python編輯工具

① 有哪些值得推薦的 python 開發工具

第一款：最強終端 Upterm
它是一個全平台的終端，可以說是終端里的IDE，有著強大的自動補全功能，之前的名字叫做：BlackWindow。有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。
第二款：互動式解釋器 PtPython
一個互動式的Python解釋器，支持語法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的鍵入模式。
第三款：包管理必備 Anaconda
強烈推薦：Anaconda。它能幫你安裝許多麻煩的東西，包括：Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些小事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，也容易造成挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，安裝它就可以了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞定了。
第四款：編輯器 Sublime3
如果你是小白的話，推薦從PyCharm開始上手，但是有時候寫一些輕量的小腳本，就會想到輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單，配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓Sublime3擁有近乎IDE的體驗。
第五款：前端在線編輯器 CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想要寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，節省了後端工程師的生命。不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，才讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。
第六款：Python Tutor
Python Tutor是一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在web瀏覽器中編寫Python代碼，並逐步可視化地運行程序。
第七款：IPython
如何進行互動式編程?沒錯，就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的shell要好用的多，並且能夠支持代碼縮進、TAB鍵補全代碼等功能。如果進行互動式編程，這是不可缺少的工具。
第八款：Jupyter Notebook
Jupyter Notebook就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以Web頁面的方式展示，它是數據分析、機器學習的必備工具。
第九款：Pycharm
Pycharm是程序員常常使用的開發工具，簡單、易用，並且能夠設置不同的主題模式，根據自己的喜好來設置代碼風格。
第十款：Python Tutor
這個工具可能對初學者比較有用，而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的，中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的，初學者可以體驗一下。

② python用什麼編輯器比較好

第一：Sublime TextSublime
Text輕量級的代碼編輯器，跨平台，支持幾十種編程語言，包括Python、Java、C、C++等，小巧靈活、運行輕快，支持代碼高亮、自動補全、語法提示，插件擴展豐富，是一個非常不錯的代碼編輯器，配置相關文件後，可直接運行Python程序。Sublime
Text是開發者中最流行的編輯器之一，多功能、支持多種語言，深受開發者的喜歡。
第二、VS Code
VS Code是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器，支持常見的編程語言開發，插件拓展豐富，不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮，還支持git功能，運行流暢，是一款非常受歡迎的代碼編輯器，安裝相關插件之後，也可以直接運行Python程序。
第三、Atom
Atom是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器，也是跨平台的，界面簡潔直觀，使用起來非常方便，自動補全、代碼高亮、語法提示、啟動運行速度較快，對於初學者來說，使用起來非常簡單。
第四、PyCharm
PyCharm是一個專門用於Python開發的IDE，常見的功能有：代碼補全、智能提示、語法檢查，這個軟體都支持。除此之外，還集成了版本控制、單元測試、git功能，可以快速創建Django、Flask等Python Web框架，使用起來非常不錯，在開發大型項目中經常會用到，唯一的缺點是，啟動起來比較卡，還不是免費的，不過可以下載社區免費版的。
第五：Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器，Vi功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編輯體驗，那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
第六：Eclipse with PyDev
Eclipse with PyDev是非常流行的IDE，而且已經有很久的歷史了。Eclipse with PyDev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE，支持Python、Jython和lronPython的開發。
第七：Emacs
GNU Emacs是可擴展，自動以的文本編輯器，甚至有更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim，可以嘗試一下Emacs。
第八：Komodo Edit
Komodo Edit是一款非常干凈而且專業的Python IDE。
第九：Wing
Wing的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以結合Django、matplotlib、Zope、Plone、APP Engine、PyQt和其他Python框架使用。Wing支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快，支持Windows、Linux、OS X和Python versi。
第十：PyScripter
PyScripter是一款免費、開源的Python集成開發環境。
第十一：The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE，是使用Python編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包QT，集成了高度靈活的Scintilla編輯器控制項，Eric包括一個插件系統，允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
第十二：IEP
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供簡單高效的Python開發環境，包括兩個重要的組件：編輯器和shell，並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。

③ 分享!5種常用的Python工具

IDLE

在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

Scikit-learn

Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。

Theano

Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。

Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。

Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。

關於分享!5種常用的Python工具，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

④ python的編輯器有哪些

1、Sublime Text
Sublime Text輕量級的代碼編輯器，跨平台，支持幾十種編程語言，包括Python，Java，C/C++等，小巧靈活，運行輕快，支持代碼高亮、自動補全、語法提示，插件擴展豐富，是一個很不錯的代碼編輯器，配置相關文件後，可直接運行Python程序。Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
2、VS Code
這是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器，支持常見的編程語言開發，插件拓展豐富，不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮，還支持git功能，運行流暢，是一個很不錯的代碼編輯器，安裝相關插件後，可直接運行Python程序。
3、Atom
這是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器，也是款平台的，界面簡潔直觀，使用起來非常方便，自動補全、代碼高亮、語法提示，啟動運行速度較快，對於初學者來說，是一個很不錯的代碼編輯器。
4、PyCharm：
這是一個專門用於Python開發的IDE，常見的代碼補全、智能提示、語法檢查，這個軟體都支持，除此之外，還集成了版本控制、單元測試、git功能，可以快速創建Django，Flask等Python Web框架，使用起來非常不錯，在開發大型項目中經常會用到，唯一的缺點就是，啟動起來有些卡，還不是免費的，不過可以下載社區免費版的。PyCharm是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
5、Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器『Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
6、Eclipse with PyDev
Eclipse是非常流行的IDE，而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的開發。
7、Emacs
GNU Emacs是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim，可以嘗試一下Emacs。
8、Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干凈專業的Python IDE。
9、Wing
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以結合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X和Python versi。
10、PyScripter
PyScripter是款免費開源的Python集成開發環境（IDE）。
11、The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE，是使用Python 編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包Qt，集成了高度靈活的Scintilla 編輯器控制項。Eric包括一個插件系統，允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
12、Interactive Editor for Python
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供簡單高效的Python開發環境。包括兩個重要的組件：編輯器和Shell，並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。
以上就是我總結的好用的12款Python編輯器。因每個人的操作習慣不同，適合自己使用的才是好用的Python編輯器。

⑤ python工具有哪些

第一款：最強終端 Upterm
它是一個全平台的終端，可以說是終端里的IDE，有著強大的自動補全功能，之前的名字叫作：BlackWindow。有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。
第二款：互動式解釋器 PtPython
一個互動式的Python解釋器，支持語法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的鍵入模式。
第三款：包管理必備 Anaconda
強烈推薦：Anaconda。它能幫你安裝許多麻煩的東西，包括：Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些小事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，也容易造成挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，安裝它就可以了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞定了。
第四款：編輯器 Sublime3
如果你是小白的話，推薦從PyCharm開始上手，但是有時候寫一些輕量的小腳本，就會想到輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單，配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓Sublime3擁有近乎IDE的體驗。
第五款：前端在線編輯器 CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想要寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，節省了後端工程師的生命。不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，才讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。
第六款：Python Tutor
Python
Tutor是一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在web瀏覽器中編寫Python代碼，並逐步可視化地運行程序。
第七款：IPython
如何進行互動式編程?沒錯，就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的shell要好用的多，並且能夠支持代碼縮進、TAB鍵補全代碼等功能。如果進行互動式編程，這是不可缺少的工具。
第八款：Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以Web頁面的方式展示，它是數據分析、機器學習的必備工具。
第九款：Pycharm
Pycharm是程序員常常使用的開發工具，簡單、易用，並且能夠設置不同的主題模式，根據自己的喜好來設置代碼風格。
第十款：Python Tutor
這個工具可能對初學者比較有用，而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的，中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的，初學者可以體驗一下。

⑥ python用什麼編輯器

第一款：Sublime Text

Sublime Text是一個代碼編輯器，也是HTML和散文先進的文本編輯器。Sublime Text是由程序員JonSkinner於2008年1月份所開發出來，它最初被設計為一個具有豐富擴展功能的Vim。

Sublime Text具有漂亮的用戶界面和強大的功能，例如代碼縮略圖，Python的插件，代碼段等。還可自定義鍵綁定，菜單和工具欄。

Sublime Text的主要功能包括：拼寫檢查，書簽，完整的Python API，Goto功能，即時項目切換，多選擇，多窗口等等。SublimeText是一個跨平台的編輯器，同時支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系統。

第二款：Geany

Geany是一個小巧的使用GTK+2開發的跨平台的開源集成開發環境，以GPL許可證分發源代碼，是免費的自由軟體。

Geany小巧、啟動迅速，擁有語法高亮、代碼自動補完、代碼折疊、插件擴展、自動補完經常使用的結構、調用提示等功能，支持C、Java、PHP、html、Python、perl、pascal等語言，對開發者而言是一款相對簡便的工具。

⑦ python用什麼編輯器

IDLE:
裝了python就會有這個，大家肯定都用過了，功能還湊合，調試器的使用方法和大家熟悉的eclipse/Visual Studio很不一樣，需要學習和適應。各項表現都一般。推薦度：★★
PythonWin:
內置Win32 extension，PythonWin成為了win32的python程序開發者必備的工具。雖然它只能運行在Win下，但其實也是開源的。功能上可以認為它是加上了自動補全和智能感知功能的IDLE，雖然和以其它一些復雜的IDE相比有些差距，但卻是不錯的輕量級Python IDE。推薦度★★★
SPE:
全名Stani's Python Editor。相當不錯的IDE，語法高亮、代碼折疊、智能感知、自動語法檢查等功能一應俱全，集成wxGlade。可惜沒有自動補全功能。開源，可以用svn下載到最新的源代碼，依賴wxPython。但久未更新(最後一次更新是在2008年2月)，逆水行舟，不進則退，功能上比其它IDE已經沒有什麼優勢了。推薦度★★★★
Ulipad:
前身是NewEdit，和SPE相比，多了自動補全功能，因而比SPE更加方便，不過沒有把界面設計器wxGlade集成進來。開源，可以用svn下載到最新的源代碼，依賴wxPython。輕便小巧而功能強大，非常適合初學者。推薦度★★★★★。
Eric:
Eric升級到4後，各方面有了很強的提升，全方位超過其它開源IDE。使用PyQt4作為圖形庫，界面美觀大方，並與QtDesigner結合，使得開發GUI程序變得非常方便，比下面將提到到BOA還要好用。最大的亮點莫過於它的調試器，支持斷點設置、單步調試和變數值查看。一句話，有了Eric4，就不用再去搗騰商業的IDE了。推薦度★★★★★，個人強烈推薦。
Boa Constructor:
比起SPE和Ulipad，BOA的編輯功能相當單薄，自動補全與智能感知都要手動，而且沒有自動語法檢查，但調試器比較好用。最大的亮點是界面設計器相當好用，比wxGlade要好用得多。硬傷是對中文支持不好。依賴wxPython。這個IDE也是久未更新了，最後一次更新是在2007年7月，沒有什麼特別的理由的話就別用它了。推薦度★★★。

⑧ Python編程5種常用工具是什麼

【導語】Python是一種開源的編程語言，可用於Web編程、數據科學、人工智慧以及許多科學應用，學習Python可以讓程序員專注於解決問題，而不是語法，由於Python擁有各式各樣的工具，因此更具優勢，在進行Python編程學習的時候，了解使用工具和編程基礎是主要的，那麼Python編程5種常用工具是什麼?一起來了解一下吧。

1、IDLE

在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python
Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test
complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。

關於Python編程常用工具，就給大家介紹到這里了，以上的五種工具希望大家能夠好好利用，工具的使用必然能夠更好的簡化程序編寫，所以還是希望大家能夠不斷進行技能提升，加油!

⑨ python編程用哪個軟體

1、Upterm：屬於一個終端，簡單好用，它是一個全平台的終端，可以說是終端裡面的IDE，有強大的自動補全功能;
2、PtPython：屬於互動式的Python解釋器，支持語法高亮、提示，甚至是Vim和emacs的鍵入模式;
3、Anaconda：包管理，可以幫你安裝許多麻煩的軟體，包含Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等，用Python搞數據方面的工作，就安裝Anaconda即可;
4、QPython：是一個可以在安卓系統上運行的Python腳本引擎，整合了Python解釋器、Console、編輯器和SL4A庫，在安卓設備上照樣可以玩轉Python;
5、Sublime3：自從更新之後，有了很大的提升，比原來更加好用、簡單。配合安裝Anaconda和Codelntel插件，就可以讓sublime擁有接近IDE的體驗。
6、IPython：基於Python shell的互動式解釋器，自動補全功能非常好用，深受程序員的喜歡。

⑩ Python編輯器那個好用

① 編輯器推薦：Jupyter notebook

② 初學 python，而不是已經熟練掌握 python 去開發、去做項目，所以需要的是一個輕量級的編輯器，簡單、方便、好用，而不是復雜的編輯器。

③ 初學 Python，學習的是 Python 的 XXX 基礎語句表達的是什麼意思，運行後是什麼結果，Jupyter notebook 清晰明了，寫入代碼語句，運行後就可以得到語句運算的情況，如果錯誤，就報錯該命令行屬於什麼錯誤。

⑥ jupyter notebook 文件可以直接上傳 Github，當做雲筆記，直接在線可讀，以後需要調用時，可以根據目錄直接查詢筆記。