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sql索引使用

發布時間: 2022-10-07 18:01:47

sql中索引是什麼意思怎麼用

索引主要用來提升數據檢索速度,在數據量很大的時候很有用. 索引相當於圖書館的圖書目錄,你要找本書可以在圖書目錄上找到這本書在哪個書架第幾本,這樣明顯比到書架去找書要快得多,索引就是這個道理.

② SQL中建立一個索引,我怎麼用它,或者我怎麼知道它是怎樣被人使用的。

建索引主要是用於提高檢索數據的速度.
如果你有一個表(表名假設叫Table1)有一個欄位名稱是Name,記錄有100000行.
有如下的查詢語句:select
*
from
Table1
where
Name='zhangshan'
在沒有針對Name創建索引的時候,這個查詢會相當慢,到少比創建了索引後慢好幾倍.這就是索引的好處之一.
你並不知道你用了它,只能從查詢速度上感覺出來.

③ 在sql中,建立索引用的命令是

創建索引的操作,可以使用alter命令或者create命令,其語法如下
alter table 表名 add index 索引名 (column_list) ;
alter table 表名 add unique (column_list) ;
alter table 表名 add primary key (column_list) ;
這三個分別為創建一般索引,唯一索引,主鍵索引,其中column_list為表的 欄位名稱,多個欄位可以使用逗號隔開。
create的方式創建索引,不能創建主鍵索引

create index 索引名on 表名 (column_list) ;
create unique index 索引名 on 表名 (column_list) ;

④ sql 如何使用索引視圖

這樣一來,可從索引視圖檢索數據而無需重新編碼,由此帶來的高效率也使現有查詢獲益。在視圖上創建的第一個索引必須是唯一聚集索引。在創建唯一聚集索引後,可創建其它非聚集索引。視圖上的索引命名規則與表上的索引命名規則相同。唯一區別是表名由視圖名替換。(Sql
Server聯機幫助)
語句:Create
VIEW
vXXX
WITH
SCHEMABINDING
AS……
Create
UNIQUE
CLUSTERED
INDEX
idxXXX
ON
vXXX(cXXX)
一個標准視圖轉換為一個索引視圖必須遵守以下規則:
A.視圖必須使用With
Schemabinding選項來創建;
如果創建視圖時沒有with
Schemabinding,試圖創建視圖時就會報錯:……因為該視圖未綁定到架構

⑤ oracle的SQL索引使用

1,第一次查詢慢,以後就快了,主要是因為第一次要進行磁碟操作,以後數據被cache到內存中了,不在操作磁碟,所以就快了。
2,對於你說的這四種查詢,where條件中的a=a估計你是舉例子這樣寫的吧。實際上應該是a=變數A。其他的b,c,d也是這樣。那麼這種語句都是可以利用你說的復合索引的。如果是RBO優化器,這四句都應該用索引。但是oracle現在推薦的CBO優化器不能保證你都走索引。
3,到底用沒用索引,你可以從v$sqlaera中找到你的語句對應的hash_value,然後從v$sql_plan中找到語句的執行計劃,通過執行計劃確認你的語句是不是使用了索引。
具體語句你可以類似如下寫法:
select
hash_value,sql_text
from
v$sqlarea
where
upper(sql_text)
like
'%你需要查找的sql語句的特徵片段%'
select
*
from
v$sql_plan
where
hash_value
=
上一句查到的hash_value

⑥ sql怎麼建立索引

進入查詢窗口後,輸入下面的語句:

CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

這個語句建立了一個名為mycolumn_index的索引。你可以給一個索引起任何名字,但你應該在索引名中包含所索引的欄位名,這對你將來弄清楚建立該索引的意圖是有幫助的。

注意:

在本書中你執行任何SQL語句,都會收到如下的信息:

This command did not return data,and it did not return any rows

這說明該語句執行成功了。

索引mycolumn_index對表mytable的mycolumn欄位進行。這是個非聚簇索引,也是個非唯一索引。(這是一個索引的預設屬性)

如果你需要改變一個索引的類型,你必須刪除原來的索引並重建 一個。建立了一個索引後,你可以用下面的SQL語句刪除它:

DROP INDEX mytable.mycolumn_index

注意在DROP INDEX 語句中你要包含表的名字。在這個例子中,你刪除的索引是mycolumn_index,它是表mytable的索引。

要建立一個聚簇索引,可以使用關鍵字CLUSTERED。)記住一個表只能有一個聚簇索引。(這里有一個如何對一個表建立聚簇索引的例子:

CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)

如果表中有重復的記錄,當你試圖用這個語句建立索引時,會出現錯誤。但是有重復記錄的表也可以建立索引;你只要使用關鍵字ALLOW_DUP_ROW把這一點告訴SQL Sever即可:

CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

WITH ALLOW_DUP_ROW

這個語句建立了一個允許重復記錄的聚簇索引。你應該盡量避免在一個表中出現重復記錄,但是,如果已經出現了,你可以使用這種方法。

要對一個表建立唯一索引,可以使用關鍵字UNIQUE。對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用這個關鍵字。這里有一個例子:

CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

這是你將經常使用的索引建立語句。無論何時,只要可以,你應該盡量對一個對一個表建立唯一聚簇索引來增強查詢操作。

最後,要建立一個對多個欄位的索引——復合索引——在索引建立語句中同時包含多個欄位名。下面的例子對firstname和lastname兩個欄位建立索引:

CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)

這個例子對兩個欄位建立了單個索引。在一個復合索引中,你最多可以對16個欄位進行索引。

用事務管理器建立索引

用事務管理器建立索引比用SQL語句容易的多。使用事務管理器,你可以看到已經建立的索引的列表,並可以通過圖形界面選擇索引選項。

使用事務管理器你可以用兩種方式建立索引:使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。

要用Manage Tables 窗口建立一個新索引,單擊按鈕Advanced Options(它看起來象一個前面有一加號的表)。這樣就打開了Advanced Options對話框。這個對話框有一部分標名為Primary Key(見圖11.1)。

圖11。1

要建立一個新索引,從下拉列表中選擇你想對之建立索引的欄位名。如果你想建立一個對多欄位的索引,你可以選擇多個欄位名。你還可以選擇索引是聚簇的還是非聚簇的。在保存表信息後,索引會自動被建立。在Manage Tables窗口中的欄位名旁邊,會出現一把鑰匙。

你已經為你的表建立了「主索引」。主索引必須對不包含空值的欄位建立。另外,主索引強制一個欄位成為唯一值欄位。

要建立沒有這些限制的索引,你需要使用Manage Indexes窗口。從菜單中選擇Manage|Indexes,打開Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中,你可以通過下拉框選擇表和特定的索引。(見圖11.2)。要建立一個新索引,從Index下拉框中選擇New Index.,然後就可以選擇要對之建立索引的欄位。單擊按鈕Add,把欄位加人到索引中。

圖11。2

你可以為你的索引選擇許多不同的選項。例如,你可以選擇該索引是聚簇的還是非聚簇的。你還可以指定該索引為唯一索引。設計好索引後,單擊按鈕Build,建立該索引。

注意:

唯一索引是指該欄位不能有重復的值,而不是只能建立這一個索引。

SQL核心語句

在第十章,你學會了如何用SQL SELECT 語句從一個表中取數據。但是,到現在為止,還沒有討論如何添加,修改或刪除表中的數據。在這一節中,你將學習這些內容。

插入數據

向表中添加一個新記錄,你要使用SQL INSERT 語句。這里有一個如何使用這種語句的例子:

INSERT mytable (mycolumn) VALUES (『some data')

這個語句把字元串'some data'插入表mytable的mycolumn欄位中。將要被插入數據的欄位的名字在第一個括弧中指定,實際的數據在第二個括弧中給出。

INSERT 語句的完整句法如下:

INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |

Values_list | select_statement}

如果一個表有多個欄位,通過把欄位名和欄位值用逗號隔開,你可以向所有的欄位中插入數據。假設表mytable有三個欄位first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT語句添加了一條三個欄位都有值的完整記錄:

INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)

VALUES (『some data','some more data','yet more data')

注意:

你可以使用INSERT語句向文本型欄位中插入數據。但是,如果你需要輸入很長的字元串,你應該使用WRITETEXT語句。這部分內容對本書來說太高級了,因此不加討論。要了解更多的信息,請參考Microsoft SQL Sever 的文檔。

如果你在INSERT 語句中只指定兩個欄位和數據會怎麼樣呢?換句話說,你向一個表中插入一條新記錄,但有一個欄位沒有提供數據。在這種情況下,有下面的四種可能:

如果該欄位有一個預設值,該值會被使用。例如,假設你插入新記錄時沒有給欄位third_column提供數據,而這個欄位有一個預設值'some value'。在這種情況下,當新記錄建立時會插入值'some value'。
如果該欄位可以接受空值,而且沒有預設值,則會被插入空值。
如果該欄位不能接受空值,而且沒有預設值,就會出現錯誤。你會收到錯誤信息:
The column in table mytable may not be null.

最後,如果該欄位是一個標識欄位,那麼它會自動產生一個新值。當你向一個有標識欄位的表中插入新記錄時,只要忽略該欄位,標識欄位會給自己賦一個新值。
注意:

向一個有標識欄位的表中插入新記錄後,你可以用SQL變數@@identity來訪問新記錄

的標識欄位的值。考慮如下的SQL語句:

INSERT mytable (first_column) VALUES(『some value')

INSERT anothertable(another_first,another_second)

VALUES(@@identity,'some value')

如果表mytable有一個標識欄位,該欄位的值會被插入表anothertable的another_first欄位。這是因為變數@@identity總是保存最後一次插入標識欄位的值。

欄位another_first應該與欄位first_column有相同的數據類型。但是,欄位another_first不能是應該標識欄位。Another_first欄位用來保存欄位first_column的值。

刪除記錄

要從表中刪除一個或多個記錄,需要使用SQL DELETE語句。你可以給DELETE 語句提供WHERE 子句。WHERE子句用來選擇要刪除的記錄。例如,下面的這個DELETE語句只刪除欄位first_column的值等於'Delete Me'的記錄:

DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'

DELETE 語句的完整句法如下:

DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]

在SQL SELECT 語句中可以使用的任何條件都可以在DELECT 語句的WHERE子句中使用。例如,下面的這個DELETE語句只刪除那些first_column欄位的值為'goodbye'或 second_column欄位的值為 'so long'的記錄:

DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long'

如果你不給DELETE 語句提供WHERE 子句,表中的所有記錄都將被刪除。你不應該有這種想法。如果你想刪除應該表中的所有記錄,應使用第十章所講的TRUNCATE TABLE語句。

注意:

為什麼要用TRUNCATE TABLE 語句代替DELETE語句?當你使用TRUNCATE TABLE語句時,記錄的刪除是不作記錄的。也就是說,這意味著TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多

⑦ 在SQL中怎樣用指定索引查詢

一般來說在條件中使用索引對應的第一個欄位就可能會用到該索引。

微軟的SQL SERVER提供了兩種索引:聚集索引(clustered index,也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也稱非聚類索引、非簇集索引)。

索引是資料庫中重要的數據結構,它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。

數據搜索實現角度

索引也是另外一類文件/記錄,它包含著可以指示出相關數據記錄的各種記錄。其中,每一索引都有一個相對應的搜索碼,字元段的任意一個子集都能夠形成一個搜索碼。這樣,索引就相當於所有數據目錄項的一個集合,它能為既定的搜索碼值的所有數據目錄項提供定位所需的各種有效支持。

以上內容參考:網路-資料庫索引

⑧ sql索引創建完了怎麼使用

create index 索引名 on 表名(欄位名 [asc|desc][,.....])asc升序sesc降序,如:create index Myindex on MyTable(MyColumn1 desc,MyColumn2 asc,MyColumn3 desc)非重復索引只是多個uniquecreate unique index Myindex on MyTable(MyColumn1 desc,MyColumn2 asc,MyColumn3 desc)

⑨ sql server索引怎麼用

1、打開 SQL Server Management Studio並連接到資料庫引擎資料庫。

2、在「對象資源管理器」窗格中展開「資料庫」節點。再打開「資料庫」節點下的「表」節點,再展開dbo.格式的表。

3、右擊「索引」選項,在彈出的快捷菜單中選擇「新建索引」命令。

4、在打開的「新建索引」對話框中,設置索引的名稱,索引類型為「聚集」, 然後單擊「添加」按鈕。

5、在打開的 「從dbo.表 中選擇列」 對話框中選擇要添加到索引鍵的表列。 然後點擊「確定」按鈕。

6、選擇索引鍵後的「新建索引」對話框中,設置索引列的排序為「升序/降序」,設置完成後,單擊「新建索引」對話框的「確定」按鈕,這樣就為表創建了索引。

⑩ sql server索引怎麼用

一、索引設計注意事項

(1)、檢查WHERE條件和連接條件

當一條SQL語句提交時,查詢優化器會根據表的信息查詢最優的訪問機制

1、優化器首先識別WHERE子句與連接條件中包含的列

2、優化器檢索這些列上的索引

3、優化器通過從索引上的維護統計來確定子句的選擇性以及評估索引的有效性

4、優化器根據前面幾個步驟的信息,選擇估計開銷最低的方式

[sql] view plain
DBCC FREEPROCCACHE
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON

SELECT p.ProctID,p.Name,p.StandardCost,p.Weight,p.Color,p.ProctNumber
FROM Proction.Proct AS p
WHERE p.ProctID=871

表 'Proct'。掃描計數 0,邏輯讀取 2 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。

這里採用的資料庫是微軟提供的示例資料庫AdventureWorks2008。

WHERE條件裡面有ProctID,該欄位上面有一個聚簇索引(主鍵),根據優化器的選擇,最終選擇該索引

[sql] view plain
DBCC FREEPROCCACHE
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON

SELECT pm.Name,p.ProctID,p.Name,p.StandardCost,p.Weight,p.Color,p.ProctNumber
FROM Proction.Proct AS p
INNER JOIN Proction.ProctModel AS pm ON pm.ProctModelID=p.ProctModelID
WHERE p.ProctID=871

表 'ProctModel'。掃描計數 0,邏輯讀取 2 次,物理讀取 2 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。
表 'Proct'。掃描計數 0,邏輯讀取 2 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。

ProctModelID是ProctModel的主鍵,也是Proct的外鍵 ,ProctID是Proct的主鍵,查看執行計劃從上到下,從右到左。

首先根據ProctID=871查找Proct表,這里使用聚簇索引沒有問題。

第二部就是ProctModel表,這里根據連接條件來,發現也有可用的聚簇索引,所以上圖使用了兩個聚簇索引。

(2)、使用窄索引

在實際中,一般使用整形列來作為索引列,像VARCHAR、NVARCHAR等可能會很大,一般不用來作為索引列。

窄索引可以在8KB的索引頁面容納更多的行,這樣有許多好處

A、減少IO數量(讀取更少的8KB頁面)

B、是資料庫緩存更有效,SQL Server可以緩存更少的索引頁面,從而減少內存中索引頁面的邏輯讀

C、減少資料庫存儲空間

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