python35入門

㈠ python入門基礎

例如：
a = 1000 b = 1000
a is b // TRUE

int() 、float()、 str()、 bool()

+ : 加
- ：減
* : 乘
// : 地板除 5 // 2 = 2
/ : 除 5 / 2 = 2.5
%: 余 5 % 2 = 1
% 取余用法，例如取一個3位數的個位數值： 275 % 10 = 5
** : 冪 5 ** 2 = 5 * 5

num += 1
num -= 1
.........

先算 - 後比較 - 再邏輯

while 合適有判斷條件的循環
for 合適羅列可迭代對象

range(開始值，結束值，步調) range(1,10,1) : 1~9
range(10) : 0~9
可以只傳結束值，結束值不包括在生成的范圍內

列表存儲的是 可變的「存儲變數」 「序列」 ，因為列表存儲的是「變數」，所以列表可以存儲各種類型的數據。

從列表中獲取一片元素組成新列表
變數 = 列表[切片]
修改一片元素
列表[切片] = 變數

（1）簡單變數賦值：

（2）修改列表第一個元素
list02[0] = "無忌"

（3）直接重置第一個變數

思想是：假設第一個變數是最大的，其他的變數再和第一個變數進行比較、交換。

定義：由一系列變數組成的 不可變 序列容器，一旦創建，不可以再增加、修改、刪除元素。

集合，可以看做沒有值，只有鍵的 "字典"， 不可重復，不可變，無序，變數組成。
集合的應用
天然的去重（例如列表轉集合）和 「集合運算」

** 特別注意函數內部修改的是「傳入的可變對象」 還是修改「棧幀變數」**

總結：
可變、不可變類型在傳參時的區別

不可變類型的數據在傳參時，函數內部不會改變原數據的值
可變類型的數據在傳參時，函數內部可以改變原數據的值

㈡ python怎麼入門

首先，學習Python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、Python數據分析基礎、Python網路編程、Python並發與高效編程等等。通過前期Python學習來了解和掌握常量變數的使用，運算符的使用、流程式控制制的使用等，最後掌握Python編程語言的基礎內容。並會對常見數據結構和相應演算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。
然後，確定一個具體的學習方向，Python可以應用於Web開發、爬蟲、數據分析、人工智慧開發等多個領域，不同的學習方向需要學習不同的知識結構，可以結合自身的學歷、興趣點等和相應的崗位招聘要求進行匹配，選擇最適合自己的方向。

㈢ python應該怎麼入門

學習任何一門語言都是從入門(1年左右)，通過不間斷練習達到熟練水準(3到5年)，少數人最終能精通語言，成為執牛耳者，他們是金字塔
的最頂層。雖然萬事開頭難，但好的開始是成功的一半，今天這篇文章就來談談如何開始入門 Python。只要方向對了，就不怕路遠。
當你決定入門 Python 時，需要一個清晰且短期內可實現的目標，比如通過學習找一份初級程序員工作，目標明確後，你需要了解企業對
初級程序員有哪些技能要求，下面是我從拉勾網找的一個初級 Python 工程師的任職要求：
做 Python 開發除了熟悉語言本身之外，還需要掌握很多相關聯的技能，好比打NBA，你不光要學如何投籃，還要練習力量、技戰術等一整套東西。所以，一個普通 Python Web 開發工程師需要掌握的技能包括至少一個Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做業務系統離不開資料庫的支撐，另外，還需要對Linux系統的基本操作和常用命令有所了解，因為以後你寫到程序基本上都會運行在Linux平台上。
推薦學習《python教程》
不少新手總是糾結是學 Python2 還是 Python3，就像手裡同時有包子和饅頭，不知道先吃哪個，這種糾結完全就是徒增煩惱，因為它們
是同一種語言，只有少部分地方語法不兼容，盡管目前大部分公司還在用 Python2，但是 Python3 逐漸成為主流已是不爭事實，畢竟後
者性能方面更佔有優勢，官方也在力推Python3。所以毫不猶豫地選擇 Python3 吧，最多花一天的時間能把 Python2 中特有的內容搞
懂。
工欲善其事必先利其器，做 Python 開發的 IDE（編輯器）層出不窮，我只推薦 Pycharm 和 Sublime，兩個工具都可以免費使用，而且
它們的學習成本非常低，網上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs 這樣的遠古神器還是放以後再去了解吧。另外，今後你所遇到
的 90% 的問題都有可能通過Google和StackOverflow來解決。
網上入門資源琳琅滿目，一本好書能為你指點迷津。快速了解 Python 可以看一下 Learn Python in Y minutes 這篇文章。但千萬不要被
標題所迷惑，一門語言不可能幾分鍾就能學會，看完之後應該會對Python 有個初步的印象，照著示例操作完之後，你就要選擇一本合適
入門的教程，《A Byte of Python》是一本值得推薦的書籍，來說說我推薦這本書的理由。
《A Byte of Python》的中文名叫《簡明 Python 教程》，這本書的最新版已經是第10版，基於 Python3.5，所以不擔心是否知識落後
的問題，其次，這本書的厚度152頁非常適合入門，涵蓋了 Python 入門所有內容，相對那些五六百頁的大部頭書來說非常精簡了，2個
星期能啃完。
這本書看完之後，你應該能設計出簡單程序出來。再推薦一本書《Python學習手冊》作為進階學習，內容相對要更深入，適合有一定編
程基礎的人閱讀。
做Web開發，HTML、JS、CSS 是必須有所了解的，作為前端技能，不一定要深入了解，做到能寫基本的HTML代碼就夠了，此外，你還
需要了解 HTTP 協議（推薦《圖解HTTP協議》）。目前比較主流的Web框架有 Django、Flask、Tornado，各自都有各自的特點，
Django 文檔豐富、Flask 短小精悍、Tornado 非同步並發。這里推薦使用 Flask，推薦書目《Flask Web開發：基於Python的Web應用開
發實戰》
Linux 推薦《快樂的 Linux 命令行》，同樣是一本非常經典的入門迷你書，沒有太多理論，范圍也不太寬
Mysql只推薦一本《MySQL必知必會》，不到250頁的小冊子，實踐性很強，沒有什麼艱深晦澀的理論堆砌，看完這本書基本入門數據
庫了。

㈣ python如何入門

1.找一本靠譜的書，難度一定要是入門級別，千萬不能太復雜，不要一下子陷進去，會打亂節奏，學東西要循序漸進，不能一口吃個胖子.打個比方，學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全，若一上來就學，肯定會吃力，時間長了就會失去興趣，因此對初學者來說，一定要找一個通熟易懂的，簡單的書。入門的書非常關鍵。

入門的書很多，但是我個人強烈推薦"A Byte of Python",這本書我讀了2遍，作者寫的思路非常清晰，對每一個知識點講解的很到位，不多不少，剛剛好，對初學者來說，力道剛剛好。而且是全英文，對提高自己的英語水平，很有幫助.

網上有人會推薦"笨辦法學Python",我個人覺得這本書沒有"A Byte of Python"好 .一般有一些編程基礎的，我建議直接看"A Byte of Python".這本書的銷量已經破百萬了，而且在豆瓣上點評有8.8,可謂是入門級的神書.電子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的.

2.找一個好的視頻資源，當然若你周圍有python 高手就更好了，可以多交流多請教。視頻資源我推薦imooc,當然有人說還有jikexueyuan,網易公開課，這幾家我都看過一些，各有千秋，我建議初學者還是選擇imooc,他家的python 講解的很仔細，而且音頻的質量比較高，最關鍵是的可以在web上直接編程練習，都不用自己安裝編譯器，非常方便。居家旅行必備啊~~

3.多編寫程序，這似乎是廢話，但是確實是一句實話。學編程一定要親身去編寫，沒有什麼捷徑.一開始哪怕你把書裡面的例子一字不落敲一遍，也好過你只是去看書，而不動手。
而且學python 最好是堅持編，每天抽小半個小時，學一些知識點,不斷的堅持.大概快的話幾個星期基本就能入門了。

㈤ Python 入門指南之使用 Python 解釋器

Python 解釋器通常被安裝在目標機器的 /usr/local/bin/python3.5 目錄下。將 /usr/local/bin 目錄包含進 Unix shell 的搜索路徑里，以確保可以通過輸入:

命令來啟動他。[1] 由於 Python 解釋器的安裝路徑是可選的，這也可能是其它路徑，你可以聯系安裝 Python 的用戶或系統管理員確認（例如， /usr/local/python 就是一個常見的選擇）。

在 Windows 機器上，Python 通常安裝在 C:Python35 位置，當然你可以在運行安裝向導時修改此值。要想把此目錄添加到你的 PATH 環境變數中，你可以在 DOS 窗口中輸入以下命令:

通常你可以在主窗口輸入一個文件結束符（Unix 系統是 Control-D ，Windows 系統是 Control-Z ）讓解釋器以 0 狀態碼退出。如果那沒有作用，你可以通過輸入 quit() 命令退出解釋器。

Python 解釋器具有簡單的行編輯功能。在 Unix 系統上，任何 Python 解釋器都可能已經添加了 GNU readline 庫支持，這樣就具備了精巧的交互編輯和 歷史 記錄等功能。在 Python 主窗口中輸入 Control-P 可能是檢查是否支持命令行編輯的最簡單的方法。如果發出嘟嘟聲（計算機揚聲器），則說明你可以使用命令行編輯功能；更多快捷鍵的介紹請參考 互動式輸入行編輯 歷史 回溯。如果沒有任何聲音，或者顯示 ^P 字元，則說明命令行編輯功能不可用；你只能通過退格鍵從當前行刪除已鍵入的字元並重新輸入。

Python 解釋器有些操作類似 Unix shell：當使用終端設備（tty）作為標准輸入調用時，它交互的解釋並執行命令；當使用文件名參數或以文件作為標准輸入調用時，它讀取文件並將文件作為 腳本 執行。

第二種啟動 Python 解釋器的方法是 python -c command [arg] ... ，這種方法可以在 命令行 執行 Python 語句，類似於 shell 中的 -c 選項。由於 Python 語句通常會包含空格或其他特殊 shell 字元，一般建議將 命令 用單引號包裹起來。

有一些 Python 模塊也可以當作腳本使用。你可以使用 python -m mole [arg] ... 命令調用它們，這類似在命令行中鍵入完整的路徑名執行 模塊 源文件一樣。

使用腳本文件時，經常會運行腳本然後進入交互模式。這也可以通過在腳本之前加上 -i 參數來實現。

調用解釋器時，腳本名和附加參數傳入一個名為 sys.argv 的字元串列表。你能夠獲取這個列表通過執行 import sys ，列表的長度大於等於1；沒有給定腳本和參數時，它至少也有一個元素： sys.argv[0] 此時為空字元串。腳本名指定為 '-' （表示標准輸入）時， sys.argv[0] 被設定為 '-' ，使用 -c 指令 時， sys.argv[0] 被設定為 '-c' 。使用 -m 模塊 參數時， sys.argv[0] 被設定為指定模塊的全名。-c 指令 或者 -m 模塊 之後的參數不會被 Python 解釋器的選項處理機制所截獲，而是留在 sys.argv 中，供腳本命令操作。

從 tty 讀取命令時，我們稱解釋器工作於 交互模式 。這種模式下它根據主提示符來執行，主提示符通常標識為三個大於號( >>> )；繼續的部分被稱為 從屬提示符 ，由三個點標識( ... )。在第一行之前，解釋器列印歡迎信息、版本號和授權提示:

輸入多行結構時需要從屬提示符了，例如，下面這個 if 語句:

關於交互模式更多的內容，請參見 交互模式。

默認情況下，Python 源文件是 UTF-8 編碼。在此編碼下，全世界大多數語言的字元可以同時用在字元串、標識符和注釋中 — 盡管 Python 標准庫僅使用 ASCII 字元做為標識符，這只是任何可移植代碼應該遵守的約定。如果要正確的顯示所有的字元，你的編輯器必須能識別出文件是 UTF-8 編碼，並且它使用的字體能支持文件中所有的字元。

你也可以為源文件指定不同的字元編碼。為此，在 #! 行（首行）後插入至少一行特殊的注釋行來定義源文件的編碼:

例如，如果你的編輯器不支持 UTF-8 編碼的文件，但支持像 Windows-1252 的其他一些編碼，你可以定義:

這樣就可以在源文件中使用 Windows-1252 字元集中的所有字元了。這個特殊的編碼注釋必須在文件中的 第一或第二 行定義。

Footnotes

㈥ Python如何入門

很多朋友想要學習Python，那麼Python應該如何入門呢？

• 01

  在學習Python之前，軟體的安裝肯定是第一步需要完成的，在網上搜索一下Python安裝就行了。

• 02

  此外，在Python軟體安裝完成之後，還要進行編輯器的安裝，方法也很多，不會的話可以問問朋友。

• 03

  軟體方面准備完成之後，如果沒有人帶自己的話，可以先在網上搜索一些教程來進行學習，入門都是比較簡單的。

• 04

  要記住，要想學習Python的話，最好的方法不是自己閉門學習，要和別人多交流，這樣才能夠知道一個更好的學習方法。

㈦ Python該怎麼入門

入門的話，可以先去網上找一些免費的視頻教程，網上很多，同時結合一些比如菜鳥教程 這些看看，邊聽邊跟著敲，經常翻翻文檔，有一定的積累後可以去找題操作練習，這樣學得比較扎實一點

㈧ 如何把Python入門

階段一：基礎階段
Python語言基礎
· 環境搭建與裝備· 變數和數據類型· 編程根底· 裝修器· gui介紹
簡易爬蟲實戰
· http和urllib2· 正則表達式和re· 編寫爬蟲代碼· 多線程
工具階段
· Pip安裝辦法以及環境· Pip根底運用和指定源· Virtualenv安裝· Pycharm&pdb調試技巧
Python面向目標
· 面向目標入門及特徵· 類辦法運用及特徵· 訪問束縛· super和self目標· 嵌套類和嵌套函數
web前端根底
· HTML+CSS· Javascript· Jquery
萬丈高樓平地起，再牛逼的大神也需求打好根底，Python語言根底、面向目標編程、開發工具及前端根底等知識點。
階段二：爬蟲階段
爬蟲根底
· 簡略爬蟲實例· 辦法抓取· 正則表達式的根本運用· 模仿登陸· cookie操作· requsts
Git根本運用
· 基於github文檔裝備· pull requst· 常用命令· remote和clone· big分支· feature分支
Scrapy結構
· Scrapy初步簡介· Scrapy常用命令· 爬蟲中心· 圖片抓取· cookie處理
MYSQL資料庫
· sql標准和創建· 主外鍵束縛· 數據關聯處理· 運算符· 常用函數
從爬蟲根底，到各大爬蟲結構的應用，能熟練掌握常用的爬蟲技巧並能獨立開發商業爬蟲
階段三：Web階段
flask入門
· flask上下文呼應· flask路由· flask模板· flask入門資料庫操作· Jinja2根本語法· flask入門布置
Django根底
· 創建網站· sqlite3資料庫簡介· 資料庫根本操作· admin運用
Ajax初步
· Ajax簡介/運轉環境· eval&dom· 數據封裝· ajax注冊用戶
Django進階
· jinjia2替換模板引擎· admin高檔定製· admin actions· 集成已有的資料庫· 通用視圖
實戰：個人博客系統
· 項目分析· Web開發流程介紹· 資料庫設計· 自定義Manger管理· 項目布置上線
flask，django等常用的python web開發結構，以及ajax等交互技術，經過學習能夠將爬取的數據以網頁或者介面的形式來呈現給用戶
階段四：項目階段
· 開發前預備· 需求和功用解說· 代碼結構· 注意事項
版本控制管理軟體
· 常用版本控制和原理· Svn常用實操· Svn高檔· 四大開源站點· Git詳解· Git對比Svn
Diango緩存優化
· Filesystem緩存解析· Database緩存解析· 緩存裝備與運用· 自定義緩存· Redis緩存· Django緩存優化性能評估
網站發布
· 介紹Diango和它的基· 布置前預備· 主流布置方法介紹· Diango多伺服器分離· 腳本自動化· Diango的伺服器安全
豐厚的項目經驗是找工作的必要條件

㈨ 如何學習python

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

最近幾年，隨著大數據和人工智慧的到來，python越來越受到歡迎，轉行學python的也越來越多。那麼小白該如何學習python呢？

很多人對python縮進試的簡潔表達不以為然。那些都是已混跡於C和JAVA的老鳥已經習慣了花括弧。對於初學者，python語言是最好寫，最好讀的。

1、追求生產力，應該學python

python是全能語言，社區龐大，有太多的庫和框架。你只需要找到合適的工具來實現想法，省去了造輪子的精力。

coder可以寫盡可能少的代碼來實現同等的功能。「人生苦短，我用python」是至理名言。

如果實現一個中等業務復雜度的項目，在相同的時間要求內，用java實現要4-5個碼農的話，用python實現也許只需要1個。這就是python最大的優勢了。

2、那麼應該如何入門python呢

看書學編輯是效率最低的事情。且不說書的內容基本過時。就是比較較的翻譯也很晦澀，照書寫了代碼跑不通，不斷報錯。是很打擊學習積極性的。

不過，介紹語法的基礎書，還是可以買一本，作為手冊查閱之用。這類基礎書籍買一本就好，找個周末休息時間，一天便可看完。

3、那麼應該如何進階python呢

對python語言有一個全面的了解之後，就可以進階了。怎麼進階，很簡單，找一個你喜歡的領域直接做項目。做WEB網站，做爬蟲，都可以的。

首先要找容易上手的教程。網上有SET BY SET這種文字型 教程 ，這種只能做相對簡單的項目，如果是復雜一點的是效率那是讓人無法忍受的。而且文字教程由於有時效性問題，或是教程本身細節的一些錯誤，會讓人抓狂的。

最好的學習教程，其實就是現在淘寶上販賣的項目視頻教程。這類教程有很多，但是魚龍混雜，很難去偽存真。當然也有很多技術網站提供官方教程 。

㈩ python如何入門

不少新手總是糾結是學 Python2 還是 Python3，就像手裡同時有包子和饅頭，不知道先吃哪個，這種糾結完全就是徒增煩惱，因為它們

是同一種語言，只有少部分地方語法不兼容，盡管目前大部分公司還在用 Python2，但是 Python3 逐漸成為主流已是不爭事實，畢竟後

者性能方面更佔有優勢，官方也在力推Python3。所以毫不猶豫地選擇 Python3 吧，最多花一天的時間能把 Python2 中特有的內容搞

懂。

推薦學習《python入門視頻教程》

工欲善其事必先利其器

做 Python 開發的 IDE（編輯器）層出不窮，我只推薦 Pycharm 和 Sublime，兩個工具都可以免費使用，而且

它們的學習成本非常低，網上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs 這樣的遠古神器還是放以後再去了解吧。另外，今後你所遇到

的 90% 的問題都有可能通過Google和StackOverflow來解決。

網上入門資源琳琅滿目，一本好書能為你指點迷津。

快速了解 Python 可以看一下《python一小時快速實戰入門》（微軟官方）這個教程。但千萬不要被標題所迷惑，一門語言不可能幾分鍾就能學會，看完之後應該會對Python 有個初步的印象，照著示例操作完之後，你就要選擇一本合適入門的教程，《A Byte of Python》是一本值得推薦的書籍，來說說我推薦這本書的理由。

《A Byte of Python》的中文名叫《簡明 Python 教程》，這本書的最新版已經是第10版，基於 Python3.5，所以不擔心是否知識落後

的問題，其次，這本書的厚度152頁非常適合入門，涵蓋了 Python 入門所有內容，相對那些五六百頁的大部頭書來說非常精簡了，2個

星期能啃完。

這本書看完之後，你應該能設計出簡單程序出來。再推薦一本書《Python學習手冊》作為進階學習，內容相對要更深入，適合有一定編

程基礎的人閱讀。

視頻教程，最有效率的學習

對於初學者，其實最有效率的學習還是通過觀看視頻的方式，這里python學習網已經為同學們精選了一些非常適合入門的視頻教程：2020年5個經典python編程入門視頻教程推薦學習，選擇一個適合自己風格的視頻學習，先粗看，再細看，會快速的入門！