pythontools

A. python tools for visual studio怎麼用

Python tools for Visual Studio是一個免費開源的VisualStudio的插件，支持 VisualStudio 2010，2012與2013。
在官方網站下載。支持CPython, IronPython,編輯，瀏覽，智能提示，混合Python/C++調試，遠程 Linux/Mac OS 調試，profiling,IPython,Django, 客戶端的雲計算於Windows, Linux 與 MacOS.

B. win10，python3虛擬環境下VScode，安裝PyQt-tools無法安裝，怎麼辦

以管理員許可權打開 cmd 窗口，再輸入安裝命令

C. 如何在AIX機器上面安裝Python

1 下載安裝文件，地址：

python-2.3.4-4.aix5.3.ppc.rpm --python

python-devel-2.3.4-4.aix5.3.ppc.rpm --python-devel

python-tools-2.3.4-4.aix5.3.ppc.rpm -- python-tools

2 執行 rpm -ivh python-2.3.4-4.aix5.3.ppc.rpm

如出現下面提示：
error: failed dependencies:
libgdbm.a(libgdbm.so.3) is needed by python-2.3.4-4
libreadline.a(libreadline.so.4) is needed by python-2.3.4-4

則還要下載另外下載如下安裝文件：

readline-4.3-2.aix5.1.ppc.rpm

readline-devel-4.3-2.aix5.1.ppc.rpm

gdbm-1.8.3-5.aix5.2.ppc.rpm

gdbm-devel-1.8.3-5.aix5.2.ppc.rpm

3 切換到root用戶，如下順序執行即可：

bash-3.2# rpm -ivh gdbm-1.8.3-5.aix5.2.ppc.rpm
gdbm ##################################################
bash-3.2# rpm -ivh gdbm-devel-1.8.3-5.aix5.2.ppc.rpm
gdbm-devel ##################################################
bash-3.2# rpm -ivh readline-4.3-2.aix5.1.ppc.rpm
readline ##################################################
bash-3.2# rpm -ivh readline-devel-4.3-2.aix5.1.ppc.rpm
readline-devel ##################################################
bash-3.2# rpm -ivh python-2.3.4-4.aix5.3.ppc.rpm
python ##################################################
bash-3.2# rpm -ivh python-devel-2.3.4-4.aix5.3.ppc.rpm
python-devel ##################################################
bash-3.2# rpm -ivh python-tools-2.3.4-4.aix5.3.ppc.rpm
python-tools ##################################################

D. python新手提問。

以下以C:\Python26 為例
C:\Python26\DLLs 這個是python的動態鏈接庫,跟編譯器有關 和python編程關系不大
C:\Python26\Doc python的參考書,裡面有很多實例,給python程序員看的 不過是英文的,看起來比較頭大
C:\Python26\include python 編譯器的C語言頭文件源碼(我猜測的- - 具體是啥 我也不清楚,可以網路下python C擴展 或許能得到答案)
C:\Python26\Lib 這個庫很重要了,這是python的標准庫,如果你需要擴充什麼庫的話 默認安裝是安裝在C:\Python26\Lib\site-packages 中,比如py2exe django pywin 等等等等 有時候一些擴充庫沒有安裝包,直接解壓縮裡面文件 把裡面的文件放到C:\Python26\Lib\site-packages 一樣可以導入
C:\Python26\libs python的內置庫 語法神馬的都存在這個庫里
C:\Python26\tcl 這文件夾里包含了python默認內置的GUI工具Tkinter 網路Tkinter就能懂了
C:\Python31\Tools python的工具 說白了是一些實例代碼,我是沒怎麼用過

python在國內的市場不怎麼大,用途很廣泛的,涉及mobil( 諾基亞手機上能裝python ) web服務(django框架),GUI設計(剛才說的python默認自帶的tk 還有wx) 等等
谷歌是典型的用python用得很好的例子, - - 連python的創始人都在那裡了 能不好么
訪問谷歌每次都會被天朝強大的X威所震懾,所以必須使用代理

E. python tool 模塊沒有

可以使用pip install 模塊名
python默認沒有tool這個模塊

F. python中cantools.datebase對象怎麼處理

需要對長短進行判斷。
採集的CAN數據比較大，有幾萬行，如果手動處理起來就很費時間，而且容易出錯，所以需要根據模擬器的格式處理成不同的數據。

G. vs2015pythontoolspackage組件未正確載入怎麼辦

打開路徑 C:\Users\用戶名\AppData\Roaming\Microsoft\VisualStudio\14.0 將下面的文檔放入該文件夾；

文檔名：ActivityLog.xml

內容：

<entry>
<record>257</record>
<time>2010/05/02 20:36:35.490</time>
<type>Error</type>
<source>VisualStudio</source>
<description>CreateInstance failed for package [Microsoft.Data.Entity.Design.BootstrapPackage.BootstrapPackage, Microsoft.Data.Entity.Design.BootstrapPackage, Version=10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a]</description>
<guid>{7A4E8D96-5D5B-4415-9FAB-D6DCC56F47FB}</guid>
<hr>80070002</hr>
<errorinfo>Could not load file or assembly 'Microsoft.Data.Entity.Design.BootstrapPackage, Version=10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a' or one of its dependencies. The system cannot find the file specified.</errorinfo>
</entry>
<entry>
<record>258</record>
<time>2010/05/02 20:36:35.513</time>
<type>Error</type>
<source>VisualStudio</source>
<description>End package load [Microsoft.Data.Entity.Design.BootstrapPackage.BootstrapPackage, Microsoft.Data.Entity.Design.BootstrapPackage, Version=10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a]</description>
<guid>{7A4E8D96-5D5B-4415-9FAB-D6DCC56F47FB}</guid>
<hr>80004005 - E_FAIL</hr>
<errorinfo>Could not load file or assembly 'Microsoft.Data.Entity.Design.BootstrapPackage, Version=10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a' or one of its dependencies. The system cannot find the file specified.</errorinfo>
</entry>

H. Python3.9下如何安裝pyqt5-tools

在安裝的過程中可以在官網上然後下載這個軟體，然後打電話接完裝之後就可以完成了。

I. 最常用的幾個python庫

Python常用庫大全，看看有沒有你需要的。
環境管理
管理 Python 版本和環境的工具
p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。
pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。
virtualenv – 創建獨立 Python 環境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一組擴展。
包管理
管理包和依賴的工具。
pip – Python 包和依賴關系管理工具。
pip-tools – 保證 Python 包依賴關系更新的一組工具。
conda – 跨平台，Python 二進制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分發的新標准，意在取代 eggs。
包倉庫
本地 PyPI 倉庫服務和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。
devpi – PyPI 服務和打包/測試/分發工具。
localshop – 本地 PyPI 服務（自定義包並且自動對 PyPI 鏡像）。
分發
打包為可執行文件以便分發。
PyInstaller – 將 Python 程序轉換成獨立的執行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 構建並將 virtualenv 虛擬環境作為一個 Debian 包來發布。
Nuitka – 將腳本、模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。
py2app – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Mac OS X）。
py2exe – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Windows）。
pynsist – 一個用來創建 Windows 安裝程序的工具，可以在安裝程序中打包 Python本身。
構建工具
將源碼編譯成軟體。
buildout – 一個構建系統，從多個組件來創建，組裝和部署應用。
BitBake – 針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構建工具。
fabricate – 對任何語言自動找到依賴關系的構建工具。
PlatformIO – 多平台命令行構建工具。
PyBuilder – 純 Python 實現的持續化構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具，非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器， 構建於python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的網際郵件擴充協議）類型檢測。
imghdr – （Python 標准庫）檢測圖片類型。
mimetypes – （Python 標准庫）將文件名映射為 MIME 類型。
path.py – 對 os.path 進行封裝的模塊。
pathlib – （Python3.4+ 標准庫）跨平台的、面向對象的路徑操作庫。
python-magic- 文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。
Unipath- 用面向對象的方式操作文件和目錄
watchdog – 管理文件系統事件的 API 和 shell 工具
日期和時間
操作日期和時間的類庫。
arrow- 更好的 Python 日期時間操作類庫。
Chronyk – Python 3 的類庫，用於解析手寫格式的時間和日期。
dateutil – Python datetime 模塊的擴展。
delorean- 解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。
moment – 一個用來處理時間和日期的Python庫。靈感來自於Moment.js。
PyTime – 一個簡單易用的Python模塊，用於通過字元串來操作日期/時間。
pytz – 現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入Python。
when.py – 提供用戶友好的函數來幫助用戶進行常用的日期和時間操作。
文本處理
用於解析和操作文本的庫。
通用
chardet – 字元編碼檢測器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 標准庫)幫助我們進行差異化比較。
ftfy – 讓Unicode文本更完整更連貫。
fuzzywuzzy – 模糊字元串匹配。
Levenshtein – 快速計算編輯距離以及字元串的相似度。
pangu.py – 在中日韓語字元和數字字母之間添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python實現。
shortuuid – 一個生成器庫，用以生成簡潔的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。
uniout – 列印可讀的字元，而不是轉義的字元串。
xpinyin – 一個用於把漢字轉換為拼音的庫。

J. vs2015裝python tools失敗怎麼辦

在控制面板中，卸載，然後重新安裝