python中get函數
㈠ python統計字典里有兩個列表 面值數量
統計次數。
Counter不僅可以統計列表元素出現次數,還能統計字典元素出現次數,以及字元串中某個字母出現次數並且還可以按照數量排序利用字典的get函數,get表示根據字典的key取它的value值,如果該key不存在,則value值會默認為get的第二個參數。
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發Python的應用領域還是非常廣泛的,因為Python是一種解釋型腳本語言,所以可以應用的領域就非常的豐富,比如:Web和Internet開發,科學計算和統計,人工智慧,桌面界面開發,軟體開發,後端開發。
㈡ 小白求問python中關於get的問題
s.get(x,0) 如果s 沒有x的鍵 將返回 0
同理 s.get(x,1)返回1
㈢ python中requests模塊里的get函數有叫headers 的形參嗎如果有,那在這張圖的哪裡
不是有headers的型參。
是有一個Request對象的參數,這個對象有一個headers屬性
也就是先構造一個Request對象,然後設置這個對象的headers屬性,再把這個對象傳給get()
㈣ python中字典的get方法疑問
max dic默認比較的對象和返回的對象都是鍵,比如
print(max(dic))得到C,C是鍵
上述方法希望獲得最大的value對應的鍵,key是被比較的屬性,由鍵映射到值,用get方法
但我覺得上面的方法過於晦澀,容易混淆,簡潔易懂的可以改成
print(next(k for k, v in dic.items()
if v == max(dic.values())))
㈤ Python中冷門但非常好用的內置函數
Python中有許多內置函數,不像print、len那麼廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率,同時提升代碼的簡潔度,增強可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes,直接的中文翻譯解釋高性能容量數據類型。這個模塊實現了特定目標的容器,以提供Python標准內建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數據類型:
容器名簡介
namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數
deque 類似列表(list)的容器,實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類,將多個映射集合到一個視圖裡面
Counter 字典的子類,提供了可哈希對象的計數功能
OrderedDict 字典的子類,保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類,提供了一個工廠函數,為字典查詢提供一個默認值
UserDict 封裝了字典對象,簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對象,簡化了列表子類化
UserString 封裝了字元串對象,簡化了字元串子類化
其中Counter中文意思是計數器,也就是我們常用於統計的一種數據類型,在使用Counter之後可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類,所以它能使用dict類裡面的方法
舉例
#統計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎麼實現:
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了,也更容易閱讀和維護了。
elements()
返回一個迭代器,其中每個元素將重復出現計數值所指定次。元素會按首次出現的順序返回。如果一個元素的計數值小於1,elements()將會忽略它。
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個列表,其中包含n個最常見的元素及出現次數,按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None,most_common()將返回計數器中的所有元素。計數值相等的元素按首次出現的順序排序:
>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實戰
Leetcode 1002.查找共用字元
給你一個字元串數組words,請你找出所有在words的每個字元串中都出現的共用字元(包括重復字元),並以數組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入:words = ["bella", "label", "roller"]
輸出:["e", "l", "l"]
輸入:words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出:["c", "o"]看到統計字元,典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字元串列表裡面每個元素都包含的字元,首先可以用Counter計算出每個元素每個字元出現的次數,依次取交集最後得出所有元素共同存在的字元,然後利用elements輸出共用字元出現的次數
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) -> List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans &= Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下,發現83個測試用例耗時48ms,速度還是不錯的
sorted
在處理數據過程中,我們經常會用到排序操作,比如將列表、字典、元組裡面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted(),它可以對任何可迭代對象進行排序,並返回列表
對列表升序操作:
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出:[9, 6, 4, 1]使用參數:key,根據自定義規則,按字元串長度來排序:
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數用於判斷給定的可迭代參數iterable中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意:空元組、空列表返回值為True。
>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不為空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一個為空的元素
False
>>> all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一個為0的元素
False
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple,元素都不為空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple,存在一個為空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple,存在一個為0的元素
False
>>> all([]) # 空列表
True
>>> all(()) # 空元組
Trueany函數正好和all函數相反:判斷一個tuple或者list是否全為空,0,False。如果全為空,0,False,則返回False;如果不全為空,則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中,PEP 498提出一種新型字元串格式化機制,被稱為 「字元串插值」 或者更常見的一種稱呼是F-strings,F-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字元串中來進行格式化:
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執行函數:
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快,比傳統的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多,書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數,更多內容以後會陸陸續續更新~
㈥ python函數有哪些
這個還是到化大的類型應該是有許多大,比如說他的藝術函數,或者是上面還說進行求和,然後有各種各樣的。
㈦ 有一段關於字典中get函數的python代碼看不懂
get方法的第二個參數是默認值。
當dict中不存在指定的key時,不返回None,而是返回指定的默認值。
㈧ python 中requests.get()
requests庫有13個參數,其中有12個為可選參數(除url),因此變數應用,要用變數=值的形式
㈨ 關於Python:get語句的問題
r.get(i,0) 就是,取i鍵的值,如果鍵不存在返回0。
r.setdefault(i,0) 則是,取i鍵的值,如果鍵不存在返回0,並且創建一個i:0的鍵值對。
所以,你的這個例子,兩種寫法,效果是一樣的。沒有區別,你看下面的例子,就很明顯。
get完,字典沒有變化,setdefault則新增了一個鍵值對
㈩ python tkinter 如何獲取文本框中的內容
1、首先打開python,輸入:
#coding:utf-8
importurllib,urllib2
importTkinter#導入TKinter模塊