python可視化界面設計

㈠ python 可視化界面怎麼做

首先，如果沒有安裝python和PyQt軟體的請先直接搜索下載並安裝。python是一個開源軟體，因此都是可以在網上免費下載的，最新版本即可。下載完成後，我們先打開PyQt designer。

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打開後，首先是一個默認的新建窗口界面，在這里我們就選擇默認的窗口即可。

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現在是一個完全空白的窗口。第一步我們要先把所有的設計元素都拖進這個窗口。我們先拖入一個「Label」，就是一個不可編輯的標簽。

隨後我們再拖入一個可以編輯的「Line Edit」

最後我們拖入最後一個元素：「PushButton」按鈕，也就是平時我們所點的確定。

目前我們已經把所有所需要的元素都拖入了新建的窗口。對於每一個元素，我們都可以雙擊進行屬性值的修改，此時我們僅需要雙擊改個名字即可

此時我們已經完成了一半，接下來需要對動作信號進行操作。我們需要先切入編輯信號的模式

此時把滑鼠移動到任意元素，都會發現其變成紅色，代表其被選中。

當我們選中pushbutton後，繼續拖動滑鼠指向上面的line edit，會發現由pushbutton出現一個箭頭指向了line edit，代表pushbutton的動作會對line edit進行操作。

隨即會彈出一個配置連接窗口。左邊的是pushbutton的操作，我們選擇clicked()，即點擊pushbutton。

右邊是對line edit的操作，我們選擇clear()，即清楚line edit中的內容。

最後我們點擊確定。

保存完成後，我們在PyQt中的操作就已經完成了。保存的文件名我們命名為test，PyQt生成的設計文件後綴是.ui。

㈡ python如何做界面

PyQt，一個基於Qt的Python介麵包，可以直接使用Qt的控制項，還可以使用QSS進行界面美化，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用，實驗環境Win7+Python3.6+PyCharm5.0，主要內容如下：

1.首先，安裝PyQt，這個直接在cmd窗口輸入命令「pip install pyqt5」就行，如下，由於安裝包比較大，所以需要等待一會兒：

㈢ python如何生成可視化界面

Python做可視化界面的方法：1、導入PyQt文件；2、添加界面相關函數，用QPushButton添加按鈕，用QInputDialog.getText()添加輸入文本框；3、在主函數中調用Example類，即可完成可視化界面。

㈣ 網頁頁面設計過程中python設計如何與其結合,代碼植入方法與核心技術流程舉例

摘要 您好。

㈤ 怎樣調整python圖形界面的大小

Python有自己內置的標准GUI庫--Tkinter，只要安裝好Python就可以調用。今天學習到了圖形界面設計的問題，剛開始就卡住了。為啥
呢？就是用geometry（size）設置窗口尺寸大小，如800X600，「X」從哪裡來成了問題。首先想到，這是個乘號，但是在程序中沒有插
入特殊符號這一說啊。所以，插入特殊符號的方法肯定不行了。然後我心血來潮，從word的公式里復制了一個乘號過來（我也是服了我
自己了），運行程序，可想而知，報錯沒商量。看來求助外面是沒用了。必須在Python內部解決，好，接下來就試了大寫的「X」，oh
my god!繼續報錯。莫非是不能用字母代替？我竟然在這里打住了！其實再走一步就成功了！那就是試試小x。有的時候，路是被自己堵
住的。下面就通過書中的簡單程序走一下這個簡單的尺寸設置問題。
一、默認大小尺寸顯示

二、設置尺寸大小為800x600
這樣就實現了尺寸大小的調整。
更多技術請關注Python視頻教程。

㈥ 驚艷：近百種數據可視化工具效果展示，總有一款適合你！

導讀 ：俗話說「巧婦難為無米之炊」。數據時代，沒有一款好的數據可視化分析工具，光有團隊怎麼行？商場如戰場，數據是把槍。亞馬遜運用大數據為客戶推薦商品信息，阿里用大數據成立了小微金融服務集團，而谷歌更是計劃用大數據接管世界……不知不覺，數據已經成為我們生活中必不可少的利器。本文收集了各個平台各種行業的數據可視化分析工具，讓你不僅大飽眼福，而且還可以讓你事半功倍。

一款免費的新型大數據可視化分析工具，操作簡單，支持多種數據源，上卷下鑽，數據預測，聚類分析，相關性分析，數據聯想，決策樹，地圖，組合圖等功能。

Charting Fonts是將符號字體與字體整合（把符號變成字體），創建出漂亮的矢量化圖標。

Gephi是進行 社會 圖譜數據可視化分析的工具，不但能處理大規模數據集並且Gephi是一個可視化的網路 探索 平台，用於構建動態的、分層的數據圖表。

CartoDB是一個不可錯過的網站，你可以用CartoDB很輕易就把表格數據和地圖關聯起來，這方面CartoDB是最優秀的選擇。

Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數據，提供了大量現成的圖標類型，從簡單的線圖表到復雜的分層樹地圖等。它還內置了動畫和用戶交互控制。

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。

Crossfilter既是圖表，又是互動圖形用戶界面的小程序，當你調整一個圖表中的輸入范圍時，其他關聯圖表的數據也會隨之改變

Raphael是創建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML.

R語言是主要用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用於統計分析或者開發統

計相關的軟體，但也有用作矩陣計算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業軟體MATLAB。

如果你需要製作信息圖而不僅僅是數據可視化，Visual.ly是最流行的一個選擇。

Weka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的優秀工具，Weka不但是數據分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。

NodeBox是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序，你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但沒有Processing的互動功能。

Processing是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然後編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平台上運行。

Leaflet是一個開源的JavaScript庫，用來開發移動友好地交互地圖。

Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋並不完善。且學習曲線非常陡峭，但是對於特定的任務來說，Openlayers能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。

PolyMaps是一個地圖庫，主要面向數據可視化用戶。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器。

Timeline即時間軸，用戶通過這個工具可以一目瞭然的知道自己在何時做了什麼。

jsDraw2DX是一個標準的JavaScript庫，用來創建任意類型的SVG互動式圖形，可生成包括線、矩形、多邊形、橢圓、弧線等圖形。

iCharts提供可一個用於創建並呈現引人注目圖表的託管解決方案。有許多不同種類的圖表可供選擇，每種類型都完全可定製，以適合網站的主題。iCharts有交互元素，可以從Google Doc、Excel表單和其他來源中獲取數據。

Modest Maps是一個輕量級、可擴展的、可定製的和免費的地圖顯示類庫，這個類庫能幫助開發人員在他們自己的項目里能夠與地圖進行交互。

Many Eyes是一個Web應用程序，用來創建、分享和討論用戶上傳圖形數據。

Anychart是一個靈活的基於Flash/JavaScript(HTML5)的圖表解決方案、跨瀏覽器、跨平台。除了圖表功能外，它還有一款收費的互動式圖表和儀表。

Kartograph不需要任何地圖提供者像Google Maps，用來建立互動式地圖，由兩個libraries組成，從空間數據開放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，並將兩者結合到SVG和JavaScript library，並把這些SVG資料轉變成互動性地圖。

Sigma.js是一個開源的輕量級庫，用來顯示互動式的靜態和動態圖表。

經常使用開源軟體的朋友應該很熟悉ECharts，大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。

Zoho Reports支持豐富的功能幫助不同的用戶解決各種個性化需求，支持SQL查詢、類四暗自表格界面等。

Quantum GIS(QDIS)是一個用戶界面友好、開源代碼的GIS客戶端程序，支持數據的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的製作。

Tableau Public是一款桌面可視化工具，用戶可以創建自己的數據可視化，並將交互性數據可視化發布到網頁上。

Paper.js是一個開源向量圖表敘述架構，能夠在HTML5 Canvas 運作，對於初學者來說它是很容易學習的，其中也有很多專業面向可以提供中階及高階使用者。

Dundas Chart處於行業領先地位的NET圖表處理控制項，於2009年被微軟收購，並將圖表產品的一部分功能集成到Visual Studio中。

TimeFlow Analytical Timeline是為了暫時性資料的視覺化工具，現在有alpha版本因此有機會可以發現差錯，提供以下不同的呈現方式：時間軸、日歷、柱狀圖、表格等。

Gantti是一個開源的PHP類，幫助用戶即時生成Gantti圖表。使用Gantti創建圖表無需使用JavaScript，純HTML-CSS3實現。圖表默認輸出非常漂亮，但用戶可以自定義樣式進行輸出（SASS樣式表）。

Smoothie Charts是一個十分小的動態流數據圖表路。通過推送一個webSocket來顯示實時數據流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari瀏覽器，並且不支持刻印文字或餅圖，它很擅長顯示流媒體數據。

Flot是一個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器（目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持）。

Pizza Pie Charts是個響應式餅圖圖表，基於Adobe Snap SVG框架，通過HTML標記和CSS來替代JavaScript對象，更容易集成各種先進的技術。

Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨瀏覽器的JavaScript圖表組件，為你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗。它是最全面的圖表解決方案，包含90+圖表類型和眾多交互功能，包括3D、各種儀表、工具提示、向下鑽取、縮放和滾動等。它擁有完整的文檔以及現成的演示，可以幫助你快速創建圖表。

Protovis是一個可視化JavaScript圖表生成工具。

Arbor.Js提供有效率、以力導向的版面配置演演算法，抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。

Highchart.js是單純由JavaScript所寫的圖表資料庫，提供簡單的方法來增加互動性圖表來表達你的網站或網站應用程式。目前它能支援線圖、樣條函數圖。

Circos最初主要用於基因組序列相關數據的可視化，目前已應用於多個領域，例如：影視作品中的人物關系分析，物流公司的訂單來源和流向分析等，大多數關系型數據都可以嘗試用Circos來可視化。

NodeXLDE 主要功能是社交網路可視化。

BirdEye是Decearative Visual Analytics，它屬於一個群體專案，為了要提升設計和廣泛的開源資料視覺化發展，並且為了Adobe Flex建視覺分析圖庫，這個動作以敘述性的資料庫為主，讓使用者能夠建立多元資料視覺化界面來分析以及呈現資訊。

Visualize Free是一個建立在高階商業後台集游InetScoft開發的視覺化軟體免費的視覺分析工具，可從多元變數資料篩選並看其趨勢，或是利用簡單地點及方法來切割資料或是小范圍的資料。

OpenStreetMap是一個世界地圖，由像您一樣的人們所構築，可依據開放協議自由使用。

OpenHeatMap簡單易用，用戶可以用它上傳數據、創建地圖、交流信息。它可以把數據（如Google Spreadsheet的表單）轉化為互動式的地圖應用，並在網上分享。

GeoCommons可以使用戶構建富交互可視化應用來解決問題，即使他們沒有任何傳統地圖使用經驗。你可以將實 社會 化數據或者GeoCommons保存的超5萬份開源數據在地圖上可視化，創造帶交互的可視化分析作品，並將作品嵌入網站、博客或分享到社交網路上。

來源: 悟空智能 科技

㈦ 八款常用的 Python GUI 開發框架推薦

作為Python開發者，你遲早都會用到圖形用戶界面來開發應用。本文將推薦一些 Python GUI 框架，希望對大家有所幫助。

Python 的 UI 開發工具包 Kivy

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Kivy是一個開源工具包能夠讓使用相同源代碼創建的程序能跨平台運行。它主要關注創新型用戶界面開發，如：多點觸摸應用程序。Kivy還提供一個多點觸摸滑鼠模擬器。當前支持的平台包括：Linux、Windows、Mac OS X和Android。

Kivy擁有能夠處理動畫、緩存、手勢、繪圖等功能。它還內置許多用戶界面控制項如：按紐、攝影機、表格、Slider和樹形控制項等。

Python 的 GUI 開發工具 Flexx

https://www.oschina.net/p/flexx

Flexx 是一個純 Python 工具包，用來創建圖形化界面應用程序。其使用 Web 技術進行界面的渲染。你可以用 Flexx 來創建桌面應用，同時也可以導出一個應用到獨立的 HTML 文檔。因為使用純 Python 開發，所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和瀏覽器就可以運行。如果是使用桌面模式運行，推薦使用 Firefox 。

Qt 庫的 Python 綁定 PyQt

https://www.oschina.net/p/pyqt

PyQt是Qt庫的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次發布也是在1998年，但是當時它叫 PyKDE，因為開始的時候SIP和PyQt沒有分開。PyQt是用SIP寫的。PyQt 提供 GPL版和商業版。

Python圖形開發包 wxPython

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wxPython 是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫，允許 Python 程序員很方便的創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。 wxPython 是作為優秀的跨平台 GUI 庫 wxWidgets 的 Python 封裝和 Python 模塊的方式提供給用戶的。

就如同Python和wxWidgets一樣，wxPython也是一款開源軟體，並且具有非常優秀的跨平台能力，能夠運行在32位windows、絕大多數的Unix或類Unix系統、Macintosh OS X上。

Tk 圖形用戶界面 Tkinter

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Tkinter(也叫Tk介面)是Tk圖形用戶界面工具包標準的Python介面。Tk是一個輕量級的跨平台圖形用戶界面(GUI)開發工具。Tk和Tkinter可以運行在大多數的Unix平台、Windows、和Macintosh系統。

Tkinter 由一定數量的模塊組成。Tkinter位於一個名為_tkinter(較早的版本名為tkinter)的二進制模塊中 。Tkinter包含了對Tk的低 級介面模塊，低級介面並不會被應用級程序員直接使用，通常是一個共享庫(或DLL)，但是在一些情況下它也被Python解釋器靜態鏈接。

Pywin32

https://www.oschina.net/p/pywin32

Windows Pywin32允許你像VC一樣的形式來使用PYTHON開發win32應用。代碼風格可以類似win32 sdk，也可以類似MFC，由你選擇。如果你仍不放棄vc一樣的代碼過程在python下，那麼這就是一個不錯的選擇。

Python 圖形界面開發包 PyGTK

https://www.oschina.net/p/pygtk

PyGTK讓你用Python輕松創建具有圖形用戶界面的程序.底層的GTK+提供了各式的可視元素和功能,如果需要,你能開發在GNOME桌面系統運行的功能完整的軟體.

PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,穩定運行各種操作系統之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了簡單易用和快速的原型開發能力外,PyGTK還有一流的處理本地化語言的獨特功能.

用python快速開發絢麗桌面程序 pyui4win

https://www.oschina.net/p/py-ui4win

pyui4win是一個開源的採用自繪技術的界面庫。支持C++和python。用它可以很容易實現QQ和360安全衛士這樣的絢麗界面。而且，pyui4win有所見即所得界面設計器，讓C++開發人員和python開發人員直接用設計工具設計界面，而不用關心界面如何生成和運行，可以顯著縮短界面開發時間。在pyui4win中，界面甚至可以完全交給美工去處理，開發人員可以只負責處理業務邏輯，把開發人員徹底從繁雜的界面處理中解放出來。

以上就是為大家分享的八款常用的python GUI開發框架推薦，希望能對你有幫助。更多python學習資料，可以關注「武漢千鋒」微信公眾號。

㈧ python怎麼用tkinter

Tkinter 是使用 python 進行窗口視窗設計的模塊。Tkinter模塊("Tk 介面")是Python的標准Tk GUI工具包的介面。作為 python 特定的GUI界面，是一個圖像的窗口，tkinter是python 自帶的，可以編輯的GUI界面，我們可以用GUI 實現很多直觀的功能，比如想開發一個計算器，如果只是一個程序輸入，輸出窗口的話，是沒用用戶體驗的。所有開發一個圖像化的小窗口，就是必要的。
對於稍有GUI編程經驗的人來說，Python的Tkinter界面庫是非常簡單的。python的GUI庫非常多，選擇Tkinter，一是最為簡單，二是自帶庫，不需下載安裝，隨時使用，三則是從需求出發，Python作為一種腳本語言，一種膠水語言，一般不會用它來開發復雜的桌面應用，它並不具備這方面的優勢，使用Python，可以把它作為一個靈活的工具，而不是作為主要開發語言，那麼在工作中，需要製作一個小工具，肯定是需要有界面的，不僅自己用，也能分享別人使用，在這種需求下，Tkinter是足夠勝任的！

㈨ python圖形化界面設計tkinter

python提供了多個圖形開發界面的庫，幾個常用Python GUI庫如下：

• Tkinter：Tkinter模塊("Tk 介面")是Python的標准Tk GUI工具包的介面.Tk和Tkinter可以在大多數的Unix平台下使用,同樣可以應用在Windows和Macintosh系統里.,Tk8.0的後續版本可以實現本地窗口風格,並良好地運行在絕大多數平台中。

• wxPython：wxPython 是一款開源軟體，是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫，允許 Python 程序員很方便的創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。

• Jython：Jython程序可以和Java無縫集成。除了一些標准模塊，Jython使用Java的模塊。Jython幾乎擁有標準的Python中不依賴於C語言的全部模塊。比如，Jython的用戶界面將使用Swing，AWT或者SWT。Jython可以被動態或靜態地編譯成Java位元組碼。

Tkinter 編程

Tkinter 是Python的標准GUI庫。Python使用Tkinter可以快速的創建GUI應用程序。

由於Tkinter是內置到python的安裝包中、只要安裝好Python之後就能import Tkinter庫、而且IDLE也是用Tkinter編寫而成、對於簡單的圖形界面Tkinter還是能應付自如。

創建一個GUI程序

• 1、導入Tkinter模塊

• 2、創建控制項

• 3、指定這個控制項的master， 即這個控制項屬於哪一個

• 4、告訴GM(geometry manager)有一個控制項產生了。

實例：

• 1 #!/usr/bin/python2 # -*- coding: UTF-8 -*-3 4 import Tkinter5 top = Tkinter.Tk()6 # 進入消息循環7 top.mainloop()





Tkinter 組件

Tkinter的提供各種控制項，如按鈕，標簽和文本框，一個GUI應用程序中使用。這些控制項通常被稱為控制項或者部件。

目前有15種Tkinter的部件。我們提出這些部件以及一個簡短的介紹，在下面的表:

控制項

描述

Button 按鈕控制項；在程序中顯示按鈕。

Canvas 畫布控制項；顯示圖形元素如線條或文本

Checkbutton 多選框控制項；用於在程序中提供多項選擇框

Entry 輸入控制項；用於顯示簡單的文本內容

Frame 框架控制項；在屏幕上顯示一個矩形區域，多用來作為容器

Label 標簽控制項；可以顯示文本和點陣圖

Listbox 列表框控制項；在Listbox窗口小部件是用來顯示一個字元串列表給用戶

Menubutton 菜單按鈕控制項，由於顯示菜單項。

Menu 菜單控制項；顯示菜單欄,下拉菜單和彈出菜單

Message 消息控制項；用來顯示多行文本，與label比較類似

Radiobutton 單選按鈕控制項；顯示一個單選的按鈕狀態

Scale 范圍控制項；顯示一個數值刻度，為輸出限定范圍的數字區間

Scrollbar 滾動條控制項，當內容超過可視化區域時使用，如列表框。.

Text 文本控制項；用於顯示多行文本

Toplevel 容器控制項；用來提供一個單獨的對話框，和Frame比較類似

Spinbox 輸入控制項；與Entry類似，但是可以指定輸入范圍值

PanedWindow PanedWindow是一個窗口布局管理的插件，可以包含一個或者多個子控制項。

LabelFrame labelframe 是一個簡單的容器控制項。常用與復雜的窗口布局。

tkMessageBox 用於顯示你應用程序的消息框。

標准屬性

標准屬性也就是所有控制項的共同屬性，如大小，字體和顏色等等。

屬性 描述

Dimension 控制項大小；

Color 控制項顏色；

Font 控制項字體；

Anchor 錨點；

Relief 控制項樣式；

Bitmap 點陣圖；

Cursor 游標；

幾何管理

Tkinter控制項有特定的幾何狀態管理方法，管理整個控制項區域組織，一下是Tkinter公開的幾何管理類：包、網格、位置

幾何方法 描述

pack() 包裝；

grid() 網格

place() 位置

㈩ 如何將寫好的python程序植入設計的軟體界面上

摘要 步驟：