python升序
① python如何對一組數排序
python對一組數排序的方法：
1、使用sorted()方法可以進行升序排序
2、可以operator模塊方法進行多級排序
operator 模塊方法允許多級排序。例如，可以先按 grade 排序，然後再按 age 排序
更多Python知識，請關註：Python自學網！！
② 用python函數判斷序列是升序還是降序
升序和降序的函數分別是 在B1中輸入或復制粘貼下列公式 =RANK(A1,A:A,1) 或 =RANK(A1,A:A)
③ 怎樣在python上實現冒泡排序整數數組結果升序輸出
升序排序，就是通過比較前後相鄰兩個數的大小，將小的放前面，大的放後面。小的就相當於那個泡沫，就升上去了，故此得名冒泡排序
④ python輸入一個序列，判斷這個序列是升序，降序還是無序
list1=[4,3,4,2,1]
iflist1==sorted(list1):
print("升序")
eliflist1==sorted(list1,reverse=True):
print("降序")
else:
print("無序")
⑤ 為什麼python內置的sort比自己寫的快速排序快100倍
主要原因，內置函數用C寫的。在Python語言內無論如何造不出內置函數的輪子。這也是通常C跟C++語言用戶更喜歡造基礎演算法的輪了的原因。因為C/C++用戶真有條件寫出匹敵標准庫的演算法，但很多高級語言不行，不是程序員技術差，是客觀條件就根本做不到。
你比如說Java語言沒人造字元串的輪子，C++光一個字元串類就有無數多的實現。是因為C+用戶更喜歡寫字元串類嗎？顯然不是，一方面是因為Java語言內沒法造出匹敵Java內置標准庫演算法的輪子，而C++真的可以，另外一個比較慘的原因是C++標准庫的字元串功能太弱了，大多數高級語言的字元串類功能都比C+標准庫字元串類功能更強。
Cpp內置的排序是快排和堆排的結合，最壞時間復雜度為nlogn，而快排最壞是n2。至於python內部的排序，我認為是一個道理，不會簡簡單單是一個快排，舉個簡單例子，當你數據已經是有序的時候，再傳入快排肯定就不合適。那你設置排序函數的時候，是不是預先將他打亂，再進行快排會更好呢。當然具體不會這么簡單，只是我認為官方給的介面都是很精妙的，很值得學習。
一方面Python中sort函數是用C語言寫的，C++內部的sort是由快排，直接插入和堆排序混合的，當數據量比較大的時候先用的快排，當數據量小的時候用直接插入，因為當數據量變小時，快排中的每個部分基本有序，接近直接插入的最好情況的時間復雜度O（n），就比快排要好一點了。
另外一方面這個的底層實現就是歸並排序。，只是使用了Python無法編寫的底層實現，從而避免了Python本身附加的大量開銷，速度比我們自己寫的歸並排序要快很多，所以說我們一般排序都盡量使用sorted和sort。
⑥ python, 非空元組列表中，如何對每個元組中元素的平均值按升序排序急求！代碼打一下
用 List 類的 sort 方法可以很方便實現。
sample = [(2, 6, 4, 5), (1, 7), (4, 3, 4), (2, 3, 8, 1), (4,)]
sample.sort(key=lambda x: len(x))
sample.sort(key=lambda x: sum(x)/len(x))
第一次根據元組長度排序，保證長度較短的元素相對位置靠前（如果沒有長度排序，直接進行平均值排序，元素 (1, 7) 會排在 (4,) 的前面，無法得到正確的順序）；
第二次根據元組元素的平均值排序，得到正確的結果；
排序後 sample 的輸出結果：
[(2, 3, 8, 1), (4, 3, 4), (4,), (1, 7), (2, 6, 4, 5)]
⑦ python里集合無序，為什麼列表進行升序排列後不能直接轉化成集合就因為集合是無序的嗎
set()需要一個可迭代的對象作為參數，而列表的sort方法是在原列表上進行的排序，它的返回值是None。
應該這樣做：
nums.sort()
print(set(nums))
⑧ 怎樣用python將數組里的數從高到低排序
1、首先我們定義一個列表輸入一串大小不一的數字。
⑨ python生成20個隨機數列表,前10個升序後10個降序
importrandom
list1=[]
foriinrange(20):
list1.append(random.random())
listL=sorted(list1[:10],reverse=False)
listR=sorted(list1[10:],reverse=True)
print(listL+listR)