python字元串find
① python關鍵字的查詢方法
Python find() 方法檢測字元串中是否包含子字元串 str ,如果指定 beg(開始) 和 end(結束) 范圍,則檢查是否包含在指定范圍內,如果包含子字元串返回開始的索引值,否則返回-1。
str.find(str, beg=0, end=len(string))
str -- 指定檢索的字元串
beg -- 開始索引,默認為0。
end -- 結束索引,默認為字元串的長度。
初學者建議用上面的,進階可以用正則表達式
② Python字元串匹配6種方法的使用
1. re.match 嘗試從字元串的起始位置匹配一個模式,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回none。
import re
line="this hdr-biz 123 model server 456"
pattern=r"123"
matchObj = re.match( pattern, line)
2. re.search 掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配。
import re
line="this hdr-biz model server"
pattern=r"hdr-biz"
m = re.search(pattern, line)
3. Python 的re模塊提供了re.sub用於替換字元串中的匹配項。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'args='
name = re.sub(patt, "", line)
4. compile 函數用於編譯正則表達式,生成一個正則表達式( Pattern )對象,供 match() 和 search() 這兩個函數使用。
import re
pattern = re.compile(r'd+')
5. re.findall 在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串,並返回一個列表,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'server'
pattern = re.compile(patt)
result = pattern.findall(line)
6. re.finditer 和 findall 類似,在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串,並把它們作為一個迭代器返回。
import re
it = re.finditer(r"d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
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③ 解釋python中.find(" ")函數的作用:
python中遇到不明白的地方,可以試試help
這里要查看find的作用,可以鍵入help(str.find),然後得到提示如下:
Helponmethod_descriptor:
find(...)
S.find(sub[,start[,end]])->int
,
suchthatsubiscontainedwithinS[start:end].Optional
.
Return-1onfailure.
解釋要點大致如下:
find()方法檢測字元串S中是否包含子字元串sub,如果指定start(開始) 和 end(結束)范圍,則檢查是否包含在指定范圍內,如果包含子字元串返回開始的索引值(如果包含多個字串,只返回最左邊出現的索引值),查找失敗返回-1。以本題為例:
s="abcd1234"
s.find("cd"),在字元串s中查找字串"cd"第一次出現時s中的索引值,因為索引從0開始,所以結果為2,注意s中出現多次cd的情況,例如:
s="abcd1234cd"
s.find("cd")的結果依然是2,找不到時返回-1,比如:
s="1234"
s.find("cd")的結果為-1
④ python字元串常用方法
python字元串常用方法
1. Python字元串拼接(包含字元串拼接數字)
2. Python截取字元串(字元串切片)
3. Python 的len()函數:獲取字元串長度或位元組數
4. Python split()方法:分割字元串
5. Python join()方法:合並字元串
6. Python count()方法:統計字元串出現的次數
7. Python find()方法:檢測字元串中是否包含某子串
8. Python index()方法:檢測字元串中是否包含某子串
9. Python字元串對齊方法(ljust()、rjust()和center())
10. Python startswith()和endswith()方法
11. Python字元串大小寫轉換(3種)函數
12. Python去除字元串中空格(刪除指定字元)的3種方法
⑤ python find什麼意思
find 方法是字元串類型對象帶有的方法;
它可以從一個字元串中,找到另一個字元串;
如果找到了,則返回索引;
如果沒有找到,則返回 -1;
代碼:
str1 = "this is string example....wow!!!"
str2 = "exam"
print('
', str1.find(str2))
運行效果:
⑥ python 如何連續查找字元串
python的字元串可以看做是數組的
所以比如mystr = "what is your name"
newstr = mystr
if newstr.find("a") >= 0:
newstr = newstr[newstr.find("a"):] #這是後newstr就是第一個a開始之後的字元串
如果不需要包含第一個找到的a,那麼可以這樣:
while newstr.find("a") >= 0:
newstr = newstr[newstr.find("a")+1:] #這樣一致到newstr裡面不包含a為止
⑦ 如何用Python來進行查詢和替換一個文本字元串
1、說明
可以使用find或者index來查詢字元串,可以使用replace函數來替換字元串。
2、示例
1)查詢
>>> 'abcdefg'.find('cde')
結果為2
'abcdefg'.find('acde')
結果為-1
'abcdefg'.index('cde')
結果為2
2)替換
'abcdefg'.replace('abc','cde')
結果為'cdedefg'
3、函數說明
1)find(...)
S.find(sub[, start[, end]]) -> int
返回S中找到substring sub的最低索引,使得sub包含在S [start:end]中。 可選的 參數start和end解釋為切片表示法。
失敗時返回-1。
2)index(...)
S.index(sub[, start[, end]]) -> int
與find函數類似,但是當未找到子字元串時引發ValueError。
3)replace(...)
S.replace(old, new[, count]) -> str
返回S的所有出現的子串的副本舊換新。 如果可選參數計數為給定,只有第一個計數出現被替換。
⑧ python字元串查找find的返回值是什麼,還有列印字元串用的%s是什麼意思啊
find返回字元串是否存在,%s簡單點你可以理解為是字母,%d是數字
⑨ Python字元串匹配的使用方法有哪些
1. re.match 嘗試從字元串的起始位置匹配一個模式,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回none。
import re
line="this hdr-biz 123 model server 456"
pattern=r"123"
matchObj = re.match( pattern, line)
2. re.search 掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配。
import re
line="this hdr-biz model server"
pattern=r"hdr-biz"
m = re.search(pattern, line)
3. Python 的re模塊提供了re.sub用於替換字元串中的匹配項。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'args='
name = re.sub(patt, "", line)
4. compile 函數用於編譯正則表達式,生成一個正則表達式( Pattern )對象,供 match() 和 search() 這兩個函數使用。
import re
pattern = re.compile(r'\d+')
5. re.findall 在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串,並返回一個列表,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'server'
pattern = re.compile(patt)
result = pattern.findall(line)
6. re.finditer 和 findall 類似,在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串,並把它們作為一個迭代器返回。
import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
關於Python字元串匹配的使用方法有哪些,環球青藤小編就和大家分享到這里了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。