python編寫
分享一份人工智慧+Python的學習路線圖，可以參考下
從圖可以看出Python需要學習的知識點很多，自學python無人專業老師引導，遇到問題無法及時溝通解決，接收的信息較為零散，容易找錯學習方向，導致學習效率低。建議零基礎的你選擇一家靠譜的學校，先打好基礎，系統的學習，因為只有選擇正確的學習方式方法才能到達預期目標。多多對比吧，看看學的內容、項目、就業、環境之類的，有試聽的話先去試聽下，這樣也能避免掉坑。
② 用python如何編寫
import numpy as np
n2=[]
n3=[]
n5=[]
n7=[]
while True:
s=input('請輸入')
try:
n=int(s)
if n==-1:
break
if n%2==0:
n2.append(n)
if n%3==0:
n3.append(n)
if n%5==0:
n5.append(n)
if n%7==0:
n7.append(n)
except:
print('請您輸入整數')
if len(n2)>0:
print('2的倍數有{},中位數是{},平均數是{}'.format(n2,np.median(n2),int(np.mean(n2))))
if len(n3)>0:
print('2的倍數有{},中位數是{},平均數是{}'.format(n3,np.median(n3),int(np.mean(n3))))
if len(n5)>0:
print('2的倍數有{},中位數是{},平均數是{}'.format(n5,np.median(n5),int(np.mean(n5))))
if len(n7)>0:
print('2的倍數有{},中位數是{},平均數是{}'.format(n7,np.median(n7),int(np.mean(n7))))
③ 用python編寫程序
用這個軟體，可以編寫程序。
④ 用Python編寫程序
for i in range(65,101):
print(bin(i)[2:]+','+oct(i)[2:]+','+str(i)+','+hex(i)[2:]+','+chr(i))
⑤ python編寫
如果意思是輸入五個數，每一次都判斷是奇數還是偶數的話，那麼如下（望採納~）：
i = 0
while i < 5:
i += 1
n = int(input('輸入一個數'))
if n % 2 == 0:
print('偶數')
else:
print('奇數')
⑥ 怎麼用python編寫以下要求的程序
這不是幾句話就能實現的，大致的過程如下:
1，新建一個爬蟲項目。
2，配置關參數。
3，分析面面結構。
4，提取需要的數據。
5，存儲到資料庫或其它地方。
⑦ python編程
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# @FileName :20210430_01.py
# @Time :2021/4/30 10:56
# @Author :Storm_ke
"""
二元一次方程求根公式
"""
import math
def getroot(a, b, c):
assert a != 0, u"不能為0"
try:
t1 = math.sqrt(math.pow(b, 2) - 4*a*c)
except ValueError:
return u"無解"
return round((-b + t1) / 2*a, 2)
if __name__ == "__main__":
a1, b1, c1 = map(eval, input("請輸入二元一次方程系數('3','4','5')：").split(","))
print("其中一個解是：{}".format(getroot(a1, b1, c1)))
⑧ 用Python編寫
隨便寫了一個參考一下吧：
classRole:
def__init__(self,name,height,weapon):
self.name=name
self.height=height
self.weapon=weapon
defprintInfo(self):
print('名字：%s身高：%d武器：%s'%(self.name,self.height,self.weapon))
a=Role('孫悟空',170,'金箍棒')
b=Role('豬八戒',165,'九齒釘耙')
a.printInfo()
b.printInfo()
⑨ Python編程能用在哪些方面
1、web開發：python的誕生歷史比web還要早，python是解釋型編程語言，開發效率高，非常適合進行web開發。它有上百種web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇python開發web應用，不但開發效率高，速度也是非常快的。常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。
2、網路爬蟲：網路爬蟲是python非常常見的一個場景，國際上其實google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，推動python發展，以前國內很多人採集網上的內容，現在就可以用python來實現了。
3、人工智慧：人工智慧是非常火的一個方向，AI浪潮讓python語言未來充滿潛力。現在python有很多庫都是針對人工智慧的，比如numpy,
scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路等。在人工智慧領域，數據分析、機器學習、神經網路、深度學習等都是主流語言。
4、數據分析：數據分析處理方面，python有非常完備的生態環境。大數據分析涉及到分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，是非常便利的。
5、自動化運維：python對於伺服器是非常重要的，目前幾乎所有Linux發行版本中都帶有python編輯器，使用python腳本進行批量化文件部署和運行調整都成了Linux伺服器很不錯的選擇。python有很多方便的工具，比如說調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor等，讓運維變得更加簡單。