python數組遍歷

㈠ python如何遍歷2個list

找兩個list元素少的，index遍歷完所有的，遍歷完後，把此時的index記住。然後直接循環那個較長list的剩餘部分。代碼可以參考下面的

list1=[1,2,3,4,5,6,7]
list2=['a','b','c','d']
min_length=len(list1)iflen(list1)<len(list2)elselen(list2)
max_length=len(list1)iflen(list1)>len(list2)elselen(list2)
max_list=list1iflen(list1)>len(list2)elselist2
foriinrange(min_length):
printlist1[i]
printlist2[i]
forjinrange(i+1,max_length):
printmax_list[j]

㈡ 如何用python遍歷一個 object數組

本教程從一個基本面說明了遠程式控制制技術的編程環節，可能大家比較感興趣的是查看install.cpp裡面的InstallService()方法，首先遍歷HKEY_LOCAL_MACHINE\\

㈢ python 怎麼遍歷一個數組

foriinlist:
printi

其實Python中只有列表list，不叫數組

㈣ python一個數組六個數字如何分別調用

python分別調用一個數組中的六個數的方法：
1、用for循環遍歷數組中的每一個元素，每遍歷一個數，就能使用這個數
輸出結果如下：
2、用下標法，使用下標可以准確的調用數組中的每一個數。
輸出結果如下

㈤ python中的字元串數組怎樣實現

range(3,1)是從3開始，到1結束.從最後一個往前遍歷可以：
for str in a.reverse():
print str
或者：
for i in range(2,-1,-1):
print a[i]

你可以看看range的說明：
>>> help(range)
range(...)
range([start,] stop[, step]) -> list of integers
start:開始的數字（包含）
stop:結束的數字（不包含）
step:步長

㈥ python 字典和元組遍歷速度哪個快

當然是元組了，元組就相當於數組，直接按照索引去取元素。而字典是按照key去取元素（類似於hash表），速度當然比不上元組了。下面的測試可以提供一些直觀的感覺。

$python-mtimeit-s'a=dict(a=12,b=13,c=14)''fork,vina.items():''pass'
1000000loops,bestof3:0.391usecperloop
$python-mtimeit-s'a=(12,13,14)''forvina:''pass'
10000000loops,bestof3:0.12usecperloop

可以看到遍歷同樣是三個元素的dict的時間大致上是tuple的3倍左右。 （實際上這個時間包括了創建 dict 和 tuple 的時間，創建dict的時間也是要大於創建tuple的時間的，這里就不細分了，總之，dict的創建、訪問時間一定是大於tuple的）

但是在python中，dict是做過極度優化的，其效率已經非常高了，因為在python中它的使用實在是太廣了。所以在實際編程中，一般我們只根據實際需求來考慮使用什麼數據結構 (dict, list, set, tuple)，而不是根據不同數據結構的訪問速度差別。

㈦ python for 循環二維數組遍歷的一個小問題

if那行錯了，不能i-1，你的i是個列表屬性的，是A裡面的一個小列表，不是索引號，不能運算i-1。

列表推導式里的for算不算用了循環？如果算就簡單些。

㈧ python中datafram怎麼for遍歷數據

最常用的，通過for in遍歷數組
colours = ["red","green","blue"]

for colour in colours:
print colour
# red
# green
# blue

㈨ 如何在python中倒序遍歷數組

num=[1,2,3,4]
foriinrange(0,num.__len__())[::-1]:
printnum[i]

輸出：

4

3

2

1

㈩ python怎麼操作多維數組元素

在Python中，一個像這樣的多維表格可以通過「序列的序列」實現。一個表格是行的序列。每一行又是獨立單元格的序列。這類似於我們使用的數學記號，在數學里我們用Ai,j，而在Python里我們使用A[i][j]，代表矩陣的第i行第j列。

這看起來非常像「元組的列表」（Lists of Tuples）。

「列表的列表」示例

我們可以使用嵌套的列表推導式（list comprehension）創建一個表格。 下面的例子創建了一個「序列的序列」構成的表格，並為表格的每一個單元格賦值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]= d1+d2+2
print table
123456

程序的輸出結果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234

這個程序做了兩件事：創建了一個6 × 6的全0表格。 然後使用兩枚骰子的可能組合的數值填充表格。 這並非完成此功能最有效的方式，但我們通過這個簡單的例子來演示幾項技術。我們仔細看一下程序的前後兩部分。

程序的第一部分創建並輸出了一個包含6個元素的列表，我們稱之為「表格」；表格中的每一個元素都是一個包含6個0元素的列表。它使用列表推導式，對
於范圍從0到6的每一個j都創建對象。每一個對象都是一個0元素列表，由i變數從0到6遍歷產生。初始化完成之後，列印輸出二維全0表格。

推導式可以從里向外閱讀，就像一個普通表達式一樣。內層列表[ 0 for i in range(6) ]創建了一個包含6個0的簡單列表。外層列表[ [...] for j in range(6) ]創建了這些內層列表的6個深拷貝。

程序的第2個部分對2個骰子的每一個組合進行迭代，填充表格的每一個單元格。這由兩層嵌套循環實現，每一個循環迭代一個骰子。外層循環枚舉第一個骰子的所有可能值d1。內層循環枚舉第二個骰子d2。

更新每一個單元格時需要通過table[d1]選擇每一行；這是一個包含6個值的列表。這個列表中選定的單元格通過...[d2]進行選擇。我們將擲骰子的值賦給這個單元格，d1+d2+2

其他示例

列印出的列表的列表不太容易閱讀。下面的循環會以一種更加可讀的形式顯示表格。
>>>
for row in table:

...
print row

...
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213

作為練習，讀者可以試著在列印列表內容時，再列印出行和列的表頭。提示一下，使用"%2d" % value字元串運算符可以列印出固定長度的數字格式。

顯示索引值（Explicit Index Values）

我們接下來對骰子表格進行匯總統計，得出累計頻率表。我們使用一個包含13個元素的列表（下標從0到12）表示每一個骰子值的出現頻率。觀察可知骰子值2在矩陣中只出現了一次，因此我們期望fq[2]的值為1。遍歷矩陣中的每一個單元格，得出累計頻率表。
fq= 13 * [0]
for i in range(6):
for j in range(6):
c= table[i][j]
fq[ c ] += 1
12345

使用下標i選出表格中的行，用下標j從行中選出一列，得到單元格c。然後用fq統計頻率。

這看起來非常的數學和規范。Python提供了另外一種更簡單一些的方式。

使用列表迭代器而非下標

表格是列表的列表，可以採用無下標的for循環遍歷列表元素。
fq= 13 * [0]
print fq
for row in table:
for c in row:
fq[c] += 1
print fq[2:]