函數python
A. python中什麼是函數
函數是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。
函數能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數,比如print()。但你也可以自己創建函數,這被叫做用戶自定義函數。
你可以定義一個由自己想要功能的函數,以下是簡單的規則:
函數代碼塊以 def 關鍵詞開頭,後接函數標識符名稱和圓括弧()。
任何傳入參數和自變數必須放在圓括弧中間。圓括弧之間可以用於定義參數。
函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字元串—用於存放函數說明。
函數內容以冒號起始,並且縮進。
return [表達式] 結束函數,選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當於返回 None。
B. Python的函數都有哪些
Python 函數
函數是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。
函數能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數,比如print()。但你也可以自己創建函數,這被叫做用戶自定義函數。
定義一個函數
你可以定義一個由自己想要功能的函數,以下是簡單的規則:
函數代碼塊以def關鍵詞開頭,後接函數標識符名稱和圓括弧()。
任何傳入參數和自變數必須放在圓括弧中間。圓括弧之間可以用於定義參數。
函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字元串—用於存放函數說明。
函數內容以冒號起始,並且縮進。
return [表達式]結束函數,選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當於返回 None。
- 我要調用用戶自定義函數!再次調用同一函數
不可變類型:變數賦值a=5後再賦值a=10,這里實際是新生成一個 int 值對象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變a的值,相當於新生成了a。
可變類型:變數賦值la=[1,2,3,4]後再賦值la[2]=5則是將 list la 的第三個元素值更改,本身la沒有動,只是其內部的一部分值被修改了。
不可變類型:類似 c++ 的值傳遞,如 整數、字元串、元組。如fun(a),傳遞的只是a的值,沒有影響a對象本身。比如在 fun(a)內部修改 a 的值,只是修改另一個復制的對象,不會影響 a 本身。
可變類型:類似 c++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過去,修改後fun外部的la也會受影響
- 函數內取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
必備參數
關鍵字參數
默認參數
不定長參數
- Traceback (most recent call last):
- File "test.py", line 11, in <mole>
- printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
- My string
- Name: mikiAge 50
- Name: mikiAge 50Name: mikiAge 35
- 輸出:10輸出:706050
lambda只是一個表達式,函數體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函數擁有自己的命名空間,且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。
雖然lambda函數看起來只能寫一行,卻不等同於C或C++的內聯函數,後者的目的是調用小函數時不佔用棧內存從而增加運行效率。
- lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
- 相加後的值為 : 30相加後的值為 : 40
- 函數內 : 30
- 變數的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變數名稱。兩種最基本的變數作用域如下:
全局變數
局部變數
- 函數內是局部變數 : 30函數外是全局變數 : 0
語法
def functionname( parameters ): "函數_文檔字元串"
function_suite
return [expression]
默認情況下,參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。
實例
以下為一個簡單的Python函數,它將一個字元串作為傳入參數,再列印到標准顯示設備上。
實例(Python 2.0+)
def printme( str ): "列印傳入的字元串到標准顯示設備上"
print str
return
函數調用
定義一個函數只給了函數一個名稱,指定了函數里包含的參數,和代碼塊結構。
這個函數的基本結構完成以後,你可以通過另一個函數調用執行,也可以直接從Python提示符執行。
如下實例調用了printme()函數:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")
以上實例輸出結果:
參數傳遞
在 python 中,類型屬於對象,變數是沒有類型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中,[1,2,3]是 List 類型,"Runoob"是 String 類型,而變數 a 是沒有類型,她僅僅是一個對象的引用(一個指針),可以是 List 類型對象,也可以指向 String 類型對象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象,而 list,dict 等則是可以修改的對象。
python 函數的參數傳遞:
python 中一切都是對象,嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞,我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。
python 傳不可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2
實例中有 int 對象 2,指向它的變數是 b,在傳遞給 ChangeInt 函數時,按傳值的方式復制了變數 b,a 和 b 都指向了同一個 Int 對象,在 a=10 時,則新生成一個 int 值對象 10,並讓 a 指向它。
傳可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def changeme( mylist ): "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數內取值: ", mylist
return
# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數外取值: ", mylist
實例中傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用,故輸出結果如下:
參數
以下是調用函數時可使用的正式參數類型:
必備參數
必備參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。
調用printme()函數,你必須傳入一個參數,不然會出現語法錯誤:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
#調用printme函數printme()
以上實例輸出結果:
關鍵字參數
關鍵字參數和函數調用關系緊密,函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。
使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致,因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。
以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
#調用printme函數printme( str = "My string")
以上實例輸出結果:
下例能將關鍵字參數順序不重要展示得更清楚:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age ): "列印任何傳入的字元串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )
以上實例輸出結果:
默認參數
調用函數時,默認參數的值如果沒有傳入,則被認為是默認值。下例會列印默認的age,如果age沒有被傳入:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): "列印任何傳入的字元串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實例輸出結果:
不定長參數
你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數,和上述2種參數不同,聲明時不會命名。基本語法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函數_文檔字元串"
function_suite
return [expression]
加了星號(*)的變數名會存放所有未命名的變數參數。不定長參數實例如下:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): "列印任何傳入的參數"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: print var
return
# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結果:
匿名函數
python 使用 lambda 來創建匿名函數。
語法
lambda函數的語法只包含一個語句,如下:
如下實例:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調用sum函數print "相加後的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加後的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實例輸出結果:
return 語句
return語句[表達式]退出函數,選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示範如何返回數值,下例便告訴你怎麼做:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2
print "函數內 : ", total
return total
# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )
以上實例輸出結果:
變數作用域
一個程序的所有的變數並不是在哪個位置都可以訪問的。訪問許可權決定於這個變數是在哪裡賦值的。
全局變數和局部變數
定義在函數內部的變數擁有一個局部作用域,定義在函數外的擁有全局作用域。
局部變數只能在其被聲明的函數內部訪問,而全局變數可以在整個程序范圍內訪問。調用函數時,所有在函數內聲明的變數名稱都將被加入到作用域中。如下實例:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個全局變數# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): #返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變數.
print "函數內是局部變數 : ", total
return total
#調用sum函數sum( 10, 20 )print "函數外是全局變數 : ", total
以上實例輸出結果:
C. python裡面的函數是什麼意思
1、Python中的函數是什麼意思?
如果你需要實現一個功能,那麼你需要用代碼來實現。
那麼Python中為你設置了一些固定功能的代碼,實現一個功能的這些代碼就是一個函數。
簡而言之,函數就是實現特有的功能,你可以直接調用的內建函數。
2、函數舉例
Python內置了許多函數,我們可以直接調用。
比如:abs函數,是用來求絕對值的。
如下圖所示,a就是輸入,b就是經過函數處理後得到的輸出。
具體如何求絕對值?我們不管,abs幫我們做好了,我們只要把他需要的值給他就行了
D. python中的函數是什麼
Python3 函數
函數是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。
函數能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數,比如print()。但你也可以自己創建函數,這被叫做用戶自定義函數。
定義一個函數
你可以定義一個由自己想要功能的函數,以下是簡單的規則:
函數代碼塊以def關鍵詞開頭,後接函數標識符名稱和圓括弧()。
任何傳入參數和自變數必須放在圓括弧中間,圓括弧之間可以用於定義參數。
函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字元串—用於存放函數說明。
函數內容以冒號:起始,並且縮進。
return [表達式]結束函數,選擇性地返回一個值給調用方,不帶表達式的 return 相當於返回 None。
- def 函數名(參數列表):
- 函數體
- 5
- Welcome Runoobwidth = 4 height = 5 area = 20
- 我要調用用戶自定義函數!再次調用同一函數
- a=[1,2,3]a="Runoob"
不可變類型:變數賦值a=5後再賦值a=10,這里實際是新生成一個 int 值對象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變 a 的值,相當於新生成了 a。
可變類型:變數賦值la=[1,2,3,4]後再賦值la[2]=5則是將 list la 的第三個元素值更改,本身la沒有動,只是其內部的一部分值被修改了。
不可變類型:類似 C++ 的值傳遞,如 整數、字元串、元組。如 fun(a),傳遞的只是 a 的值,沒有影響 a 對象本身。如果在 fun(a))內部修改 a 的值,則是新生成來一個 a。
可變類型:類似 C++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過去,修改後 fun 外部的 la 也會受影響
- 函數內取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
必需參數
關鍵字參數
默認參數
不定長參數
- Traceback (most recent call last):
- File "test.py", line 10, in <mole>
- printme()TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'
- 菜鳥教程
- 名字: runoob年齡: 50
- 名字: runoob年齡: 50------------------------名字: runoob年齡: 35
- def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
- "函數_文檔字元串"
- function_suite return [expression]
- 輸出: 70(60, 50)
- 如果在函數調用時沒有指定參數,它就是一個空元組。我們也可以不向函數傳遞未命名的變數。如下實例:
- 輸出:10輸出:706050
- def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
- "函數_文檔字元串"
- function_suite return [expression]
- 輸出: 1{'a': 2, 'b': 3}
- def f(a,b,*,c):
- return a+b+c
- >>> def f(a,b,*,c):... return a+b+c... >>> f(1,2,3) # 報錯Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <mole>TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given>>> f(1,2,c=3) # 正常6>>>
lambda 只是一個表達式,函數體比 def 簡單很多。
lambda的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda 函數擁有自己的命名空間,且不能訪問自己參數列表之外或全局命名空間里的參數。
雖然lambda函數看起來只能寫一行,卻不等同於C或C++的內聯函數,後者的目的是調用小函數時不佔用棧內存從而增加運行效率。
- lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
- 相加後的值為 : 30相加後的值為 : 40
- 函數內 : 30函數外 : 30
- 在以下的例子中,形參 a 和 b 必須使用指定位置參數,c 或 d 可以是位置形參或關鍵字形參,而 e 或 f 要求為關鍵字形參:def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
- print(a, b, c, d, e, f)
- f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
- f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # b 不能使用關鍵字參數的形式f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # e 必須使用關鍵字參數的形式
語法
Python 定義函數使用 def 關鍵字,一般格式如下:
默認情況下,參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。
實例
讓我們使用函數來輸出"Hello World!":
#!/usr/bin/python3
defhello():
print("Hello World!")
hello()
更復雜點的應用,函數中帶上參數變數:
實例(Python 3.0+)
比較兩個數,並返回較大的數:
#!/usr/bin/python3
def max(a, b): if a > b: return a
else: return b
a = 4b = 5print(max(a, b))
以上實例輸出結果:
實例(Python 3.0+)
計算面積函數:
#!/usr/bin/python3
# 計算面積函數def area(width, height): return width * height
def print_welcome(name): print("Welcome", name)
print_welcome("Runoob")w = 4h = 5print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
以上實例輸出結果:
函數調用
定義一個函數:給了函數一個名稱,指定了函數里包含的參數,和代碼塊結構。
這個函數的基本結構完成以後,你可以通過另一個函數調用執行,也可以直接從 Python 命令提示符執行。
如下實例調用了printme()函數:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 定義函數def printme( str ): # 列印任何傳入的字元串
print (str)
return
# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")
以上實例輸出結果:
參數傳遞
在 python 中,類型屬於對象,變數是沒有類型的:
以上代碼中,[1,2,3]是 List 類型,"Runoob"是 String 類型,而變數 a 是沒有類型,她僅僅是一個對象的引用(一個指針),可以是指向 List 類型對象,也可以是指向 String 類型對象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象,而 list,dict 等則是可以修改的對象。
python 函數的參數傳遞:
python 中一切都是對象,嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞,我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。
python 傳不可變對象實例
通過id()函數來查看內存地址變化:
實例(Python 3.0+)
def change(a): print(id(a)) # 指向的是同一個對象
a=10
print(id(a)) # 一個新對象
a=1print(id(a))change(a)
以上實例輸出結果為:
可以看見在調用函數前後,形參和實參指向的是同一個對象(對象 id 相同),在函數內部修改形參後,形參指向的是不同的 id。
傳可變對象實例
可變對象在函數里修改了參數,那麼在調用這個函數的函數里,原始的參數也被改變了。例如:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def changeme( mylist ): "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print ("函數內取值: ", mylist)
return
# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print ("函數外取值: ", mylist)
傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用。故輸出結果如下:
參數
以下是調用函數時可使用的正式參數類型:
必需參數
必需參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。
調用 printme() 函數,你必須傳入一個參數,不然會出現語法錯誤:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print (str)
return
# 調用 printme 函數,不加參數會報錯printme()
以上實例輸出結果:
關鍵字參數
關鍵字參數和函數調用關系緊密,函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。
使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致,因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。
以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print (str)
return
#調用printme函數printme( str = "菜鳥教程")
以上實例輸出結果:
以下實例中演示了函數參數的使用不需要使用指定順序:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可寫函數說明def printinfo( name, age ): "列印任何傳入的字元串"
print ("名字: ", name)
print ("年齡: ", age)
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="runoob" )
以上實例輸出結果:
默認參數
調用函數時,如果沒有傳遞參數,則會使用默認參數。以下實例中如果沒有傳入 age 參數,則使用默認值:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): "列印任何傳入的字元串"
print ("名字: ", name)
print ("年齡: ", age)
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="runoob" )print ("------------------------")printinfo( name="runoob" )
以上實例輸出結果:
不定長參數
你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數,和上述 2 種參數不同,聲明時不會命名。基本語法如下:
加了星號*的參數會以元組(tuple)的形式導入,存放所有未命名的變數參數。
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): "列印任何傳入的參數"
print ("輸出: ")
print (arg1)
print (vartuple)
# 調用printinfo 函數printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結果:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): "列印任何傳入的參數"
print ("輸出: ")
print (arg1)
for var in vartuple: print (var)
return
# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結果:
還有一種就是參數帶兩個星號**基本語法如下:
加了兩個星號**的參數會以字典的形式導入。
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, **vardict ): "列印任何傳入的參數"
print ("輸出: ")
print (arg1)
print (vardict)
# 調用printinfo 函數printinfo(1, a=2,b=3)
以上實例輸出結果:
聲明函數時,參數中星號*可以單獨出現,例如:
如果單獨出現星號*後的參數必須用關鍵字傳入。
匿名函數
python 使用 lambda 來創建匿名函數。
所謂匿名,意即不再使用 def 語句這樣標準的形式定義一個函數。
語法
lambda 函數的語法只包含一個語句,如下:
如下實例:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調用sum函數print ("相加後的值為 : ", sum( 10, 20 ))print ("相加後的值為 : ", sum( 20, 20 ))
以上實例輸出結果:
return語句
return [表達式]語句用於退出函數,選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示範如何返回數值,以下實例演示了 return 語句的用法:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2
print ("函數內 : ", total)
return total
# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )print ("函數外 : ", total)
以上實例輸出結果:
強制位置參數
Python3.8 新增了一個函數形參語法 / 用來指明函數形參必須使用指定位置參數,不能使用關鍵字參數的形式。
以下使用方法是正確的:
以下使用方法會發生錯誤:
E. Python函數的參數類型
Python函數的參數類型主要包括必選參數、可選參數、可變參數、位置參數和關鍵字參數,本文介紹一下他們的定義以及可變數據類型參數傳遞需要注意的地方。
必選參數(Required arguments)是必須輸入的參數,比如下面的代碼,必須輸入2個參數,否則就會報錯:
其實上面例子中的參數 num1和num2也屬於關鍵字參數,比如可以通過如下方式調用:
執行結果:
可選參數(Optional arguments)可以不用傳入函數,有一個默認值,如果沒有傳入會使用默認值,不會報錯。
位置參數(positional arguments)根據其在函數定義中的位置調用,下面是pow()函數的幫助信息:
x,y,z三個參數的的順序是固定的,並且不能使用關鍵字:
輸出:
在上面的pow()函數幫助信息中可以看到位置參數後面加了一個反斜杠 / ,這是python內置函數的語法定義,Python開發人員不能在python3.8版本之前的代碼中使用此語法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定義位置參數:
星號前面的參數為位置參數或者關鍵字參數,星號後面是強制關鍵字參數,具體介紹見強制關鍵字參數。
python3.8版本引入了強制位置參數(Positional-Only Parameters),也就是我們可以使用反斜杠 / 語法來定義位置參數了,可以寫成如下形式:
來看下面的例子:
python3.8運行:
不能使用關鍵字參數形式賦值了。
可變參數 (varargs argument) 就是傳入的參數個數是可變的,可以是0-n個,使用星號( * )將輸入參數自動組裝為一個元組(tuple):
執行結果:
關鍵字參數(keyword argument)允許將任意個含參數名的參數導入到python函數中,使用雙星號( ** ),在函數內部自動組裝為一個字典。
執行結果:
上面介紹的參數可以混合使用:
結果:
注意:由於傳入的參數個數不定,所以當與普通參數一同使用時,必須把帶星號的參數放在最後。
強制關鍵字參數(Keyword-Only Arguments)是python3引入的特性,可參考:https://www.python.org/dev/peps/pep-3102/。 使用一個星號隔開:
在位置參數一節介紹過星號前面的參數可以是位置參數和關鍵字參數。星號後面的參數都是強制關鍵字參數,必須以指定參數名的方式傳參,如果強制關鍵字參數沒有設置默認參數,調用函數時必須傳參。
執行結果:
也可以在可變參數後面命名關鍵字參數,這樣就不需要星號分隔符了:
執行結果:
在Python對象及內存管理機制中介紹了python中的參數傳遞屬於對象的 引用傳遞 (pass by object reference),在編寫函數的時候需要特別注意。
先來看個例子:
執行結果:
l1 和 l2指向相同的地址,由於列表可變,l1改變時,l2也跟著變了。
接著看下面的例子:
結果:
l1沒有變化!為什麼不是[1, 2, 3, 4]呢?
l = l + [4]表示創建一個「末尾加入元素 4「的新列表,並讓 l 指向這個新的對象,l1沒有進行任何操作,因此 l1 的值不變。如果要改變l1的值,需要加一個返回值:
結果:
下面的代碼執行結果又是什麼呢?
執行結果:
和第一個例子一樣,l1 和 l2指向相同的地址,所以會一起改變。這個問題怎麼解決呢?
可以使用下面的方式:
也可以使用淺拷貝或者深度拷貝,具體使用方法可參考Python對象及內存管理機制。這個問題在Python編程時需要特別注意。
本文主要介紹了python函數的幾種參數類型:必選參數、可選參數、可變參數、位置參數、強制位置參數、關鍵字參數、強制關鍵字參數,注意他們不是完全獨立的,比如必選參數、可選參數也可以是關鍵字參數,位置參數可以是必選參數或者可選參數。
另外,python中的參數傳遞屬於對象的 引用傳遞 ,在對可變數據類型進行參數傳遞時需要特別注意,如有必要,使用python的拷貝方法。
參考文檔:
--THE END--
F. python中函數包括
1. print()函數:列印字元串
2. raw_input()函數:從用戶鍵盤捕獲字元
3. len()函數:計算字元長度
4. format(12.3654,'6.2f'/'0.3%')函數:實現格式化輸出
5. type()函數:查詢對象的類型
6. int()函數、float()函數、str()函數等:類型的轉化函數
7. id()函數:獲取對象的內存地址
8. help()函數:Python的幫助函數
9. s.islower()函數:判斷字元小寫
10. s.sppace()函數:判斷是否為空格
11. str.replace()函數:替換字元
12. import()函數:引進庫
13. math.sin()函數:sin()函數
14. math.pow()函數:計算次方函數
15. 3**4: 3的4次方
16. pow(3,4)函數:3的4次方
17. os.getcwd()函數:獲取當前工作目錄
18. listdir()函數:顯示當前目錄下的文件
19. socket.gethostbyname()函數:獲得某主機的IP地址
20. urllib.urlopen(url).read():打開網路內容並存儲
21. open().write()函數:寫入文件
22. webbrowser.open_new_tab()函數:新建標簽並使用瀏覽器打開指定的網頁
23. def function_name(parameters):自定義函數
24. time.sleep()函數:停止一段時間
25. random.randint()函數:產生隨機數
G. python裡面有哪些自帶函數
python系統提供了下面常用的函數:
1. 數學庫模塊(math)提供了很多數學運算函數;
2.復數模塊(cmath)提供了用於復數運算的函數;
3.隨機數模塊(random)提供了用來生成隨機數的函數;
4.時間(time)和日歷(calendar)模塊提供了能處理日期和時間的函數。
注意:在調用系統函數之前,先要使用import 語句導入 相應的模塊
該語句將模塊中定義的函數代碼復制到自己的程 序中,然後就可以訪問模塊中的任何函數,其方 法是在函數名前面加上「模塊名.」。
希望能幫到你。
H. python 函數參數類型
python 的函數參數類型分為4種:
1.位置參數:調用函數時根據函數定義的參數位置來傳遞參數,位置參數也可以叫做必要參數,函數調用時必須要傳的參數。
當參數滿足函數必要參數傳參的條件,函數能夠正常執行:
add(1,2) #兩個參數的順序必須一一對應,且少一個參數都不可以
當我們運行上面的程序,輸出:
當函數需要兩個必要參數,但是調用函數只給了一個參數時,程序會拋出異常
add(1)
當我們運行上面的程序,輸出:
當函數需要兩個必要參數,但是調用函數只給了三個參數時,程序會拋出異常
add(1,2,3)
當我們運行上面的程序,輸出
2.關鍵字參數:用於函數調用,通過「鍵-值」形式加以指定。可以讓函數更加清晰、容易使用,同時也清除了參數的順序需求。
add(1,2) # 這種方式傳參,必須按順序傳參:x對應1,y對應:2
add(y=2,x=1) #以關健字方式傳入參數(可以不按順序)
正確的調用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上調用方式都是允許的,能夠正常執行
錯誤的調用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上調用都會拋出SyntaxError 異常
上面例子可以看出:有位置參數時,位置參數必須在關鍵字參數的前面,但關鍵字參數之間不存在先後順序的
3.默認參數:用於定義函數,為參數提供默認值,調用函數時可傳可不傳該默認參數的值,所有位置參數必須出現在默認參數前,包括函數定義和調用,有多個默認參數時,調用的時候,既可以按順序提供默認參數,也可以不按順序提供部分默認參數。當不按順序提供部分默認參數時,需要把參數名寫上
默認參數的函數定義
上面示例第一個是正確的定義位置參數的方式,第二個是錯誤的,因為位置參數在前,默認參數在後
def add1(x=1,y) 的定義會拋出如下異常
默認參數的函數調用
注意:定義默認參數默認參數最好不要定義為可變對象,容易掉坑
不可變對象:該對象所指向的內存中的值不能被改變,int,string,float,tuple
可變對象,該對象所指向的內存中的值可以被改變,dict,list
這里只要理解一下這個概念就行或者自行網路,後續會寫相關的專題文章講解
舉一個簡單示例
4.可變參數區別:定義函數時,有時候我們不確定調用的時候會多少個參數,j就可以使用可變參數
可變參數主要有兩類:
*args: (positional argument) 允許任意數量的可選位置參數(參數),將被分配給一個元組, 參數名前帶*,args只是約定俗成的變數名,可以替換其他名稱
**kwargs:(keyword argument) 允許任意數量的可選關鍵字參數,,將被分配給一個字典,參數名前帶**,kwargs只是約定俗成的變數名,可以替換其他名稱
*args 的用法
args 是用來傳遞一個非鍵值對的可變數量的參數列表給函數
語法是使用 符號的數量可變的參數; 按照慣例,通常是使用arg這個單詞,args相當於一個變數名,可以自己定義的
在上面的程序中,我們使用* args作為一個可變長度參數列表傳遞給add()函數。 在函數中,我們有一個循環實現傳遞的參數計算和輸出結果。
還可以直接傳遞列表或者數組的方式傳遞參數,以數組或者列表方式傳遞參數名前面加(*) 號
理解* * kwargs
**kwargs 允許你將不定長度的鍵值對, 作為參數傳遞給函數,這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict
下篇詳細講解 *args, **kwargs 的參數傳遞和使用敬請關注
I. python類和函數的區別
類,class,用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。
函數,是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。
函數能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。你已經知道python提供了許多內建函數,比如print()。但你也可以自己創建函數,這被叫作用戶自定義函數。
python語言中類和函數的區別
1、規則不同
類是一種引用數據類型,類似於byte、short、int(char)、long、float、double等基本數據類型;
函數必須聲明後才可以被調用,調用格式為:函數名(實參)調用時函數名後的小括弧中的實參必須和聲明函數時的函數括弧中的形參個數相同。
2、主體不同
類是面向對象程序設計實現信息封裝的基礎;
函數是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。
3、特點不同
類是一種用戶定義的引用數據類型,也稱類類型,每個類包含數據說明和一組操作數據或者傳遞消息的函數,類的實例稱為對象;
函數分為全局函數、全局靜態函數,在類中還可以定義構造函數、析構函數、拷貝構造函數、成員函數、友元函數、運算符重載函數、內聯函數等。
J. python中函數的作用
Python 函數定義以及參數傳遞
1.函數定義
#形如def func(args...):
doSomething123
以關鍵字def 開頭,後面是函數名和參數下面是函數處理過程。
舉例:
def add( a, b ):
return a+b12
參數可以設定默認值,如:
def add( a, b=10 ): #注意:默認值參數只會運算一次
return a+b12
默認值參數只會運算一次是什麼意思?
def func( a, b=[] ): #b的默認值指向一個空的列表,每次不帶默認值都會指向這塊內存
b.append(a) return b
print(func(1))#向默認的空列表裡加入元素1 ,默認列表裡已經是[1]print(func(2))#向默認的列表裡加入元素2,默認列表裡已經是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表裡加入元素1 ,默認列表裡還是[1,2]print(func(4))#向默認的列表裡加入元素4,默認列表裡已經是[1,2,4]'''
結果:
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516
這下明白為什麼默認參數只計算一次了吧,函數參數不傳遞時默認值總是指向固定的內存空間,就是第一次計算的空間。
2.參數傳遞
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12
在使用函數時可以如下方式,結果都是相同的
func(10,20) #不使用參數名,需要按參數順序傳遞func(a=10,b=20) #使用參數名可以不按順序傳遞func(b=20,a=10)#結果:a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567
如果函數定義形式如下方式:
def func(*args): #這種定義會把傳遞的參數包成元組
print(args,type(args))
func(10,20)#結果:#(10, 20) <class 'tuple'>1234567
舉一個和上述過程相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
a = (10, 20)
func(*a) #在調用函數使用`*`則會把元組解包成單個變數按順序傳入函數#結果:a=10, b=20123456
總結:*號在定義函數參數時,傳入函數的參數會轉換成元組,如果 *號在調用時則會把元組解包成單個元素。
另一種定義:
def func(**kw):#使用**定義參數會把傳入參數包裝成字典dict
print(kw, type(kw) )
func(a=10,b=20)#這種函數在使用時必須指定參數值,使用key=value這種形式#結果:{'b': 20, 'a': 10} <class 'dict'>12345
相反的例子:
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )
d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在調用時使用**會把字典解包成變數傳入函數。12345
def func(*args, **kw):#這種形式的定義代表可以接受任意類型的參數
print(args,kw )12
總結:**號在定義函數參數時,傳入函數的參數會轉換成字典,如果 **號在調用時則會把字典解包成單個元素。
lambda表達式
lambda表達式就是一種簡單的函數
形如 f = lambda 參數1,參數2: 返回的計算值
例如:
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
結果:3
'''12345