python參考手冊第

『壹』 新手學習python語言，想找幾本比較經典的入門書籍，求推薦！本人有C/C++的語言基礎。

個人認為最好是2.7版本。
經典的書籍有：《Python3程序開發指南(第二版)》
《Python參考手冊(第4版)》
《Python核心編程(第二版)》
《Python技術手冊(第2版)》
《Python學習手冊(第3版)》

『貳』 有哪些 Python 經典書籍

《深入學習python程序開發》
《深入Python3》
《編程小白的第一本 Python 入門書》
《笨辦法學 Python》
《《Python Cookbook》第三版中文》
《Python源碼剖析》
《Python語言入門》
《Python學習手冊(第4版)》
《Python開發實戰》
《Python進階》
《Python簡明教程》
《Python技術手冊(第2版)》
《pythonWaterMark》
《Python 核心編程》
《python 參考手冊(第四版)》
《Head_First_Python（中文版）》
《[可愛的 Python].插圖版,文字版》
《[Python3 程序開發指南(第二版)].（美）薩默菲爾德.掃描版》

『叄』 有哪些 Python 經典書籍

《深入學習python程序開發》
《深入Python3》
《編程小白的第一本 Python 入門書》
《笨辦法學 Python》
《《Python Cookbook》第三版中文》
《Python源碼剖析》
《Python語言入門》
《Python學習手冊(第4版)》
《Python開發實戰》
《Python進階》
《Python簡明教程》
《Python技術手冊(第2版)》
《pythonWaterMark》
《Python 核心編程》
《python 參考手冊(第四版)》
《Head_First_Python（中文版）》
《[可愛的 Python].插圖版,文字版》
《[Python3 程序開發指南(第二版)].（美）薩默菲爾德.掃描版》

『肆』 菜鳥python學習的書籍推薦

個人認為最好是2.7版本。
經典的書籍有：《Python3程序開發指南(第二版)》
《Python參考手冊(第4版)》
《Python核心編程(第二版)》
《Python技術手冊(第2版)》
《Python學習手冊(第3版)》

『伍』 麻煩給完整編程

print('\n'.join(input('請輸入多種水果名稱：').strip().split()))

『陸』 python的推薦書籍有哪些

推薦的幾本Python入門自學到精通必看的書籍吧~

1、《「笨辦法」學Python》

為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書？因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的，如果在剛剛開始學習的時候，就看深奧難讀的書，很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後，都會配有相應的練習小題，幫助初學者在學中練，練中學，進一步鞏固相關知識點。總之，這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說，這本書是零基礎入門Python的不二之選！

2、《Python快速編程入門》

這本書是一本Python基礎教程，因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後，該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練，幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外，本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之，

本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的學習教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本書不適合零基礎學習者，適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發，介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是，本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此，本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。

4、《Python演算法教程》

本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰，語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計，主要關注經典的演算法，幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔，因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。

5、《Python核心編程（第3版）》

本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容，因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中，Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域，可以幫助讀者立即應用到項目開發中。

6、《精通Python自然語言處理》

眾做周知，自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍，相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發，僅靠看書怎麼夠，畢竟編程最重要的就是練習。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

『柒』 《Python參考手冊（第4版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python參考手冊（第4版）》（David M.Beazley）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接:

書名：Python參考手冊（第4版）

作者：David M.Beazley

譯者：謝俊

豆瓣評分：7.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2010-12

頁數：540

內容簡介：

本書是權威的Python語言參考指南，內容涉及核心Python語言和Python庫的最重要部分。本書內容簡潔扼要、可讀性強，書中還包括了一些沒有在Python官方文檔或其他資料中出現過的一些高級的主題。

這一版在內容上進行了全面更新，介紹了Python 2.6和Python 3新引入的編程語言特性和庫模塊，同時還分析了Python程序員面臨的如下難題：是應繼續使用現有的Python代碼，還是應制定計劃將其移植到Python 3？

作者簡介：

David M. Beazley 早在1996年就開始使用Python編程。在洛斯阿莫斯國家實驗室工作期間，他教會很多志願者用Python編寫科學計算軟體。他創辦的Dabeaz 公司提供軟體開發、培訓和咨詢服務，專長於Python、Ruby、Perl等動態編程語言的實際應用。他是Python軟體基金會的會員。

『捌』 挑選python工具書，應該看哪本（不是學習python，就是平常查資料用到）

我買了，很不錯。基本的模塊和函數都涉及了。網上也有英文電子版的(Python Essential Reference)，不過中文版看著還是快些，不清楚的地方再參看英文版。

『玖』 學習python用什麼書

最受大家推崇的 Python 書籍有哪些？
GitHub上有一位叫皮埃爾·德·沃爾夫（Pierre de Wulf）的童鞋，通過以下方法，檢索到了25本網上引用最多的 Python 書籍。
檢索方法：
1.在搜索引擎檢索相關詞語；
2.爬蟲爬取檢索結果；
3.檢索結果去重；
4.根據頁面標題快速刪除不符條件的鏈接；
5.瀏覽器訪問鏈接，並通過CSS選擇器提取文章標題；
6.統計引用次數……（檢索方法的詳解版見文末傳送門）
一起看看都有哪些經典 Python 書吧~
希望這些經典的 Python 書籍能夠讓題主的 Python 學習之路更高效，更踏實！
1.《Python學習手冊（第4版）》

作者: [美] Mark Lutz
——內容簡介——
這本書全面、深入地介紹了 Python 語言，不管你是編程新手還是 Python 初學者，它將幫助你快速實現使用 Python 編寫高質量，且易於與其他語言和工具集成的代碼。本書每一章都是關於Python語言獨立的內容，並且帶有練習和測試，簡單易學，適合入門。
因為工作了經常要用到Python，才開始真正學習起來，可以說是目前市面上最好的Python技術書。
——豆瓣評價
2.《Python Cookbook 中文版（第 3 版）》

作者：[美]David Beazley, Brian K. Jones
——內容簡介——
這本獨特的「食譜」介紹了 Python 語言應用在各個領域中的使用技巧和方法，其主題涵蓋了數據結構和演算法，字元串和文本，迭代器和生成器，數據編碼與處理，模塊和包，網路和Web編程，並發，實用腳本和系統管理，測試、調試以及異常，C語言擴展等等內容。
每個「配方」均包含可立即在項目中使用的代碼示例，以及Python應用中常見的問題和通用的解決方案。非常適合具有一定編程基礎的Python程序員閱讀。
基礎階段所有的知識點結合起來就是一個項目。問題――解決方案――知識點。書寫（閱讀）邏輯與解決問題的邏輯是相反的。方法的使用，多寫多試就行了。個人學習會糾結概念和思想，而實際應用主要是例子和業務邏輯。
——豆瓣評價
3.《流暢的Python》

作者: [巴西] Luciano Ramalho
——內容簡介——
Python的簡單性可以使你快速提高生產力，但這通常意味著你沒有使用它所提供的一切。
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。通過本書，Python程序員將全面學習如何精通Python 3。
對於想要擴充知識的中級和高級Python程序員來說，這本書是充滿了實用編程技巧的寶藏。
——Daniel Greenfeld 和 Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django 作者

流暢的Python

4.《Python編程：從入門到實踐》
作者: [美] Eric Matthes
——內容簡介——
本書是一本針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。
全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的 Python 2D 游戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的 Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
從編程小白的角度看，入門極佳。手把手教的感覺，卻絕不啰嗦。什麼叫入門書？一本書讀下來，行文上不卡殼，邏輯上不跳躍，讀者如爬樓梯，一步一步即可登樓。
——豆瓣讀者

5.《深入淺出Python（影印版）》
作者：Paul Barry
——內容簡介——
你是否想學習 Python 而不用費心地看手冊？
本書通過一種獨特的超越語法手冊的方式來幫助你學習Python。你將能夠快速掌握 Python 的基礎知識，然後擴展到持久化、異常處理、Web開發、SQLite、數據處理和Google應用引擎中去。你也將學會如何為 Android 編寫移動應用，這要感謝Python帶給你的強大能力。本書融合了完備的學習經驗，它將幫助你快速成為一名真正的 Python 程序員。
超贊的入門書！有趣，有序，有重點；通過對一個案例設計的逐漸豐富把許多知識點都帶了出來；涉及的應用面也很廣。不過內容不夠豐富，也不適合當作工具書來查閱。不過考慮到本系列圖書的定位，已經寫得真是超贊了！
——豆瓣評價
6.《Python編程快速上手》
作者: [美]Albert Sweigart
——內容簡介——
如果你花了數小時重命名文件或更新了數百個電子表格單元格，你就會知道像這樣的任務多麼繁瑣。 但是，如果可以讓你的計算機為你做這些事情呢？可能只用幾分鍾吧。
本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。你將學習 Python 的基礎知識，並探索用 Python 豐富的模塊庫來執行任務，例如從網站上抓取數據，閱讀PDF和Word文檔以及自動執行單擊和鍵入任務等。
通過閱讀本書，讀者將學會利用強大的 Python 語言和工具，並且會體會到 Python 編程的快樂。
講的不錯。編程就是要邊看邊練，這本書值得一看。
——豆瓣評價

購買

7.《"笨辦法"學Python 3》
作者: [美] Zed A.Shaw
——內容簡介——
本書是一本 Python 入門書籍。作者 Zed Shaw 完善了這個堪稱世上最好的 Python 學習系統。只要跟著學習，你就會和迄今為止數十萬 Zed 教過的初學者一樣獲得成功。
這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。你將學會怎樣閱讀、編寫、思考代碼，以及如何用專業程序員的技巧來找出並修正錯誤。
從現在開始，當你犯錯時，請在紙上寫下你犯了什麼樣的錯誤。當你進行下一個練習時，請查看你上一次犯的錯誤，並盡量不要在新的錯誤中犯錯。
——引自章節：練習7：更多印刷

8.《利用Python進行數據分析》
作者：Wes McKinney
——內容簡介——
本書由 Python pandas 項目創始人 Wes McKinney 親筆撰寫，詳細介紹利用 Python 進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。雖然「數據分析」是本書的標題，但重點是Python編程，庫和工具，而不是數據分析方法。這是數據分析所需的 Python 編程。
工具書，快速略讀。挺好的。有需求再仔細翻。
——豆瓣評價
9.《Effective Python：編寫高質量 Python 代碼的59個有效方法》
作者: [美]布雷特·斯拉特金（Brett Slatkin）
——內容簡介——
用 Python 編寫程序是相當容易的，所以這門語言非常流行。但若想掌握 Python 所特有的優勢、魅力和表達能力，則相當困難，而且語言中還有很多隱藏的陷阱，容易令開發者犯錯。本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式，令你能夠完全發揮出 Python 語言的強大功能，並寫出健壯而高效的代碼。
python進階的書，雖然很薄但是很有收獲。
——豆瓣評價
10.《像計算機科學家一樣思考Python (第2版)》

作者: [美] 艾倫 B. 唐尼
——內容簡介——
本書以培養讀者以計算機科學家一樣的思維方式來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計，以及開發的方法。
全書詳細介紹了 Python 編程語言的方方面面，從基本的編程概念到函數，遞歸，數據結構和面向對象編程等等。每一章都配有術語表和練習題，方便讀者鞏固所學的知識和技巧。此外，作者針對每章所專注的語言特性，或者相關的開發問題，總結了調試的方方面面。
非常好的 Python 入門書，即使對編程一無所知的人也能相對容易地讀懂，有編程基礎自不必說，可以很快地讀完。
——豆瓣評價

11.《深入理解Python特性》
作者：[德]達恩·巴德爾（Dan Bader）
——內容簡介——
這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 代碼的強大魅力。藉助本書，你將專注於真正重要的實踐技能，在 Python 的標准庫中發現「隱藏的金子」，距離精通 Python 更近一步！
茴字的四種寫法不是沒有用的；對語言了解的越多，用起來越順。
——豆瓣評價

12.Python Machine Learning
作者：[美]Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
——內容簡介——
本書是關於使用 Python 進行機器學習和深度學習的綜合指南。 它既是分步教程，又是構建機器學習系統時不斷翻閱的參考書。
本書包含清晰的注釋，可視化效果和工作示例，深入介紹了基本上所有的機器學習技術。 雖然有些書只教您遵循說明，但在本書中，作者講授了機器學習的原理，這使你可以自己構建模型和應用程序。
13.Dive Into Python 3
作者: Mark Pilgrim
——內容簡介——
有很多 python 開發人員需要學習將代碼移植到python 3，而本書是為他們提供最新版本 python 介紹的最佳書籍。它獨特的風格是先提供大量代碼然後將其分解，非常適合希望快速了解新版本語言的現有開發人員。
重新翻看這本書，我真的認為它不是一個很好的入門選擇，但是本入門後值得讀的書。
——豆瓣評價
14.《Python參考手冊（第4版）》
作者: [美] David M.Beazley
——內容簡介——
本書是 Python 編程語言的權威參考指南，內容涉及核心 Python 語言和 Python 庫的最重要部分，內容簡潔扼要、可讀性強。書中還包括了一些沒有在 Python 官方文檔或其他資料中出現過的一些高級主題的詳細信息。
這一版在內容上進行了全面更新，介紹了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的編程語言特性和庫模塊，同時還分析了Python程序員面臨的如下難題：是應繼續使用現有的 Python 代碼，還是應制定計劃將其移植到Python 3？
很好的參考手冊，對於新手來說，常用的庫都有涉及，推薦常備手邊。
——豆瓣評價

15.《Python編程（第4版）》
作者: 盧茨 (Mark Lutz)
——內容簡介——
當掌握 Python 的基礎知識後，你要如何使用 Python？本書為這門語言的主要應用領域提供了深度教程，譬如系統管理、GUI 和 Web，並探索了其在資料庫、網路、前端腳本、文本處理等方面的應用。你將學到清晰、簡潔明了的語法和編程技巧，並伴隨大量的示例來展示正確的用法和慣例。
適合有經驗的程序員看, 涉及范圍很廣, 內容偏高級。
——豆瓣評價
16.《 Python 機器學習基礎教程》
作者: [德]安德里亞斯·穆勒，[美]莎拉·吉多
——內容簡介——
本書是機器學習入門書，以 Python 語言介紹。
書中重點討論機器學習演算法的實踐而不是背後的數學，全面涵蓋在實踐中實現機器學習演算法的所有重要內容，幫助讀者使用 Python 和 scikit-learn 庫一步一步構建一個有效的機器學習應用。
本書將向所有對機器學習技術感興趣的初學者展示，自己動手構建機器學習解決方案並非難事！
機器學習的入門書，通過這本書可以對機器學習建立感性認識。如果只是學習機器學習的理論推導，無法深刻理解各種數據處理方法帶來的效果，通過Scikit-Learn和這本書可以快速建立起這種理解。
——豆瓣評價

17.Python in a Nutshell
作者: [美] Alex Martelli，Anna Ravenscroft，Steve Holden
——內容簡介——
本書適合具有一定 Python 編程經驗或者有其他語言編程基礎的程序員閱讀，它涵蓋了廣泛的應用領域，包括 Web和網路編程，XML處理，資料庫交互以及高速數值計算。該實用手冊的第三版提供了對該語言的快速參考（包括Python 3.5、2.7和3.6的亮點）。
對於涉及到的內部機制有一定的詳細闡述而不是像很多入門書籍和大全書籍那樣只有應用。對於想要透過表象更深入了解 Python 的讀者，該書是一本很好的入門讀物。
——豆瓣評價
18.《Python游戲編程快速上手（第4版）》
作者: [美] Al Sweigart
——內容簡介——
本書通過編寫一個個小巧、有趣的游戲來教授Python編程，並且採用直接展示游戲的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。首先構建 猜數字 和 Tic Tac Toe 這樣的經典游戲，然後逐步開發更高級的游戲，在此過程中，你將學習關鍵的編程和數學概念，這將幫助你在輕松有趣的過程中，掌握 Python 游戲編程的基本技能。
全書共21章，12個游戲程序和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程式控制制、程序調試、流程圖設計、字元串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、游戲AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。
與一般的編程入門書不同，本書以練代學，在一個個小的游戲項目中逐步熟悉並掌握基本的python編程方法，有趣有效。
——豆瓣評價

19.《Python袖珍指南》
作者：Mark Lutz
——內容簡介——
對於新的Python 3.4 和 2.7 而言，這款便捷的袖珍指南是完美的實戰快速參考書。你將會從中學習有關Python類型和語句，特殊方法名，內建函數與異常，常用的標准庫模塊及其他卓越的Python工具。
當做隨身備忘手冊吧，畢竟健忘。
——豆瓣評論
20.《Python編程之美：最佳實踐指南》

作者：[美] Kenneth Reitz，Tanya Schlusser
——內容簡介——
本書是 Python 用戶的一本網路式學習指南，本書由 Python 社區的大神 Kenneth Reitz 發起並組織編寫，由社區數百名開發者集體奉獻。其特色在於，近乎完整地總結了在 Python 編程中會用到的各種實踐技巧和經驗，涵蓋眾多主流的應用場景，並告訴你如何提高效率、避免踩坑、編寫高質量的代碼。
本書著重於可重用的代碼，重於設計理念，將讀者引向已存在的優秀資源，適合有一定Python基礎的人員學習，幫助你迅速從小工修煉成專家，編寫出高質量的代碼！