常見的數據類型 。
列表是一種可修改的集合類型,其元素可以是數字、string等基本類型,也可以是列表、元組、字典等集合對象,甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下:>>> nums = [1,2,3,4]>>> type(nums)>>> print nums[1, 2, 3, 4]>>> strs = ["hello","world"]>>> print strs['hello', 'world']>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]>>> type(lst)>>> print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
下面我們來看一下列表中有哪些常見的方法:count():統計某個元素在列表中出現的次數。index():從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置。append():在列表末尾添加新對象。extend():在列表末尾一次性追加另一個序列的多個值。insert():在列表的指定位置插入對象。pop():移除列表中的一個元素(默認最後一個元素),並且返回該元素的值。remove():移除列表中某個值的第一個匹配項。reverse():將列表中的元素反向,不重新拷貝一個列表。reversed():將列表中的元素反向,重新拷貝一個列表。sort():將列表中的元素排序,不重新拷貝一個列表。sortd():將列表中的元素排序,重新拷貝一個列表。():淺拷貝,只是給原來的列表貼上了一個新標簽,對於一個復雜對象的子對象並不會完全復制,如果有子列表,改變原來的值,新的拷貝對象也會改變。deep():深拷貝,將復雜對象的每一層復制一個單獨的個體出來。就是完全拷貝。常見內置函數:max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()

F. python中列表的長度有限制嗎

一般應用場景都不用考慮這個大小,因為這個上限很高,需要用到這么多元素的list的時候,都需要考慮很多其它問題。
1,32位python的限制是 536870912 個元素。

2,64位python的限制是 1152921504606846975 個元素。

G. python常見數據類型

一,python整數類型所表示的數據。

1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;

2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型,在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的(包含5,不包含3000)整型對象,也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象,該特性隨python版本而改變,不要過於依賴。

3,bool型繼承了int型,他是int的子類。

4,Python2中有長整型long,數值范圍更大,在python3中已取消,所有整型統一由int表示。

5,參與所有數值計算,數學運算,科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型,因為編程語言生而需要模擬人的思維,藉助數學方式,自動計算、更好的解決大量重復性的事務,因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。

6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)

二,python整數和浮點型支持常規的數值運算

整數和浮點數都可參與的運算:+ - * / %(取余) //(整除) **(冪)

Python字元型:

python字元型表示的數據:
python3支持Unicode編碼,由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串,更接近或者相同與人們文字元號表示,因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用,對應的可操作的方法也很多,很有意思。
字元串不可被修改,可以拼接等方法創建新字元串對象;
支持分片和下標操作;a[2:]
支持+拼接,*重復操作和成員關系in/not in;
表示形式:用單引號雙引號包含起來的符號;a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元,Bytes:b』abcd』;
6,字元串屬於不可變數據類型,內部機制為了節省空間,相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True

二, 字元串支持的運算方法

1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母轉換為全小寫

3,center(width,fillchar) :居中,width填補的長度;fillchar添加的字元

a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母計數:sub要查詢的字元

5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼

Errors :設置錯誤類型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True

7,expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度:』\tabcde』

8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標,未找到返回-1

9,index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常

10,isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字,或字母和數字組合

11,isalpha() :判斷是否全是字母

12,isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值

13,isdigit() :判斷字元串是否是數字

14,isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字

15,islower() :判斷是否全小寫

16,isnumeric() :判斷全是數字

17,isspace() :判斷是否是空格

18,isupper() 判斷是否大寫

19,istitle() :判斷是否首字母大寫

20,join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割:a.join(『123』)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊

22, upper() :將字元串改為大寫

23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串,被選中字元在字元串中刪除

『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]

三,字元串格式化:按照規格輸出字元串

format(*args,**kwargs) :args位置參數,kwargs關鍵字參數

『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數,小數點後保留1位四捨五入

四,字元串操作符%

1,%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』

2,%d:格式化整數

3,%o格式化無符號八進制

4,%x格式化無符號十六進制

5,%f格式化定點數

6, %e: 科學計數法格式化定點數

7,%g 根據值大小自動選%f,%e

8, %G E X :大寫形式

五,格式化輔助命令:

m.n :m最小總寬度,n小數點後位數:』%12.4f』%23456.789

六,轉義字元:字元串前r避免轉義:r』\nhello\thi』

\n:換行符

\t:橫向製表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回車

\v:縱向製表符

\f:換頁符

\o,\x:八進制和十六進制

\0:空字元串

Python列表list

一,Python的列表list類型表示的數據:

Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組,用其他對象組成的連續數組。

列表中元素可以是相同或不同的數據類型;
當列表元素增加或刪除時,列表對象自動進行擴展或收縮內存,保證元素之間沒有縫隙,總是連續的。
Python中的列表是一個序列,也是一個容器類型
創建列表:a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素:list.append(object); //a.append(『python』)

2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])

3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)

4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()

5,pop 刪除並返回一個元素:list.pop(index) //默認刪除默認一個元素

remove 刪除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7,count 返回這個值在列表中數量:list.count(value)

8, 淺拷貝一個新列表:list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序

排序函數:sorted(list)

10,reverse: 原地翻轉:list.reverse()

11,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標:list.index(2,0,5)

列表元素訪問
下標訪問:list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素:list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符:
1,比較運算符:從第一個元素開始對比

2,+ 拼接一個新列表:l1+ l2

3, 重復操作符:* ,多個列表拼接

成員關系操作符:in/ not in
邏輯運算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;選擇排序;快速排序;歸並排序

Python元組tuple

一,Python元組tuple數據類型表示的數據:

元組是受到限制的、不可改變的列表;
可以是同構也可以是異構;
元組是序列類型、是可迭代對象,是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二,python元組常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標:tuple.index(2,0,5)

2,count(value) :值出現次數

三,支持運算:

1,比較運算符:從第一個元素開始對比

2,+ 拼接一個新元組:l1+ l2

3, 重復操作符:* ,多個元組拼接

4成員關系操作符:in/ not in

邏輯運算符:and not or
四,元組的訪問

下標操作;
For循環遍歷訪問。

Python字典類型

一,Python字典dict表示的數據:{key:value}

可根據關鍵字:鍵快速索引到對應的值;
字典是映射類型,鍵值對一一對應關系,不是序列;
字典元素是無序的;
字典是可迭代對象,是容器類型;
字典的創建:k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二,字典的訪問:

通過key:k[『key』]

修改key對應的值:K[『key』] = value

For循環遍歷出來的是key;

For循環鍵值對:for I in d.items():

For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值

三,字典常用方法

get(key,de):獲取值:k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對,不存在輸出de,未設置報錯;
keys() :返回字典所有key組成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列:list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列:(類set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或兩元素組成的單位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典;
popitem()刪除某個鍵值對,若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對

k.setdefault(『keyword』)

Python 集合set

集合表示的數據:
多個元素的無序組合,集合是無序的,集合元素是唯一的;
字典的鍵是由集合實現的;
集合是可迭代對象
集合創建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問:
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍,不重復

常用方法:
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧,集合為空則報錯:刪除任意一個元素;
clear():清空集合,返回一個空集合對象;
remove(object):刪除一個元素,不存在和報錯:s.remove(『hi』)
update(集合):更新另一個集合,元素不存在則不更新;
() :淺拷貝
集合的運算:
交集:s1&s2;
差集,補集:s1-s2;
並集:s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集:s1.issuperset()
不可變集合:
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列類型共同特性

一,序列類型共同特性

python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引,切片操作;
下標都是從0開始,都可通過下標進行訪問;
擁有相同的操作符
二,支持的函數:

len(obj):返回對象長度;
list(iterable):將可迭代對象轉為列表;
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組;
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式;
max(iterable): python3中元素要是同類型,python2中元素可異構:max([『a』,1])
min(iterable):和max類似;
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和,默認star為0,元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序

reversed(sequence):翻轉序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組(下標,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列類型的切片操作:

Slice:

L[index]; 訪問某個元素;

L[1:4]; 區間

L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素

H. python中list的大小最大是多少

一般應用場景都不用考慮這個大小,因為這個上限很高,需要用到這么多元素的list的時候,都需要考慮很多其它問題。

1,32位python的限制是 536870912 個元素。

2,64位python的限制是 1152921504606846975 個元素。

I. python如何統計列表的長度

參考代碼:

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c"];
len(list1)
len(list2)
len(list3)

Python支持列表切割(list slices),可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的類型有str, bytes, list, tuple等。它的語法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums變數的值是[1, 3, 5, 7,],那麼下面幾個語句為真:

nums[2:5] == [5, 7] 從下標為2的元素切割到下標為5的元素,但不包含下標為5的元素。

nums[1:] == [3, 5, 7] 切割到最後一個元素。

nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 從最開始的元素一直切割到倒數第3個元素。

nums[:] == [1, 3, 5, 7] 返回所有元素。改變新的列表不會影響到nums。

nums[1:5:2] == [3, 7] 從下標為1的元素切割到下標為5的元素但不包含下標為5的元素,且步長為2。

(9)python列表最大長度擴展閱讀:

Python 是一門有條理的和強大的面向對象的程序設計語言,類似於Perl, Ruby, Scheme, Java。

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為一門易讀、易維護,並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

設計者開發時總的指導思想是,對於一個特定的問題,只要有一種最好的方法來解決就好了。這在由Tim Peters寫的Python格言(稱為The Zen of Python)裡面表述為:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言(另一種功能類似的高級動態語言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。

Python的作者有意的設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣(例如if語句的下一行不向右縮進)都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。

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