python判斷空值

『壹』 python 怎麼判斷值是否為空

文件為空是什麼意思，文件不存在還是文件的內容為空，如果是不存在： try: ____upload(a.txt) except: ____pass 如果是內容為空： data = open(a.txt).read() len(data)一下，具體的，文件為空長度我不知道是不是為0.你自己測試一下。

『貳』 python字元串相等if，python判斷字元串是否為空用什麼方法

reaCode=None
if(reaCode==None):
print"isnull"
else:
print"not!"

if(reaCodeisNone):
print"isnull"
else:
print"not!"

reaCode=''
if(reaCodeis''):
print"isnullstring"
else:
print"not!"

reaCode=''
if(reaCode==''):
print"isnullstring"
else:
print"not!"

if(reaCode==None):
print"isnull"
else:
print"not!"

if(reaCodeisNone):
print"isnull"
else:
print"not!"

None是一個空的對象，代表什麼都沒有。
而''，是一個字元串對象，代表一個空的字元串。

『叄』 python簡單判斷序列是否為空的方法

python簡單判斷序列是否為空的方法
本文實例講述了python簡單判斷序列是否為空的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：
假設有如下序列：
m1 = []
m2 = ()
m3 = {}

判斷他們是否為空的高效方法是:
if m1:
......
if not m2:
......
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

『肆』 python 判斷字元串是否為空用什麼方法

1、判斷字元串相等用==判斷，代碼如下：
a = 'abc'b = 'abc'if a == b: print('a等於b')
效果如下：

2、判斷是否為空使用is None方式，代碼如下：
a = Nona
if a is None: print('a 為空')
效果如下：

『伍』 python如何判斷none

三種主要的寫法有：
第一種：if X is None；

第二種：if not X；

當X為None，False，空字元串""，0，空列表[]，空字典{}，空元組()這些時，not X為真，即無法分辨出他們之間的不同。

第三種：if not X is None；
在Python中，None、空列表[]、空字典{}、空元組()、0等一系列代表空和無的對象會被轉換成False。除此之外的其它對象都會被轉化成True。

在命令if not 1中，1便會轉換為bool類型的True。not是邏輯運算符非，not 1則恆為False。因此if語句if not 1之下的語句，永遠不會執行。
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『陸』 python如何判斷字元串是否有空格

①判斷一個字元串、列表、字典是否為空，可用bool(self)函數，空則返回0，非空返回1。bool函數可判斷內置數據結構是否為空。
相關推薦：《Python入門教程》
② 判斷一個字元串是否為空格，可用str.isspace()。

③判斷一個字元串是否含有空格，之前自己做題時，用的是for循環，遍歷一個字元串，判斷每個字元是否等於' '（一個空格字元）。其實可用in方法，即 ' ' in str來判斷，更簡潔。

『柒』 如何判斷python函數返回的是否是空

可以直接把函數放到if後面當作條件，如果為空的話判斷結果是false,例如：

deftest():
returnNone

iftest():
printTrue
else:
printFalse

『捌』 python 操作查詢mysql資料庫 如何判斷返回是否為空值

通常我先檢查 cam_row是否為空，然後再檢查它的長度，如果長度與你預期的長度1不相符也不對。

加一句 if not cam_row:continue就可以了

『玖』 python 空值用什麼表示

1.首先要了解Pythond的對象的概念：
Python中，萬物皆對象，所有的操作都是針對對象的，那什麼是對象，5是一個int對象，『oblong』是一個str對象，異常也是一個對象，抽象一點是，人，貓，夠也是一個對象
那對於一個對象，它就有包括兩方面的特徵：
屬性：去描述它的特徵
方法： 它所具有的行為
所以，對象=屬性+方法 （其實方法也是一種屬性，一種區別於數據屬性的可調用屬性
把具有相同屬性和方法的對象就可以歸為一類，即Classl。類就好比是一張藍圖，使用一個類可以創建多個對象實例
即人，貓，狗都屬於哺乳動物類
類是對象的抽象化，對象是類的實例化。類不代表具體的事物，而對象表示具體的事物
類也是有屬性和方法的。
2.數據類型也是對象
實際上Pyhton在面向對象程序設計時，才會有對象這個概念，而在面向過程型程序設計時，我們討論最多的就是數據類型。
Python提供的基本數據類型主要有：布爾類型、整型、浮點型、字元串、列表、元組、集合、字典等
數據類型也可以看做是一個」類「
每一種數據類型都是一個對象，也具有其自己的屬性和方法
3.Python中的None與 NULL(即空字元)的區別
了解以上概念，就不難理解None 與null的區別
(1)是不同的一種數據類型
>>>type(None)<class 'NoneType'>12

表示該值是一個空對象，空值是Python里一個特殊的值，用None表示。None不能理解為0，因為0是有意義的，而None是一個特殊的空值。
>>>type('')
<class ''str'>12

你可以將None賦值給任何變數，也可以將任何變數賦值給一個None值得對象
(2)判斷的時候 均是False
>>> ff=None>>> if ff:
print('ff is define')

執行結果：無列印！12345

(3)屬性不同
使用dir()函數返回參數的屬性、方法列表。如果參數包含方法dir()，該方法將被調用。如果參數不包含dir()，該方法將最大限度地收集參數信息。
dir(None)
['__bool__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']12
dir('')
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']12

總結：
本文解釋了None與 NULL(即空字元)的區別,以及Python中對象，類的概念，以及type()，dir()函數的使用。

『拾』 python檢查是否有缺失值

統計data里每一列是否有空值：

data.isnull().any()

統計data里每一列空值的個數：

data.isnull().any().sum()

但是有的時候，明明有空值卻統計不出來。

最近我遇到的數據，空值的填充是null，這個需要轉化一下才可以用上面的函數。

data=data.replace('null',np.NaN)

然後你再繼續用data.isnull().any()，ata.isnull().any().sum()就沒問題了。

如果這么做，你的問題還沒解決，查看你的缺失值的填充是什麼，用np.NaN替代。、

另外的方法：

np.any(np.isnan(data))

np.all(np.isfinite(data))