python獲取硬體信息

❶ ubuntu python 如何獲取「CPU、顯卡、音效卡、硬碟所有分區」 的序列號

沒有直接的命令，lspci -vvv 然後你要用的信息都在裡面了，再進行一些截取操作

❷ python, libusb, pyusb

ubuntu下安裝包可能在dist-package也可能是在site-package，我不太記得了。就是它有兩個位置放著第三方包。

有時候因為安裝的問題，它只安裝一個位置。你可以試著將內容復制到另一個位置。也許就可以解決這個問題了。我自己以前遇到過。類似的情形。不過usb還沒有試過。

你很鑽研精神，祝順利。

❸ 為什麼用python獲取mac地址會變動

首先聲明，我本人還沒有研究出來問題的究竟。此處只是寫下我本人的一點小心得，大家一起進步。

因為我發現，使用uuid庫得到的mac地址，總有最後一位不對。所以，我就查看了python官方的uuid文檔，找到了問題的關鍵是調用UUID()的時候，會調用getnode()函數以得到物理地址。

這個是getnode()函數的定義：

我把它摘出來，考到下面。

def getnode(*, getters=None):
"""Get the hardware address as a 48-bit positive integer.

The first time this runs, it may launch a separate program, which could
be quite slow. If all attempts to obtain the hardware address fail, we
choose a random 48-bit number with its eighth bit set to 1 as recommended
in RFC 4122.
"""
global _node
if _node is not None:
return _node

if sys.platform == 'win32':
getters = _NODE_GETTERS_WIN32
else:
getters = _NODE_GETTERS_UNIX

for getter in getters + [_random_getnode]:
try:
_node = getter()
except:
continue
if (_node is not None) and (0 <= _node < (1 << 48)):
return _node
assert False, '_random_getnode() returned invalid value: {}'.format(_node)

我正在試圖通過研究這個問題來試圖研究。但同樣，我覺得我們可以直接讓python調用系統庫，從而執行系統自帶的命令：（類似於windows下cmd裡面"ipconfig -all"命令，或者ubuntu下terminal中"ifconfig"命令）。實現物理地址。之後，根據「短時間內該機器的網卡不會出現過大的變動這個前提」，我們可以根據返回內容，切片出我們需要的部分即可。

❹ 在Python連接的USB設備信息查詢簡單的方法嗎

PC上的（包括台式機和筆記本）USB介面都只有Host模式，如果要兩個USB設備通信，必須一個是Host另一個是Device，否則硬體都無法工作，更別提通信了，並且，任何編程語言都不行。
如果其中一端是手機、平板等移動設備，並且確認支持USB OTG模式的話，還可以通過OTG來通信，但涉及的東西太多：USB協議、設備協議、驅動開發、設備模擬等等，付出如此大的代價不值得。

❺ 如何用 python 讀取硬體信息

python是腳本語言，不能讀取硬體信息，

你可以用編譯語言開發一個python的腳本模塊，然後用腳本調用

❻ 如何用 python 讀取硬體信息

在LINUX下, *NIX 嘛. 硬體信息都在 info 文件里, 直接讀取文本文件就行了.:
f = open("/proc")
print(f.readlines())
f.close()

在windows下, win32 擴展調用WINDOWS的API應該可以做到.:
import os, csv
fp = os.popen("wmic cpu list /format:csv")
for i in csv.reader(fp):
print i

❼ 如何用python做一個設備運維軟體

Python開發的jumpserver跳板機

使用python語言編寫的調度和監控工作流的平台內部用來創建、監控和調整數據管道。任何工作流都可以在這個使用Python來編寫的平台上運行。

企業主要用於解決：通俗點說就是規范運維的操作，加入審批，一步一步操作的概念。

是一種允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流（即有向無環圖或成為DAGs）的工具。這些工作流包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等等這些跨越多部門的用例。

這個平台擁有和 Hive、Presto、Mysql、HDFS、Postgres和S3交互的能力，並且提供了鉤子使得系統擁有很好地擴展性。除了一個命令行界面，該工具還提供了一個基於Web的用戶界面讓您可以可視化管道的依賴關系、監控進度、觸發任務等。

來個小總結

❽ python常用到哪些庫

Python作為一個設計優秀的程序語言，現在已廣泛應用於各種領域，依靠其強大的第三方類庫，Python在各個領域都能發揮巨大的作用。
下面我們就來看一下python中常用到的庫：
數值計算庫：
1. NumPy
支持多維數組與矩陣運算，也針對數組運算提供大量的數學函數庫。通常與SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多種類的數值類型，其中定義的最重要的對象是稱為ndarray的n維數組類型，用於描述相同類型的元素集合，可以使用基於0的索引訪問集合中元素。
2. SciPy
在NumPy庫的基礎上增加了眾多的數學、科學及工程計算中常用的庫函數，如線性代數、常微分方程數值求解、信號處理、圖像處理、稀疏矩陣等，可進行插值處理、信號濾波，以及使用C語言加速計算。
3. Pandas
基於NumPy的一種工具，為解決數據分析任務而生。納入大量庫和一些標準的數據模型，提供高效地操作大型數據集所需的工具及大量的能快速便捷處理數據的函數和方法，為時間序列分析提供很好的支持，提供多種數據結構，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。
數據可視化庫：
4. Matplotlib
第一個Python可視化庫，有許多別的程序庫都是建立在其基礎上或者直接調用該庫，可以很方便地得到數據的大致信息，功能非常強大，但也非常復雜。
5. Seaborn
利用了Matplotlib，用簡潔的代碼來製作好看的圖表。與Matplotlib最大的區別為默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。
6. ggplot
基於R的一個作圖庫ggplot2，同時利用了源於《圖像語法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允許疊加不同的圖層來完成一幅圖，並不適用於製作非常個性化的圖像，為操作的簡潔度而犧牲了圖像的復雜度。
7. Bokeh
跟ggplot一樣，Bokeh也基於《圖形語法》的概念。與ggplot不同之處為它完全基於Python而不是從R處引用。長處在於能用於製作可交互、可直接用於網路的圖表。圖表可以輸出為JSON對象、HTML文檔或者可交互的網路應用。
8. Plotly
可以通過Python notebook使用，與Bokeh一樣致力於交互圖表的製作，但提供在別的庫中幾乎沒有的幾種圖表類型，如等值線圖、樹形圖和三維圖表。
9. pygal
與Bokeh和Plotly一樣，提供可直接嵌入網路瀏覽器的可交互圖像。與其他兩者的主要區別在於可將圖表輸出為SVG格式，所有的圖表都被封裝成方法，且默認的風格也很漂亮，用幾行代碼就可以很容易地製作出漂亮的圖表。
10. geoplotlib
用於製作地圖和地理相關數據的工具箱。可用來製作多種地圖，比如等值區域圖、熱度圖、點密度圖。必須安裝Pyglet（一個面向對象編程介面）方可使用。
11. missingno
用圖像的方式快速評估數據缺失的情況，可根據數據的完整度對數據進行排序或過濾，或者根據熱度圖或樹狀圖對數據進行修正。
web開發庫：
12. Django
一個高級的Python Web框架，支持快速開發，提供從模板引擎到ORM所需的一切東西，使用該庫構建App時，必須遵循Django的方式。
13. Socket
一個套接字通訊底層庫，用於在伺服器和客戶端間建立TCP或UDP連接，通過連接發送請求與響應。
14. Flask
一個基於Werkzeug、Jinja 2的Python輕量級框架（microframework），默認配備Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供選擇，適合用來編寫API服務（RESTful rervices）。
15. Twisted
一個使用Python實現的基於事件驅動的網路引擎框架，建立在deferred object之上，一個通過非同步架構實現的高性能的引擎，不適用於編寫常規的Web Apps，更適用於底層網路。
資料庫管理：

16. MySQL-python
又稱MySQLdb，是Python連接MySQL最流行的一個驅動，很多框架也基於此庫進行開發。只支持Python 2.x，且安裝時有許多前置條件。由於該庫基於C語言開發，在Windows平台上的安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本不推薦使用，取代品為衍生版本。
17. mysqlclient
完全兼容MySQLdb，同時支持Python 3.x，是Django ORM的依賴工具，可使用原生SQL來操作資料庫，安裝方式與MySQLdb一致。
18. PyMySQL
純Python實現的驅動，速度比MySQLdb慢，最大的特點為安裝方式簡潔，同時也兼容MySQL-python。
19. SQLAlchemy
一種既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python對象與資料庫關系表的一種映射關系，可有效提高寫代碼的速度，同時兼容多種資料庫系統，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代價為性能上的一些損失。
自動化運維：
20. jumpsever跳板機
一種由Python編寫的開源跳板機（堡壘機）系統，實現了跳板機的基本功能，包含認證、授權和審計，集成了Ansible、批量命令等。
支持WebTerminal Bootstrap編寫，界面美觀，自動收集硬體信息，支持錄像回放、命令搜索、實時監控、批量上傳下載等功能，基於SSH協議進行管理，客戶端無須安裝agent。主要用於解決可視化安全管理，因完全開源，容易再次開發。
21. Mage分布式監控系統
一種用Python開發的自動化監控系統，可監控常用系統服務、應用、網路設備，可在一台主機上監控多個不同服務，不同服務的監控間隔可以不同，同一個服務在不同主機上的監控間隔、報警閾值可以不同，並提供數據可視化界面。
22. Mage的CMDB
一種用Python開發的硬體管理系統，包含採集硬體數據、API、頁面管理3部分功能，主要用於自動化管理筆記本、路由器等常見設備的日常使用。由伺服器的客戶端採集硬體數據，將硬體信息發送至API，API負責將獲取的數據保存至資料庫中，後台管理程序負責對伺服器信息進行配置和展示。
23. 任務調度系統
一種由Python開發的任務調度系統，主要用於自動化地將一個服務進程分布到其他多個機器的多個進程中，一個服務進程可作為調度者依靠網路通信完成這一工作。
24. Python運維流程系統
一種使用Python語言編寫的調度和監控工作流的平台，內部用於創建、監控和調整數據管道。允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流，包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等諸多跨多部門的用例。
GUI編程：
25. Tkinter
一個Python的標准GUI庫，可以快速地創建GUI應用程序，可以在大多數的UNIX平台下使用，同樣可以應用在Windows和Macintosh系統中，Tkinter 8.0的後續版本可以實現本地窗口風格，並良好地運行在絕大多數平台中。
26. wxPython
一款開源軟體跨平台GUI庫wxWidgets的Python封裝和Python模塊，是Python語言的一套優秀的GUI圖形庫，允許程序員很方便地創建完整的、功能健全的GUI用戶界面。
27. PyQt
一個創建GUI應用程序的工具庫，是Python編程語言和Qt的成功融合，可以運行在所有主要操作系統上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt採用雙許可證，開發人員可以選擇GPL和商業許可，從PyQt的版本4開始，GPL許可證可用於所有支持的平台。
28. PySide
一個跨平台的應用程式框架Qt的Python綁定版本，提供與PyQt類似的功能，並相容API，但與PyQt不同處為其使用LGPL授權。
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❾ 用python 怎麼和硬體進行鏈接，通信，交互

本文介紹了用python與文件進行交互的方法，分享給大家，具體如下：
一.文件處理
1.介紹
計算機系統：計算機硬體,操作系統,應用程序
應用程序無法直接操作硬體，通過操作系統來操作文件，進而讀/寫硬體中的文件。
python打開文件過程：
#打開
f=open('a.txt','r')
#通過句柄對文件進行操作
read_f=f.read()
#關閉文件
f.close()
with open('a.txt','r') as f: #不需要關閉
f.close() #回收操作系統打開的文件
del f #回收應用程序級的變數
2.打開文件的模式
a.打開文本文件
#r,只讀模式【默認模式，文件必須存在，不存在則拋出異常】
f=open('a.txt',encoding='utf-8')
data1=f.read()
print(f.readline(),end='')
print(f.readlines())
#w,只寫模式【不可讀；不存在則創建；存在則清空內容】
f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')
f.write('werf')
#a,只追加寫模式【不可讀；不存在則創建；存在則只追加內容】
f=open('a.txt','a',encoding='utf-8')
f.write('werf\n')
b.對於非文本文件，只能使用b模式，"b"表示以位元組的方式操作（而所有文件也都是以位元組的形式存儲的，使用這種模式無需考慮文本文件的字元編碼、圖片文件的jgp格式、視頻文件的avi格式
with open('1.jpg','rb') as f_read:
data=f_read.read()
print(data)
with open('a.txt','rb') as f_read:
data=f_read.read().decode('utf-8') #解碼
print(data)
with open('a.txt','wb')as f_write:
f_write.write('adsf'.encode('utf-8'))
'''
練習，利用b模式，編寫一個cp工具，要求如下：
1. 既可以拷貝文本又可以拷貝視頻，圖片等文件
2. 用戶一旦參數錯誤，列印命令的正確使用方法，如usage: cp source_file target_file
'''
import sys
if len(sys.argv)!=3:
print('usage:cp source_file target_file')
sys.exit()
source_file,target_file=sys.argv[1],sys.argv[2]
print()
with open(source_file,'rb')as f_read,open(target_file,'wb')as f_write:
for line in f_read:
f_write.write(line)
3.文件內游標的移動
#以文本模式讀文件，n代表的是字元的個數
with open('a.txt','r')as f_read:
data=f_read.read(6)
print(data)
#以b模式讀文件，n代表的是位元組的個數
with open('a.txt','rb')as f_read:
data=f_read.read(6)
print(data)
# tell：告訴當前游標的位置
with open('a.txt','r',encoding='utf-8')as f_read:
data=f_read.read(4)
data1=f_read.tell()
print(data,data1)
# seek：移動游標（0：文件開頭默認；1：文件當前游標；2：文件末尾）
with open('a.txt', 'r', encoding='utf-8')as f_read:
data = f_read.seek(3)
data1 = f_read.read()
print(data, data1)
# 實現tail功能
import time
with open('access.log', 'rb')as f_read:
f_read.seek(0,2)
while True:
line = f_read.readline()
if line:
print(line.decode('utf-8'),end='')
else:
time.sleep(1)
4.文件的修改
import os
with open('a.txt') as read_f,open('.a.txt.swap','w') as write_f:
for line in read_f:
line=line.replace('alex','SB')
write_f.write(line)
os.remove('a.txt')
os.rename('.a.txt.swap','a.txt')