java中快速排序
『壹』 java中有哪幾種常用的排序方法
最主要的是冒泡排序、選擇排序、插入排序以及快速排序
1、冒泡排序
冒泡排序是一個比較簡單的排序方法。在待排序的數列基本有序的情況下排序速度較快。若要排序的數有n個,則需要n-1輪排序,第j輪排序中,從第一個數開始,相鄰兩數比較,若不符合所要求的順序,則交換兩者的位置;直到第n+1-j個數為止,第一個數與第二個數比較,第二個數與第三個數比較,......,第n-j個與第n+1-j個比較,共比較n-1次。此時第n+1-j個位置上的數已經按要求排好,所以不參加以後的比較和交換操作。
例如:第一輪排序:第一個數與第二個數進行比較,若不符合要求的順序,則交換兩者的位置,否則繼續進行二個數與第三個數比較......。直到完成第n-1個數與第n個數的比較。此時第n個位置上的數已經按要求排好,它不參與以後的比較和交換操作;第二輪排序:第一個數與第二個數進行比較,......直到完成第n-2個數與第n-1個數的比較;......第n-1輪排序:第一個數與第二個數進行比較,若符合所要求的順序,則結束冒泡法排序;若不符合要求的順序,則交換兩者的位置,然後結束冒泡法排序。
共n-1輪排序處理,第j輪進行n-j次比較和至多n-j次交換。
從以上排序過程可以看出,較大的數像氣泡一樣向上冒,而較小的數往下沉,故稱冒泡法。
public void bubbleSort(int a[])
{
int n = a.length;
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
for(int j=0;j<n-i-1;j++)
{
if(a[j] > a[j+1])
{
int temp = a[j];
a[j] = a[j + 1];
a[j + 1] = temp;
}
}
}
}
2、選擇排序
選擇法的原理是先將第一個數與後面的每一個數依次比較,不斷將將小的賦給第一個數,從而找出最小的,然後第二個數與後面的每一個數依次比較,從而找出第二小的,然後第三個數與後面的每一個數依次比較,從而找出第三小的.....直到找到最後一個數。
public void sort(int x[])
{
int n=x.length;
int k,t;
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
k=i;
for(int j=i+1;j=n;j++)
{
if(x[j]>x[k])k=j;
if(k!=i)
{
t=x[i];
x[i]=x[k];
x[k]=t;
}
}
}
}
3、插入排序
插入排序的原理是對數組中的第i個元素,認為它前面的i-1個已經排序好,然後將它插入到前面的i-1個元素中。插入排序對少量元素的排序較為有效.
public void sort(int obj[])
{
for(int j=1;j<obj.length;j++)
{
int key=obj[j];
int i=j-1;
while(i>=0&&obj[i]>key)
{
obj[i+1]=obj[i];
i--;
}
obj[i+1]=key;
}
}
4、快速排序
快速排序是對冒泡排序的一種改進。它的基本思想是:通過一次排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小,然後再按次方法對這兩部分數據分別進行快速排序,整個排序過程可以遞歸進行,以此大道整個數據變成有序序列。
public void quickSort(int obj[],int low,int high)
{
int i=low;
int j=high;
int keyValue=obj[i];
while(i<j)
{
int temp=0;
while(i<j&&obj[j]>=keyValue)
{
j=j-1;
}
temp=obj[j];
obj[j]=obj[i];
obj[i]=temp;
while(i<j&&obj[i]<=keyValue)
{
i=i+1;
}
temp=obj[j];
obj[j]=ojb[i];
obj[i]=temp;
}
obj[i]=keyValue;
if(low<i-1)
{
quickSort(obj,low,i-1);
}
if(high>i+1)
{
quickSort(obj,i+1,high);
}
}
『貳』 為什麼java底層使用快速排序而不使用堆排序
一般情況下,快速排序效率要高於堆排序。因為堆排序的常數較大(不過也是1~2之間吧)。
快速排序的平均時間復雜度是O(1.39nlogn)。一般來說,除非有需要絕對保證不能出現O(n^2)的要求,不使用堆排。
堆排序需要有效的隨機存取。
『叄』 java怎麼讓數組的數字從大到小排序
將數字從大到小排序的方法:
例如簡一點的冒泡排序,將第一個數字和後面的數字逐個比較大小,如果小於,則互換位置,大於則不動。此時,第一個數為數組中的最大數。然後再將第二個數與後面的數逐個比較,以次類推。
示例代碼如下:
publicclassTest{
publicstaticvoidmain(String[]args){
int[]array={12,3,1254,235,435,236,25,34,23};
inttemp;
for(inti=0;i<array.length;i++){
for(intj=i+1;j<array.length;j++){
if(array[i]<array[j]){
temp=array[i];
array[i]=array[j];
array[j]=temp; //兩個數交換位置
}
}
}
for(inti=0;i<array.length;i++){
System.out.print(array[i]+"");
}
}
}
數組對於每一門編程語言來說都是重要的數據結構之一,當然不同語言對數組的實現及處理也不盡相同。
Java 語言中提供的數組是用來存儲固定大小的同類型元素。
你可以聲明一個數組變數,如 numbers[100] 來代替直接聲明 100 個獨立變數 number0,number1,....,number99
(3)java中快速排序擴展閱讀
Java中利用數組進行數字排序一般有4種方法:
1、選擇排序是先將數組中的第一個數作為最大或最小數,然後通過循環比較交換最大數或最小數與一輪比較中第一個數位置進行排序。
2、冒泡排序也是先將數組中的第一個數作為最大或最小數,循環比較相鄰兩個數的大小,滿足條件就互換位置,將最大數或最小數沉底。
3、快速排序法主要是運用Arrays類中的Arrays.sort方法()實現。
4、插入排序是選擇一個數組中的數據,通過不斷的插入比較最後進行排序。
『肆』 Java數組排序 幾種排序方法詳細一點
JAVA中在運用數組進行排序功能時,一般有四種方法:快速排序法、冒泡法、選擇排序法、插入排序法。
快速排序法主要是運用了Arrays中的一個方法Arrays.sort()實現。
冒泡法是運用遍歷數組進行比較,通過不斷的比較將最小值或者最大值一個一個的遍歷出來。
選擇排序法是將數組的第一個數據作為最大或者最小的值,然後通過比較循環,輸出有序的數組。
插入排序是選擇一個數組中的數據,通過不斷的插入比較最後進行排序。下面我就將他們的實現方法一一詳解供大家參考。
<1>利用Arrays帶有的排序方法快速排序
publicclassTest2{
publicstaticvoidmain(String[]args){
int[]a={5,4,2,4,9,1};
Arrays.sort(a);//進行排序
for(inti:a){
System.out.print(i);
}
}
}
<2>冒泡排序演算法
publicstaticint[]bubbleSort(int[]args){//冒泡排序演算法
for(inti=0;i<args.length-1;i++){
for(intj=i+1;j<args.length;j++){
if(args[i]>args[j]){
inttemp=args[i];
args[i]=args[j];
args[j]=temp;
}
}
}
returnargs;
}
<3>選擇排序演算法
publicstaticint[]selectSort(int[]args){//選擇排序演算法
for(inti=0;i<args.length-1;i++){
intmin=i;
for(intj=i+1;j<args.length;j++){
if(args[min]>args[j]){
min=j;
}
}
if(min!=i){
inttemp=args[i];
args[i]=args[min];
args[min]=temp;
}
}
returnargs;
}
<4>插入排序演算法
publicstaticint[]insertSort(int[]args){//插入排序演算法
for(inti=1;i<args.length;i++){
for(intj=i;j>0;j--){
if(args[j]<args[j-1]){
inttemp=args[j-1];
args[j-1]=args[j];
args[j]=temp;
}elsebreak;
}
}
returnargs;
}
『伍』 java實現快速排序
class Solution {
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
if (i != j) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
}
private int partition(int[] nums, int left, int right) {
int i = left - 1;
int pivot = nums[right];
for (int j = left; j < right; ++j) {
if (nums[j] < pivot) {
swap(nums, ++i, j);
}
}
swap(nums, ++i, right);
return i;
}
private void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
int middle = partition(nums, left, right);
quickSort(nums, left, middle - 1);
quickSort(nums, middle + 1, right);
}
public int[] sortArray(int[] nums) {
quickSort(nums, 0, nums.length - 1);
return nums;
}
}
『陸』 java演算法面試題:排序都有哪幾種方法
一、冒泡排序
[java] view plain
package sort.bubble;
import java.util.Random;
/**
* 依次比較相鄰的兩個數,將小數放在前面,大數放在後面
* 冒泡排序,具有穩定性
* 時間復雜度為O(n^2)
* 不及堆排序,快速排序O(nlogn,底數為2)
* @author liangge
*
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
sort[i] = ran.nextInt(50);
}
System.out.print("排序前的數組為");
for(int i : sort){
System.out.print(i+" ");
}
buddleSort(sort);
System.out.println();
System.out.print("排序後的數組為");
for(int i : sort){
System.out.print(i+" ");
}
}
/**
* 冒泡排序
* @param sort
*/
private static void buddleSort(int[] sort){
for(int i=1;i<sort.length;i++){
for(int j=0;j<sort.length-i;j++){
if(sort[j]>sort[j+1]){
int temp = sort[j+1];
sort[j+1] = sort[j];
sort[j] = temp;
}
}
}
}
}
二、選擇排序
[java] view plain
package sort.select;
import java.util.Random;
/**
* 選擇排序
* 每一趟從待排序的數據元素中選出最小(或最大)的一個元素,
* 順序放在已排好序的數列的最後,直到全部待排序的數據元素排完。
* 選擇排序是不穩定的排序方法。
* @author liangge
*
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sort[i] = ran.nextInt(50);
}
System.out.print("排序前的數組為");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
selectSort(sort);
System.out.println();
System.out.print("排序後的數組為");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
}
/**
* 選擇排序
* @param sort
*/
private static void selectSort(int[] sort){
for(int i =0;i<sort.length-1;i++){
for(int j = i+1;j<sort.length;j++){
if(sort[j]<sort[i]){
int temp = sort[j];
sort[j] = sort[i];
sort[i] = temp;
}
}
}
}
}
三、快速排序
[java] view plain
package sort.quick;
/**
* 快速排序 通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分, 其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小,
* 然後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序, 整個排序過程可以遞歸進行,以此達到整個數據變成有序序列。
* @author liangge
*
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };
System.out.print("排序前的數組為:");
for (int data : sort) {
System.out.print(data + " ");
}
System.out.println();
quickSort(sort, 0, sort.length - 1);
System.out.print("排序後的數組為:");
for (int data : sort) {
System.out.print(data + " ");
}
}
/**
* 快速排序
* @param sort 要排序的數組
* @param start 排序的開始座標
* @param end 排序的結束座標
*/
public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {
// 設置關鍵數據key為要排序數組的第一個元素,
// 即第一趟排序後,key右邊的數全部比key大,key左邊的數全部比key小
int key = sort[start];
// 設置數組左邊的索引,往右移動判斷比key大的數
int i = start;
// 設置數組右邊的索引,往左移動判斷比key小的數
int j = end;
// 如果左邊索引比右邊索引小,則還有數據沒有排序
while (i < j) {
while (sort[j] > key && j > start) {
j--;
}
while (sort[i] < key && i < end) {
i++;
}
if (i < j) {
int temp = sort[i];
sort[i] = sort[j];
sort[j] = temp;
}
}
// 如果左邊索引比右邊索引要大,說明第一次排序完成,將sort[j]與key對換,
// 即保持了key左邊的數比key小,key右邊的數比key大
if (i > j) {
int temp = sort[j];
sort[j] = sort[start];
sort[start] = temp;
}
//遞歸調用
if (j > start && j < end) {
quickSort(sort, start, j - 1);
quickSort(sort, j + 1, end);
}
}
}
[java] view plain
/**
* 快速排序
*
* @param a
* @param low
* @param high
* voidTest
*/
public static void kuaisuSort(int[] a, int low, int high)
{
if (low >= high)
{
return;
}
if ((high - low) == 1)
{
if (a[low] > a[high])
{
swap(a, low, high);
return;
}
}
int key = a[low];
int left = low + 1;
int right = high;
while (left < right)
{
while (left < right && left <= high)// 左邊向右
{
if (a[left] >= key)
{
break;
}
left++;
}
while (right >= left && right > low)
{
if (a[right] <= key)
{
break;
}
right--;
}
if (left < right)
{
swap(a, left, right);
}
}
swap(a, low, right);
kuaisuSort(a, low, right);
kuaisuSort(a, right + 1, high);
}
四、插入排序
[java] view plain
package sort.insert;
/**
* 直接插入排序
* 將一個數據插入到已經排好序的有序數據中,從而得到一個新的、個數加一的有序數據
* 演算法適用於少量數據的排序,時間復雜度為O(n^2)。是穩定的排序方法。
*/
import java.util.Random;
public class DirectMain {
public static void main(String[] args) {
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sort[i] = ran.nextInt(50);
}
System.out.print("排序前的數組為");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
directInsertSort(sort);
System.out.println();
System.out.print("排序後的數組為");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
}
/**
* 直接插入排序
*
* @param sort
*/
private static void directInsertSort(int[] sort) {
for (int i = 1; i < sort.length; i++) {
int index = i - 1;
int temp = sort[i];
while (index >= 0 && sort[index] > temp) {
sort[index + 1] = sort[index];
index--;
}
sort[index + 1] = temp;
}
}
}
順便添加一份,差不多的
[java] view plain
public static void charuSort(int[] a)
{
int len = a.length;
for (int i = 1; i < len; i++)
{
int j;
int temp = a[i];
for (j = i; j > 0; j--)//遍歷i之前的數字
{
//如果之前的數字大於後面的數字,則把大的值賦到後面
if (a[j - 1] > temp)
{
a[j] = a[j - 1];
} else
{
break;
}
}
a[j] = temp;
}
}
把上面整合起來的一份寫法:
[java] view plain
/**
* 插入排序:
*
*/
public class InsertSort {
public void sort(int[] data) {
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
for (int j = i; (j > 0) && (data[j] < data[j - 1]); j--) {
swap(data, j, j - 1);
}
}
}
private void swap(int[] data, int i, int j) {
int temp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = temp;
}
}
五、順便貼個二分搜索法
[java] view plain
package search.binary;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] sort = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
int mask = binarySearch(sort,6);
System.out.println(mask);
}
/**
* 二分搜索法,返回座標,不存在返回-1
* @param sort
* @return
*/
private static int binarySearch(int[] sort,int data){
if(data<sort[0] || data>sort[sort.length-1]){
return -1;
}
int begin = 0;
int end = sort.length;
int mid = (begin+end)/2;
while(begin <= end){
mid = (begin+end)/2;
if(data > sort[mid]){
begin = mid + 1;
}else if(data < sort[mid]){
end = mid - 1;
}else{
return mid;
}
}
return -1;
}
}
『柒』 java快速排序代碼中SwapReferences()方法是什麼代碼怎麼寫
/**
*快速排序
*/
privatestaticvoidquickSort(int[]array,intstart,intend)
{
if(start<end)
{
intkey=array[start];
inti=start;
for(intj=start+1;j<end+1;j++)
{
if(key>array[j])
{
inttemp=array[j];
array[j]=array[i+1];
array[i+1]=temp;
i++;
}
}
array[start]=array[i];
array[i]=key;
quickSort(array,start,i-1);
quickSort(array,i+1,end);
}
}
int[]array=newint[]{11,213,134,65,77,78,23,43};
quickSort(array,0,array.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(array));
『捌』 Java快速排序
原理:
快速排序也是分治法思想的一種實現,他的思路是使數組中的每個元素與基準值(Pivot,通常是數組的首個值,A[0])比較,數組中比基準值小的放在基準值的左邊,形成左部;大的放在右邊,形成右部;接下來將左部和右部分別遞歸地執行上面的過程:選基準值,小的放在左邊,大的放在右邊。。。直到排序結束。
步驟:
1.找基準值,設Pivot = a[0]
2.分區(Partition):比基準值小的放左邊,大的放右邊,基準值(Pivot)放左部與右部的之間。
3.進行左部(a[0] - a[pivot-1])的遞歸,以及右部(a[pivot+1] - a[n-1])的遞歸,重復上述步驟
『玖』 JAVA中有哪幾種常用的排序方法
1、冒泡排序
冒泡排序是一個比較簡單的排序方法。在待排序的數列基本有序的情況下排序速度較快。若要排序的數有n個,則需要n-1輪排序,第j輪排序中,從第一個數開始,相鄰兩數比較,若不符合所要求的順序,則交換兩者的位置;直到第n+1-j個數為止,第一個數與第二個數比較,第二個數與第三個數比較,......,第n-j個與第n+1-j個比較,共比較n-1次。此時第n+1-j個位置上的數已經按要求排好,所以不參加以後的比較和交換操作。例如:第一輪排序:第一個數與第二個數進行比較,若不符合要求的順序,則交換兩者的位置,否則繼續進行二個數與第三個數比較......。直到完成第n-1個數與第n個數的比較。此時第n個位置上的數已經按要求排好,它不參與以後的比較和交換操作;第二輪排序:第一個數與第二個數進行比較,......直到完成第n-2個數與第n-1個數的比較;......第n-1輪排序:第一個數與第二個數進行比較,若符合所要求的順序,則結束冒泡法排序;若不符合要求的順序,則交換兩者的位置,然後結束冒泡法排序。
共n-1輪排序處理,第j輪進行n-j次比較和至多n-j次交換。
從以上排序過程可以看出,較大的數像氣泡一樣向上冒,而較小的數往下沉,故稱冒泡法。
2、選擇排序
選擇法的原理是先將第一個數與後面的每一個數依次比較,不斷將將小的賦給第一個數,從而找出最小的,然後第二個數與後面的每一個數依次比較,從而找出第二小的,然後第三個數與後面的
3、插入排序
插入排序的原理是對數組中的第i個元素,認為它前面的i-1個已經排序好,然後將它插入到前面的i-1個元素中。插入排序對少量元素的排序較為有效.
4、快速排序
快速排序是對冒泡排序的一種改進。它的基本思想是:通過一次排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小,然後再按次方法對這兩部分數據分別進行快速排序,整個排序過程可以遞歸進行,以此大道整個數據變成有序序列。
『拾』 請給出java幾種排序方法
java常見的排序分為:
1 插入類排序
主要就是對於一個已經有序的序列中,插入一個新的記錄。它包括:直接插入排序,折半插入排序和希爾排序
2 交換類排序
這類排序的核心就是每次比較都要「交換」,在每一趟排序都會兩兩發生一系列的「交換」排序,但是每一趟排序都會讓一個記錄排序到它的最終位置上。它包括:起泡排序,快速排序
3 選擇類排序
每一趟排序都從一系列數據中選擇一個最大或最小的記錄,將它放置到第一個或最後一個為位置交換,只有在選擇後才交換,比起交換類排序,減少了交換記錄的時間。屬於它的排序:簡單選擇排序,堆排序
4 歸並類排序
將兩個或兩個以上的有序序列合並成一個新的序列
5 基數排序
主要基於多個關鍵字排序的。
下面針對上面所述的演算法,講解一些常用的java代碼寫的演算法
二 插入類排序之直接插入排序
直接插入排序,一般對於已經有序的隊列排序效果好。
基本思想:每趟將一個待排序的關鍵字按照大小插入到已經排序好的位置上。
演算法思路,從後往前先找到要插入的位置,如果小於則就交換,將元素向後移動,將要插入數據插入該位置即可。時間復雜度為O(n2),空間復雜度為O(1)
package sort.algorithm;
public class DirectInsertSort {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };
int temp, j;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
temp = data[i];
j = i - 1;
// 每次比較都是對於已經有序的
while (j >= 0 && data[j] > temp) {
data[j + 1] = data[j];
j--;
}
data[j + 1] = temp;
}
// 輸出排序好的數據
for (int k = 0; k < data.length; k++) {
System.out.print(data[k] + " ");
}
}
}
三 插入類排序之折半插入排序(二分法排序)
條件:在一個已經有序的隊列中,插入一個新的元素
折半插入排序記錄的比較次數與初始序列無關
思想:折半插入就是首先將隊列中取最小位置low和最大位置high,然後算出中間位置mid
將中間位置mid與待插入的數據data進行比較,
如果mid大於data,則就表示插入的數據在mid的左邊,high=mid-1;
如果mid小於data,則就表示插入的數據在mid的右邊,low=mid+1
最後整體進行右移操作。
時間復雜度O(n2),空間復雜度O(1)
package sort.algorithm;
//折半插入排序
public class HalfInsertSort {
public static void main(String[] args) {
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };
// 存放臨時要插入的元素數據
int temp;
int low, mid, high;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
temp = data[i];
// 在待插入排序的序號之前進行折半插入
low = 0;
high = i - 1;
while (low <= high) {
mid = (low + high) / 2;
if (temp < data[mid])
high = mid - 1;
else
// low=high的時候也就是找到了要插入的位置,
// 此時進入循環中,將low加1,則就是要插入的位置了
low = mid + 1;
}
// 找到了要插入的位置,從該位置一直到插入數據的位置之間數據向後移動
for (int j = i; j >= low + 1; j--)
data[j] = data[j - 1];
// low已經代表了要插入的位置了
data[low] = temp;
}
for (int k = 0; k < data.length; k++) {
System.out.print(data[k] + " ");
}
}
}
四 插入類排序之希爾排序
希爾排序,也叫縮小增量排序,目的就是盡可能的減少交換次數,每一個組內最後都是有序的。
將待續按照某一種規則分為幾個子序列,不斷縮小規則,最後用一個直接插入排序合成
空間復雜度為O(1),時間復雜度為O(nlog2n)
演算法先將要排序的一組數按某個增量d(n/2,n為要排序數的個數)分成若干組,每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行直接插入排序,然後再用一個較小的增量(d/2)對它進行分組,在每組中再進行直接插入排序。當增量減到1時,進行直接插入排序後,排序完成。
package sort.algorithm;
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 };
double d1 = a.length;
int temp = 0;
while (true)
{
//利用這個在將組內倍數減小
//這里依次為5,3,2,1
d1 = Math.ceil(d1 / 2);
//d為增量每個分組之間索引的增量
int d = (int) d1;
//每個分組內部排序
for (int x = 0; x < d; x++)
{
//組內利用直接插入排序
for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {
int j = i - d;
temp = a[i];
for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {
a[j + d] = a[j];
}
a[j + d] = temp;
}
}
if (d == 1)
break;
}
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.print(a[i]+" ");
}
}
五 交換類排序之冒泡排序
交換類排序核心就是每次比較都要進行交換
冒泡排序:是一種交換排序
每一趟比較相鄰的元素,較若大小不同則就會發生交換,每一趟排序都能將一個元素放到它最終的位置!每一趟就進行比較。
時間復雜度O(n2),空間復雜度O(1)
package sort.algorithm;
//冒泡排序:是一種交換排序
public class BubbleSort {
// 按照遞增順序排序
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20, 13, 100, 37, 16 };
int temp = 0;
// 排序的比較趟數,每一趟都會將剩餘最大數放在最後面
for (int i = 0; i < data.length - 1; i++) {
// 每一趟從開始進行比較,將該元素與其餘的元素進行比較
for (int j = 0; j < data.length - 1; j++) {
if (data[j] > data[j + 1]) {
temp = data[j];
data[j] = data[j + 1];
data[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < data.length; i++)
System.out.print(data[i] + " ");
}
}