python數據拼接
❶ python常見數據類型
一,python整數類型所表示的數據。
1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;
2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型，在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的（包含5，不包含3000）整型對象，也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象，該特性隨python版本而改變，不要過於依賴。
3,bool型繼承了int型，他是int的子類。
4,Python2中有長整型long，數值范圍更大，在python3中已取消，所有整型統一由int表示。
5,參與所有數值計算，數學運算，科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型，因為編程語言生而需要模擬人的思維，藉助數學方式，自動計算、更好的解決大量重復性的事務，因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。
6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)
二，python整數和浮點型支持常規的數值運算
整數和浮點數都可參與的運算：+ - * / %（取余） //（整除） **（冪）
Python字元型：
python字元型表示的數據：
python3支持Unicode編碼，由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串，更接近或者相同與人們文字元號表示，因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用，對應的可操作的方法也很多，很有意思。
字元串不可被修改，可以拼接等方法創建新字元串對象；
支持分片和下標操作；a[2:]
支持+拼接，*重復操作和成員關系in/not in；
表示形式：用單引號雙引號包含起來的符號；a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元，Bytes：b』abcd』；
6,字元串屬於不可變數據類型，內部機制為了節省空間，相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True
二, 字元串支持的運算方法
1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母轉換為全小寫
3,center(width,fillchar) :居中，width填補的長度；fillchar添加的字元
a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母計數：sub要查詢的字元
5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼
Errors :設置錯誤類型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True
7，expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度：』\tabcde』
8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標，未找到返回-1
9，index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常
10，isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字，或字母和數字組合
11，isalpha() :判斷是否全是字母
12，isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值
13，isdigit() :判斷字元串是否是數字
14，isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字
15，islower() :判斷是否全小寫
16，isnumeric() :判斷全是數字
17，isspace() :判斷是否是空格
18，isupper() 判斷是否大寫
19，istitle() :判斷是否首字母大寫
20，join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割：a.join(『123』)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊
22, upper() :將字元串改為大寫
23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串，被選中字元在字元串中刪除
『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]
三，字元串格式化：按照規格輸出字元串
format(*args,**kwargs) :args位置參數，kwargs關鍵字參數
『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數，小數點後保留1位四捨五入
四，字元串操作符%
1，%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』
2，%d:格式化整數
3，%o格式化無符號八進制
4，%x格式化無符號十六進制
5，%f格式化定點數
6, %e: 科學計數法格式化定點數
7，%g 根據值大小自動選%f,%e
8, %G E X :大寫形式
五，格式化輔助命令：
m.n :m最小總寬度，n小數點後位數：』%12.4f』%23456.789
六，轉義字元：字元串前r避免轉義：r』\nhello\thi』
\n:換行符
\t:橫向製表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回車
\v:縱向製表符
\f:換頁符
\o,\x:八進制和十六進制
\0:空字元串
Python列表list
一，Python的列表list類型表示的數據：
Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組，用其他對象組成的連續數組。
列表中元素可以是相同或不同的數據類型；
當列表元素增加或刪除時，列表對象自動進行擴展或收縮內存，保證元素之間沒有縫隙，總是連續的。
Python中的列表是一個序列，也是一個容器類型
創建列表：a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素：list.append(object); //a.append(『python』)
2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])
3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)
4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()
5,pop 刪除並返回一個元素：list.pop(index) //默認刪除默認一個元素
remove 刪除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7，count 返回這個值在列表中數量：list.count(value)
8, 淺拷貝一個新列表：list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序
排序函數：sorted(list)
10，reverse: 原地翻轉：list.reverse()
11，index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：list.index(2,0,5)
列表元素訪問：
下標訪問：list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素：list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符：
1,比較運算符：從第一個元素開始對比
2，+ 拼接一個新列表：l1+ l2
3, 重復操作符：* ,多個列表拼接
成員關系操作符：in/ not in
邏輯運算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；選擇排序；快速排序；歸並排序
Python元組tuple
一，Python元組tuple數據類型表示的數據：
元組是受到限制的、不可改變的列表；
可以是同構也可以是異構；
元組是序列類型、是可迭代對象，是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二，python元組常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：tuple.index(2,0,5)
2,count(value) ：值出現次數
三，支持運算：
1,比較運算符：從第一個元素開始對比
2，+ 拼接一個新元組：l1+ l2
3, 重復操作符：* ,多個元組拼接
4成員關系操作符：in/ not in
邏輯運算符：and not or
四，元組的訪問
下標操作；
For循環遍歷訪問。
Python字典類型
一,Python字典dict表示的數據：{key:value}
可根據關鍵字：鍵快速索引到對應的值；
字典是映射類型，鍵值對一一對應關系，不是序列；
字典元素是無序的；
字典是可迭代對象，是容器類型；
字典的創建：k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二，字典的訪問：
通過key：k[『key』]
修改key對應的值：K[『key』] = value
For循環遍歷出來的是key；
For循環鍵值對：for I in d.items():
For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值
三，字典常用方法
get(key,de):獲取值：k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對，不存在輸出de，未設置報錯；
keys() :返回字典所有key組成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列：list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列：（類set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或兩元素組成的單位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典；
popitem()刪除某個鍵值對，若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對
k.setdefault(『keyword』)
Python 集合set
集合表示的數據：
多個元素的無序組合，集合是無序的，集合元素是唯一的；
字典的鍵是由集合實現的；
集合是可迭代對象
集合創建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問：
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍，不重復
常用方法：
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧，集合為空則報錯：刪除任意一個元素；
clear():清空集合，返回一個空集合對象；
remove(object):刪除一個元素，不存在和報錯：s.remove(『hi』)
update(集合)：更新另一個集合，元素不存在則不更新；
() :淺拷貝
集合的運算：
交集：s1&s2;
差集,補集：s1-s2;
並集：s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集：s1.issuperset()
不可變集合：
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列類型共同特性
一,序列類型共同特性
python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引，切片操作；
下標都是從0開始，都可通過下標進行訪問；
擁有相同的操作符
二，支持的函數：
len(obj):返回對象長度；
list(iterable):將可迭代對象轉為列表；
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組；
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式；
max(iterable): python3中元素要是同類型，python2中元素可異構：max([『a』,1])
min(iterable):和max類似；
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和，默認star為0，元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序
reversed(sequence):翻轉序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組（下標，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列類型的切片操作：
Slice:
L[index]; 訪問某個元素；
L[1:4]; 區間
L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素
❷ python 數值轉BCD，如何拼接二進制字元串
首先你可以自己寫函數採用%2的方式來算.
但是python自帶了方法 bin.
比如bin(12345)回返回字元串'0b11000000111001' 這個時候在把0b去掉即可.
bin(number).replace('0b','')
在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。
In [1]: from mysql import connector
In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")
但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？
答案
當我們通過驅動程序（mysql-connector-python,pymysql）連接 MySQL 服務端的時候，就是把連接參數傳遞給驅動程序，驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包，數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間，按如下的次序發送了這些包。
MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。
2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。
3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。
4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。
❹ 急！！用python連接資料庫
settings.py
if DEBUG:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'postgresql', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.
'NAME': '庫名', # Or path to database file if using sqlite3.
'USER': 'root', # Not used with sqlite3.
'PASSWORD': '', # Not used with sqlite3.
'HOST': '', # Set to empty string for localhost. Not used with sqlite3.
'PORT': '3306', # Set to empty string for default. Not used with sqlite3.
},
'庫名': {
'ENGINE': 'mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'postgresql', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.
'NAME': '庫名', # Or path to database file if using sqlite3.
'USER': 'root', # Not used with sqlite3.
'PASSWORD': '', # Not used with sqlite3.
'HOST': '', # Set to empty string for localhost. Not used with sqlite3.
'PORT': '3306', # Set to empty string for default. Not used with sqlite3.
}
}
❺ python數據分析怎麼使用，都需要學習什麼技術
Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，由Guido van Rossum於1989年底發明。由於他簡單、易學、免費開源、可移植性、可擴展性等特點，Python又被稱之為膠水語言。下圖為主要程序語言近年來的流行趨勢，Python受歡迎程度扶搖直上。
Python數據分析，主要需要學習以下內容：
1、Python語法基礎
2、Python數據分析擴展包：Numpy、Pandas、Matplotlib等
3、Python爬蟲基礎（非必須，但可以提升興趣）
4、Python數據探索及預處理
5、Python機器學習
python的下載和安裝環境：難點主要是在環境的安裝上，很多小白往往一腔熱血但是面對環境安裝的時候就泄了氣，因為我會用Anaconda為例進行環境的安裝，同時我建議初學者不要下載具有IDE功能的集成開發環境，比如Eclipse插件等。
數據類型：python的數據類型比較簡單，基本上就可以分為兩大類——數值和字元串。
數值：數值是python最基礎的數據類型，也是我們賦值給變數時最常用的形式，主要包括整型、布爾型等。
字元串：也就是文本數據，在python中一般用引號來定義，可以通過python進行拼接和重疊，實現文本數據的處理；
索引和切片：索引是有序列每個子元素在序列的位置，切片就是對序列的部分截取。
列表：用中括弧表示，可以容納任何對象元素，包括字元串，而且每個元素都可以變化；
元組：其實就是一個固定的列表，初始化元素的值是絕對不能變化的；
字典：可以理解為現實的字典，通過查找拼音（鍵）就能找到這個讀音的所有字（數值）；中
集合：數學上的概念，每個集合中的元素是無序的，不可重復的對象；
數據結構：python的數據結構可以分為四種，列表、元組、字典、集合。
數據分析的目的是從數據里找規律，因此想要掌握python必須要學習一些基礎的數理理論，這是成為一個數據分析師必備的能力。對於python來說，其涉及的數理統計學基礎主要由演算法、統計學、概率論等
sql是python的基礎，如果你已經掌握了SQL，那麼這一章你就可以直接跳過，那麼你就要好好學習這部分的內容，因為sql是入門python的關鍵基礎，同時它也是每個數據分析師必備的技能，主要目的是用sql來進行增刪改查等操作，對數據進行篩選。
以上的回答希望對你有所幫助
❻ 如何使用python連接資料庫，插入並查詢數據
你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模塊。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。
什麼是MySQLdb?
MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規范 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。
如何安裝MySQLdb?
為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼，並執行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果執行後的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb
安裝MySQLdb，請訪問 ，(Linux平台可以訪問：)從這里可選擇適合您的平台的安裝包，分為預編譯的二進制文件和源代碼安裝包。
如果您選擇二進制文件發行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。
資料庫連接
連接資料庫前，請先確認以下事項：
您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程
實例：
以下實例鏈接Mysql的TESTDB資料庫：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取一條資料庫。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 關閉資料庫連接
db.close()
執行以上腳本輸出結果如下：
Database version : 5.0.45
創建資料庫表
如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接
db.close()
資料庫插入操作
以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
以上例子也可以寫成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
實例：
以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
資料庫查詢操作
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。
實例：
查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 關閉資料庫連接
db.close()
以上腳本執行結果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
資料庫更新操作
更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 'M'，AGE 欄位遞增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
刪除操作
刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接
db.close()
執行事務
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
❼ python中有將兩列數據合並為一列數據的函數么
有， 要用apply函數。一種方式：
def my_test(a, b):
return a + b
df['value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['A'], row['B']), axis=1)
apply完了產生一列新的series。注意axis=1 不能漏了 ，表示apply的方向是縱向
❽ Python中拼接字元串和數字時報錯如何處理
Python拼接字元串和數字時會報錯， 代碼如下
import osimport sys
str = 'Python學科的分數為：'score = 90print str + str(score) + '分'
執行結果：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/Python_Demo/filedemo.py", line 9, in <mole>
print str + str(score) + '分'
TypeError: 'str' object is not callable
❾ Python實現,輸入一個正整數數組,把數組里所有數字拼接起來排成一個數,列印能拼接
你的例子第一列全是 3，我給個例子吧：[321, 32, 3, 4]，輸出該是 321,32,3,4。
第一個數越大，則應該排在後面，畢竟 4XXX 是比 3XXX 大的。
setp1:[0][1][2]
321
32
3
4
排序第0列，越大的排越後。
ret=[?,?,?,4]
setp2:[0][1][2]
321
32
3<3><-補位3，因為3是同3組第一個元素。
排序第1列，越大的排越後。
ret=[?,?,3,4]
setp3:[0][1][2]
321
32<3><-補位3，因為3是同3組第一個元素。
排序第2列，越大的排越後。323比321大，所以……
ret=[?,32,3,4]
只剩一個，那個排第一：
ret=[321,32,3,4]
以上就是基本思路了。綜上可得：
1. 先按 [0] 列分組：
2. 組中每個數都補位到同樣長度，然後再排序。
完整代碼：
defjoinmin(ls):
groups={}
foriteminls:
prefix=item
n=0
whileprefix>10:
prefix//=10
n+=1
groups.setdefault(prefix,[]).append([item,n])
sorted_keys=list(sorted(groups))
ret=0
forprefixinsorted_keys:
items=groups[prefix]
max_n=max([t[1]fortinitems])
presort_items=[]
foritem,item_ninitems:
padding=item
n=item_n
whilemax_n>n:
padding*=10
padding+=prefix
n+=1
presort_items.append((padding,item,item_n))
for_,item,ninsorted(presort_items):
whilen>-1:
ret*=10
n-=1
ret+=item
returnret
不是看在你的分上答的，不過這種小題目蠻有趣的。