python張若愚
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簡介：《Python 科學計算（第2版）》詳細介紹Python科學計算中常用的擴展庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及數值計算、界面製作、三維可視化、圖像處理、提高運算效率等多方面的內容。
❷ ndarry中轉換數據元素的數據類型可以用detype嗎
NumPy介紹
Numpy(讀作num-pie)是Python中的一個矩陣計算包，功能類似於MATLAB的矩陣計算。
標准安裝的Python中用列表(list)保存一組值，可以用來當作數組使用，不過由於列表的元素可以是任何對象，因此列表中所保存的是對象的指針。這樣為了保存一個簡單的[1,2,3]，需要有3個指針和三個整數對象。對於數值運算來說這種結構顯然比較浪費內存和CPU計算時間。
此外Python還提供了一個array模塊，array對象和列表不同，它直接保存數值，和c語言的一維數組比較類似。但是由於它不支持多維，也沒有各種運算函數，因此也不適合做數值運算。
NumPy的誕生彌補了這些不足，NumPy提供了兩種基本的對象：ndarray（N-dimensional array object）和ufunc（universal function object）。ndarray(下文統一稱之為數組)是存儲單一數據類型的多維數組(同c語言數組直接保存數值，見下面的多維數組ndarray內存結構部分)，而ufunc則是能夠對數組進行處理的函數。from:張若愚的《Python科學計算
❸ python科學計算的介紹
《python科學計算》是2012年在清華大學出版社出版的圖書，本書作者是張若愚。
❹ python論文參考文獻有哪些
關於python外文參考文獻舉例如下：
1、A Python script for adaptive layout optimization of trusses.
翻譯：用於桁架的自適應布局優化的Python腳本。
❺ 要讀懂Python科學計算第二版（張若愚著）需要怎樣的基礎
也是從最基礎的說起的，不過數據結構要好
第1章 Python科學計算環境的安裝與簡介 1
1.1 Python簡介 1
1.1.1 Python 2還是Python 3 1
1.1.2 開發環境 2
1.1.3 集成開發環境(IDE) 5
1.2 IPython Notebook入門 9
1.2.1 基本操作 10
1.2.2 魔法(Magic)命令 12
1.2.3 Notebook的顯示系統 20
1.2.4 定製IPython Notebook 24
1.3 擴展庫介紹 27
1.3.1 數值計算庫 27
1.3.2 符號計算庫 28
1.3.3 繪圖與可視化 28
1.3.4 數據處理和分析 29
1.3.5 界面設計 30
1.3.6 圖像處理和計算機視覺 31
1.3.7 提高運算速度 31
第2章 NumPy-快速處理數據 33
2.1 ndarray對象 33
2.1.1 創建 34
2.1.2 元素類型 35
2.1.3 自動生成數組 37
2.1.4 存取元素 40
2.1.5 多維數組 43
2.1.6 結構數組 47
2.1.7 內存結構 50
2.2 ufunc函數 56
2.2.1 四則運算 58
2.2.2 比較運算和布爾運算 59
2.2.3 自定義ufunc函數 61
2.2.4 廣播 62
2.2.5 ufunc的方法 66
2.3 多維數組的下標存取 68
2.3.1 下標對象 68
2.3.2 整數數組作為下標 70
2.3.3 一個復雜的例子 72
2.3.4 布爾數組作為下標 73
2.4 龐大的函數庫 74
2.4.1 隨機數
❻ 如何快速地在windows上部署Python開發環境，包括各種常用的第三方庫
界面效果跟 Matlab 幾乎是一模一樣了
比 Matlab 更棒的是編輯器支持語法高亮，命令自動補全，多種背景主題
上面有人提到了 Anaconda，在這里介紹下自己如何在windows上快速部署Python開發環境的。
是真的很簡單，完全花不了多少時間。
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Python科學計算的瑞士軍刀——Anoaconda 安裝與配置
Python是一種強大的編程語言，其提供了很多用於科學計算的模塊，常見的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python進行科學計算，就需要一一安裝所需的模塊，而這些模塊可能又依賴於其它的軟體包或庫，因而安裝和使用起來相對麻煩。幸好有人專門在做這一類事情，將科學計算所需要的模塊都編譯好，然後打包以發行版的形式供用戶使用，Anaconda就是其中一個常用的科學計算發行版
自帶的包管理器conda也非常強大，甚至支持多個版本的 Python 共存
主頁地址：Anaconda Scientific Python Distribution
1. 下載安裝
建議下載zip壓縮包，速度快。安裝過程是傻瓜式的，跟平時安裝其他軟體沒啥區別
2. 終端執行`conda list`可查看安裝了哪些包
<img data-rawheight="843" data-rawwidth="598" src="https://pic3.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="598" data-original="https://pic3.mg.com/_r.jpg">
3. 獲取免費的學術License（此步驟可跳過，如果你對高性能庫沒有需求的話）
申請地址：The Anaconda Python Distribution for Academics
使用`e`郵箱申請後，會在郵箱自動收到`license_academic`文件，將其放在`~/.continuum`目錄下即可。
4. 安裝額外的包（命令行環境下執行）
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro
下面就是spyder的主界面。變數查看窗口很好用。
<img data-rawheight="1017" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">
5. 更換編輯器背景主題方案
6. 更換IPython 終端背景
7. 切割編輯器，多文本同時編輯
<img data-rawheight="1080" data-rawwidth="1297" src="https://pic1.mg.com/_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1297" data-original="https://pic1.mg.com/_r.jpg">
經過簡單的配置之後，集成化開發環境變得非常的 Cool ！
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書名：Python科學計算
作者：張若愚
豆瓣評分：7.9
出版社：清華大學出版社
出版年份：2012-1
頁數：621
內容簡介：本書介紹如何用Python開發科學計算的應用程序，除了介紹數值計算之外，還著重介紹如何製作互動式的2D、3D圖像，如何設計精巧的程序界面，如何與C語言編寫的高速計算程序結合，如何編寫聲音、圖像處理演算法等內容。書中涉及的Python擴展庫包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的應用領域包括數值運算、符號運算、二維圖表、三維數據可視化、三維動畫演示、圖像處理以及界面設計等。
書中以大量實例引導讀者逐步深入學習，每個實常式序都有詳盡的解釋，並都能在本書推薦的運行環境中正常運行。此外，本書附有大量的圖表和插圖，力求減少長篇的理論介紹和公式推導，以便讀者通過實例和數據學習並掌握理論知識。
作者簡介：張若愚，畢業於華中理工大學(現華中科技大學)通信工程專業，2004年獲日本姬路工業大學(現兵庫縣立大學)碩士學位。畢業後於日本神戶制鋼綜合研究所從事研究開發工作至今，研究方向為：嵌入式DSP信號處理系統開發，嵌入式MCU控制系統開發，工業控制軟體開發，信號處理、數據處理以及生產系統的計算機模擬。在工作中他積極採用Python作為主要編程語言，在數據處理、信號分析、工業控制、演算法模擬等領域取得了較好的研究成果。已完成的研究課題有：嵌入式聲音分離系統、車載音響設備、超聲波探傷系統、壓縮機系統的數字模擬等。
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書名：Python科學計算
豆瓣評分：7.9
作者:張若愚
出版社:清華大學出版社
出版年:2012-1
頁數:621
內容簡介
本書介紹如何用Python開發科學計算的應用程序，除了介紹數值計算之外，還著重介紹如何製作互動式的2D、3D圖像，如何設計精巧的程序界面，如何與C語言編寫的高速計算程序結合，如何編寫聲音、圖像處理演算法等內容。書中涉及的Python擴展庫包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的應用領域包括數值運算、符號運算、二維圖表、三維數據可視化、三維動畫演示、圖像處理以及界面設計等。
書中以大量實例引導讀者逐步深入學習，每個實常式序都有詳盡的解釋，並都能在本書推薦的運行環境中正常運行。此外，本書附有大量的圖表和插圖，力求減少長篇的理論介紹和公式推導，以便讀者通過實例和數據學習並掌握理論知識。
作者簡介
張若愚，畢業於華中理工大學(現華中科技大學)通信工程專業，2004年獲日本姬路工業大學(現兵庫縣立大學)碩士學位。畢業後於日本神戶制鋼綜合研究所從事研究開發工作至今，研究方向為：嵌入式DSP信號處理系統開發，嵌入式MCU控制系統開發，工業控制軟體開發，信號處理、數據處理以及生產系統的計算機模擬。在工作中他積極採用Python作為主要編程語言，在數據處理、信號分析、工業控制、演算法模擬等領域取得了較好的研究成果。已完成的研究課題有：嵌入式聲音分離系統、車載音響設備、超聲波探傷系統、壓縮機系統的數字模擬等。
❿ 哪位大神有張若愚著作的 python科學計算
還可以。 我看了numpy這章，scipy感覺就跟不上了（統計知識太差），可能是我基礎不行，沒有講pandas。