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python實用

發布時間: 2022-10-18 04:22:50

『壹』 我是行政上班族,問一下風變編程python學習後,有什麼實用性

我本人也是在做行政助理的工作,後面想到與時俱進,就特意去學了風變編程python,本來繁瑣的工作量,在採用python進行數據的採集以及歸類之後,處理起來特別有效率,現在我不單單負責行政工作,就連每個月的財務報表以及市場數據統計,都交給我來做了,可以說python實用性很高。

『貳』 常用的python庫有哪些

10個頂級且實用的python庫

1、Dash

Dash是比較新的軟體包,它是用純python構建數據可視化app的理想選擇,因此特別適合處理數據的任何人。Dash是Flask、Plotly.js和React.js的混合體。

2、Pygame

Pygame是SDL多媒體庫的python裝飾器,SDL是一個跨平台開發庫,旨在提供對以下內容的低級介面:音頻、鍵盤、滑鼠、游戲桿、基於OpenGL和Direct3D的圖形硬體。

Pygame具有高度的可移植性,幾乎可以在所有平台和操作系統上運行。盡管它具有完善的游戲引擎,但您也可以使用此庫直接從python腳本播放MP3文件。

3、Pillow

Pillow專門用於處理圖像,您可以使用該庫創建縮略圖,在文件格式之間轉換、旋轉、應用濾鏡、顯示圖像等等。如果您需要對許多圖像執行批量操作,這是理想的選擇。

4、Colorama

Colorama允許你在終端使用顏色,非常適合python腳本,文檔簡短而有趣,可以在Colorama PyPi頁面上找到。

5、JmesPath

在python中使用JSON非常容易,因為JSON在python字典上的映射非常好。此外,python帶有自己出色的json庫,用於解析和創建JSON。對我來說,這是它最好的功能之一,如果我需要使用JSON,可以考慮使用python。

JmesPath使python處理JSON更加容易,它允許您明確地指定如何從JSON文檔中提取元素。

6、Requests

Requests建立在世界上下載量最大的python庫urllib3上,它令Web請求變得非常簡單,功能強大且用途廣泛。

Requests可以完成您能想到的所有高級工作,比如:認證,使用cookie,執行POST、PUT、DELETE等,使用自定義證書,使用會話Session、使用代理等。

7、Simplejson

python中的本地json模塊有什麼問題?沒有!實際上,python的json是Simplejson。意思是:python採用了Simplejson的一個版本,並將其合並到每個發行版中,但是使用Simplejson具有一些優點:它適用於更多python版本、它比python隨附的版本更新頻率更高、它具有用C編寫的部分,因此非常快速。

8、Emoji

Emoji庫非常意思,但並非每個人都喜歡表情包,分析視角媒體數據時,Emoji包非常有用。

9、Python-dateutil

Python-dateutil模塊提供了對標准datetime模塊的強大擴展。我的經驗是:常規的python日期時間功能在哪裡結束,而Python-dateutil就出現了。

10、BeautifulSoup

如果您從網站上提取了一些HTML,則需要對其進行解析以獲取實際所需的內容。BeautifulSoup是一個python庫,用於從HTML和XML文件中提取數據。它提供了導航,搜索和修改解析樹的簡單方法。它非常強大,即使損壞了,也能夠處理各種HTML,這是一個非常強大的功能。

它的一些主要功能:

①BeautifulSoup會自動將傳入文檔轉換為Unicode,將傳出文檔轉換為UTF-8,您無需考慮編碼。

②BeautifulSoup位於流行的python解析器的頂部,使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。

『叄』 學python推薦的10本豆瓣高分書單,小白到大佬,沒看過太可惜了

前言:我自己整理了幾本書籍的電子檔,需要的可以私信我 「書籍」 免費領取

本書一共12章,每一章都會用一個完整的 游戲 來演示其中的關鍵知識點,並通過編寫好玩的小軟體這種方式來學習編程,引發讀者的興趣,降低學習的難度。每章最後都會對該章的知識點進行小結,還會給出一些小練習讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識嵌入到了這些例子中,真正做到了寓教於樂。

《Python編程初學者指南》內容淺顯易懂,示例輕松活潑,是國際暢銷的Python初學者教程,適合對Python感興趣的初級和中級讀者。

二,Python編程快速上手

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。這本書不僅是介紹Python語言的基礎知識,而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。 書的首部分介紹了基本Python編程概念,第二部分介紹了一些不同的任務,通過編寫Python程序,可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序,供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目,幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供了所有習題的解答。

本書適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書,讀者將能利用強大的編程語言和工具,並且會體會到Python編程的快樂。

三,Python編程快速上手(第2版)

在本書中,你將學習利用Python編程在幾分鍾內完成手動需要幾小時的工作,無須事先具備編程經驗。通過閱讀本書,你會學習Python的基本知識, 探索 Python豐富的模塊庫,並完成特定的任務(例如,從網站抓取數據,讀取PDF和Word文檔等)。本書還包括有關輸入驗證的實現方法,以及自動更新CSV文件的技巧。一旦掌握了編程的基礎知識,你就可以毫不費力地創建Python程序,自動化地完成很多繁瑣的工作,包括:

① 在一個文件或多個文件中搜索並保存同類文本;

② 創建、更新、移動和重命名成百上千個文件和文件夾

③ 下載搜索結果和處理Web在線內容;

④ 快速地批量化處理電子表格;

⑤ 拆分、合並PDF文件,以及為其加水印和加密

⑥ 向特定人群發送提醒郵件和文本通知;

⑦ 同時裁剪、調整、編輯成千上萬張圖片。

四,Python編程

本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分:第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹,以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的Python 2D 游戲 開發如何利用數據生成互動式的信息圖,以及創建和定製簡單的Web 應用,並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

五,Python編程(第2版)

本書是針對所有層次Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分:第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念,包括Matplotlib等強大的Python庫和工具,以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的2D 游戲 、利用數據生成互動式的信息圖以及創建和定製簡單的Web應用,並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。

第2版進行了全面修訂,簡化了Python安裝流程,新增了f字元串、get()方法等內容,並且在項目中使用了Plotly庫以及新版本的Django和Bootstrap,等等。

六,Python深度學習

本書由Keras之父、現任Google人工智慧研究員的弗朗索瓦•肖萊(François Chollet)執筆,詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的 探索 實踐,涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。書中包含30多個代碼示例,步驟講解詳細透徹。由於本書立足於人工智慧的可達性和大眾化,讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書後,讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。

七,Python極客項目編程

本書包含了一組富有想像力的編程項目,它們將引導你用Python 來製作圖像和音樂、模擬現實世界的現象,並與Arino 和樹莓派這樣的硬體進行交互。你將學習使用常見的Python 工具和庫,如numpy、matplotlib 和pygame等等。

八,Python神經網路編程

本書揭示神經網路背後的概念,並介紹如何通過Python實現神經網路。全書分為3章和兩個附錄。第1章介紹了神經網路中所用到的數學思想。第2章介紹使用Python實現神經網路,識別手寫數字,並測試神經網路的性能。第3章帶領讀者進一步了解簡單的神經網路,觀察已受訓練的神經網路內部,嘗試進一步改善神經網路的性能,並加深對相關知識的理解。附錄分別介紹了所需的微積分知和樹莓派知識。

本書適合想要從事神經網路研究和 探索 的讀者學習參考,也適合對人工智慧、機器學習和深度學習等相關領域感興趣的讀者閱讀。

九,趣學ython編程

《趣學python編程》是一本輕松、快速掌握python編程的入門讀物。全書分為3部分,共18章。第1部分是第1章到第12章,介紹python編程基礎知識,包括python的安裝和配置、變數、字元串、列表、元組和字典、條件語句、循環語句函數和模塊、類、內建函數和繪圖,等等。第2部分是第13章和第14章,介紹如何用python開發實例 游戲 彈球。第3部分包括第15章到第18章,介紹了火柴人實例 游戲 的開發過程。

這本書語言輕松,通俗易懂,講解由淺入深,力求將讀者閱讀和學習的難度降到最低。任何對計算機編程有興趣的人或者首次接觸編程的人,不論孩子還是成人,都可以通過閱讀本書來學習python編程。

十,Python網路編程(第3版)

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員,結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。具體內容包括:全面介紹Python3中最新提供的SSL支持,非同步I/O循環的編寫,用Flask框架在Python代碼中配置URL,跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法,等等。

『肆』 分享!5種常用的Python工具

IDLE


在安裝Python時,默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用,方便學習。但是,它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。


Scikit-learn


Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時,表現出的驚人速度。因此,對於程序員和學生來說,Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。


Theano


Theano是一款數據科學的Python工具,對於程序員和學生而言,這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具,因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展,而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。


Selenium


Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化,常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium,通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具,來管理測試用例並生成報告。


Test complete


Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可,而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能,非常實用。


關於分享!5種常用的Python工具,環球青藤小編就和大家分享到這里了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。

『伍』 vba和python哪個實用

純辦公來說的話,vba更實用,VBA是Office系列自帶的宏語言,與Python、VSTO和RPA最大的優勢就是不需要單獨安裝IDE(集成開發環境),可以直接在Excel中編寫。VBA比較適合非IT專業的人員入門編程,除了不需要單獨裝IDE以外,VBA在調試的過程中是可以一邊調試一邊修改代碼的,雖然只能改斷點之後的代碼,但是在日常學習中也已經比較方便了。

Python的優勢是類庫比較豐富,語法很簡潔。ython能做的有很多,工作中對數據的處理,都可以脫離Excel用Python來做。基本上除了Excel插件之外,都可以用Python來處理。

(5)python實用擴展閱讀

VBA是基於 Visual basic發展而來的,與VB具有相似的語言結構。從語言結構上講,VBA是VB的一個子集,它們的語法結構是一樣的。兩者的開發環境也幾乎相同。但是,VB是獨立的開發工具,它不需要依附於任何其他應用程序,它有自己完全獨立的工作環境和編譯、鏈接系統。

VBA卻沒有自己獨立的工作環境,它必須依附於某一個主應用程序,VBA專門用於Office的各應用程序中,如Word、 Excel、 Access等。在 Access中,可以通過VBA編寫模塊來滿足特定的需要。

『陸』 Python和c語言哪個實用性更高

Python和c語言的實用性具體要看工作崗位,如果是人工智慧,演算法分析之類那就python,如果是底層比如操作系統之類就c語言,c語言的好處就是框架少不用管框架的更新,壞處就是全部基本上手動,要學好操作系統、編譯原理、計算機組成體系等等。python可以使用的框架多,但是得學。還有c語言的底層職位如果不幹嵌入式有關的還想找工作大概只有運維和linux有關,伺服器、操作系統、編譯器等。學習Python和c語言推薦去達內教育,國內知名機構,口碑好,值得信賴。

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『柒』 機器人vex和python哪個更實用

python更實用。
機器人vex是美國太空總署、美國易安信公司、亞洲機器人聯盟雪佛龍,德州儀器,諾斯羅普·格魯曼公司,和其他美國公司大力支持的機器人項目。學生以及成人可以大膽發揮自己的創意,根據當年發布的規則,用手中的工具和材料創作出自己的機器人。Python編程指的是一種跨平台的計算機程序設計語言,是ABC語言的替代品。Python能提供高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程,是一種面向對象的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多背用於獨立的、大型項目的開發。

『捌』 vba和python哪個實用

vba更實用一些。

VBA是Visual Basic的一種宏語言,是在其桌面應用程序中執行通用的自動化(OLE)任務的編程語言。主要能用來擴展Windows的應用程序功能,特別是Microsoft Office軟體。它也可說是一種應用程式視覺化的 Basic 腳本。

1993年由微軟公司開發的應用程序共享一種通用的自動化語言--------即Visual Basic for Application(VBA),實際上VBA是寄生於VB應用程序的版本。1994年發行的Excel5.0版本中,即具備了VBA的宏功能。

固有常量:

固有常量是編程時引用的對象庫定義的常量。所有固有常量都可以在宏或VBA代碼中使用。通常,固有常量通過前兩個字母來指明定義該常量。來自VB庫的常量則以「vb」開頭。來自Access的常量以「ac」開頭。可以使用對象瀏覽器來查看所有對象庫中的固有常量列表。

以上內容參考網路—VBA

『玖』 c語言和python哪一個更實用

作為一名碼農,在工作中發現真是技多不壓身。尤其是編程人員,一招鮮走遍天的時代已經過去。只會一門語言的程序員不是一名好司機!所以這個問題,我的回答是,開發語言沒有好壞之分,都有用處,只是適用范圍不同。
近兩年大數據興起、人工智慧概念的提出,促進了Python的火熱。Python強大的基本庫、圖形庫、數學計算庫等使得它開發速度快,應用簡單,只需調用api即可完成文本處理、圖形處理、數學處理等復雜操作。可快速完成網路爬蟲、web系統、網路編程等。
所以我認為這兩門語言都值得學習,市場需求也很大。只是我們精力有限,還是要先掌握一門作為主要語言。就這方面考慮,Python要比C++好入門,容易上手操作,能夠很快做出東西來,有助於提高自信心和編程興趣。畢竟C++要達到精通沒有兩年是下不來的。

『拾』 Python編程5種常用工具是什麼

【導語】Python是一種開源的編程語言,可用於Web編程、數據科學、人工智慧以及許多科學應用,學習Python可以讓程序員專注於解決問題,而不是語法,由於Python擁有各式各樣的工具,因此更具優勢,在進行Python編程學習的時候,了解使用工具和編程基礎是主要的,那麼Python編程5種常用工具是什麼?一起來了解一下吧。

1、IDLE

在安裝Python時,默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python
Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用,方便學習。但是,它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時,表現出的驚人速度。因此,對於程序員和學生來說,Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款數據科學的Python工具,對於程序員和學生而言,這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具,因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展,而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化,常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium,通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具,來管理測試用例並生成報告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可,而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test
complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能,非常實用。

關於Python編程常用工具,就給大家介紹到這里了,以上的五種工具希望大家能夠好好利用,工具的使用必然能夠更好的簡化程序編寫,所以還是希望大家能夠不斷進行技能提升,加油!

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