python高性能
Java和Python的區別如下：
1. Java必須顯式聲明變數名，而動態類型的Python不需要聲明變數。
2. Python是一種語法簡單的功能強大的語言，能夠通過編寫腳本就提供優秀的解決方案，並能夠快捷地部署在各個領域。
3. Java可以創建跨平台的應用程序，而Python幾乎與當前所有操作系統兼容。
4. 對初學者來說，Python比Java更容易上手，而且代碼易讀性強。
5. 速度，Java和Python都不適合高性能計算，但在性能上，Java還是略勝一籌，Java的效率優勢體現在虛擬機執行，程序執行時，JVM可以將位元組碼轉換為本地機器碼，這種即時(JIT)編譯讓Java的性能略勝Python，但是Python針對性能進行微調，以提高Python效率。
Java和Python都是富有活力的編程語言，這兩種語言與開放性相關聯，所以公司，團隊和程序員在做出決定時最好保持開放的態度。至於，程序員到底該選擇哪種編程語言，可以結合上述五點自行比較，但更多的程序員似乎更傾向於Python，畢竟Python在人工智慧、數據分析、雲計算等領域具有更好的發展前景！
② 為什麼從事大數據行業，一定要學習Python
你好，這主要是因為Python在處理大數據方面有著得天獨厚的優勢。
以後您如果再遇到類似的問題，可以按照下面的思路去解決：
1、發現問題:往往生活在世界中，時時刻刻都處在這各種各樣的矛盾中，當某些矛盾放映到意識中時,個體才發現他是個問題，並要求設法去解決它。這就是發現問題的階段。從問題的解決的階段性看，這是第一階段，是解決問題的前提。
2、分析問題:要解決所發現的問題，必須明確問題的性質，也就是弄清楚有哪些矛盾、哪些矛盾方面，他們之間有什麼關系,以明確所要解決的問題要達到什麼結果，所必須具備的條件、其間的關系和已具有哪些條件,從而找出重要的矛盾、關鍵矛盾之所在。
3、提出假設:在分析問題的基礎上，提出解決問題的假設,即可採用的解決方案,其中包括採取什麼原則和具體的途徑和方法，但所有這些往往不是簡單現成的，而且有多種多樣的可能。但提出假設是問題解決的關鍵階段，正確的假設引導問題順利得到解決,不正確不恰當的假設則使問題的解決走彎路或導向歧途。
4、校驗假設:假設只是提出n種可能解決方案,還不能保證問題必定能獲得解決，所以問題解決的最後一步是對假設進行檢驗。不論哪種檢驗如果未能獲得預期結果，必須重新另提出假設再進行檢驗，直至獲得正確結果，問題才算解決。
③ python能做什麼
1、Web應用開發
Python經常被用於 Web 開發。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標准應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。
不僅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。
舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網，也是使用 Python 實現的。
2、操作系統管理、自動化運維開發
很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。
有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。
另外，Python 標准庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟體包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。
通常情況下，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優於普通的 shell 腳本。
3、游戲開發
很多游戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫游戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支持更多的特性和數據類型。
比如說，國際上指明的游戲 Sid Meier's Civilization,就是使用 Python 實現的。
4、編寫伺服器軟體
Python 對於各種網路協議的支持很完善，所以經常被用於編寫伺服器軟體以及網路爬蟲。
比如說，Python 的第三方庫 Twisted，它支持非同步網路編程和多數標準的網路協議（包含客戶端和伺服器端），並且提供了多種工具，因此被廣泛用於編寫高性能的伺服器軟體。
5、科學計算
NumPy、SciPy、Matplotlib 可以讓 Python 程序員編寫科學計算程序。
以上都只是 Python 應用領域的冰山一角，總的來說，Python 語言不僅可以應用到網路編程、游戲開發等領域，還可以在圖形圖像處理、只能機器人、爬取數據、自動化運維等多方面展露頭角，為開發者提供簡約、優雅的編程體驗。
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書名：Python高性能編程
作者：【美】 戈雷利克 （Micha Gorelick）
譯者：胡世傑
豆瓣評分：7.4
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2017-7-1
頁數：352
內容簡介：
本書共有12章，圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用的運行速度進行詳細講解。本書主要包含以下主題：計算機內部結構的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、並發、集群和工作隊列等。最後，通過一系列真實案例展現了在應用場景中需要注意的問題。
本書適合初級和中級Python程序員、有一定Python語言基礎想要得到進階和提高的讀者閱讀。
作者簡介：
Micha Gorelick在bitly公司從事與數據打交道的工作，並負責建立
了快速前進實驗室（Fast Forward Labs），研究從機器學習到高性
能流演算法領域的問題。
Ian Ozsvald是ModelInsight.io的數據科學家和教師，有著超過十
年的Python經驗。他在PyCon和PyData會議上教授Python編程，
這幾年一直在英國從事關於數據科學和高性能計算方面的咨詢工
作。
⑤ python進階看什麼書
Python進階書籍推薦《流暢的Python》（推薦學習：Python視頻教程）
本書放在第一位，就是因為它最值得推薦。我看的時候還沒中文版，花了兩個月的時間，每天晚上看一點，慢慢看完。真是一種享受，從來沒有一本Python書給我這么暢快的體驗。詳實，旁徵博引，作者真是善於寫作和教學。我保證你在這本書上花的時間絕無遺憾。
《Expert Python Programming(2nd)》
這本書同樣優秀。比上一本簡潔，高級知識點也覆蓋的很全面。適合有自學能力的人結合網路補充材料一起閱讀。本身水平較高的，可以用來檢查自己的知識面，查缺補漏。
《Python高手之路》
本書其實更加進階。眼界已經不在語言細節上了。作者是Python界牛人，領導過超大型Python項目。對於工程化，有很多思考。
《Python高性能編程》
該書圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用的運行速度進行詳細講解。主要包含：計算機內部結構的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、並發、集群和工作隊列等。最後通過一系列真實案例展現了在應用場景中需要注意的問題。
《Python核心編程(第3版)》
該書是經典暢銷圖書《Python核心編程(第二版)》的升級版，詳解通用應用和Web開發。總共分為3部分，全面涵蓋當今應用開發中的眾多領域，涵蓋大量實用的代碼案例，每章末尾的習題有助於鞏固所學知識，為中級Python開發人員提供實踐方法。
《Python極客項目編程》
該書包含了一組富有想像力的編程項目，它們將引導你用Python來製作圖像和音樂、模擬現實世界的現象，並與Arino和樹莓派這樣的硬體進行交互。你可以學習使用常見的Python工具和庫，如numpy、matplotpb 和pygame，掌握實用的Python編程技能。
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⑥ 豆瓣為什麼用python
1.不同編程語言的運行效率雖然有不同,但是沒有你想像的那麼大的差異。
2.大型架構要想提高運行效率,關鍵在於提高伸縮性和吞吐量,而不是考慮單一程序的效率。高級的...
3.人家只是在應用層用某種語言,在大型架構中,這只是佔到程序的一部分,特別是瓶頸不在這里。
4.Python也有高性能優化的方案,比如二次編譯,JIT和runtime的優化
⑦ 豆瓣為什麼用python
1.從語言排行榜上看
Python雖然是25歲的大叔級編程語言，但是近年來Python反而變得越來越流行，在TIOBE編程語言指數排行榜中，Python的排名從去年的第六名飆升到了第四名:
2.語言本身簡潔，優美,功能超級強大
Python的語法非常接近英語,去掉了傳統的C++/Java使用大括弧來區分一個方法體或者類的形式，而是採用強制縮進來表示一個方法或者類。風格統一，非常優美.而且內置了很多高效的庫，打個比方，同樣一項工作C語言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行. 而且從桌面應用,web開發,自動化測試運維，爬蟲，人工智慧，大數據處理都能做，以後會詳細講一下.
3.跨平台
類似很多流行編程語言Java、C++、C都能跨平台而且開源，Python也是如此
由於它是開源的，所以也支持可移植性。你可以隨處運行Python，換句話說你在window上寫的代碼，可以很方便的再linux,mac上運行。
4.非常火爆的社區
Python有非常有名的社區，而且人氣很火爆，大家可以去python官網經常逛逛，還有github上搜一下python的帖子，很多開源的庫，你能想到的基本都已經有人開發了.而且版本還在不斷的迭代.
5.很多有名的大公司在用
國外非常有名的有Google,facebook,Yahoo,YueTube,還有美國宇航局NASA,像著名的開源雲計算平台openstack也是用python寫的,還有國內的豆瓣也是用python寫的.
⑧ 學習python具體能做什麼工作呢
操作系統管理、自動化運維開發
很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。
游戲開發
很多游戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫游戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支持更多的特性和數據類型。
編寫伺服器軟體
Python 對於各種網路協議的支持很完善，所以經常被用於編寫伺服器軟體以及網路爬蟲。
比如說，Python 的第三方庫 Twisted，它支持非同步網路編程和多數標準的網路協議（包含客戶端和伺服器端），並且提供了多種工具，因此被廣泛用於編寫高性能的伺服器軟體。
科學計算
NumPy、SciPy、Matplotlib 可以讓 Python 程序員編寫科學計算程序。
以上都只是 Python 應用領域的冰山一角，總的來說，Python 語言不僅可以應用到網路編程、游戲開發等領域，還可以在圖形圖像處理、只能機器人、爬取數據、自動化運維等多方面展露頭角，為開發者提供簡約、優雅的編程體驗。
Web應用開發
Python 經常被用於 Web 開發。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標准應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。
不僅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。