python的模塊
❶ 有什麼有趣的 python 模塊值得推薦
最近用到過的幾個：
自動化圖表用到 matplotlib: python plotting，粗鄙如我也能秒殺excel的圖表啦
輕量級demo神器 Welcome | Flask (A Python Microframework)，django拜拜吧
dm預研用 scikit-learn: machine learning in Python
很好玩的主題模型實現 gensim: Topic modelling for humans
ctypes、nltk什麼的就不說了，免得被人說土，雖然用的還是蠻多的……
❷ Python必學的模塊有哪些
簡單來說，模塊就是一堆代碼實現某個功能，它們是已經寫好的.py文件，在我們的.py文件中只需要用import導入模塊就能使用它的功能了。
Python中的模塊有內置標准模塊、開源模塊和自定義模塊。
內置標准模塊就是Python自帶的模塊，即下載好Python就可以直接導入使用的模塊，例如我們之前使用過的math模塊、time模塊等。
開源模塊就是不收費的由好心人寫好的模塊，我們可以通過下載這些模塊後導入使用，開源模塊一般也被我們稱為第三方模塊，例如數據處理工具NumPy、Pandas，以及深度學習著名框架Tensorflow都屬於開源模塊。
自定義模塊與開源模塊相對應，開源模塊是他人寫的，而自定義模塊就是自己寫好的模塊。
Python常見的三個模塊
一、time與datetime模塊
在Python中，通常有這幾種方式來表示時間：
時間戳(timestamp)：通常來說，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。我們運行「type(time.time())」，返回的是float類型。
格式化的時間字元串(Format String)
結構化的時間(struct_time)：struct_time元組共有9個元素共九個元素:(年，月，日，時，分，秒，一年中第幾周，一年中第幾天，夏令時)
二、random模塊
三、os模塊
os模塊是與操作系統交互的一個介面
❸ python中模塊是什麼
Python模塊是包含Python代碼的文件，此代碼可以是函數類或者變數，Python模塊是包含可執行代碼的.py文件。
❹ 什麼是python模塊
python是一門流行的編程語言，模塊化的語言，通過對各個領域的封裝的不同模塊實現不同功能，無論你是做自動化，科學計算，圖像處理，web開發等等，都可以找到python實現的模塊幫你快速完成相關功能，這就是強大的python模塊
❺ python(pandas模塊)
qq_43194257 2019-02-27 16:15:50 10709 收藏 64
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1.什麼是pandas？
numpy模塊和pandas模塊都是用於處理數據的模塊。
numpy主要用於針對數組進行統計計算，處理數字數據比較方便。
pandas除了可以處理數字數據，還可以處理字元串數據，再其模塊中包含兩種數據類型
一維數據類型：Series
二維: DataFrame
三維: Panel …
四維: Panel4D …
N維: PanelND …
最常用的數據類型是一維和二維
❻ python中的模塊，庫，包有什麼區別
1.python模塊是：
python模塊：包含並且有組織的代碼片段為模塊。
表現形式為：寫的代碼保存為文件。這個文件就是一個模塊。sample.py 其中文件名smaple為模塊名字。
關系圖：
3.庫（library）
庫的概念是具有相關功能模塊的集合。這也是Python的一大特色之一，即具有強大的標准庫、第三方庫以及自定義模塊。
❼ Python模塊的幾種類型簡介
view plain to clipboardprint?
import os
import stat
import time<DIV></DIV>
fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}
for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'
import os
import stat
import time
fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}
for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'
❽ python中模塊怎麼弄
有過C語言編程經驗的朋友都知道在C語言中如果要引用sqrt這個函數，必須用語句"#include<math.h>"引入math.h這個頭文件，否則是無法正常進行調用的。那麼在Python中，如果要引用一些內置的函數，該怎麼處理呢？在Python中有一個概念叫做模塊（mole），這個和C語言中的頭文件以及Java中的包很類似，比如在Python中要調用sqrt函數，必須用import關鍵字引入math這個模塊，下面就來了解一下Python中的模塊。
一.模塊的引入
在Python中用關鍵字import來引入某個模塊，比如要引用模塊math，就可以在文件最開始的地方用import math來引入。在調用math模塊中的函數時，必須這樣引用：
模塊名.函數名
為什麼必須加上模塊名這樣調用呢？因為可能存在這樣一種情況：在多個模塊中含有相同名稱的函數，此時如果只是通過函數名來調用，解釋器無法知道到底要調用哪個函數。所以如果像上述這樣引入模塊的時候，調用函數必須加上模塊名。
在test1.py中引入模塊test:
#test1.pyimport test
然後運行test1.py，會輸出"hello world"。也就是說在用import引入模塊時，會將引入的模塊文件中的代碼執行一次。但是注意，只在第一次引入時才會執行模塊文件中的代碼，因為只在第一次引入時進行載入，這樣做很容易理解，不僅可以節約時間還可以節約內存。
❾ python模塊的本質是什麼文件
模塊的本質:是一個能實現某種功能的Python文件。
功能模塊是指數據說明、可執行語句等程序元素的集合，它是指單獨命名的可通過名字來訪問的過程、函數、子程序或宏調用。
功能模塊化是將程序劃分成若干個功能模塊，每個功能模塊完成了一個子功能，再把這些功能模塊總起來組成一個整體。以滿足所要求的整個系統的功能。
功能模塊化的根據是，如果一個問題有多個問題組合而成，那麼這個組合問題的復雜程度將大於分別考慮這個問題時的復雜程度之和。
這個結論使得人們樂於利用功能模塊化方法將復雜的問題分解成許多容易解決的局部問題。
功能模塊化方法並不等於無限制地分割軟體，因為隨著功能模塊的增多，雖然開發單個功能模塊的工作量減少了，但是設計功能模塊間介面所需的工作量也將增加，而且會出現意想不到的軟體缺陷。
因此，只有選擇合適的功能模塊數目才會使整個系統的開發成本最小。
功能模塊獨立性是由內聚性和耦合性兩個定性指標來度量的。
內聚性是度量一個功能模塊內功能強度的一個相對指標。耦合性則用來度量功能模塊之間的相互聯系的程度。
❿ python中什麼是模塊
模塊可以理解為程序包，像繪圖色matplotlib，數學計算色numpy，import進python程序即可調用其中函數完成特定功能