簡易python教程

① python入門教程

給大家整理的這套python學習路線圖，按照此教程一步步的學習來，肯定會對python有更深刻的認識。或許可以喜歡上python這個易學，精簡，開源的語言。此套教程，不但有視頻教程，還有源碼分享，讓大家能真正打開python的大門，進入這個領域。現在互聯網巨頭，都已經轉投到人工智慧領域，而人工智慧最好的編程語言就是python，未來前景顯而易見。黑馬程序員是國內最早開設人工智慧的機構。
一、首先先推薦一個教程
8天深入理解python教程：http://pan..com/s/1kVNmOar
主要講解，python開發環境的構建，基礎的數據類型，字元串如何處理等簡單的入門級教程。
二、第二個教程，是系統的基礎知識，學習周期大概一個月左右的時間，根據自己的學習能力吸收能力來定。 初學者只要跟著此套教程學習，入門完全沒有問題。
學完後可掌握的核心能力
1、掌握基本的linux系統操作；
2、掌握Python基礎編程語法；
3、建立起編程思維和面向對象思想；
可解決的現實問題：
字元串排序，切割，逆置；猜數字、飛機大戰游戲；
市場價值：
具備編程思維，掌握Python基本語法，能開發出一些小游戲
所涉及知識點：
教程地址：http://pan..com/s/1i5mfB4D
三、拓展教程
1、網路爬蟲-利用python實現爬取網頁神技
第一天：https://pan..com/s/1b3CXYI
第二天：

2、Python之web開發利刃
第一天：

第二天：

3、python之大數據開發奇兵

② Python該怎麼入門

對於python的入門

首先會學習python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、python數據分析基礎、python網路編程、python並發與高效編程等等。

通過前期python學習來了解和掌握常量變數的使用，運算符的使用、流程式控制制的使用等，最後掌握python編程語言的基礎內容。

並會對常見數據結構和相應演算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。

第二階段主要學習內容是web頁面開發、web頁面特效開發、數據持久化開發、linux運維開發、linux測試開發、伺服器集群架構等等。

對js的掌握並在網路前端中使用，而且需要詳細將js學習並掌握，為將來從事全棧工作打下基礎，也會學習linux操作系統的基礎知識和掌握linux操作系統常用命令，並會學習linux自動化運維技巧等。

第三階段主要學習網路爬蟲，數據分析加人工智慧：

這一個階段需要學習的內容也是比較多的，例如：爬蟲與數據、多線程爬蟲、go語言、NoSQL資料庫、Scrapy-Redis框架。

需要掌握爬蟲的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲機制，並且通過學習NoSQL資料庫和Scrapy-Redis框架，並且可以使用分布式爬蟲框架實現大量數據的獲取。

數據分析和人工智慧階段需要學習的數據分析、人工智慧深度學習、量化交易模型、數據分析-特徵工程和結果可視化和人工智慧機器學習等等。

需要理解隨機變數的數字特徵的概念和性質，並會利用性質計算隨機變數的數字特徵，了解可視化過程，圖形繪制。並且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習演算法等等。

最後就是對於python的入門學習，我們在學習理論、學習python語法基礎的同時我們應該多動手、多聯系。但是呢，對於我們零基礎的小夥伴呢，一般不建議自學。

你肯定要問為什麼？我就知道！原因大概有三點：

首先我們自學雖然成本低、學習時間靈活等，但是你想過沒，你要自學到就業的程度大概需要多長時間，辭職在家學習，或者買個網課，每天聽課、練，你可能需要1年左右，就這你還不一定能夠學會、換不一定能夠全面掌握企業需要的技術；然後報班學習的學員都已經學完工作半年了。

其次就是學習知識的系統性、前沿性。IT行業的學習一定要系統，不能說我們這里一點那裡學一點，完了全是一片一片的知識點，聽起來你都有涉及但是真正做項目反而使用不起來，很耽誤時間。其次就是前沿性，學習時一定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。IT行業的技術更新很快。

最後就是就業服務和保障，我們選擇報班學習一般都有就業服務，當然我們在學習完也會進行模擬面試和簡歷指導的等工作。其次就是服務，一般培訓機構都有合作企業來招聘，大大增加了我們的就業機會。

總而言之你是零基礎選擇培訓絕對是最快速的轉行入門途徑！

③ Python入門教程

Python支持五種基本數字類型，其中有三種整形類型。有符號整型 - 長整型、布爾值 浮點值 復數。

Python中字元串被定義為引號之間的字元集合。支持使用成對的單引號或雙引號，三引號（三個連續的單引號或雙引號）可以用來包含特殊字元。使用索引操作符（[]）和切片操作符（[:]）可以得到子字元串。索引規則：第一個字元的索引是0，最後一個字元的索引是-1。

加號（+）用於字元串連接運算，星號（*）則用於字元串重復。可以將列表和元組當成普通的「數組」，可以保存任意數量任意類型的Python對象。通過從0開始的數字索引訪問元素。

列表和元組有幾處重要的區別。列表元素用中括弧（[]）包裹，元素的個數及元素值可以改變。元組用小括弧（()）包裹，不可以更改。通過切片元素（[]和[:]）可以得到子集，這點與字元串使用方法一致。

④ python入門教程(非常詳細)

新手入門需要掌握編程環境的安裝與使用、輸入及輸出語句的應用、運算表達式的使用等。

具體教程如下：
1、編程環境的安裝與使用。比如Python的學習一般推薦軟體自帶的IDLE，簡單好用。

示例

6、選擇結構，這是讓計算機具有一定的選擇、判斷能力的基礎。比如我們常見的登錄，VIP就要用到選擇結構。
7、循環結構，這是讓計算機具有重復的能力。前提是事件要具有一定的規律性，比如1，3，5，7，9……
8、文件的讀取和寫入，這個主要是針對大量的數據處理而言的。

一般來說，掌握以上內容就是入門了。

⑤ 入門Python的教程

Python是當下熱門的計算機編程語言，本文介紹如何安裝Python和寫第一個Python程序，幫忙讀者入門
訪問Python的官方網站，下載適合自己操作系統的Python安裝包並選擇最新版本。本文使用的是windows10系統安裝Python3.7做演示
下載後根據安裝向導安裝Python，安裝成功後可以在開始程序列表中找Python（不同版本顯示的版本號會有不同），如下圖所示。
選擇其中的「Python 3.7（64 bit）」，會打開一個可以執行Python代碼的命令行窗口。Python 是一種解釋型語言，不需要編譯，可在Python命令窗口直接執行代碼，比較容易上手和掌握。
在打開的Python命令行窗口輸入第一行代碼（這行代碼的意思就是在窗口輸出「Hello, Python」），並按下回車鍵執行代碼
print("Hello, Python")
第一行代碼執行後會輸出結果「Hello, Python」，這是一行很簡單的Python代碼
我們接下來寫一個簡單的程序，循環輸出1到10
for i in [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]:
print(i)

⑥ 如何系統地自學 Python

是否非常想學好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔心學習成本太高，心裡默默敲著退堂鼓？

幸運的是，Python 是一門初學者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。

Python 的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：

• 語法簡潔明了：相對 Ruby 和 Perl，它的語法特性不多不少，大多數都很簡單直接，不玩兒玄學。

• 切入點很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣並且願意投入時間的。


廢話不多說，學會一門語言的捷徑只有一個： Getting Started

¶ 起步階段
任何一種編程語言都包含兩個部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務是掌握硬知識。

硬知識
「硬知識」指的是編程語言的語法、演算法和數據結構、編程範式等，例如：變數和類型、循環語句、分支、函數、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實際是建立了一種思維。例如：讓一個 java 程序員去學習 Python，他可以很快的將 Java 中的學到的面向對象的知識 map 到 Python 中來，因此能夠快速掌握 Python 中面向對象的特性。

如果你是剛開始學習編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對於建立穩固的編程思維是必不可少。

下面列出了一些適合初學者入門的教學材料：

廖雪峰的 Python 教程 Python 中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。

笨方法學 Python 這本書在講解 Python 的語法成分時，還附帶大量可實踐的例子，非常適合快速起步。

The Hitchhiker』s Guide to Python! 這本指南著重於 Python 的最佳實踐，不管你是 Python 專家還是新手，都能獲得極大的幫助。

Python 的哲學：

• 用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事。

學習也是一樣，雖然推薦了多種學習資料，但實際學習的時候，最好只選擇其中的一個，堅持看完。

必要的時候，可能需要閱讀講解數據結構和演算法的書，這些知識對於理解和使用 Python 中的對象模型有著很大的幫助。

軟知識
「軟知識」則是特定語言環境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會使用，也不會妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得「傻」了些。

對這些知識的學習，取決於你嘗試解決的問題的領域和深度。對初學者而言，起步階段極易走火，或者在選擇 Python 版本時徘徊不決，一會兒看 2.7 一會兒又轉到 3.0，或者徜徉在類庫的大海中無法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什麼都要試試，或者參與編輯器聖戰、大括弧縮進探究、操作系統辯論賽等無意義活動，或者整天跪舔語法糖，老想著怎麼一行代碼把所有的事情做完，或者去構想聖潔的性能安全通用性健壯性全部滿分的解決方案。

很多「大牛」都會告誡初學者，用這個用那個，少走彎路，這樣反而把初學者推向了真正的彎路。
還不如告訴初學者，學習本來就是個需要你去走彎路出 Bug，只能腳踏實地，沒有奇跡只有狗屎的過程。

選擇一個方向先走下去，哪怕臟丑差，走不動了再看看有沒有更好的解決途徑。

自己走了彎路，你才知道這么做的好處，才能理解為什麼人們可以手寫狀態機去匹配卻偏要發明正則表達式，為什麼面向過程可以解決卻偏要面向對象，為什麼我可以操縱每一根指針卻偏要自動管理內存，為什麼我可以嵌套回調卻偏要用 Promise...

更重要的是，你會明白，高層次的解決方法都是對低層次的封裝，並不是任何情況下都是最有效最合適的。

技術涌進就像波浪一樣，那些陳舊的封存已久的技術，消退了遲早還會涌回的。就像現在移動端應用、手游和 HTML5 的火熱，某些方面不正在重演過去 PC 的那些歷史么？

因此，不要擔心自己走錯路誤了終身，堅持並保持進步才是正道。

起步階段的核心任務是掌握硬知識，軟知識做適當了解，有了穩固的根，粗壯的枝幹，才能長出濃密的葉子，結出甜美的果實。

¶ 發展階段
完成了基礎知識的學習，必定會感到一陣空虛，懷疑這些語法知識是不是真的有用。

沒錯，你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發揮出它的價值，當然不能停留在語法層面。
發展階段的核心任務，就是「跳出 Python，擁抱世界」。

在你面前會有多個分支：科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語法就能解決的問題。

拿爬蟲舉例，如果你對計算機網路，HTTP 協議，HTML，文本編碼，JSON 一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎知識也同樣重要，如果你連循環遞歸怎麼寫都還要查文檔，連 BFS 都不知道怎麼實現，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎麼使用一樣，非常低效。

在這個階段，不可避免要接觸大量類庫，閱讀大量書籍的。

類庫方面
「Awesome Python 項目」：vinta/awesome-python · GitHub
這里列出了你在嘗試解決各種實際問題時，Python 社區已有的工具型類庫，如下圖所示：



vinta/awesome-python

你可以按照實際需求，尋找你需要的類庫。

至於相關類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由於開源社區大多數文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學，需要惡補下。

書籍方面
這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細的請看豆瓣的書評：

科學和數據分析：
❖「集體智慧編程」：集體智慧編程 (豆瓣)
❖「數學之美」：數學之美 (豆瓣)
❖「統計學習方法」：統計學習方法 (豆瓣)
❖「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖「數據科學實戰」：數據科學實戰 (豆瓣)
❖「數據檢索導論」：信息檢索導論 (豆瓣)

爬蟲：
❖「HTTP 權威指南」：HTTP權威指南 (豆瓣)

Web 網站：
❖「HTML & CSS 設計與構建網站」：HTML & CSS設計與構建網站 (豆瓣)

...

列到這里已經不需要繼續了。

聰明的你一定會發現上面的大部分書籍，並不是講 Python 的書，而更多的是專業知識。

事實上，這里所謂「跳出 Python，擁抱世界」，其實是發現 Python 和專業知識相結合，能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什麼程度，更多的取決於自己的專業知識。

¶ 深入階段
這個階段的你，對 Python 幾乎了如指掌，那麼你一定知道 Python 是用 C 語言實現的。

可是 Python 對象的「動態特徵」是怎麼用相對底層，連自動內存管理都沒有的C語言實現的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開 Python 的黑盒子，深入到語言的內部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設計思路。

這里推薦一本書：
「Python 源碼剖析」：Python源碼剖析 (豆瓣)
這本書把 Python 源碼中最核心的部分，給出了詳細的闡釋，不過閱讀此書需要對 C 語言內存模型和指針有著很好的理解。

另外，Python 本身是一門雜糅多種範式的動態語言，也就是說，相對於 C 的過程式、 Haskell 等的函數式、Java 基於類的面向對象而言，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的「道學」，在 Python 中只能有限的體悟。學習某種編程範式時，從那些面向這種範式更加純粹的語言出發，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 語言的根源。

這里推薦一門公開課
「編程範式」：斯坦福大學公開課：編程範式
講師高屋建瓴，從各種編程範式的代表語言出發，給出了每種編程範式最核心的思想。

值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內存管理。這些知識，對閱讀 Python 源碼也有大有幫助。

Python 的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如 Django、Tornado 等等。在它們的源代碼中淘金，也是個不錯的選擇。

¶ 最後的話
每個人學編程的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人！

希望想學 Python 想學編程的同學，不要猶豫了，看完這篇文章，

Just Getting Started ！！！

⑦ Python 簡明教程 ---13，Python 集合

目錄

前幾節我們已經介紹了Python 中的 列表list ， 元組tuple 和 字典dict ，本節來介紹Python 中的最後一種數據結構—— 集合set 。

Python 中的 set 與 dict 很像，唯一的不同是， dict 中保存的是 鍵值對 ，而 set 中只保存 鍵 ，沒有 值 。

Python 集合 有如下特點：

Python 集合的聲明有兩種方式：

創建 空集合 時，只能用 set() ，而不能用 {} ：

創建 非空集合 時，可以用 set() ，也可以用 {} ：

由於集合中的元素是唯一的，如果初始化時的 可迭代 數據中有重復的元素，則會自動刪去重復的元素：

使用 len() 函數可以查看集合中元素的個數：

由於Python 集合中的元素的是無序的，所以可不能使用 下標 的方式來訪問集合中的單個元素。

我們可以使用 for 循環 來遍歷集合中的所有元素：

我們可以對兩個集合進行如下運算：

交集與並集

in 運算

使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法：

下面一一介紹這些 非魔法方法 ，共17 個。

1. add 方法

由於集合中的元素是唯一的，向集合中添加元素時有兩種情況：

示例：

2. remove 方法

示例：

3. discard 方法

示例：

4. pop 方法

示例：

5. union 方法

示例：

6. update 方法

示例：

7. clear 方法

示例：

8. 方法

示例：

9. difference 方法

示例：

10. difference_update 方法

示例：

11. intersection 方法

示例：

12. intersection_update 方法

示例：

13. isdisjoint 方法

示例：

14. issubset 方法

示例：

15. issuperset 方法

示例：

16. symmetric_difference 方法

示例：

17. symmetric_difference_update 方法

示例：

（完。）

推薦閱讀：

Python 簡明教程 --- 8，Python 字元串函數
Python 簡明教程 --- 9，Python 編碼
Python 簡明教程 ---10，Python 列表
Python 簡明教程 ---11，Python 元組
Python 簡明教程 ---12，Python 字典

⑧ python入門教程(非常詳細)

python入門教程如下：

准備材料：windows電腦、python

1、這里簡單告用python軟體編寫的一個關於貨物售價折扣方面的一個計算程序，首先打開python軟體。

⑨ python入門教程

Python語言是一種典型的腳本語言，簡潔，語法約束少，接近人類語言。有豐富的數據結構，例如列表、字典、集合等。具有可移植性，支持面向過程和面向對象編程，並且開源。
下載安裝：從python官網下載開發和運行環境程序。本例下載python-3.3.3.amd64的安裝包，並安裝。
開發工具：window系統中，python有多種開發工具，比如，一、直接在cmd命令窗口執行，但此種僅能單條語句執行，不能運行完整的程序。二、python自帶的集成開發環境，可通過開始——所有程序——python3.3——IDLE(Python GUI)啟動。三、其他集成開發環境，如PythonWin等，有編輯和調試能力，還實現了MFC類庫存的包裝。
本例中，使用python自帶的開發環境。File—New File，新建py文檔，編寫程序，保存。Run——Run mole，可得到運行結果。
封裝性：可以把屬性、方法結合在一起，不可以直接訪問對象的屬性，僅能通過介面與對象發生聯系。以下把方法和屬性封裝成了一個類。
構造器：python有3種類型的構造器，且一個類中僅可以定義一個構造器，若多個，則以最後為准。1.若不聲明，則默認為一個沒有任何操作的特殊的__init__方法，__init__(self)，此時可通過obj = my_class()聲明實例。 2.自聲明__init__構造器，會覆蓋默認的，且可以更新類的數據屬性。3.構造器方法__new__()，用於不可變內置類型派生，不能通過實例訪問屬性，僅能通過類訪問。
繼承性：python支持多繼承，且子類繼承了父類的方法和屬性。若子類中有和父類相同名稱的方法，則子類會覆蓋（Override）父類方法。父類方法依舊可以訪問。
數據結構：有豐富的數據結構，例如列表、字典、集合等。本例簡單介紹字典的使用。字典是鍵值對的無序集合，是可變對象。鍵在字典中是唯一的且必須是不可變對象。值可以是可變對象或不可變對象。以下例子對python字典的定義、訪問、更新等的操作。
文件的讀寫：python系統提供open()函數建立文件對象，並打開要讀寫的文件。可對文件進行讀，寫，若不需要時，需關閉文件，釋放系統資源。
其他：python的數據類型，如數字類型、字元串類型等。運算符、程序控制結構、函數、異常處理等內容。一些基本的用法，可在平時的使用中鞏固加強。若熟知java，python上手會很快。