分析sql語句性能

⑴ sql語句分析

SQL 語句摘要可以用在MySQL的各個方面，比如 性能字典里對語句的分析，查詢重寫插件規則改寫等等。
接下來依次看下語句摘要在這兩方面的使用。
1. 性能字典
mysql> call sys.ps_setup_enable_consumer('statements');
+---------------------+
| summary |
+---------------------+
| Enabled 4 consumers |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
開啟後，執行幾次之前的幾條 SQL。
完後可以很方便的從 sys 庫里分析這類語句的執行情況，包括執行次數，執行時間，掃描的記錄數，鎖定的時間，是否用到排序等等。

2. 查詢重寫插件
比如要阻止對表 p1 通過欄位 r1 的刪除動作，可以用查詢重寫插件在 MySQL 語句分析層直接轉換，這時候就得用到摘要函數 statement_digest_text。
假設：表 p1 欄位 id 值全部為正。
delete from p1 where id = 1000;
要改寫為，
delete from p1 where id = -1;
利用函數 statement_digest_text 來定製這條 SQL 的重寫規則。
mysql> INSERT INTO query_rewrite.rewrite_rules (pattern, replacement,pattern_database) -> VALUES( -> statement_digest_text('delete from p1 where id = 1000') , -> statement_digest_text('delete from p1 where id = -1'), -> 'ytt' -> );Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
語句被查詢重寫後的效果：
mysql> delete from p1 where id = 20000;Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1105Message: Query 'delete from p1 where id = 20000' rewritten to 'DELETE FROM `p1` WHERE `id` = - 20000' by a query rewrite plugin1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from p1;+----------+| count(*) |+----------+| 9000001 |+----------+1 row in set (1.59 sec)
總結
MySQL 8.0 新增的語句摘要函數可以很方便的分析 SQL 語句執行的各個方面，比以前分析類似的場景要簡單的多。

⑵ 執行效率的方法，從哪些方面，sql語句性能如何分析

1. SQL優化的原則是：將一次操作需要讀取的BLOCK數減到最低,即在最短的時間達到最大的數據吞吐量。
調整不良SQL通常可以從以下幾點切入：
? 檢查不良的SQL，考慮其寫法是否還有可優化內容
? 檢查子查詢 考慮SQL子查詢是否可以用簡單連接的方式進行重新書寫
? 檢查優化索引的使用
? 考慮資料庫的優化器

2. 避免出現SELECT * FROM table 語句，要明確查出的欄位。

3. 在一個SQL語句中，如果一個where條件過濾的資料庫記錄越多，定位越准確，則該where條件越應該前移。

4. 查詢時盡可能使用索引覆蓋。即對SELECT的欄位建立復合索引，這樣查詢時只進行索引掃描，不讀取數據塊。

5. 在判斷有無符合條件的記錄時建議不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 語句。

6. 使用內層限定原則，在拼寫SQL語句時，將查詢條件分解、分類，並盡量在SQL語句的最里層進行限定，以減少數據的處理量。

7. 應絕對避免在order by子句中使用表達式。

8. 如果需要從關聯表讀數據，關聯的表一般不要超過7個。

9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的數據量。建議集合中的數據不超過200個。

10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，這樣可以有效的利用索引。

11. 在查詢時盡量減少對多餘數據的讀取包括多餘的列與多餘的行。

12. 對於復合索引要注意，例如在建立復合索引時列的順序是F1，F2，F3，則在where或order by子句中這些欄位出現的順序要與建立索引時的欄位順序一致，且必須包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否則不會用到該索引。

13. 多表關聯查詢時，寫法必須遵循以下原則，這樣做有利於建立索引，提高查詢效率。格式如下select sum（table1.je） from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值條件（=）) and (table1的非等值條件) and (table2與table1的關聯條件) and (table2的等值條件) and (table2的非等值條件) and (table3與table2的關聯條件) and (table3的等值條件) and (table3的非等值條件)。
注:關於多表查詢時from 後面表的出現順序對效率的影響還有待研究。

14. 子查詢問題。對於能用連接方式或者視圖方式實現的功能，不要用子查詢。例如：select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。應該用如下語句代替：select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。

15. 在WHERE 子句中，避免對列的四則運算，特別是where 條件的左邊，嚴禁使用運算與函數對列進行處理。比如有些地方 substring 可以用like代替。

16. 如果在語句中有not in（in）操作，應考慮用not exists（exists）來重寫,最好的辦法是使用外連接實現。

17. 對一個業務過程的處理，應該使事物的開始與結束之間的時間間隔越短越好，原則上做到資料庫的讀操作在前面完成，資料庫寫操作在後面完成，避免交叉。

18. 請小心不要對過多的列使用列函數和order by,group by等，謹慎使用disti軟體開發t。

19. 用union all 代替 union，資料庫執行union操作，首先先分別執行union兩端的查詢，將其放在臨時表中，然後在對其進行排序，過濾重復的記錄。
當已知的業務邏輯決定query A和query B中不會有重復記錄時，應該用union all代替union，以提高查詢效率。

⑶ 如何進行SQL性能優化

這里分享下mysql優化的幾種方法。

1、首先在打開的軟體中，需要分別為每一個表創建 InnoDB FILE的文件。

⑷ 優化SQL 查詢：如何寫出高性能SQL語句

1、深入理解資料庫的工作原理和數據存儲的方式，不同的資料庫的工作原理是不同的，mysql oracle db2等等都是不同的，更不要說一些nosql資料庫和newsql資料庫了。
2、理解sql語句檢索數據的方式。
3、理解索引，知道怎樣的欄位建立怎樣的索引，索引能做什麼，不能做什麼，合理的建立欄位。
4、合理的拆分和合並表，數據放在一張表裡面查詢肯定比放在多張表裡面級聯查詢要快。
5、會查看執行任務，任何資料庫都有查看執行任務的方法，包括nosql資料庫和newsql資料庫已經一些大數據資料庫；同時還要會分析執行任務，分析主要是所以的使用效率和欄位數據的檢索方式。
6、sql語句只是性能優化的簡單方面，性能優化是從整體應用架構開始體現的，優化sql並不能夠解決根本問題，當數據量達到一定級別以後，數據就不能使用關系型資料庫，而要使用大數據資料庫，這樣sql就無用了。
7、不要刻意專注sql本身，sql只是一種查詢語言，它本身與性能無關，性能優化的本質在於對存儲方式和查詢檢索過程的深入理解。
8、任何系統功能業務的准確性至上，首先保證功能的正確性再考慮性能優化，如果功能就是數據量大，業務復雜，必須要用到低性能sql的檢索方式，那麼你只能妥協，否則就要棄用sql和關系型資料庫另尋它路。

⑸ GBase8s資料庫SQL語句性能緩慢從哪個方面入手分析

在實際的生產運行環境中，很多客戶現場都看到開發人員和系統管理人員遇到很多有關於GBase 8s 資料庫引起的性能問題，進而被多次問起如何進行GBase 8s 資料庫性能調優，

性能優化原則
包括：

性能規劃：深入了解應用與資料庫的交互特徵，確立良好的設計、開發、測試迭代過程，上線前消除模型上的性能瓶頸。
實例調優：建立性能基準，對比調節資料庫、操作系統、存儲、網路等的配置，主動監控、消除瓶頸。
SQL 調優：書寫高效 SQL，優化相關資料庫對象，充分藉助優化器，確定最佳執行計劃。
性能優化流程
首先執行下面的初始檢查：
– 獲取直接用戶的使用反饋，確定性能目標和范圍。
– 獲取性能表現好與壞時的操作系統、資料庫、應用統計信息。
– 對資料庫做一次全面健康檢查。
根據收集的信息，以及對應用特性的了解，構建性能概念模型，明確性能瓶頸所在，以及導致性能的根本原因。
– 首先應該排除操作系統、硬體資源造成的瓶頸。
– 然後針對資料庫系統性能進行分析
– 必要時，還需要檢查應用日誌，因為系統性能問題也可能由於應用非 SQL 部分造成瓶頸。
提出一系列針對的優化措施，並根據它們對性能改善的重要程度排序，然後逐一加以實施。不要一次執行所有的優化措施，必須逐條嘗試，逐步對比。
通過獲取直接用戶的反饋驗證調節是否已經產生預期的效果，否則，需要重新提煉性能概念模型，直到對應用特性了解進一步准確。
重復上述，直到性能達到目標或由於客觀約束無法進一步優化。
常見調優技巧
找到 CPU 佔用最高的 SQL

在 sysmaster 庫中執行
select sqx_estcost, sqx_sqlstatement
from syssqexplain
order by sqx_estcost desc
1
2
3
注意：此時看到的僅僅是當前正在執行的 SQL
需要多看幾次

onstat 命令
onstat -g act 得到當前正在執行的 SQL

根據 rstcb 列
onstat -u | grep 57c68220
1
從第三列 sessid 得到 SESSION
onstat -g ses SESSION 即可得到當時正在執行的 SQL
一般多找幾個 threads 後，就基本可以確定問題 SQL

得到 SQL 後，利用 set explain on 分析其查詢路徑，看是否未利用索引，在對大表進行全表掃描，根據需要創建相應索引。

找到全表掃描較多的表及其 SQL
得到全表掃描較多的表
-- 系統順序掃描較多時，被多次順序掃描的大表，如果有，應該考慮增加索引
select first 5
substr(t.tabname,0,20) tabname,
substr(dbsname,0,10) dbname,
nrows*rowsize*p.seqscans costs,
substr(p.seqscans,0,8) seqscans,
substr(nrows,0,8) nrows
from sysmaster:sysptprof p , systables t,sysmaster:sysprofile s
where p.tabname = t.tabname
and p.seqscans > s.value/50
and s.name = 'seqscans'
--and s.value > 2000000 and nrows > 2000
order by 3 desc
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
利用 onstat –g ses 0 –r 5/ onstat –g stm 的輸出信息，根據表名，找到可能的 SQL 語句。由於以上獲取 SQL 的辦法是有局限的，如果無法獲取，建議通過查看應用日誌或聯系開發人員查看源代碼的方式來找到。

利用 set explain on 分析其查詢路徑，確認是在對表進行全表掃描，根據需要創建相應索引。

⑹ sql語句性能如何優化

如何加快查詢速度?
1、升級硬體
2、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。
3、擴大伺服器的內存
4、增加伺服器CPU個數
5、對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能
6、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了伺服器的I/O資源，加重了網路的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重。
7、查詢時不要返回不需要的行、列
8、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
9、在IN後面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最後面，減少判斷的次數
10、一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多餘的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：
select的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group By 個Having的開銷小，查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算，只是分組，那麼用Distinct更快
11、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好

⑺ 如何進行SQL性能優化

SQL Server資料庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是資料庫設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
4、內存不足
5、網路速度慢
6、查詢出的數據量過大（可以採用多次查詢，其他的方法降低數據量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優化
●可以通過以下方法來優化查詢 :
1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬體
4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位。
5、提高網速。
6、擴大伺服器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。
配置虛擬內存：虛擬內存大小應基於計算機上並發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，並打算運行Microsoft搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的3倍。將SQL Server max server memory伺服器配置選項配置為物理內存的1.5倍（虛擬內存大小設置的一半）。
7、增加伺服器CPU個數;但是必須 明白並行處理串列處理更需要資源例如內存。使用並行還是串列程是MSSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的並行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合並行處理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE還不能並行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時，查詢耗時和欄位值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對於欄位的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區視圖可用於實現資料庫伺服器聯合體。
聯合體是一組分開管理的伺服器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成資料庫伺服器聯合體的機制能夠擴大一組伺服器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合資料庫伺服器。（參照SQL幫助文件''分區視圖''）
a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表
b、 在創建成員表後，在每個成員伺服器上定義一個分布式分區視圖，並且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員伺服器上 運行。系統操作如同每個成員伺服器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個伺服器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日誌 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日誌.對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能。
在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：
1、 查詢語句的詞法、語法檢查
2、 將語句提交給DBMS的查詢優化器
3、 優化器做代數優化和存取路徑的優化
4、 由預編譯模塊生成查詢規劃
5、 然後在合適的時間提交給系統處理執行
6、 最後將執行結果返回給用戶。
其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)位元組，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。