python課程設計報告

① python作業求幫助

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#Filename:parabolic
#Projectname:parabolic_equation
"""
..moleauthor::
..Mole.._equation

"""fromsympyimport*
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp


def_filterComplex(inputvalue,description='inputvalue'):
	try:
		str(inputvalue).index('I')
	exceptValueError:
		returnFalse
	else:
		returnTrue


def_checkBool(inputvalue,description='inputvalue'):
"""
:paraminputvalue:
	:paramdescription:
	:return:
"""
ifnotisinstance(inputvalue,bool):
raiseTypeError(
'The{0}mustbeboolean.Given:{1!r}'.format(description,inputvalue))


def_checkNumerical(inputvalue,description='inputvalue'):
	"""
	:paraminputvalue:
	:paramdescription:
	:return:
	"""
	try:
		inputvalue+1
	exceptTypeError:
		raiseTypeError(
			'The{0}mustbenumerical.Given:{1!r}'.format(description,inputvalue))def_drawTowPara(expr_1,expr_2,inputmin,inputmax,step=0.1):
	"""
	:paramexpr_1:
	:paramexpr_2:
	:paraminputmin:
	:paraminputmax:
	:paramstep:
	:paramexpr_1_evalwithY:
	:paramexpr_2_evalwithY:
	:return:
	"""
	_checkNumerical(inputmin,'xmin')
	_checkNumerical(inputmax,'xmax')
	_checkNumerical(step,'step')
	y1List=[]
	x1List=[]
	y2List=[]
	x2List=[]
	ifexpr_1.verticalisTrue:
		x1List=np.arange(inputmin,inputmax,step)
		forxinx1List:
			y1List.append(expr_1.evaluates_Y(x))
	else:
		y1List=np.arange(inputmin,inputmax,step)
		foryiny1List:
			x1List.append(expr_1.evaluates_X(y))
	ifexpr_2.verticalisTrue:
		x2List=np.arange(inputmin,inputmax,step)
		forxinx2List:
			y2List.append(expr_2.evaluates_Y(x))
	else:
		y2List=np.arange(inputmin,inputmax,step)
		foryiny2List:
			x2List.append(expr_2.evaluates_X(y))

	plt.plot(x1List,y1List,'+')
	plt.plot(x2List,y2List,'-')
	plt.show()def_solveCrossing(expr_1,expr_2):
	"""
	:paramexpr_1:
	:paramexpr_2:
	:return:
	"""
	x=Symbol('x')
	y=Symbol('y')
	print"Giventhefirstexpression:{0!r}".format(expr_1.expr)
	print"Giventhefirstexpression:{0!r}".format(expr_2.expr)
	ResultList=solve([expr_1.expr,expr_2.expr],[x,y])
	Complex=False
	ResultListTrue=[]
	foriinrange(0,(len(ResultList)),1):
		if_filterComplex(ResultList[i][0],'x')or_filterComplex(ResultList[i][1],'y'):
			Complex=True
		else:
			ResultListTrue.append(ResultList[i])
	iflen(ResultListTrue)==0andComplex:
		print"Twohyperbolicdonotintersect,andthereisimaginaryvalue."
	eliflen(ResultListTrue)==1:
		print"Twohyperbolictangent.:"
		printResultListTrue
	else:
		print"Twohyperbolicintersection,andPointsare:"
		foriterminResultListTrue:
			printitermclassParabolic():
	"""
	"""
	def__init__(self,a,b,c,vertical=True):
		"""
		:return:
		"""
		_checkNumerical(a,'a')
		_checkNumerical(b,'b')
		_checkNumerical(c,'c')
		_checkBool(vertical,'vertical')
		self.a=a
		self.b=b
		self.c=c
		self.vertical=vertical
		self.y=Symbol('y')
		self.x=Symbol('x')
		self.xarray=[]
		self.yarray=[]

		ifverticalisTrue:
			self.expr=(self.x**2)*self.a+self.x*self.b+self.c
		else:
			self.expr=(self.y**2)*self.a+self.y*self.b+self.c

	def__repr__(self):
		"""
		:return:
		"""
		ifself.verticalisTrue:
			return"TheEquationlooklike:{0!r}".format(self.expr)
		else:
			return"TheEquationlooklike:{0!r}".format(self.expr)


	defevaluates_X(self,inputvalue):
		"""
		:paraminputvalue:
		:return:
		"""
		_checkNumerical(inputvalue,'y')
		returnself.expr.subs(self.y,inputvalue)


	defevaluates_Y(self,inputvalue):
		"""
		:paraminputvalue:
		:return:
		"""
		_checkNumerical(inputvalue,'x')
		returnself.expr.subs(self.x,inputvalue)


	defgetArrays(self,inputmin,inputmax,step=1):
		"""
		:paraminputmin:
		:paraminputmax:
		:paramstep:
		:return:
		"""
		_checkNumerical(inputmin,'xmin')
		_checkNumerical(inputmax,'xmax')
		_checkNumerical(step,'step')
		ifself.verticalisTrue:
			forxinrange(inputmin,inputmax,step):
				self.xarray.append(x)
				self.yarray.append(self.evaluates_Y(x))
		else:
			foryinrange(inputmin,inputmax,step):
				self.yarray.append(y)
				self.xarray.append(self.evaluates_X(y))


	defdrawPara(self,inputmin,inputmax,step=1):
		"""
		:paraminputmin:
		:paraminputmax:
		:paramstep:
		:return:
		"""
		_checkNumerical(inputmin,'xmin')
		_checkNumerical(inputmax,'xmax')
		_checkNumerical(step,'step')
		yList=[]
		xList=[]
		ifself.verticalisTrue:
			xList=np.arange(inputmin,inputmax,step)
			forxinxList:
				yList.append(self.evaluates_Y(x))
		else:
			yList=np.arange(inputmin,inputmax,step)
			foryinyList:
				xList.append(self.evaluates_X(y))
		plt.plot(xList,yList,'+')
		plt.show()


if__name__=='__main__':
	pa1=Parabolic(-5,3,6)
	pa2=Parabolic(-5,2,5,False)
	printpa1
	printpa2
	_solveCrossing(pa1,pa2)
	_drawTowPara(pa1,pa2,-10,10,0.1)

# 這就是你想要的，代碼解決了你的大部分問題，可以求兩條雙曲線交點，或者直線與雙曲線交＃點，或者兩直線交點．不過定義雙曲線時候使用的是一般式．也也盡可能做了測試，如果有＃問題的話，追問吧

② 利用Python分析處理數據。學校大數據課程，十幾年第一次開，有沒有精通計算機的哥哥姐姐幫助一下。

想要系統學習數據分析，建議一定要看的數據分析聖經《利用python進行數據分析》，這本書有理論有實踐，深入淺出，層層遞進，適合剛入門的數據分析小白，或者還有另外一本《python機器學習基礎教程》，也是比較入門級的，不過更偏向於機器學習的方向，但是也是涉及比較基礎的內容，可以作為進階來學習。手打不容易，以上回答如有幫助請採納，謝謝！

③ python的語言特點有哪些

python語言的特點主要有速度快、免費、可移植性、解釋性、可擴展性等，具體如下：

1、速度快：Python的底層是用C語言寫的很多標准庫和第三方庫也都是用C寫的運行速度非常快。
2、免費：使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀源代碼、做改動、把一部分用於新的自由軟體中。
3、可移植性：由於其具有開源本質，Python已經被移植在許多平台上，這些平台包括Linux、Windows FreeBSDMacintosh等。
4、解釋性：Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼可以直接從源代碼運行程序。
5、可擴展性：Python本身被設計為可擴充的並非所有的特性和功能都集成到語言核心。 Python提供了豐富的API和工具以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++Cython來編寫擴充模塊。達內教育開設Python人工智慧與數據分析實戰課，因材施教課程設計 滿足不同人員學習需求，OMO線上線下同步教學，因材施教分級教學。

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④ python課程設計報告員工信息管理系統的，急

摘要 【python員工管理系統課程設計報告_python--員工信息管理系統編譯及思路_weixin_39566387的博客-CSDN博客】https://blog.csdn.net/weixin_39566387/article/details/110445318

⑤ Python面向對象程序設計題，設計一個選課系統，要求如下：

你這完全是一個小軟體拉,想著是沒有人會直接回源碼的吧,且還是面向對象的.用tkinter,還是pyqt等,都沒有說.

⑥ python生成pdf報告有什麼好的思路

你要先生成一個模板，然後用 python 對模板進行修改。
如果是 pdf 模板：
可以使用 pyPdf 和 reportlab 包。參考
http://stackoverflow.com/questions/1180115/add-text-to-existing-pdf-using-python

如果是 word （.docx 文件）模板（建議使用 word 模板）：
docx 文件可以用 zipfile 模塊解壓縮，然後進行修改替換，接著將 word 轉 pdf。參考
http://stackoverflow.com/questions/16867594/find-and-replace-text-in-docx-file-python
http://stackoverflow.com/questions/6011115/doc-to-pdf-using-python

⑦ python實訓目的

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發，所有實訓的目的都是為了以後更好的適應工作。