pythonnumpycentos
⑴ 在centos下關於 numpy,scipy的包在python中import的問題
yum直接安裝
sudo yum -y install gcc gcc-c++ numpy python-devel scipy
其實官網可以找到
⑵ python如何安裝numpy庫
首先我們要找到python安裝的位置
win+R打開
進入以後輸入： where python
找到安裝目錄後，找到Scripts文件夾所在位置：如ProgramsPythonPython36Scripts
然後去網上下載對應的文件：
看清楚自己是32位還是64位，將這個文件下載到Scripts文件夾下面
在cmd命令行中輸入：pip3.6 install D:-1.15.4-cp36-none-win_amd64.whl
這樣就可以安裝好了。
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⑶ python numpy導入錯誤怎麼解決
NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表結構要高效的多。
但是在使用Numpy時可能出現下面的錯誤：
ImportError: No mole named numpy
解決方法：
下載安裝對應版本的numpy即可。
具體步驟：
1、在CMD中進入Python安裝目錄的Scripts文件夾中，用pip uninstall numpy卸載numpy；
2、然後刪掉numpy的whl安裝文件，到python擴展包（Windows）網頁里下載對應版本的whl安裝文件
3、使用pip install numpy-xxx.whl命令安裝
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⑷ 怎樣在CentOS下安裝Python的numpy包和scipy包
sudo yum install python-pip
然後就用pip就可以了
比如：
pip install numpy scipy
⑸ 如何安裝Python 3中，並設置本地編程環境在CentOS 7
介紹
Python是一種多功能編程語言，可以用於許多不同的編程項目。開發團隊於1991年首先發表了一個名叫靈感來源於英國喜劇組織Monty Python的名字，他希望Python能夠成為一種有趣的語言。對於初學者和經驗豐富的開發人員來說，Python易於設置，並且以相對直接的方式編寫，並提供對錯誤的即時反饋。Python 3是該語言的最新版本，被認為是Python的未來。
本教程將指導您在本地CentOS 7機器上安裝Python 3，並通過命令行設置編程環境。
先決條件
您將需要一台連接到互聯網的非root超級用戶帳戶的CentOS 7計算機。
第1步 - 准備系統
我們將通過命令行來完成這個安裝。如果您的CentOS 7計算機啟動了圖形用戶界面（GUI）桌面，則可以通過菜單訪問命令行界面，方法是導航到應用程序，然後導航到實用程序，然後單擊終端。如果您需要更多關於終端的指導，請務必閱讀文章「Linux終端簡介」。
在開始安裝之前，讓我們確保更新默認的系統應用程序以獲得最新版本。
我們將使用開源包管理工具yum，代表Yellowdog Updater Modified。這是一個常用的工具，用於在基於Red Hat的Linux系統（如CentOS）上處理軟體包。它可以讓你輕松地安裝和更新，以及刪除您的計算機上的軟體包。
我們首先通過運行這個命令來確保yum是最新的：（更新系統是可選執行）
sudo yum -y update
sudo yum -y install yum-utils
sudo yum -y groupinstall development
sudo yum -y install ius-release.rpm
sudo yum -y install python36u
python3.6 -V
- Python3.6.1
sudo yum -y install python36u-pip
sudo pip3.6 install package_name
sudo yum -y install python36u-devel
mkdir environments
cd environments
python3.6 -m venv my_env
- bin include lib lib64 pyvenv.cfg
source my_env/bin/activate
vi hello.py
- print("Hello, World!")
python hello.py
- Hello, World!
該-y標志用於警告系統，我們知道我們正在進行更改，防止終端提示我們確認。
接下來，我們將安裝yum-utils，這是一個擴展和補充yum的實用程序和插件的集合：（也可以不安裝）
最後，我們將安裝CentOS開發工具，這些工具用於允許您從源代碼構建和編譯軟體：（也可以不安裝）
一旦安裝好了，我們的安裝就緒了，我們可以繼續安裝Python 3。
第2步 - 安裝和設置Python 3
CentOS源自RHEL（紅帽企業Linux），其穩定性是其主要焦點。正因為如此，經過測試和穩定版本的應用程序是最常見的系統和可下載的軟體包，所以在CentOS上，你只能找到Python 2。
因為我們想要安裝Python 3的最新上游穩定版本，我們需要安裝IUS，代表Inline with Upstream Stable。作為一個社區項目，IUS為選擇軟體的一些更新版本提供了紅帽軟體包管理器（RPM）軟體包。
要安裝IUS，先要安裝epel-release7包 我們來安裝它yum：
sudo yum -y install epel-release-7-11.noarch.rpm
一旦IUS完成安裝，我們可以安裝最新版本的Python：
當Python的安裝過程完成後，我們可以通過以下python3.6命令檢查其安裝是否成功：
使用成功安裝的Python 3.6版本，我們將收到以下輸出：
Output
接下來我們將安裝pip，它將管理Python的軟體包：
一個用於Python的工具，我們將使用pip來安裝和管理我們可能想在我們的開發項目中使用的編程包。你可以通過鍵入以下命令來安裝Python包
在這里，package_name可以參考任何Python包或者庫，比如用於Web開發的Django或者用於科學計算的NumPy。所以如果你想安裝NumPy，你可以使用命令來完成pip3.6 install numpy。
最後，我們將需要安裝IUS軟體包python36u-devel，它為我們提供了Python 3開發所需的庫和頭文件：
該VENV模塊將用於建立一個虛擬的環境，為我們下一步的發展項目。
第3步 - 建立一個虛擬環境
現在，我們已經安裝了Python，並且已經安裝好了系統，我們可以繼續使用venv創建我們的編程環境。
虛擬環境使您能夠在計算機上為Python項目設置一個獨立的空間，確保您的每個項目都擁有自己的一組依賴項，不會中斷任何其他項目。
建立一個編程環境使我們能夠更好地控制我們的Python項目以及如何處理不同版本的包。使用第三方軟體包時，這一點尤為重要。
您可以根據需要設置盡可能多的Python編程環境。每個環境基本上都是您的計算機中的一個目錄或文件夾，其中包含一些腳本以使其充當環境。
選擇你想把你的Python編程環境放入哪個目錄，或者創建一個新目錄mkdir，如下所示：
一旦進入了你想要環境所在的目錄，就可以通過運行以下命令來創建一個環境：
本質上，這個命令會創建一個新的目錄（在本例中稱為my_env），其中包含一些我們可以通過ls命令看到的項目：
這些文件一起工作，以確保您的項目與本地計算機的更廣泛的上下文隔離，以便系統文件和項目文件不會混合。這是版本控制的好習慣，並確保您的每個項目都可以訪問它所需的特定軟體包。
要使用這個環境，你需要激活它，你可以通過輸入以下命令來調用目錄中的激活腳本bin：
您的提示現在將以您的環境的名稱作為前綴，在這種情況下，它被稱為my_env：
這個前綴讓我們知道my_env環境當前是活動的，這意味著當我們在這里創建程序時，他們將只使用這個特定環境的設置和包。
注意：在虛擬環境中，您可以使用命令python而不是python3.6，而pip不是pip3.6如果您願意的話。如果您在環境外使用Python 3，則需要專門使用python3.6和pip3.6命令。
遵循這些步驟之後，即可使用您的虛擬環境。
第4步 - 創建一個簡單的程序
現在我們已經建立了虛擬環境，我們來創建一個簡單的「Hello，World！」程序。這將確保我們的環境正在工作，並且使我們有機會更熟悉Python，如果我們還沒有。
為此，我們將打開一個名為vim的命令行文本編輯器，並創建一個新文件：
一旦文本文件在我們的終端窗口打開，我們將不得不鍵入i進入插入模式，然後我們可以寫我們的第一個程序：
現在按下ESC退出插入模式。接下來，輸入:x然後ENTER保存並退出文件。
我們現在准備好運行我們的程序：
剛剛創建的hello.py程序應該使終端產生以下輸出：
Output
要離開環境，只需鍵入命令，deactivate然後返回到原始目錄。
結論
恭喜！此時，您已經在本地CentOS 7機器上安裝了Python 3編程環境，並且可以開始一個編碼項目！
⑹ 問一下Python里的numpy的正確讀法是什麼
numpy讀法是:英['nʌmpi]，NumPy是Python中科學計算的基礎包。
它是一個Python庫，提供多維數組對象，各種派生對象(如掩碼數組和矩陣)，以及用於數組快速操作的各種常式，包括數學邏輯，形狀操作，I / O離散傅立葉變換，隨機模擬等等。
NumPy包的核心是ndarray對象。這封裝了同構數據類型的n維數組，許多操作在編譯代碼中執行以提高性能。
NumPy數組和標准Python序列之間有幾個重要的區別：
1、NumPy數組在創建時具有固定大小，與Python列表(可以動態增長)不同。更改ndarray的大小將創建一個新數組並刪除原始數組。
2、NumPy數組中的元素都需要具有相同的數據類型，因此在內存中的大小相同。例外：可以有(Python，包括NumPy)對象的數組，從而允許不同大小的元素的數組。
3、NumPy數組有助於對大量數據進行高級數學和其他類型的操作。通常，與使用Python的內置序列相比，這些操作的執行效率更高，代碼更少。
4、越來越多的基於Python的科學和數學軟體包正在使用NumPy數組；雖然這些通常支持Python序列輸入，但它們在處理之前將這些輸入轉換為NumPy數組，並且它們通常輸出NumPy數組。
⑺ python numpy是什麼庫
NumPy是Python語言的一個擴充程序庫。支持高級大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。Numpy內部解除了CPython的GIL（全局解釋器鎖），運行效率極好，是大量機器學習框架的基礎庫！
相關推薦：《Python基礎教程》
NumPy的全名為Numeric Python，是一個開源的Python科學計算庫，它包括：
·一個強大的N維數組對象ndrray；
·比較成熟的（廣播）函數庫；
·用於整合C/C++和Fortran代碼的工具包；
·實用的線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數。
NumPy的優點：
·對於同樣的數值計算任務，使用NumPy要比直接編寫Python代碼便捷得多；
·NumPy中的數組的存儲效率和輸入輸出性能均遠遠優於Python中等價的基本數據結構，且其能夠提升的性能是與數組中的元素成比例的；
·NumPy的大部分代碼都是用C語言寫的，其底層演算法在設計時就有著優異的性能，這使得NumPy比純Python代碼高效得多。
當然，NumPy也有其不足之處，由於NumPy使用內存映射文件以達到最優的數據讀寫性能，而內存的大小限制了其對TB級大文件的處理；此外，NumPy數組的通用性不及Python提供的list容器。因此，在科學計算之外的領域，NumPy的優勢也就不那麼明顯。
⑻ python下numpy不成功，請問有沒有簡單的安裝方法
在windows下安裝成功了，cmd移動到python安裝目錄，然後輸入python -m pip install numpy
或者
我估計你用的是Windows,雖然很多人推薦你用Enthought和Anaconda但是那個會剝奪你很多學習體驗。如果你知道怎麼用
CMD/Powershell的話，先把Python的文件夾下面的l/ib文件夾放到你的系統變數裡面去，另外就是選擇安裝Python
2.7.9這樣pip是自帶的。(如果這個你不會你還是用Pre-installed
IDE吧)你在cmd裡面用pip安裝64位系統的numpy是會出現問題的，這個很多人都遇到過，而且之後估計你還要安裝Scipy,這需要用到C和
Fortran的編譯器你估計也沒有……
所以我建議你安裝wheel文件，我給你一個地址http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#numpy
看清楚根據你的python版本和你電腦的bit數來選擇wheel文件。為了能夠安裝wheel文件，你需要首先安裝wheel這個包。進到cmd裡面輸入
pip install wheel
安裝成功以後下載相應的numpy的wheel文件，在cmd裡面移動到本地文件存放的地方。然後輸入
pip install numpy‑1.9.2+mkl‑cp27‑none‑win_amd64.whl
上面這個語句最後一部分是文件名，根據你問題的描述你應該就是下載這個文件，然後回車就可以自動安裝了。你安裝numpy+mkl的好處是會減少你安裝scipy的阻力，安裝scipy一直就不是一件愜意的事情。
當然了，如果你根本不想要這么麻煩，還是安裝個Enthought, Anaconda或者PythonXY吧。
https://www.hu.com/question/29521273
⑼ python下numpy不成功，請問有沒有簡單的安裝方法
在python2.7上用pip裝numpy，遇到了很多問題，大都關於底層c/c++ 的編譯，讓初學著感到非常困惑。這里有幾種當解決方法，僅供參考。
1.找numpy的.exe安裝包，一鍵安裝，一般不會出現什麼問題，但如果你還要繼續安裝scipy之類基於numpy的包的話，不建議你這樣做。
2.改用python3.3，裝了dateuitls和pyparsing之後，就不會再有問題了。
3.如果你是一個專注於科學計算的pythoner，建議你用Anaconda Python，這是一個科學技術包的和集，裡麵包含各種用於科學計算的包，非常方便。
⑽ 怎樣在CentOS下安裝Python的numpy包和scipy包
你可以使用如下命令安裝：
yuminstallnumpyscipy
小尾巴：http://defer.cn