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sql語句分析

發布時間: 2022-09-25 06:52:57

sql語句分析

SQL 語句摘要可以用在MySQL的各個方面,比如 性能字典里對語句的分析,查詢重寫插件規則改寫等等。
接下來依次看下語句摘要在這兩方面的使用。
1. 性能字典
mysql> call sys.ps_setup_enable_consumer('statements');
+---------------------+
| summary |
+---------------------+
| Enabled 4 consumers |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
開啟後,執行幾次之前的幾條 SQL。
完後可以很方便的從 sys 庫里分析這類語句的執行情況,包括執行次數,執行時間,掃描的記錄數,鎖定的時間,是否用到排序等等。

2. 查詢重寫插件
比如要阻止對表 p1 通過欄位 r1 的刪除動作,可以用查詢重寫插件在 MySQL 語句分析層直接轉換,這時候就得用到摘要函數 statement_digest_text。
假設:表 p1 欄位 id 值全部為正。
delete from p1 where id = 1000;
要改寫為,
delete from p1 where id = -1;
利用函數 statement_digest_text 來定製這條 SQL 的重寫規則。
mysql> INSERT INTO query_rewrite.rewrite_rules (pattern, replacement,pattern_database) -> VALUES( -> statement_digest_text('delete from p1 where id = 1000') , -> statement_digest_text('delete from p1 where id = -1'), -> 'ytt' -> );Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
語句被查詢重寫後的效果:
mysql> delete from p1 where id = 20000;Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1105Message: Query 'delete from p1 where id = 20000' rewritten to 'DELETE FROM `p1` WHERE `id` = - 20000' by a query rewrite plugin1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from p1;+----------+| count(*) |+----------+| 9000001 |+----------+1 row in set (1.59 sec)
總結
MySQL 8.0 新增的語句摘要函數可以很方便的分析 SQL 語句執行的各個方面,比以前分析類似的場景要簡單的多。

㈡ sql語句分析。(名牌大學考試題)

首先要說,這些語法都是基於SQLSERVER資料庫的語法,DATEDIFF TOP等,在ORACLE等其他資料庫是沒有的。
1. 主要是datediff函數的用法,獲取兩個日期之間的時間差,可以得到年月日小時分秒等等,可以參看這個函數的說明。
這里第一個參數表示獲取時間差的類型,minute表示獲取兩個日期的時間差是分鍾。
第二個參數是起始時間,第二個是截止時間,都是datetime類型。
getdate(),獲取當前時間的函數。
我覺得你這個語句寫的有問題。第一,參數minute,不需要使用單引號,如果使用了單引號,參數就錯誤了,因為datediff第一個參數不是字元型的。
第二,datediff的函數第二個日期是開始時間,第二個是結束時間,你這個正好反了。
SQL: select * from 日程安排 where datediff(minute,f開始時間,getdate())>5
這個的意思是當前時間已經超過了開始時間5分鍾的,會顯示出來,而不是提前5分鍾提醒。
提前五分鍾提醒:SQL: select * from 日程安排 where datediff(minute,getdate(), f開始時間) < 5
距離當前時間小於5分鍾的記錄,才是提前5分鍾提醒。

2.
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位= a.主鍵欄位 order by a.排序欄位

先看from括弧內的語句:select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc,按照排序欄位降序排列取出前20行數據。
然後再整體看,把表和這個20行數據關聯,那麼能取到的最大范圍也就是這20行了。
然後取出前10行,我不知道這個為什麼叫做分頁查詢,因為根本沒有每頁多少行以及第幾頁的參數在。這個語句就是按照排序欄位倒敘排列的前20行,然後在按照排序欄位正序排列從這前20行中取出前10行。實際上就是取出了按照排序欄位倒敘排列的第11-20行的數據並正序排列。

3.內連接:實際上就是兩表直接連接,取出連接成立的所有數據。語法使用Inner join
距離:有學生表:student : student_id , student_name
001 張三
002 李四
003 王五
成績表: score : course_id student_id score
課程1 001 85
課程2 001 85
課程1 002 80
課程2 002 90
查詢學生選課成績,顯示 student_name, course_id, score
select a.student_name, b.course_id, b.score
from student a inner join score b on a.student_id = b.student_id
查詢結果 student_name, course_id, score
張三 課程1 85
張三 課程2 85
李四 課程1 80
李四 課程2 90
可以看到,直接符合連接條件的數據,都會被選擇出來,而王五,因為在成績表沒有成績,所以查詢結果並沒有王五的數據。

4.外連接,left join, right join,分別是左外連接和右外連接。
就是以一個表為主,而另一個表為輔。主表的數據都會被查詢出來,而符合兩表連接條件,那麼輔表的數據就會顯示,否則,為空(NULL)
還以上表和上述語句為例,查詢所有學生的成績清單,沒有成績顯示空,但是學生要顯示。
select a.student_name, b.course_id, b.score
from student a left join score b on a.student_id = b.student_id

查詢結果:
student_name course_id score
張三 課程1 85
張三 課程2 85
李四 課程1 80
李四 課程2 90
王五 NULL NULL

可以看到,雖然連接條件王五這條並不成立,但是王五的數據一樣會被顯示出來,只是成績表的相關數據位空。
有連接和左連接一樣,把上面的順序換過來,效果相同
select a.student_name, b.course_id, b.score
from score b right join student a on a.student_id = b.student_id

㈢ SQL語句分析

這段語句的意思是:先從apply_form,word_report_record,Charge_Record
表中查詢相關欄位,做一個臨時表temp,再從臨時表中取數據.不知你這段查詢語句是否正確,但意思就是這樣的.
(select distinct apply_form.apply_no as 編號號,Apply_Origin_No as 來源,goods as 樣品名
稱,applicant as 單位,word_report_record.date_print as 出證時間,contact as 聯系人,fee as 應收
費用,main_dept as 應用科室,kind as 樣品類別
from apply_form,word_report_record,Charge_Record
where (apply_form.apply_no=word_report_record.apply_no) and
Apply_Form.Apply_No=Charge_Record.Apply_no and
apply_form.apply_no like "24%"
and (word_report_record.date_print between '2007-01-1'and '2007-2-1')) as temp --這一段是做臨時表.

㈣ 執行效率的方法,從哪些方面,sql語句性能如何分析

1. SQL優化的原則是:將一次操作需要讀取的BLOCK數減到最低,即在最短的時間達到最大的數據吞吐量。
調整不良SQL通常可以從以下幾點切入:
? 檢查不良的SQL,考慮其寫法是否還有可優化內容
? 檢查子查詢 考慮SQL子查詢是否可以用簡單連接的方式進行重新書寫
? 檢查優化索引的使用
? 考慮資料庫的優化器

2. 避免出現SELECT * FROM table 語句,要明確查出的欄位。

3. 在一個SQL語句中,如果一個where條件過濾的資料庫記錄越多,定位越准確,則該where條件越應該前移。

4. 查詢時盡可能使用索引覆蓋。即對SELECT的欄位建立復合索引,這樣查詢時只進行索引掃描,不讀取數據塊。

5. 在判斷有無符合條件的記錄時建議不要用SELECT COUNT (*)和select top 1 語句。

6. 使用內層限定原則,在拼寫SQL語句時,將查詢條件分解、分類,並盡量在SQL語句的最里層進行限定,以減少數據的處理量。

7. 應絕對避免在order by子句中使用表達式。

8. 如果需要從關聯表讀數據,關聯的表一般不要超過7個。

9. 小心使用 IN 和 OR,需要注意In集合中的數據量。建議集合中的數據不超過200個。

10. <> 用 < 、 > 代替,>用>=代替,<用<=代替,這樣可以有效的利用索引。

11. 在查詢時盡量減少對多餘數據的讀取包括多餘的列與多餘的行。

12. 對於復合索引要注意,例如在建立復合索引時列的順序是F1,F2,F3,則在where或order by子句中這些欄位出現的順序要與建立索引時的欄位順序一致,且必須包含第一列。只能是F1或F1,F2或F1,F2,F3。否則不會用到該索引。

13. 多表關聯查詢時,寫法必須遵循以下原則,這樣做有利於建立索引,提高查詢效率。格式如下select sum(table1.je) from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值條件(=)) and (table1的非等值條件) and (table2與table1的關聯條件) and (table2的等值條件) and (table2的非等值條件) and (table3與table2的關聯條件) and (table3的等值條件) and (table3的非等值條件)。
注:關於多表查詢時from 後面表的出現順序對效率的影響還有待研究。

14. 子查詢問題。對於能用連接方式或者視圖方式實現的功能,不要用子查詢。例如:select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。應該用如下語句代替:select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。

15. 在WHERE 子句中,避免對列的四則運算,特別是where 條件的左邊,嚴禁使用運算與函數對列進行處理。比如有些地方 substring 可以用like代替。

16. 如果在語句中有not in(in)操作,應考慮用not exists(exists)來重寫,最好的辦法是使用外連接實現。

17. 對一個業務過程的處理,應該使事物的開始與結束之間的時間間隔越短越好,原則上做到資料庫的讀操作在前面完成,資料庫寫操作在後面完成,避免交叉。

18. 請小心不要對過多的列使用列函數和order by,group by等,謹慎使用disti軟體開發t。

19. 用union all 代替 union,資料庫執行union操作,首先先分別執行union兩端的查詢,將其放在臨時表中,然後在對其進行排序,過濾重復的記錄。
當已知的業務邏輯決定query A和query B中不會有重復記錄時,應該用union all代替union,以提高查詢效率。

㈤ SQL語句求分析

UPDATE[Notifications]WITH(TABLOCKX)
SET[BatchID]=@BatchID,
[ProcessStart]=GETUTCDATE(),
[ProcessHeartbeat]=GETUTCDATE()
FROM(
SELECTTOP1[NotificationID]FROM[Notifications]WITH(TABLOCKX)WHEREProcessStartisNULLand
(<GETUTCDATE())ORDERBY[NotificationEntered]
)ASt1,[Notifications]a
WHEREa.[NotificationID]=t1.[NotificationID]

㈥ 怎樣分析sql語句的執行計劃

寫好一段SQL代碼以後,可以通過查看SQL的執行計劃,初步預測該SQL在運行時的性能好壞,尤其是在sql調優時,我們可以通過查看執行計劃, 來分析sql性能問題,本文簡單介紹怎麼在plsql中查看SQL語句的執行計劃。
http://jingyan..com/article/ab69b270bffc2e2ca7189fee.html

㈦ SQL語句分析

獲取 personid = @personid 時的 AuthType = 1 的數量 。
我覺得 可能是獲取某個審核人審核通過的數量。

㈧ SQL語句 分析

用你那個肯定不存在了,同一個值怎麼可能同時是1 2 3 呢?
改用OR

select * from tableA where cludA='1' or cludA='2' or cludA='3' (cludA是tableA中的一個列名)

㈨ SQL 語句分析

存儲過程?
create proc etl_fact_t_hospital as --申明
set nocount on --變數
begin --存儲過程或者函數的執行標識
truncate table t_hospital ---刪除該table

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