python的items

① python字典中items和iteritems的區別

items()返回的是列表對象，而iteritems()返回的是iterator對象。例如：
print dic.items() #[('a', 'hello'), ('c', 'you'), ('b', 'how')]
print dic.iteritems() #<dictionary-itemiterator object at 0x020E9A50>
深究：iteritor是迭代器的意思，一次反悔一個數據項，知道沒有為止
for i in dic.iteritems():

print i

結果：('a', 'hello')

('c', 'you')

('b', 'how')

② python中的argv.items()代表什麼意思呢

sys.argv[0]表示代碼本身文件路徑。sys.argv[]說白了就是一個從程序外部獲取參數的橋梁，這個「外部」很關鍵，因為從外部取得的參數可以是多個，所以獲得的是一個列表（list)，也就是說sys.argv其實可以看作是一個列表。

所以才能用[]提取其中的元素。其第一個元素是程序本身，隨後才依次是外部給予的參數。

Sys.argv[ ]其實就是一個列表，里邊的項為用戶輸入的參數，關鍵就是要明白這參數是從程序外部輸入的，而非代碼本身的什麼地方，要想看到它的效果就應該將程序保存了，從外部來運行程序並給出參數。

(2)python的items擴展閱讀

Python的字典的items(), keys(), values()都返回一個list

argc,argv 用命令行編譯程序時有用。

主函數main中變數(int argc,char *argv[ ])的含義

有些編譯器允許將main()的返回類型聲明為void，這已不再是合法的C++

main(int argc, char *argv[ ], char **env)才是UNIX和Linux中的標准寫法。

argc: 整數,用來統計你運行程序時送給main函數的命令行參數的個數

③ item在python里的意思

item在python里的意思是把字典中每對key和value組成一個元組。
Python中通常使用for...in遍歷字典，本文使用item()方法遍歷字典。item()。item()方法把字典中每對key和value組成一個元組，並把這些元組放在列表中返回。DEMO代碼如下:#!/usr/bin/envpython，#-*-coding:utf-8-*-，dict={"name":"zhangsan","age":"30","city":"shanghai","blog":"http://www.jb51.net"}
forkey,valueindict.items():print'key=',key,'value=',value。執行結果：可見key接收了字典的key，value接收了字典的value值。

④ python items()是怎麼排序的

在Python中，當你排序一個元組時，如下所示：
>>> items = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
>>> sorted(items)
[(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]

默認情況下，sort和sorted內建函數會優先排序第一個元素，然後再排序第二個元素，大寫字母會排在小寫字母前面。當你想要不區分大小寫排序時，可能會按如下寫代碼：
>>> sorted(items, key=str.lower)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: descriptor 'lower' requires a 'str' object but received a 'tuple'

出現了錯誤，lower需要的是字元串對象，但是接收到了元組。下面的應用lamdba，返回一個元組：
>>> sorted(items, key=lambda x: (x[0], x[1].lower()))
[(0, 'a'), (0, 'B'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]

我確定你知道可以通過 sorted(items, reverse=True, ...) 將其反轉，但是如果你想要依賴你提供的key來獲得不同的排序順序時，該怎麼辦呢？使用lambda函數返回一個元組可以實現，下面是一個更高級的結構排序
>>> peeps = [{'name': 'Bill', 'salary': 1000}, {'name': 'Bill', 'salary': 500}, {'name': 'Ted', 'salary': 500}]
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], x['salary']))
[{'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]

如果你想要使salary逆序，只需要如下改動：
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], -x['salary']))
[{'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]

⑤ python item類怎麼使用

#!/usr/bin/python
# Filename: class_init.py
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def sayHi(self):
print 'Hello, my name is', self.name
p = Person('Swaroop')
p.sayHi()
輸出：
Hello, my name is Swaroop

說明：__init__方法定義為取一個參數name（以及普通的參數self）。在這個__init__里，我們只是創建一個新的域，也稱為name。注意它們是兩個不同的變數，盡管它們有相同的名字。點號使我們能夠區分它們。最重要的是，我們沒有專門調用__init__方法，只是在創建一個類的新實例的時候，把參數包括在圓括弧內跟在類名後面，從而傳遞給__init__方法。這是這種方法的重要之處。現在，我們能夠在我們的方法中使用self.name域。這在sayHi方法中得到了驗證。

⑥ python要三個條件同時成立，語句怎麼寫

首先我們來說下，python為開發提供了一下幾種引用方式：

1.import語句

2.from……import

3._import_函數

大家一般常用的是前兩種方式，而_import_函數與import語句類似，不同點在於前者顯 式地將模塊的名稱作為字元串傳遞並賦值給命名空間的變數。

在使用import的時候注意以下幾點：

（以下文章中a指的是模塊名稱，B則指代模塊a中的一些類名或者變數等。）

• (1)一般情況下盡量優先使用import a形式，如訪問B時需要使用a.B的形式。

• (2)有節制地使用from a import B 形式，可以直接訪問B

• (3)盡量避免使用from a import *，因為這會污染命名空間，並且無法清晰地表示導入了哪些對象。

為什麼在使用import的時候要注意以上幾點呢？在回答這個問題之前先來簡單了解一下 Python的import機制。Python在初始化運行環境的時候會預先載入一批內建模塊到內存中，這些模塊相關的信息被存放在sys.moles中。讀者導入sys模塊後在Python解釋器中輸入sys.moles.items()便可顯示所有預載入模塊的相關信息。當載入一個模塊的時候，解釋器實際上要完成以下動作：

1)在sys.moles中進行搜索看看該模塊是否已經存在，如果存在，則將其導入到當前 局部命名空間，載入結束。

2)如果在sys.moles中找不到對應模塊的名稱，則為需要導入的模塊創建一個字典對象、並將該對象信息插入sys.moles中。

3)載入前確認是否需要對模塊對應的文件進行編譯，如果需要則先進行編譯。

4)執行動態載入，在當前模塊的命名空間中執行編譯後的位元組碼，並將其中所有的對 象放入模塊對應的字典中。

我們以用戶自定義的模塊為例來看看sys.moles和當前局部命名空間發生的變化。在Python的安裝目錄下創建一個簡單的模塊testmole.py：

了解完import機制，我們再來看看對於from a import……無節制的使用會帶來什麼問題。

一、命名空間的沖突

來看一個例子。假設有如下3個文件：a.py, b.py及importtest.py.其中a和b都定義了 add()函數，當在import test文件中同時採用from……import……的形式導入add的時候，import test中起作用的到底是哪一個函數呢？

從程序的輸出「add in mole B」可以看出實際起作用的是最近導入的add(),它完全覆 蓋了當前命名空間之前從a中導入的add()o在項目中，特別是大型項目中頻繁地使用from a import ……的形式會増加命名空間沖突的概率從而導致出現無法預料的問題。因此需要有節制 地使用Gom……import語句。一般來說在非常明確不會造成命名沖突的前提下，以下幾種情況 下可以考慮使用from……import語句：

• (1)當只需要導入部分屬性或方法時。

• (2)模塊中的這些屬性和方法訪問頻率較高導致使用「模塊名.名稱」的形式進行訪問過 於煩瑣時。

• (3)模塊的文檔明確說明需要使用from……import形式，導入的是一個包下面的子模塊， 且使用from……import形式能夠更為簡單和便利時c如使用from io.drivers import zip要比使用 import io.drivers.zip 更方便。

二、循環嵌套導入的問題


先來看下面的例子：

無論運行上面哪一個文件都會拋出ImportError異常。這是因為在執行cl.py的載入過 程中，需要創建新的模塊對象cl然後執行cl.py所對應的位元組碼。此時遇到語句from c2 import g,而c2在sys.moles也不存在，故此時創建與c2對應的模塊對象並執行c2.py所 對應的位元組碼。當遇到c2中的語句from cl import x時，由於cl已經存在，於是便去其對應 的字典中査找g,但cl模塊對象雖然創建但初始化的過程並未完成，因此其對應的字典中並不存在g對象，此時便拋岀ImportError: cannot import name g異常。而解決循環嵌套導入問題的一個方法是直接使用import語句。

馬上母親節了，記得給家裡的媽媽一份問候

⑦ Python 中 stuinfo . items ()是什麼怎麼用

stuinfo這個變數應該是一個字典(dict)

dict.items() 這個方法可以獲取到一個由各個key+value組合的元組的列表，

經常在for循環迭代的時候經常這樣使用

⑧ python常見數據類型

一,python整數類型所表示的數據。

1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;

2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型，在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的（包含5，不包含3000）整型對象，也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象，該特性隨python版本而改變，不要過於依賴。

3,bool型繼承了int型，他是int的子類。

4,Python2中有長整型long，數值范圍更大，在python3中已取消，所有整型統一由int表示。

5,參與所有數值計算，數學運算，科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型，因為編程語言生而需要模擬人的思維，藉助數學方式，自動計算、更好的解決大量重復性的事務，因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。

6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)

二，python整數和浮點型支持常規的數值運算

整數和浮點數都可參與的運算：+ - * / %（取余） //（整除） **（冪）

Python字元型：

python字元型表示的數據：
python3支持Unicode編碼，由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串，更接近或者相同與人們文字元號表示，因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用，對應的可操作的方法也很多，很有意思。
字元串不可被修改，可以拼接等方法創建新字元串對象；
支持分片和下標操作；a[2:]
支持+拼接，*重復操作和成員關系in/not in；
表示形式：用單引號雙引號包含起來的符號；a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元，Bytes：b』abcd』；
6,字元串屬於不可變數據類型，內部機制為了節省空間，相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True

二, 字元串支持的運算方法

1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母轉換為全小寫

3,center(width,fillchar) :居中，width填補的長度；fillchar添加的字元

a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母計數：sub要查詢的字元

5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼

Errors :設置錯誤類型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True

7，expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度：』\tabcde』

8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常

10，isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字，或字母和數字組合

11，isalpha() :判斷是否全是字母

12，isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值

13，isdigit() :判斷字元串是否是數字

14，isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字

15，islower() :判斷是否全小寫

16，isnumeric() :判斷全是數字

17，isspace() :判斷是否是空格

18，isupper() 判斷是否大寫

19，istitle() :判斷是否首字母大寫

20，join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割：a.join(『123』)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊

22, upper() :將字元串改為大寫

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串，被選中字元在字元串中刪除

『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]

三，字元串格式化：按照規格輸出字元串

format(*args,**kwargs) :args位置參數，kwargs關鍵字參數

『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數，小數點後保留1位四捨五入

四，字元串操作符%

1，%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』

2，%d:格式化整數

3，%o格式化無符號八進制

4，%x格式化無符號十六進制

5，%f格式化定點數

6, %e: 科學計數法格式化定點數

7，%g 根據值大小自動選%f,%e

8, %G E X :大寫形式

五，格式化輔助命令：

m.n :m最小總寬度，n小數點後位數：』%12.4f』%23456.789

六，轉義字元：字元串前r避免轉義：r』\nhello\thi』

\n:換行符

\t:橫向製表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回車

\v:縱向製表符

\f:換頁符

\o,\x:八進制和十六進制

\0:空字元串

Python列表list

一，Python的列表list類型表示的數據：

Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組，用其他對象組成的連續數組。

列表中元素可以是相同或不同的數據類型；
當列表元素增加或刪除時，列表對象自動進行擴展或收縮內存，保證元素之間沒有縫隙，總是連續的。
Python中的列表是一個序列，也是一個容器類型
創建列表：a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素：list.append(object); //a.append(『python』)

2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 刪除並返回一個元素：list.pop(index) //默認刪除默認一個元素

remove 刪除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7，count 返回這個值在列表中數量：list.count(value)

8, 淺拷貝一個新列表：list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序

排序函數：sorted(list)

10，reverse: 原地翻轉：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：list.index(2,0,5)

列表元素訪問：
下標訪問：list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素：list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符：
1,比較運算符：從第一個元素開始對比

2，+ 拼接一個新列表：l1+ l2

3, 重復操作符：* ,多個列表拼接

成員關系操作符：in/ not in
邏輯運算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；選擇排序；快速排序；歸並排序

Python元組tuple

一，Python元組tuple數據類型表示的數據：

元組是受到限制的、不可改變的列表；
可以是同構也可以是異構；
元組是序列類型、是可迭代對象，是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元組常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出現次數

三，支持運算：

1,比較運算符：從第一個元素開始對比

2，+ 拼接一個新元組：l1+ l2

3, 重復操作符：* ,多個元組拼接

4成員關系操作符：in/ not in

邏輯運算符：and not or
四，元組的訪問

下標操作；
For循環遍歷訪問。

Python字典類型

一,Python字典dict表示的數據：{key:value}

可根據關鍵字：鍵快速索引到對應的值；
字典是映射類型，鍵值對一一對應關系，不是序列；
字典元素是無序的；
字典是可迭代對象，是容器類型；
字典的創建：k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的訪問：

通過key：k[『key』]

修改key對應的值：K[『key』] = value

For循環遍歷出來的是key；

For循環鍵值對：for I in d.items():

For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):獲取值：k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對，不存在輸出de，未設置報錯；
keys() :返回字典所有key組成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列：list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列：（類set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或兩元素組成的單位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典；
popitem()刪除某個鍵值對，若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對

k.setdefault(『keyword』)

Python 集合set

集合表示的數據：
多個元素的無序組合，集合是無序的，集合元素是唯一的；
字典的鍵是由集合實現的；
集合是可迭代對象
集合創建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問：
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍，不重復

常用方法：
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧，集合為空則報錯：刪除任意一個元素；
clear():清空集合，返回一個空集合對象；
remove(object):刪除一個元素，不存在和報錯：s.remove(『hi』)
update(集合)：更新另一個集合，元素不存在則不更新；
() :淺拷貝
集合的運算：
交集：s1&s2;
差集,補集：s1-s2;
並集：s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集：s1.issuperset()
不可變集合：
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列類型共同特性

一,序列類型共同特性

python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引，切片操作；
下標都是從0開始，都可通過下標進行訪問；
擁有相同的操作符
二，支持的函數：

len(obj):返回對象長度；
list(iterable):將可迭代對象轉為列表；
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組；
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式；
max(iterable): python3中元素要是同類型，python2中元素可異構：max([『a』,1])
min(iterable):和max類似；
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和，默認star為0，元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序

reversed(sequence):翻轉序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組（下標，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列類型的切片操作：

Slice:

L[index]; 訪問某個元素；

L[1:4]; 區間

L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素