python類型定義

A. python定義模型

學python的人都知道，python中一切皆是對象，如class生成的對象是對象，class本身也是對象，int是對象，str是對象，dict是對象...。所以，我很好奇，python是怎樣實現這些對象的？帶著這份好奇，我決定去看看python的源碼，畢竟源碼才是滿足自己好奇心最直接的方法。

在object.h文件中，定義了兩種數據結構PyObject和PyVarObject，代碼如下：

1 #define PyObject_HEAD 2 Py_ssize_t ob_refcnt; 3 struct _typeobject *ob_type; 4 5 #define PyObject_VAR_HEAD 6 PyObject_HEAD 7 Py_ssize_t ob_size; 8 9 typedef struct _object {10 PyObject_HEAD11 } PyObject;12 13 typedef struct {14 PyObject_VAR_HEAD15 } PyVarObject;

這兩種數據結構分別對應python的兩種對象：固定長度對象和可變長度對象。python中的所有對象都屬於這兩種對象中的一種，如int，float是固定長度對象，list，str，dict是可變長度對象。從上面兩種對象數據結構定義來看，可變長度對象和固定長度對象的頭都是PyObject結構體，也就是說python中所有對象的開頭都包含這個結構體，並且可以用PyObject *指針來訪問任何對象，這種訪問對象的方法在python的源碼中隨處可見。PyObject結構體包含兩個成員，ob_refcnt和ob_type指針。ob_refcnt用來表示對象被引用的次數，當ob_refcnt == 0時，這個對象會被立即銷毀；ob_type指針指向了一個_typeobject類型的結構體，表示對象所屬的類型，也就是生成該對象的類型，這其實很類似於面向對象中類與實例的關系，PyObject是某個類的實例，ob_type表示這個類。但與面向對象不同的是，ob_type本身也是個對象，我們來看下_typeobject的定義：

1 typedef struct _typeobject { 2 PyObject_VAR_HEAD 3 const char *tp_name; /*類型名 */ 4 Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* 實例化對象的大小 */ 5 6 /* 標准方法 */ 7 8 destructor tp_dealloc; 9 printfunc tp_print;10 getattrfunc tp_getattr;11 setattrfunc tp_setattr;12 cmpfunc tp_compare;13 reprfunc tp_repr;14 15 /* 標准類（數值類，列表類，dict類）方法*/16 17 PyNumberMethods *tp_as_number;18 PySequenceMethods *tp_as_sequence;19 PyMappingMethods *tp_as_mapping;20 21 /* 其它標准方法*/22 23 hashfunc tp_hash;24 ternaryfunc tp_call;25 reprfunc tp_str;26 getattrofunc tp_getattro;27 setattrofunc tp_setattro;28 ...
29 } PyTypeObject;

從上面定義來看，_typeobject的開頭也包含了PyObject結構體，所以它也是一個對象，既然它也是一個對象，那麼按照面向對象的理解，它又是誰來生成的呢？答案是所有PyTypeObject對象都是通過PyType_Type來生成的，包括PyType_Type本身，因為PyType_Type也是PyTypeObject對象，有點繞。PyType_Type的定義是通過將PyType_Type聲明為全局靜態變數實現的，具體如下：

1 PyTypeObject PyType_Type = { 2 PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) 3 "type", /* tp_name */ 4 sizeof(PyHeapTypeObject), /* tp_basicsize */ 5 sizeof(PyMemberDef), /* tp_itemsize */ 6 (destructor)type_dealloc, /* tp_dealloc */ 7 0, /* tp_print */ 8 0, /* tp_getattr */ 9 0, /* tp_setattr */10 0, /* tp_compare */11 (reprfunc)type_repr, /* tp_repr */12 0, /* tp_as_number */13 0, /* tp_as_sequence */14 0, /* tp_as_mapping */15 (hashfunc)_Py_HashPointer, /* tp_hash */16 (ternaryfunc)type_call, /* tp_call */17 0, /* tp_str */18 (getattrofunc)type_getattro, /* tp_getattro */19 (setattrofunc)type_setattro, /* tp_setattro */20 0, /* tp_as_buffer */21 ...22 }

從PyType_Type定義來看，ob_type被初始化為它自己的地址，所以PyType_Type的類型就是自己。從python源碼實現來看，所有PyTypeObject的ob_type都會指向PyType_Type對象，所以PyType_Type是所有類型的類型，稱之為元類。python中定義了很多內建的類型對象，如PyInt_Type （int類型），PyStr_Type （str類型），PyDict_Type（dict類型） 類型對象，下面看下PyInt_Type類型的定義：

1 PyTypeObject PyInt_Type = { 2 PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) 3 "int", 4 sizeof(PyIntObject), 5 0, 6 (destructor)int_dealloc, /* tp_dealloc */ 7 (printfunc)int_print, /* tp_print */ 8 0, /* tp_getattr */ 9 0, /* tp_setattr */10 (cmpfunc)int_compare, /* tp_compare */11 (reprfunc)int_to_decimal_string, /* tp_repr */12 &int_as_number, /* tp_as_number */13 0, /* tp_as_sequence */14 0, /* tp_as_mapping */15 (hashfunc)int_hash, /* tp_hash */16 0, /* tp_call */17 ...18 };

從PyInt_Type定義來看，它主要包含了int數據類型相關的方法。PyInt_Type類型對象的初始化和PyType_Type類型類似，PyInt_Type類型的定義也是通過全局靜態變數的方式實現的，除了PyInt_Type了下，所有python內建類型都是以這種方式定義的。這些類型產生的對象都會共享這些類型對象，包括這些類型定義的方法。

在python中，怎樣查看對象的類型呢？有兩種方法，一種是直接type：

1 >>> x = 12 >>> type(x)3 <type 'int'>

另一種是通過對象的__class__屬性：

1 >>> x = 12 >>> type(x)3 <type 'int'>4 >>> x.__class__5 <type 'int'>

現在來看看int，str，dict這些類型的類型：1 <type 'int'>2 >>> type(int)3 <type 'type'>4 >>> type(str)5 <type 'type'>6 >>> type(dict)7 <type 'type'>8 >>> type(type)9 <type 'type'>從這個輸出來看，int，str，dict這些類型的類型都是type，這也印證了前面說的，所有類型都是通過元類type生成的。

B. Python中類定義的問題

A1:參數self代表實例本身，例如： A=FooClass(),那麼self就代表A,類函數中，self是必需的
A2:__class__獲得已知對象的類,任何對象都有這個屬性，__name__取得類名

A3:version是類成員變數，實例化後是實例變數，類函數獲得實例變數需要帶上實例本身，這個其實我也很難解釋得很透徹，可以大概講一下

version = 0.1 這里在實例化之前就已經生成了
而__init__(self,nm='Louis wu'):這里的nm變數是在實例化的時候生成的

在類方法中訪問version和nm的方式是一樣的,self.version和self.nm
但是version在類沒有實例化的情況下也是可以訪問的，因為它在實例化之前就已經聲明了
你可以嘗試

print FooClass.version 是可以得到version的值的
但是FooClass.nm是不可以的，必須是實例化之後才生成這個變數,FooClass().nm就可以訪問到了

C. python四種基本數據類型

python是相當高級的語言，基本數據類型就很多，不過參考其他語言的，一定要四個的話：
1、整形 int
定義：age=10 #age=int(10)
用於標識：年齡，等級，身份證號，qq號，個數
2、浮點型 float
定義：salary=3.1 #salary=float(3.1)
用於標識：工資，身高，體重

3、字元竄 string
#在python中，加了引號的字元就是字元串類型，python並沒有字元類型。
定義：name='egon' #name=str('egon')
用於標識：描述性的內容，如姓名，性別，國籍，種族

4、布爾 bool

D. python 類定義

self，作用是綁定，表示對類的實例化對象的綁定。比如實例化你這的Node類，n=Node()，如果方法traverse括弧內不加self，當n.traverse()在Python執行則會變成n=traverse(n)，然後就會報錯。所以在Python里必須加self綁定。
你也可以用其他的，比如其他語言里用this，但都得有這么個參數來佔位作為綁定。

[]，表示列表的特徵符。

那麼這里的[self]即是讓實例化對象n經過traverse得到的結果或者表達式後再將其轉為列表。

比如整形數1，2。當我們用中括弧把其包圍，[1，2]，那麼其就成了列表。就這么回事。

還可以這樣：int（self），tuple（self）等的。

其實很簡單，別看到self就被唬住了。

我建議還是多看看面相對象編程那一快

E. python定義數據類型

python定義數據的時候，不指定具體類型,你指定哪個類型的數據給變數，這個變數在指定後就是哪種數據，非常靈活；這點不像其他編程軟體，比如C,C++,java.
比如：
a = 10
b =10.0
c="I love python"
d = True
e = 1+2j
print(a)
type(a)
print(b)
type(b)
print(c)
type(c)
print(d)
type(d)
print(e)
type(e)
****************
以下是執行結果
>>> a = 10
>>>
>>> b =10.0
>>>
>>> c="I love python"
>>>
>>> d = True
>>>
>>> e = 1+2j
>>>
>>> print(a)
10
>>>
>>> type(a)
<class 'int'>
>>>
>>> print(b)
10.0
>>>
>>> type(b)
<class 'float'>
>>>
>>> print(c)
I love python
>>>
>>> type(c)
<class 'str'>
>>>
>>> print(d)
True
>>>
>>> type(d)
<class 'bool'>
>>>
>>> print(e)
(1+2j)
>>>
>>> type(e)
<class 'complex'>
>>>
---------------
代碼說明：
<class 'int'> 說明a是整型變數
<class 'float'> 說明b是浮點類型，也就是我們數學上說的帶有小數點的數
<class 'str'> 說明c是字元串類型的數據
<class 'Boolen') 說明d是布爾類型的數據
<class 'complex') 說明e是復數類型的數據

F. python中如何定義int類型

標准數據類型

Python3 中有六個標準的數據類型：

Number（數字）

String（字元串）

List（列表）

Tuple（元組）

Set（集合）

Dictionary（字典）

Python3 的六個標准數據類型中：

不可變數據（3 個）：Number（數字）、String（字元串）、Tuple（元組）；

可變數據（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

Python int有多種數字類型：整型int、長整型、布爾型bool、浮點數float、復數complex，先期在基礎python學習過程中只要了解整型

和布爾型就可以了。

整型int的創建、聲明

創建一個新整型變數和給變數賦值是相同的過程

a = 123 或 b = -123 等號左邊是變數名，右邊是要賦的值，就是這么簡單。

整型的特點

既然是整型自然賦值時候的數據要是整數才行，整數簡單理解為（正整數和負整數）。

Python學習網，大量免費的學習資源，歡迎學習！

G. python類的定義與使用是什麼

類Class：用來描述具體相同的屬性和方法的對象的集合。定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的示例。

類定義完成時（正常退出），就創建了一個 類對象。基本上它是對類定義創建的命名空間進行了一個包裝；我們在下一節進一步學習類對象的知識。原始的局部作用域（類定義引入之前生效的那個）得到恢復，類對象在這里綁定到類定義頭部的類名（例子中是 ClassName ）。

基本語法

Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。

以上內容參考：網路-Python

H. python 類的定義

Python編程中類定義，代碼如下：

class<類名>:
<語句>

定義類的專有方法：

__init__構造函數，在生成對象時調用
__del__析構函數，釋放對象時使用
__repr__列印，轉換
__setitem__按照索引賦值
__getitem__按照索引獲取值
__len__獲得長度
__cmp__比較運算
__call__函數調用
__add__加運算
__sub__減運算
__mul__乘運算
__div__除運算
__mod__求余運算
__pow__稱方

代碼如下：

#類定義
classpeople:
#定義基本屬性
name=''
age=0
#定義私有屬性,私有屬性在類外部無法直接進行訪問
__weight=0
#定義構造方法
def__init__(self,n,a,w):
self.name=n
self.age=a
self.__weight=w
defspeak(self):
print("%sisspeaking:Iam%dyearsold"%(self.name,self.age))

p=people('tom',10,30)
p.speak()

I. Python有哪些種類

Python有哪些種類？

1、數值型（Numbers）

2、布爾型（Booleans）

3、字元串（String）

4、Python容器

要快速學會Python，謹記『3個』『4類』『5大』『6種』這四個數字就可以了。

三個基本概念

1. 結構化（函數、模塊、包）

2. 面向對象（類及派生類、重載）

3. 虛擬環境（版本管理、環境隔離）

四類基本操作

1. 數據操作（各種數據類型的操作）

2. 文件操作（文件打開讀寫關閉等操作）

3. 模塊操作（導入使用、模塊查尋等操作）

4.並發操作（進程與線程、鎖/信號號/安全隊列等）

五大基本語句（5）

1. 賦值語句（變數、對象、賦值運算符）

2. 輸入輸出語句（print, input函數）

3. 條件判斷語句（if-elif-else語句）

4. 循環語句(遍歷循環for-in-else、條件循環while-else、break/continue)

5. 異常處理語句(try-except-else-finally)

六種數據類型（6）

1. 數字類型（int,bool,float,complex）

2. 字元串（str）

3. 列表（list）

4. 元組（tuple）

5. 字典（dict）

6. 集合（set）

如果你能夠把上面的幾個要點都掌握了，那麼就算是真正地入門了。

J. Python中類的定義規是什麼

類的概念：

類 Class: 用來描述具體相同的屬性和方法的對象的集合。定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的示例。

類變數：類變數在整個實例化的對象中是公用的。類變數定義在類中且在函數體之外。類變數通常不作為實例變數使用。

實例變數：定義在方法中的變數，只作用於當前實例的類。

數據成員：類變數或者實例變數用於處理類及其實例對象的相關數據。

方法：類中定義的函數。在類內部，使用 def 關鍵字來定義一個方法，與一般函數定義不同，類方法必須包含參數 self, 且為第一個參數，self 代表的是類的實例。

構造函數：即__init()__，特殊的方法，在對象創建的時候被自動調用。

析構函數：即__del()__，特殊的方法，在對象被銷毀時被自動調用。

實例化：創建一個類的實例，類的具體對象。就是將創建的類賦值給另一個變數。理解為賦值即可，a = class()，這個過程，就叫做實例化

對象：通過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員（類變數和實例變數）和方法。

繼承：即一個派生類（derived class）繼承基類（base class）的欄位和方法。繼承也允許把一個派生類的對象作為一個基類對象對待。例如，有這樣一個設計：一個Dog類型的對象派生自Animal類，這是模擬」是一個（is-a）」關系（例圖，Dog是一個Animal）。

方法重寫：如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其 進行改寫，這個過程叫方法的覆蓋（override），也稱為方法的重寫。

————————————————

原文鏈接：https://blog.csdn.net/f156207495/article/details/81166252

網頁鏈接