python學習之路
❶ 學習python有什麼好的用處
1. Python易於學習
相較於其它編程語言而言，Python更容易一些。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。我的經驗是，通過實例來學習和教授 Python要比採取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什麼。
2. 它能用少量的代碼構建出很多功能
Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在最多兩天之內輕松實現一個具備基礎功能的游戲。另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。
3. Python 多才多藝
Python應用場景廣泛，可被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景，目前已廣泛應用於人工智慧、雲計算開發、大數據開發、數據分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試、游戲開發等領域，因此，只需要你將 Python 了解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能。
4. Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一
Python 以 PyPI為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個Python 模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理、計算機視覺實現、數據分析以及構建 REST 風格的 web 服務等問題。
5. Python 是跨平台且開源的
Python 可以跨平台運行，並且已經開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。
6. Python 很靈活
有一些Python同其它編程語言集成在一起的穩定實現。
CPython, 同 C 集成的版本；
Jython, 同 Java 集成的Python版本；
IronPython, 被設計用來兼容 .Net 和 C#；
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 寫法；
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
並沒有很多的語言能提供像 Python 這樣的多樣性和簡潔性; 能持續努力演進並讓社區繁榮好幾十年的就更少了。無論你是編碼新手還是能信手寫就腳本的大師，都需要了解一下 Python。
❷ 怎樣開始自學Python
Python是一個通用編程語言，並很快成為每個自重程序員寶庫中的一個必需品。
Python中有數不清的Web框架，從基本的微小架構到完整的架構，它們自有各自的優點。那麼你准備使用它來做一些web開發，但在探討細節之前，讓我們從頭開始。
學習Python的基礎
截
至目前，Python有兩個版本，2.7.5和3.3是目前Python的穩定版本。你選擇哪個學習並不重要，因為區別非常小——尤其對於初學者而言。但
你應該知道，雖然Python 2有非常非常多的第三方支持，Python 3是設計語言的開發者關注的重點，很多第三方支持還沒有移植到Python
3。這個選擇需要你做出決定。然而，學習任何新的語言都會是一件令人卻步的任務，找到合適的地方和人並從中學習是成功的一半。這是這篇指南的用處。讓
Python簡單、有趣並易於學習是你的藍圖。
1. Codecademy python課程
Codecademy做了一項偉大的工作，將python的課程放在了一起，這對於初學者快速入門Python非常有用。
2. ScreenCasts
對於絕對的初學者，有一些非常棒的截屏視頻。
我學習python時參考的一些截屏視頻是：
ShowMeDo's Python Screencasts
TheNewBoston's Python Programming Tutorials
兩個教程非常優秀，你甚至可以在學習完這兩個系列後開始編寫腳本。非常建議觀看下那些教程，它們是免費的，同時也是你將來參考時的非常好的資源。
3. Python的官方網站
當然，沒有比官方http://python.org的文檔更加好的資源了。但並不推薦給初學者，因為涉及的概念更加深入和高級，但它仍然是最好的資源。
有了這個，你將擁有一些python知識，知道在python中怎麼樣處理東西。
讀一些書
有過剩的免費高質量的電子書可供選擇。下面的快捷清單列出了一些最好的書。你可以免費下載它們的電子版，或者如果你想支持作者的話，你也可以選擇購買紙質書籍（或者捐贈），我相信他們將非常感激這種方式。
Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
Think Python涉及理論方面的知識稍微多些。這可能會讓初學者有些沮喪，但這本書在演算法原理和高級概念上的相關知識非常值得一讀。
Invent With Python
如果「邊學邊做」是你的方式，那麼構建自己的游戲將會是一個非常值得的經歷！在這本書中，AI Sweigart假設沒有Python的知識，並全程帶領你構建自己的游戲。
熟悉StackOverFlow
StackOverFlow不僅僅全是「新手」錯誤和問題；有一些非常聰明並樂於助人的人也在使用這個網站——從他們身上學習！
例如，看一下 Python的隱藏特性這個問題。
你這里看到的很多提示和技巧可能很多正式的教程不會涉及，但它們對於中高級Python用戶非常有用。
進入Web開發
現在你完成了Python忍者訓練，准備深入Ptyhon的Web開發，但現在的問題是有很多的框架，從中選擇最好的框架非常困難，但從初學者的角度出發，Flask基本Web框架將非常適合Web開發入門，因為你僅僅需要知道Python就可以開始，而你已經學了很多知識了。
在你學習完Flask框架後，你將會知道創建靜態頁面非常簡單，這是下一個問題出來了，使用它創建下一個web2.0的大應用合適么？答案是Yes，你可以用Flask創建任何你想的應用，但在通過很多步的努力之後，你會發現，你已經成功的重新建造了一個已經有的輪子，但它給予你巨大的靈活性和力量，一開始你可能會感覺勢不可擋，而這也是很多初學者選擇Django，然後在六個月左右換了其他的框架。
你可以讀一下這個，知道哪些網站是由Flask驅動的
The largest site built with Flask
盡管Django和Pyramid也擅長Web開發，但他們是專為高級用戶設計，而不是僅僅學習編寫了幾行python的初學者。但如果你想認真學習Web開發，學習Flask是個很好的入門框架，因為它不抽象任何事物，也沒有任何魔法。
常用的庫和工具
PyPy
如果你要做的工作是計算密集型的，那麼你會發現Python的性能是一個瓶頸，這時候你就需要PyPy。PyPy是Python解釋器的一個替代品，可以有效加快處理速度。
NumPy + SciPy
這兩個庫通常是一起使用的（SciPy依賴於NumPy）。如果你需要做一些復雜的數值計算或科學研究工作，那麼這兩個庫將是你的案頭好友。NumPy和SciPy擴展了Python的數學函數功能，可以大大提高你的工作效率。
BeautifulSoup
正如其名，BeautifulSoup確實是非常優雅的。如果你需要解析一個HTML頁面來獲取一些信息，你應該知道這是非常煩人的事情。BeautifulSoup的作用就是為你做這些事情，並為你節省時間。強烈推薦使用。
Python Image Library
The Python Image Library (PIL)是一個用來處理幾乎所有圖像操作的擴展庫。如果你需要處理一個圖像，PIL可以為你做很多。
了解了這些之後，你可以走上你自己的Python之路。
一些Web開發庫
SQLAlchemy
SQLAlchemy是Python的一個SQL和對象關系映射（ORM）工具集。它功能強大，並且很靈活，使得應用程序開發者可以方便地進行SQL操作。
Alembic
Alembic是一個輕量級的資料庫集成工具，主要和SQLAlchemy協同使用。
❸ 怎樣才能算是熟悉python會什麼具體。招聘網頁上寫著熟悉python.高手，指導，謝謝。
熟知主流硬體體系（x86, x64）
熟知 CPython 的具體實現，如若可能至少通讀源碼三遍以上
熟知每條 Python bytecode 如何被解釋執行
熟知每條 Python 語句如何 compile 成 bytecode
熟知 Python 主要數據結構所採用的優化手段
熟知 JIT 以及哪些場合下 PyPy 會比 CPython 有較大性能提高、以及有什麼代價
所以我一直只敢稱自己為 「中級 Pythonista」。對於那些僅僅知道怎麼用 Python 就敢自稱「精通」的人：專家不是那麼好當的，沒有金剛鑽別攬瓷器活。不懂那麼多底層細節就不要隨便說自己「精通」，說自己「擅長」不會被人看不起。
@米嘉 引用的 StackOverflow 上列的那幾項條件是作為將 Python 用於主要工作語言所需要的基本條件，敢於因此而稱自己「精通 Python」要讓不少人笑掉大牙。況且那幾項還有幾個嚴重問題：
第3點：如若可能，盡量避免 map/rece/fitler，而用 list/generator/set comprehension，代碼要清晰得多，GvR 如此說。xrange 和 range 的區別在 Python 3 中馬上就要滾蛋了，所以如非必要，不要大量使用 xrange。
第5點：敢於在 CPython 中大量使用遞歸是對 CPython 實現的公然侮辱。Python 的多個穩定實現都沒有 TCO，遞歸會讓性能迅速下降。記住一點：Python 中函數調用非常昂貴，可讀性、可維護性影響不大的情況下，能展開函數調用的時候盡量展開、遞歸能轉化成循環的盡量轉化。遞歸也不是人類自然的思考方式。
第7點：看書是對的，但不要把 Python 當作一門經典函數式語言對待，因為它不是。你當它是，它會很痛苦（「為毛要這樣濫用我！？」），你也會很痛苦（「為毛你不這樣實現 blah blah！？」）。SICP 是本好書，但不要因此而教條。要清楚的知道什麼時候用函數式，什麼時候用面向對象，什麼時候用面向過程，什麼時候用面向任務，什麼時候用面向結果。在一棵樹上弔死是大多數非理性死忠的表現。
❹ 求python書籍推薦
關於Python,程序江湖裡從不缺少金句：「人生苦短，我用Python！」「學完Python，便可上天！」，而最近這些話從調侃正在變為事實！
上周，PYPL(編程語言受歡迎程度) 四月官方榜單已發布，Python榮獲NO.1，相比去年 4 月份，今年上漲了 5.2%，成績頗為亮眼，從去年開始，Python就開始霸佔榜單長達1年，成為編程市場上份額最高的語言！
推薦第一本書籍：python安裝+基礎入門+全面實戰
書名：《Python3破冰人工智慧：從入門到實戰》
今天小編帶來了4本Python和python實戰方面的書籍，根據自身條件及感興趣的方向，選擇喜歡的書籍進行學習，如果你喜歡，歡迎點贊分享。
❺ 你是如何自學Python的
我用Python主要是做機器學習方向的項目。我個人的經驗是：
1、先簡單了解Python的關鍵詞和數據結構用法
2、找自己喜歡的項目，用Python實現，在實踐中學習。
有興趣可以關注我的CSDN：blog.csdn.net/u010636181
最近也正在做一個公眾hao：gbxiao992，裡面無償分享許多學習資料。
❻ 入門到精通的路上，有哪些快速掌握Python的途徑
在學習Python的路上，從入門到精通有那些途徑？網路提問和解答的都很多，你可以網路下看看。我目前只是入門還談不上精通，總結個人自學的經驗，應從以下幾個方面來理解：
1 為什麼選擇學python？
據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智慧等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。
2 入門python需要那些准備？
2.1 心態准備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字元。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關繫到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持走下去。
2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。
編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，並且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。
操作環境？Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。
2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習：
2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。
2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收獲。
2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以採用兩種方法：
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解壓縮該文件;
3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然後輸入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。
3 提升階段需要恆心和耐力。
完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。
3.1 多做練習。推薦網站練習：
crossin編程教室實例：相對於編程教室基礎練習著重於單一知識點，
編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；
hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線
實驗樓：提升編程水平從做項目開始；
codewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；
leetcode：為編程面試准備，對初學者稍難；
牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；
codecombat：提供一邊游戲一邊編程；
projecteuler：純粹的編程練習網站；
菜鳥教程100例：基於 py2 的基礎練習；
3.2 遇到問題多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助於各大網站。推薦
stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；
v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；
segmentfault：一家以編程問答為主的網站;
CSDN、知乎、簡書等
3.2.3 加入相關的QQ、微信群、網路知道。不懂的可以隨時請教。
3.2.4 如果經費充足可參加編程實戰的培訓班（入門時不建議參加培訓）。
❼ 如何一步一步學習到網路爬蟲技術
作為零基礎的你，我想你可能是想解決工作中的一個實際問題，或者僅僅是很想學習一下爬蟲的技術，多一技之長。其實我准備開始學 Python 爬蟲的時候也是一樣，老闆派了任務，暫時沒有人會爬蟲，我只有自學頂硬上。因此，我可以用思維圖給你理清楚，你應該干什麼。
我零基礎但我想學網路爬蟲：
路徑1：我不想寫代碼，Excel/八爪魚，用這些工具的好處是你可以很快上手，但是只能爬一些簡單的網站，一旦網站出現限制，這些方法就是個玩具。因此，想弄點數據玩玩，玩這些玩具就好。
路徑2：我可以學寫代碼，但是會不會很難啊？我以我的經驗告訴你，找一個好的老師比自我胡思亂想，自我設限好得多。寫代碼這個事不難學，這也是為什麼市面上有那麼多代碼速成的教學。這也是為什麼我有些同學1年轉專業進 Google 的事情發生。
這里給你描畫一下你的學習之路：
學會 Python 的基本代碼： 假如你沒有任何編程基礎，時間可能花1-2周，每天3小時。假設你有編程基礎（VBA 也算吧），1小時。
理解爬蟲原理：5分鍾。為什麼這么重要？我自認為學一個東西就像建大樓，先弄清楚大框架，然後再從地基學起。很多時候我們的學習是，還沒弄懂大框架，就直接看網上的碎片化的教學，或者是跟著網上教學一章一章學，很容易學了芝麻丟了西瓜。我的自學就在這上面走了很多彎路。
應用爬蟲原理做一個簡單爬蟲：30分鍾。
先吃透獲取網頁：就是給一個網址發個請求，那麼該網址會返回整個網頁的數據。類似：你在瀏覽器鍵入網址，回車，然後你就看到了網站的整個頁面。
再吃透解析網頁：就是從整個網頁的數據中提取你想要的數據。類似：你在瀏覽器中看到網站的整個頁面，但是你想找到產品的價格，價格就是你想要的數據。
再學會儲存數據：存儲很簡單，就是把數據存下來。
學會這些之後，你可以出去和別人說，我會 Python 爬蟲，我想也沒有人質疑你了。那麼學完這一套下來，你的時間成本是多少呢？如果你有編程基礎的話，1周吧。
所以，你是想當爬蟲做個玩具玩玩，還是掌握一門實戰利器。我覺得你可以自己衡量一下。
❽ 學python用什麼書
1. 《PYTHON基礎教程(第2版本)》
這本書非常的適合零基礎或者只有一點編程經驗的朋友，它從Python程序的安裝，互動式解釋器的使用，基礎數據類型，各種條件語句等方方面面的基礎知識都講到了，而且在書的最後幾個章節，還有10個練習的實戰項目，非常適合新手入門來學習。
2.《Python Cookbook（第2版）中文版》
這本書算是從事Python編程工作人員人手一本的必備書籍，這本書需要在看完前面的Python基礎教程，掌握基本的Python知識。
該書不是循序漸進的在講Python編程語言的書，而是針對某些特定python問題和任務，提出一些特別的方法和技巧。小編認為無論你目前是處在哪個階段的Python愛好者，這本書都會讓人獲得非常多有價值的編程知識。
3.《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》
美亞暢銷Python 3編程圖書，幫助你通過編程快速實現工作自動化 。在本書中，你將學習利用Python 編程，在幾分鍾內完成手工需要幾小時的工作，而事先卻無需具備編程經驗。一旦掌握了編程的基礎知識，你就可以毫不費力地創建Python 程序，完成高效的自動化工作。
4.《Python核心編程（第3版）》
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用開發相關的多個領域，而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外，本書還包含了一些使用Python 2和Python 3編寫的代碼案例，以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。本書適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。
讀書破萬卷，下筆如有神。這句古話說來是有道理的。學python推薦這些書籍，大家也可以先多去看看，這樣對自己接下來的深入學習是十分有幫助的。
對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。
❾ 求《Web程序員成功之路PythonWeb開發學習實錄》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~
《Web程序員成功之路Python Web開發學習實錄》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1XbZWqNYL32xjE-QknnITsQ
簡介：內容包括Python的安裝和環境配置、Python的基本語法、流程式控制制、模塊和函數、數據結構、字元串與正則表達式、面向對象編程、文件處理、程序異常和處理、資料庫連接和持久化操作、Python網路功能、Python與HTML，XML的應用、Python圖像界面的處理、Python的Web開發等。
❿ 如何開始你的Python學習之路
一 要麼自學會消耗大量時間，而且還得有自控力堅持不懈去學，但大多數人都做不到。二 要麼報班學習：
1.培訓班有良好的學習環境，會讓你堅持學下來。
2.在培訓班遇到問題有人即時的幫你解答；
3.堅持學習的你，也找到了人給你答疑，但你就業也會有人指導！
4.你剛找到了工作，領導下發的任務有好多問題，你也會知道怎麼處理！