python中與的用法
1. 如何在python中寫「與」和「或」的選擇條件，就像在C++中的『&&』 與『||』一樣
與 = and
或 = or
ex:
>>> a=1
>>> b=2
>>> if (a>0 and b>0):
... print 'a>0, b>0'
...
a>0, b>0
拓展資料：
Python (英國發音:/ˈpaɪθən/ 美國發音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明。
第一個公開發行版發行於1991年。Python是純粹的自由軟體， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協議。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面)。
然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
7月20日，IEEE發布2017年編程語言排行榜:Python高居首位 。
2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣布 Python 2.7將於2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支持，則需要付費給商業供應商。
2. Python的5種高級用法
Lambda 函數
Python 函數一般使用 def a_function_name() 樣式來定義，但是對於 lambda 函數來說，我們其實根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。
Map 函數
Map() 是一種內置的 Python 函數，它可以將函數應用於各種數據結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。
Filter 函數
filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用於序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函數返回 True 的元素。
Itertools 模塊
Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。
使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。
Generator 函數
其實，Generator函數是一個類似於迭代器的函數，就是它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for 循環，它節省了很多內存。
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3. python 操作符**與*的用法
1、**兩個乘號就是乘方，比如2**4,結果就是2的4次方，結果是16。
代碼樣例：
(3)python中與的用法擴展閱讀
1、如果是函數定義中參數前的*表示的是將調用時的多個參數放入元組中,**則表示將調用函數時的關鍵字參數放入一個字典中。
1）如定義以下函數
def func(*args):print(args)
當用func(1,2,3)調用函數時,參數args就是元組(1,2,3)
2）如定義以下函數
def func(**args):print(args)
當用func(a=1,b=2)調用函數時,參數args將會是字典{'a':1,'b':2}
2、如果是在函數調用中,*args表示將可迭代對象擴展為函數的參數列表。
1）args=(1,2,3)
func=(*args)
等價於函數調用func(1,2,3)
函數調用的**表示將字典擴展為關鍵字參數
2）args={'a':1,'b':2}
func(**args)
等價於函數調用 func(a=1,b=2)
參考資料
網路-Python
4. 搞不懂python中的「與」操作是怎麼一回事，和c語言中的&&是一個概念嗎
關於邏輯and和or，python的用法和Lua的用法一致。
1、當兩個操作數均為邏輯值時，與我們通常理解的邏輯運算一致；
2、當第一個操作數為邏輯值，第二個操作數為其他類型時，執行以下規則：
aandb：在a為false的時候,返回a,否則返回b。
aorb：在a為true的時候,返回a,否則返回b。
總之,and與or返回的不僅有true/false的語義,還返回了它的值。
5. python的高級特徵及用法介紹
【導讀】Python 是一種美麗的語言，它簡單易用卻非常強大。任何編程語言的高級特徵通常都是通過大量的使用經驗才發現的。比如你在編寫一個復雜的項目，並在
stackoverflow 上尋找某個問題的答案，然後你突然發現了一個非常優雅的解決方案，它使用了你從不知道的 Python
功能，下面就給大家進行python的高級特徵及用法介紹。
1、Map 函數
Map() 是一種內置的 Python
函數，它可以將函數應用於各種數據結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。
2、Lambda 函數
Lambda 函數是一種比較小的匿名函數——匿名是指它實際上沒有函數名。
Python 函數通常使用 def a_function_name() 樣式來定義，但對於 lambda 函數，我們根本沒為它命名。這是因為 lambda
函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。
lambda 函數可以使用任意數量的參數，但表達式只能有一個。
3、Generator 函數
Generator 函數是一個類似迭代器的函數，即它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for
循環，它節省了很多內存。
4、Filter 函數
filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用於序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函數返回
True 的元素。
5、Itertools 模塊
Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。
使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。
以上就是python的高級特徵及用法介紹，希望對於大家的python學習能有所幫助，想要學習更多的python高級技能，希望大家持續關注!