程序化交易python
A. 程序化交易裡面主流的語言是C++，python是趨勢嗎
中小投資者一般用程序化的商用軟體，語言是軟體提供的。
機構一般用C++。
B. 程序化交易裡面主流的語言是C++,python是趨勢嗎主流的平台軟體有...
語言只是工具，各有優勢，用自己順手的就行了，但對於通常的金融交易來講，大部分語言效率都足夠了，不明白為什麼一直有這樣的爭論存在，對於程序而言，執
行效率只是其中一個重要的方面，但不是全部，還要考慮開發效率，可維護性，程
序健壯性等眾多因素。
至於Java的效率，並不是想像中的那樣低，GC 是會有不確定的
CPU消耗，但這個是可控的，演算法交易模塊就有用Java開發的，國外還有MarketCetera平台就是
完全基於Java的。
眾多語言中，R/Python是我喜歡用來研究的，Python,C/C++是用來交易的，但C/C++是易錯的，難維護，不是特別需要追求速度的時候一
般是不用的，就像不再用匯編來寫程序一樣， Scala 是拿來玩的。 最喜歡的還是Python，可用的資源多，開發效率高，好維護。
C. 國內哪個期貨程序化交易軟體最好
目前使用的主流程序化交易軟體是文華財經的贏智交易軟體，該軟體支持程序化模型編寫。
具體情況請參照http://qhkh.cofool.com/view-1309.html
D. python語言程序設計有什麼用
做web開發，用來寫伺服器後台。同樣可以做應用、游戲的後台。
編寫運維工具
數據採集（通常說的爬蟲）
數據分析
科學計算
程序化交易
作為膠水語言，處理各種雜事
E. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
可以在微量網上面進行學習，策略超市裡面的策略就是自動交易的，所有的策略都是程序化交易，量化選股，樓主可以去參考一下，而樓主的策略也可以放到策略超市裡面去銷售，還可以獲得分紅
F. 作為Python程序員 怎樣入門量化交易
量化交易大多用在股票交易上，量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行量化，在更具各家機構自己的量化公式進行選擇，量化交易只是選擇，並不涉及交易，程序化交易也是一種量化交易，但是是更具已有的數據進行，比如各種行情指標，MACD KDJ等，無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化，程序化交易更側重交易的自動進行，沒有認為干預，且模型編寫簡單，個人用戶也可以進行
G. 如何用python進行期貨程序化交易
、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的，其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來，然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去，完成一筆交易。
H. 國外股票程序化交易中所用的程序是用什麼語言編輯的
國外的交易軟體基本都是程序化交易系統。編寫的語言很多，又分散戶和投資機構用。無論哪種語言編輯，執行都是c++
I. 程序化交易 雲服務還是自建伺服器
雲服務。
隨著自己交易策略不斷升級，開始從簡單的文華提升到python，因為眾所周知的python的可擴展性和豐富的計算模塊能夠滿足自己的要求。python里我覺得vnpy確實做得不錯，至少沒有太多的bug，現在一直都還用vnpy來跑自己的策略，對於計算比較大了之後的伺服器選擇又得上一個台階，在阿里把配置升級到了4核心，8G，帶寬的話最好還是2mb以上，因為數據從介面過來都得自己的源碼讀取，阿里這里還是比較好，可以隨意的調整配置。其實，也沒什麼好推薦的，我覺得阿里雲還是不錯，用了這么多年也沒宕機，延遲數據只要你的策略不要太太太復雜，都應該能應付。
J. python量化投資是什麼
量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。從全球市場的參與主體來看，按照管理資產的規模，全球排名前四以及前六位中的五家資管機構，都是依靠計算機技術來開展投資決策，由量化及程序化交易所管理的資金規模在不斷擴大。
python是一種編程語言，python量化投資也就是通過使用Python編寫能夠發出買賣指令的程序來交易。