python與excel
❶ python處理excel的優勢有什麼
① 相比Excel，Python能夠處理更大的數據集;能夠更容易的實現自動化分析;能夠比較容易的建立復雜的機器學習模型;
② 相比spss，spss是個統計軟體，只適合在科學研究領域做實驗數據的分析，並不適合做偏向實際應用場景的數據的分析;而Python能夠處理復雜的數據邏輯，適合這些場景;
③ 相比R語言，Python的機器學習庫只有一個—sklearn，所有的機器學習方法都集中在這一個庫中，而R語言，我們並不清楚它到底有多少個用來做機器學習的庫，R語言中的機器學習方法是如此的分散，以至於很難掌握。而且Python的使用人數在不斷上升，有一些曾經只使用R的人在轉向Python，投入到一個呈現上升趨勢的技術中，未來才會更加寬廣。
④ 相比上述的幾個工具，Python在做機器學習，網路爬蟲，大數據分析時更加的得心應手。
因為Python擁有像海一樣豐富的第三方庫，所以Python在數據分析方面能夠處理的問題非常之廣，從Excel比較擅長的公式計算，數據透視分析，到MATLAB比較擅長的科學計算，再到R語言中那些零散的機器學習庫所能做的事情，Python都能優雅從容的面對。而這些工具不擅長的網路爬蟲，大數據分析(結合spark)，Python更是能夠出色的完成。
❷ 分析excel和python在處理數據時各自的優劣點
兩者都是數據分析處理工具，excel上手簡單，操作界面人性化，小批量數據處理神器；
python需要點編程基礎，安裝步驟、導入庫、編譯器、語法讓很多人不懂了，但它在擴展性強，存在大量外部擴展庫，什麼批量合並excel工作簿、批量發送郵件、自動化生成報表之類，雖然這些excel都可以，但涉及到VB語言，遠不及python語法簡單；但是如果一份幾百條數據，需要統計一個結果，excel插入透視表，分類匯總兩步搞定，你非要用python，先是導入pandas/numpy,又是xlrd，接著又是groupby，一頓操作猛如虎，看著十分高大上，人家excel2秒鍾早已搞定；
數據處理：兩者都很熟練的情況下，不考慮數據數量，基本平分秋色，excel成熟體系的快捷鍵、功能；python豐富的各類外部庫；
數據分析：這個的話excel雖然有規劃求解、方差分析、T檢驗之類的工具，但是你要搞個k-mean聚類、決策樹之類的，excel是不行的，還有就是處理數據級與運行效率的問題，excel單表100W，能處理得差不多就二三十萬，多了就卡死了，python就不存在這個問題。
總而言之，公司日常報表，財務類、考勤類、部門小組業績類，這些基本excel就可以搞定，但你要搞大數據分析，隨隨便便幾百萬條數據，excel表示心有餘而力不足。
❸ 在數據分析方面，比起python，excel的局限性在哪
excel的vba很強大。學的深的話基本可以解決大部分數據處理問題！但是excel仍然有局限性
excel最多隻能處理1048576行。但是python沒有這個限制！
python連接資料庫並執行資料庫查詢比excel vba要方便的多！並且資料庫內表格行數常常會超過excel處理極限。
python使用pandas對特殊的文本數據進行定製化的解析。python對復雜邏輯的處理和對正則表達式的支持要強過vba。當然並不是vba不能實現，就是比較麻煩！
office正版要錢，python正版不要錢！
❹ 怎樣在Excel中使用python腳本
一、使用工具：excel、python
二、使用方法和步驟：
1、先安裝python2.7，然後配置環境變數，保證python在該環境中，打開開始菜單，找到計算機，然後右鍵單擊它，選擇【屬性】
三、注意事項：切記不要勾選python，如果通過這種方式安裝python，你原先安裝的python就無法使用了。
❺ python與excel的區別
excel是表格工具，適用於簡單數據處理，利用公式進行計算得出結果；python是編程環境下，除了處理數據還有很多功能，需要程序開發寫代碼的能力
❻ python比excel強在哪
python是一門編程語言，有很多用它寫出來的工具，也有直接對excel操作的python工具包。
excel只是個表格處理工具，雖然裡面也可以編程。
簡單來說excel能做到的python都能做到，但是excel不能很強大的編程，不能進行豐富邏輯處理，復雜的運算分析
❼ python和excel區別
python是一種程序設計語言
excel是微軟的office辦公套件之一,主要進行表格類的數據處理
❽ 為什麼很多人寧願excel賊6而甚至不願意去用python
學習成本和使用成本。
比如我目前有一個項目需要處理100萬的數據，用excel和python都可以使用。
excel我是精通，python我需要學習10天，這個項目需要15天內就要完成。用excel處理我大概需要4-5天分割數據，然後1-2天編寫處理函數，然後1-2天等數據。
但是如果使用python的話，因為不是人人可以邊學邊用，因此就算10天學會了使用python處理簡單的數據，但可能後續就永遠用不到了，這個學習成本和使用成本是需要考慮的事情。
❾ python與excel結合需要安裝什麼
python操作excel的第三方庫有openpyxl、pandas、xlrd、xlwt，等等。
❿ excel和python哪個難學
excel 分應用和VBA編程，phthon本就是編程語言，對數據分析來說，excel足夠了，而且是最容易學習的數據處理與分析應用軟體，Python肯定比excel難學。