sql體會

A. 急求sql資料庫的實訓總結,以及在實訓中碰到的問題和體會

都差不多吧!我也寫過一次,給你吧,希望能夠幫到你

這個星期是我們SQL Server 資料庫管理課的實訓，經過一個星期的實訓，讓我領會到了許多平時課堂上所沒有接受的課外知識，很讓人受益匪淺，懂得如何去運用，而進行的一次分析設計綜合的訓練。而本次實訓的目的是讓我們掌握資料庫系統的原理、技術。將理論與實際相結合，應用現有的資料庫管理系統軟體，規范、科學地完成一個設計與實現。

這次我們實訓的內容是從資料庫、數據表的創建和修改開始的，表是建立關系資料庫的基本結構，用來存儲數據具有已定義的屬性，在表的操作過程中，有查看錶信息、查看錶屬性、修改表中的數據、刪除表中的數據及修改表和刪除表的操作。從實訓中讓我更明白一些知識，表是數據最重要的一個數據對象，表的創建好壞直接關繫到數資料庫的成敗，表的內容是越具體越好，但是也不能太繁瑣，以後在實際應用中多使用表，對表的規劃和理解就會越深刻。我們實訓的另一個內容是資料庫的約束、視圖、查詢。從中我們了解到查詢語句的基本結構，和簡單SELECT語句的使用，多表連接查詢。而在視圖的操作中，也了解到了視圖是常見的資料庫對象，是提供查看和存取數據的另一種途徑，對查詢執行的大部分操作，使用視圖一樣可以完成。使用視圖不僅可以簡化數據操作，還可以提高資料庫的安全性，不僅可以檢索數據，也可以通過視圖向基表中添加、修改和刪除數據。存儲過程、觸發器也是我們實訓的內容之一， 在操作中有建立存儲過程，執行存儲過程，及查看和修改存儲過程，這些都是非常基礎的東西，但對用戶卻是非常重要的呢，只有熟悉了T_SQL語言，才能更好的掌握更多的東西。我們還學習了，SQL管理、數據的導入、導出、備份和還原。有SQL Server 安全訪問控制；登錄賬戶的管理；資料庫角色的管理；用戶許可權管理。維護資料庫的安全是確保資料庫正常運行的重要工作。數據的備份是對SQL Server數據事務日誌進行拷貝，資料庫備份記錄了在進行備份操作的資料庫中所有數據的狀態。而數據的備份還分為資料庫完整備份、差異備份、事務日誌備份、文件及文件組備份。做數據備份就是為了以後的資料庫恢復用。在實訓內容上我們還做了倉庫管理資料庫，其中的要求包含了許多資料庫的對象，綜合了我們所學的許多知識，讓我們更努力的把所學到的東西運用上去。

實訓課是在學習與探索中度過的，短暫的一星期實訓是結束了，但其中讓我們學到了許多知識，出現許多未知的為什麼，如倉庫管理資料庫的初步設置、數據備份與還原的步驟，如何建立視圖、觸發器等一系列的問題，正是在老師和同學的共同努力之下，我們才一步步把問題解決了，最終完成了不可能完成的任務。

B. 請教下SQL問題

所有的聚合函數都要有的，顧名思義，函數要你告訴他以哪個欄位來聚合，比如你用sum(*)來查每個班有多少人，肯定要 group by 班級的，要不函數不知道把人數按照什麼條件來加，也許把一班加到二班裡去了，好好體會一下就懂了，不過min,max不是聚合函數

C. SQL Server 相比 MySQL 有何優勢

其實兩種產品並不是一樣的類型，mysql是單純的資料庫存儲，mssql是一整套數據解決方案。如果有興趣可以去了解一下microsoft sql server business intelligence和data mining相關的產品，以及data cube，高斯分布計算等各種features，你就會改變觀念了。

mysql是互聯網公司廣泛使用的，免費的(最重要)，容易使用的存儲方案，標准做法是單純的業務crud，核心任務是扛住qps和tps，沒有存儲過程，擴展函數等邏輯(從安全，性能，邏輯控制考慮)。
回到你的問題，如果要比較，那就得把sql server降級到這個角色來。單純的crud情況下，同樣的配置，它的優勢有：
1. 更好的讀寫性能，因為和windows framework綁定一起，底層操作系統級優勢。而mysql則有可能oom，被linux無差別清理掉
2. 數據可靠性更好：數據安全，一致性等
3. 存儲過程。oracle和mssql都有強大的存儲過程，銀行系統甚至有規定凡是和資金相關的邏輯必須寫在存儲過程里，禁止寫在應用程序里。而mysql的存儲過程則一直是雞肋。用c語言寫的擴展存儲過程，即運行在資料庫內存中的程序代碼，兩個都支持，這個不在討論范圍之內
4. 方便的性能監控。打開profiler，可以在生產環境中實時看各個query的執行詳情，還可以按需過濾，而且不影響系統性能
5. 方便的sql debug。這個主要用於函數和存儲過程，可以設斷點，單步，跳步等執行，就像程序debug一樣。mysql沒有ide能這樣做，調試存儲過程比較困難
6. 說到ide了，當然是出品過vs這種神器的微軟的天下了，mssql management studio各種好用，查詢管理都很方便
7. 可靠的資料庫復制。做過mysql dba的應該都有體會，主要的折騰工作就是db replication，敲得最多的就是show slave status… mssql有data mirror，log shipping等多種復制方式，且都很可靠。至少我那麼多年沒處理過主備數據不一致的修補工作。mysql主備讀寫分離曾經是mysql一個優勢，以前的mssql mirror備庫不可讀。但現在的版本已經可讀了，所以不存在這個缺陷了
其實還有很多，但那樣的話回答就成長篇大論了。總之選擇什麼資料庫並不是程序員或dba來決定的，而且行業和成本。難以想像杭州或北京一個互聯網startup會購買昂貴的資料庫licence，即便是雲計算資料庫

D. 查詢及sql語句的使用實驗總結與體會

檢查與管理的重要。
沒有範文。
以下供參考，

主要寫一下主要的工作內容，如何努力工作，取得的成績，最後提出一些合理化的建議或者新的努力方向。。。。。。。
工作總結就是讓上級知道你有什麼貢獻，體現你的工作價值所在。
所以應該寫好幾點：
1、你對崗位和工作上的認識2、具體你做了什麼事
3、你如何用心工作，哪些事情是你動腦子去解決的。就算沒什麼，也要寫一些有難度的問題，你如何通過努力解決了
4、以後工作中你還需提高哪些能力或充實哪些知識
5、上級喜歡主動工作的人。你分內的事情都要有所准備，即事前准備工作以下供你參考：
總結，就是把一個時間段的情況進行一次全面系統的總評價、總分析，分析成績、不足、經驗等。總結是應用寫作的一種，是對已經做過的工作進行理性的思考。

E. sql資料庫學了對人力資源有什麼用

提升人們的工作效率。
伴隨著計算機技術的不斷發展，有助於企業有效的管理人力資源，利用資料庫管理系統，能夠在一定程度上提升人們的工作效率，也可以大量節約使用費用，對於企業的健康發展，能夠顯示出較為重要的作用。
現在，我們可以將人力資源信息化發展史，分為工業時代、營銷時代、互聯網時代這三大時代來看待。每個時代都有各自獨特的歷史印記、衍生的具體工具。通過它們，我們也能真實地感受到人力資源管理不斷變革的腳步，更深刻地體會到信息化工具的便捷與高效性。在遙遠的工業大時代，社會需求是大於社會生產的，人成為重要的生產要素之一。這個時代下，人被當成一種資源來進行最大化的使用，鮮活的人和冰冷的機器價值之間是沒有差別的。因此，人事管理的核心是人與事務管理，所有的管理方法論都是工具的標准化、動作的標准化。

F. sql 查詢 高手的進！自連接的一點疑惑~~~~~~~~~~~~

SELECT TOP 2 student.student_id
from student
WHERE student.cid = student1.cid
ORDER BY corde DESC
這個查詢不能單獨拿出來，student1.cid 與前面的主表相關聯了。
這個查詢可以這樣分析，對主表中的每條數據進行篩選，如第一條數據（1 1 99）cid=1，通過子查詢，查詢出cid=1的課程中，成績在前兩名的學生的student_id為（2,3），那麼第一條數據的student_id=1，沒有通過篩選。依次往下篩選第二條數據，符合條件。

G. SQL中變數的種類及表現形式

MS SQL Server中的變數- -

在SQL中，我們常常使用臨時表來存儲臨時結果，對於結果是一個集合的情況，這種方法非常實用，但當結果僅僅是一個數據或者是幾個數據時，還要去建一個表，顯得就比較麻煩，另外，當一個SQL語句中的某些元素經常變化時，比如選擇條件，（至少我想）應該使用局部變數。當然MS SQL Server的全局變數也很有用。

>>>>局部變數

聲明：DECLARE @local_variable data_type

@local_variable 是變數的名稱。變數名必須以 at 符 (@) 開頭。data_type 是任何由系統提供的或用戶定義的數據類型。變數不能是 text、ntext 或 image 數據類型。

示例：
use master
declare @SEL_TYPE char(2)
declare @SEL_CUNT numeric(10)
set @SEL_TYPE = 'U'/*user table*/
set @SEL_CUNT = 10

/*返回系統中用戶表的數目*/
select @SEL_CUNT = COUNT(*)
from sysobjects
where type = @SEL_TYPE

select @SEL_CUNT as 'User table ''s count'

如果要返回系統表的數目，可以用set @SEL_TYPE = 'S'

可能這個例子並不能說明使用變數的好處，我只是想說明使用方法。當一組（幾個甚至幾十個）SQL語句都使用某個變數時，就能體會到他的好處了。

>>>>全局變數

全局變數是系統預定義的，返回一些系統信息，全局變數以兩個at(@)開頭。下面是我統計了一些較為常用的變數。

@@CONNECTIONS
返回自上次啟動以來連接或試圖連接的次數。

@@CURSOR_ROWS
返回連接上最後打開的游標中當前存在的合格行的數量。

@@DATEFIRST
返回每周第一天的數字

@@ERROR
返回最後執行的SQL 語句的錯誤代碼。

@@FETCH_STATUS
返回被 FETCH 語句執行的最後游標的狀態，而不是任何當前被連接打開的游標的狀態。

@@IDENTITY
返回最後插入的標識值

@@LANGID
返回當前所使用語言的本地語言標識符(ID)。

@@LANGUAGE
返回當前使用的語言名。

@@LOCK_TIMEOUT
返回當前會話的當前鎖超時設置，單位為毫秒。

@@PROCID
返回當前過程的存儲過程標識符 (ID) 。

@@ROWCOUNT
返回受上一語句影響的行數。

@@SERVERNAME
返回運行 的本地伺服器名稱。

@@SPID
返回當前用戶進程的伺服器進程標識符 (ID)。

@@TRANCOUNT
返回當前連接的活動事務數。

@@VERSION
返回當前安裝的日期、版本和處理器類型。

H. 初學SQL語句，不知道從何開始入手。

關於sql的學習，無法從兩頭開始：
1. 從理論開始，如果有興趣從頭學起的話，先學習一下關系代數，各個範式。 再來學習sql，按照教材逐步學習。
2. 從實踐開始，如果嫌理論學習起來麻煩，可以直接從sql查詢開始學起，先不學資料庫設計，比如oracle的emp，熟悉一下都有哪些表，欄位，然後根據要求，寫sql查詢，把自己寫的和別人寫的答案比較，體會實現的思路。 進一步再學資料庫設計

I. 如何優化SQL語句

一、問題的提出
在應用系統開發初期，由於開發資料庫數據比較少，對於查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。
在多數情況下，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助於寫出高性能的SQL語句。
二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由於編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。
1.
IS
NULL
與
IS
NOT
NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is
null或is
not
null的語句優化器是不允許使用索引的。
2.
聯接列
對於有聯接的列，即使最後的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現在要查詢一個叫比爾.柯林頓(Bill
Cliton)的職工。
下面是一個採用聯接查詢的SQL語句，
select
*
from
employss
where
first_name||''||last_name
='Beill
Cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill
Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。
當採用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以採用基於last_name創建的索引。
***
where
first_name
='Beill'
and
last_name
='Cliton';
.
帶通配符(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢SQL語句:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'%cliton%';
這里由於通配符(%)在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字元串其他位置時，優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'c%';
4.
Order
by語句
ORDER
BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order
by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制，也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)。任何在Order
by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。
仔細檢查order
by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order
by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order
by子句中使用表達式。
5.
NOT
我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大於、小於、等於以及不等於等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:
...
where
not
(status
='VALID')
如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括弧，並在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等於(<>)運算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例:
...
where
status
<>'INVALID';
對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:
select
*
from
employee
where
salary<3000
or
salary>3000;
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。