pythoninformation

❶ 在python中出現這種情況為什麼

python為什麼會出現這種錯誤？
這是 Python 的浮點數精度問題，因為 Python 在存儲浮點數的方法是存儲二進制的科學計數法。

8 位元組 64 位存儲空間分配了 52 位來存儲浮點數的有效數字，11 位存儲指數，1 位存儲正負號。
簡單來說，因為小數點後面理論上可以有無限位數，所以不可能在有限位元組中精確存儲，所以用的是類似科學計數法的非精確存儲。我們用分數來打比方，0.333334 可以用 1/3 來表示，但是 1/3 不等於 0.333334。所以在 Python 中就出現了這個問題，不光是 Python，其他語言也有類似的問題。
如何解決這種問題

接下來我們看看如何解決這個問題。

對於精確度要求不高的場景，可以計算後使用 round 函數近似。

對於確定小數位數的場景，例如金額 1.01，固定兩位小數，則可以乘以 100 以後用整型保存。

對於精確度要求高的場景，Python 有 decimal 模塊處理。

❷ 如何配置python的環境變數

具體步驟：

1.安裝python後，復制python的安裝目錄，如C：/python27

2.右鍵我的電腦〉屬性〉高級》環境變數，找到path

3.編輯path的值，將你復制的python安裝目錄，添加到path中，如：

C:Program Files (x86)Common FilesNetSarang;C:Program Files (x86)Javajdk1.7.0_55in;C:Program Files (x86)InteliCLS Client;C:Program FilesInteliCLS Client;%SystemRoot%system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%System32Wbem;%SYSTEMROOT%System32WindowsPowerShellv1.0;C:Program Files (x86)ATI TechnologiesATI.ACECore-Static;C:Program FilesIntelIntel(R) Management Engine ComponentsDAL;C:Python27

4.確定後，進入cmd，輸入python，如下：

C:UsersSigma>python
Python2.7(r27:82525,Jul42010,09:01:59)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32
Type"help","right","credits"or"license"formoreinformation.

Python（英國發音：/ˈpaɪθən/ 美國發音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。

Python是純粹的自由軟體，源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)協議 。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

❸ 如何在Python中獲取完整的異顏桓

我們可以很容易的通過Python解釋器獲取幫助。如果想知道一個對象(object)更多的信息，那麼可以調用help(object)！另外還有一些有用的方法，dir(object)會顯示該對象的大部分相關屬性名，還有object._doc_會顯示其相對應的文檔字元串。下面對其進行逐一介紹。

1、 help()

help函數是Python的一個內置函數。
函數原型：help([object])。
可以幫助我們了解該對象的更多信息。
Ifno argument is given, the interactive help system starts on the interpreter console.

>>> help()

Welcome to Python 2.7! This is the online help utility.

If this is your first time using Python, you should definitely check out
the tutorial on the Internet at .

Enter the name of any mole, keyword, or topic to get help on writing
Python programs and using Python moles. To quit this help utility andreturn to the interpreter, just type "quit".

To get a list of available moles, keywords, or topics, type "moles","keywords", or "topics". Each mole also comes with a one-line summary
of what it does; to list the moles whose summaries contain a given word
such as "spam", type "moles spam".

help> int # 由於篇幅問題，此處只顯示部分內容，下同Help on class int in mole __builtin__:class int(object)
| int(x=0) -> int or long
| int(x, base=10) -> int or long
|

.....help>

Ifthe argument is a string, then the string is looked up as the name of amole,function,class,method,keyword, ordocumentation topic, and a help page is printed on the console. If the argument is any other kind of object, a help page on the object is generated.

>>> help(abs) # 查看abs函數Help on built-in function abs in mole __builtin__:

abs(...)
abs(number) -> number

Return the absolute value of the argument.>>> help(math) # 查看math模塊，此處只顯示部分內容Help on built-in mole math:

NAME
math

FILE
(built-in)

DESCRIPTION
This mole is always available. It provides access to the
mathematical functions defined by the C standard.

FUNCTIONS
acos(...)
acos(x)

Return the arc cosine (measured in radians) of x.

.....>>> 293031

2、dir()

dir函數是Python的一個內置函數。
函數原型：dir([object])
可以幫助我們獲取該對象的大部分相關屬性。
Without arguments, return the list of names in the current local scope.

>>> dir() # 沒有參數['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__']>>> >>> import math # 引入一個包和一個變數，再次dir()>>> a=3>>> >>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'a', 'math']>>> 12345678910

With an argument, attempt to return a list of valid attributes for that object.

>>> import math>>> dir(math) # math模塊作為參數['__doc__', '__name__', '__package__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'sign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'hypot', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']>>> 12345

The default dir() mechanism behaves differently with different types of objects, as it attempts to proce the most relevant, rather than complete, information:
• If the object is a mole object, the list contains the names of the mole』s attributes.

>>> import math>>> dir(math) # math模塊作為參數['__doc__', '__name__', '__package__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'sign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'hypot', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']>>> 12345

• If the object is a type or class object, the list contains the names of its attributes, and recursively of the attributes of its bases.

>>> dir(float) # 類型['__abs__', '__add__', '__class__', '__coerce__', '__delattr__', '__div__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getformat__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__int__', '__le__', '__long__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__nonzero__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rdiv__', '__rdivmod__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rmod__', '__rmul__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__setattr__', '__setformat__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', 'as_integer_ratio', 'conjugate', 'fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real']>>> dir(3.4)
['__abs__', '__add__', '__class__', '__coerce__', '__delattr__', '__div__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getformat__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__int__', '__le__', '__long__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__nonzero__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rdiv__', '__rdivmod__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rmod__', '__rmul__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__setattr__', '__setformat__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', 'as_integer_ratio', 'conjugate', 'fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real']>>> >>> class A:
x=3
y=4>>> class B(A):
z=5>>> dir(B) # 類['__doc__', '__mole__', 'x', 'y', 'z']>>> 123456789101112131415161718

• Otherwise, the list contains the object』s attributes』 names, the names of its class』s attributes, and recursively of the attributes of its class』s base classes.

3、_doc_

在Python中有一個奇妙的特性，文檔字元串，又稱為DocStrings。
用它可以為我們的模塊、類、函數等添加說明性的文字，使程序易讀易懂，更重要的是可以通過Python自帶的標准方法將這些描述性文字信息輸出。
上面提到的自帶的標准方法就是_doc_。前後各兩個下劃線。
註：當不是函數、方法、模塊等調用doc時，而是具體對象調用時，會顯示此對象從屬的類型的構造函數的文檔字元串。

>>> import math>>> math.__doc__ # 模塊'This mole is always available. It provides access to the mathematical functions defined by the C standard.'>>> abs.__doc__ # 內置函數'abs(number) -> number Return the absolute value of the argument.'>>> def addxy(x,y):
'''the sum of x and y'''
return x+y>>> addxy.__doc__ # 自定義函數'the sum of x and y'>>> a=[1,2,4]>>> a.count.__doc__ # 方法'L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value'>>> b=3>>> b.__doc__ # 具體的對象"int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments are given. If x is floating point, the conversion truncates towards zero. If x is outside the integer range, the function returns a long instead. If x is not a number or if base is given, then x must be a string or Unicode object representing an integer literal in the given base. The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace. The base defaults to 10. Valid bases are 0 and 2-36. Base 0 means to interpret the base from the string as an integer literal. >>> int('0b100', base=0) 4">>> 12345678910111213141516171819

其實我們可以通過一定的手段來查看這些文檔字元串，比如使用Pycharm，在對應的模塊、函數、方法等上滑鼠「右擊」->Go to->Declaration。例如：查看內置函數abs的文檔字元串

參考文獻：
1、Python幫助文檔

❹ python 定義方法的問題

#shouldtellyoufirst,thepythondonnootneedtypeinfo.justdoitlik#ebelow.
#email:[email protected]
classA:
#belowistheconstructor
def__init__(self):
pass
classFoo:
def__init__(self)
pass
#,soyoucannameitasyouwan
#withouttypeinformation.
defbar(self,a):
pass

❺ python information coefficient怎麼計算

每張圖像是一個二維矩陣（灰度圖像）或者三維張量（彩色圖像）。計算均值的話可以用12import numpy as npnp.mean()這個函數的功能可以查看你的python庫，help(np)即可（或者help(numpy)）。

❻ python運行出錯。

456.py
里的代碼是
python
2.7.3
(default,
apr
10
2012,
23:31:26)
[msc
v.1500
32
bit
(intel)]
on
win32
type
"right",
"credits"
or
"license()"
for
more
information.
>>>
print
"hello"
那肯定報錯啊。
python
2.7.3
(default,
apr
10
2012,
23:31:26)
[msc
v.1500
32
bit
(intel)]
on
win32
type
"right",
"credits"
or
"license()"
for
more
information.
這幾行字都不是python的代碼是控制台顯示的提示文字。
你把456.py里的內容改為只有print
"hello"這句（注意前面的>>>也不能要）。在運行應該就沒問題了，會正常輸出hello這個單詞。
從這個問題上看，你應該是剛接觸編程的新手的，在多看看教程，在仔細理解一下基礎知識。
希望對你有所幫助~

❼ python3種數據類型

Python3 中有六個標準的數據類型：Number（數字） + String（字元串） + List（列表） + Tuple（元組） + Sets（集合） + Dictionary（字典）。
Number（數字）
數字類型是顧名思義是用來存儲數值的，需要記住的是，有點和Java的字元串味道差不多，如果改變了數字數據類型的值，將重新分配內存空間。
可以使用del語句刪除一些數字對象的引用：del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。
Python 支持三種不同的數值類型：
1.整型(Int) - 通常被稱為是整型或整數，是正或負整數，不帶小數點。Python3 整型是沒有限制大小的，可以當作 Long 類型使用，所以 Python3 沒有 Python2 的 Long 類型。
2.浮點型(float) - 浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型也可以使用科學計數法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
3.復數( (complex)) - 復數由實數部分和虛數部分構成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 復數的實部a和虛部b都是浮點型。
數字類型轉換
1.int(x) 將x轉換為一個整數。
2.float(x) 將x轉換到一個浮點數。
3.complex(x) 將x轉換到一個復數，實數部分為 x，虛數部分為 0。
4.complex(x, y) 將 x 和 y 轉換到一個復數，實數部分為 x，虛數部分為 y。x 和 y 是數字表達式。
額外說明
和別的語言一樣，數字類型支持各種常見的運算，不過python的運算比別的大多數常見語言都更加豐富，此外，還有大量豐富的方法，提供更高效的開發。
String（字元串）
創建字元串
創建字元串可以使用單引號、雙引號、三單引號和三雙引號，其中三引號可以多行定義字元串，有點類似ES6中的反引號。
Python 不支持單字元類型，單字元也在Python也是作為一個字元串使用。
訪問字元串中的值
和ES一樣，可以使用方括弧來截圖字元串，例子如下：
val_str='yelloxing'

print(val_str[0]) #y

print(val_str[1:3]) #el

print(val_str[:3]) #yel

print(val_str[:5]) #yello

字元串運算符
除了上面已經說明的方括弧，還有一些別的字元串運算，具體查看文檔。
字元串格式化
temp="我叫 %s 今年 %d 歲!" % ('心葉', 7)

print('['+temp+']') #[我叫 心葉 今年 7 歲!]

如上所示，字元串支持格式化，當然，出來上面用到的%s和%d以外，還有一些別的，具體看文檔；是不是感覺有點C語言的味道。
額外說明
所有的字元串都是Unicode字元串（針對python3），有很多有用的方法，真的很有ES和C結合體的味道。
List（列表）
序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置，或索引，第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。
Python有6個序列的內置類型（列表、元組、字元串、Unicode字元串、buffer對象和xrange對象）。
列表其實類似數組，具體的一些操作就很像字元串（類似ES中數組和字元串的關系）。
常見運算
下面用一個例子來展示一些常見的運算：
val_arr=['Made','in','China']

del val_arr[1]

print(val_arr) #['Made', 'China']

print(len(val_arr)) #2

val_newarr=val_arr+[':information']

print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information']

val_arr=val_arr*2

print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China']

print('in' in val_arr) #False

print('Made' in val_arr) #True

for row in val_newarr:

print(row, end=" - ") #Made - China - :information -

print(val_newarr[-1]) #:information

print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']

再來看一個有用的例子：
cols=3

rows=2

list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]

嵌套列表
使用嵌套列表即在列表裡創建其它列表，例如：
loop_arr=['yelloxing','心葉']

result_arr=[loop_arr,'同級別']

print(result_arr) #[['yelloxing', '心葉'], '同級別']

列表的嵌套就很靈活，此外隨便提一下：和前面說的一樣，也有很多方法提供高效的開發。
Tuple（元組）
元組與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改，元組使用小括弧，列表使用方括弧。
創建
元組中只包含一個元素時，需要在元素後面添加逗號，否則括弧會被當作運算符使用
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );

tup3 = "a", "b", "c", "d";

print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000)

print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)

print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')

基本操作
和列表的操作很相似，下面說一個幾天特殊的地方：
1.del可以刪除某個元組，不過不可以刪除元組的某個條目。
2.不可以修改，或許元組會更快，感覺的，沒有實際測試。
3.由於元組不可以修改，雖然同樣有一些方法，不過和修改相關的方法就沒有了。
Sets（集合）
回想一下數學裡面的集合，合、交、差、補等運算是不是一下子回想起來了，這里的集合也有這些方法。
和Java的集合類似，一個無序不重復元素集（與列表和元組不同，集合是無序的，也無法通過數字進行索引）。
更具體的說明，如果必要會在單獨說明。
Dictionary（字典）
字典是另一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象。
字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割，每個對之間用逗號(,)分割，整個字典包括在花括弧({})中，鍵必須是唯一的，但值則不必。
和ES中的JSON的差不多，操作也很像，不過區別也很大，內置方法很多，具體還是一樣，看文檔去。
刪除字典元素
可以用del刪除一個條目或字典，也可以用clear()方法清空字典（比如現在有欄位dict，就是：dict.clear()）。

❽ python 常用的系統函數有哪些

1.常用內置函數：(不用import就可以直接使用)
help(obj) 在線幫助, obj可是任何類型
callable(obj) 查看一個obj是不是可以像函數一樣調用
repr(obj) 得到obj的表示字元串，可以利用這個字元串eval重建該對象的一個拷貝
eval_r(str) 表示合法的python表達式，返回這個表達式
dir(obj) 查看obj的name space中可見的name
hasattr(obj,name) 查看一個obj的name space中是否有name
getattr(obj,name) 得到一個obj的name space中的一個name
setattr(obj,name,value) 為一個obj的name space中的一個name指向vale這個object
delattr(obj,name) 從obj的name space中刪除一個name
vars(obj) 返回一個object的name space。用dictionary表示
locals() 返回一個局部name space,用dictionary表示
globals() 返回一個全局name space,用dictionary表示
type(obj) 查看一個obj的類型
isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance
issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子類

類型轉換函數
chr(i) 把一個ASCII數值,變成字元
ord(i) 把一個字元或者unicode字元,變成ASCII數值
oct(x) 把整數x變成八進製表示的字元串
hex(x) 把整數x變成十六進製表示的字元串
str(obj) 得到obj的字元串描述
list(seq) 把一個sequence轉換成一個list
tuple(seq) 把一個sequence轉換成一個tuple
dict(),dict(list) 轉換成一個dictionary
int(x) 轉換成一個integer
long(x) 轉換成一個long interger
float(x) 轉換成一個浮點數
complex(x) 轉換成復數
max(...) 求最大值
min(...) 求最小值
用於執行程序的內置函數
complie 如果一段代碼經常要使用,那麼先編譯,再運行會更快。

2.和操作系統相關的調用
系統相關的信息模塊 import sys
sys.argv是一個list,包含所有的命令行參數.
sys.stdout sys.stdin sys.stderr 分別表示標准輸入輸出,錯誤輸出的文件對象.
sys.stdin.readline() 從標准輸入讀一行 sys.stdout.write("a") 屏幕輸出a
sys.exit(exit_code) 退出程序
sys.moles 是一個dictionary，表示系統中所有可用的mole
sys.platform 得到運行的操作系統環境
sys.path 是一個list,指明所有查找mole，package的路徑.

操作系統相關的調用和操作 import os
os.environ 一個dictionary 包含環境變數的映射關系 os.environ["HOME"] 可以得到環境變數HOME的值
os.chdir(dir) 改變當前目錄 os.chdir('d:\\outlook') 注意windows下用到轉義
os.getcwd() 得到當前目錄
os.getegid() 得到有效組id os.getgid() 得到組id
os.getuid() 得到用戶id os.geteuid() 得到有效用戶id
os.setegid os.setegid() os.seteuid() os.setuid()
os.getgruops() 得到用戶組名稱列表
os.getlogin() 得到用戶登錄名稱
os.getenv 得到環境變數
os.putenv 設置環境變數
os.umask 設置umask
os.system(cmd) 利用系統調用，運行cmd命令
操作舉例：
os.mkdir('/tmp/xx') os.system("echo 'hello' > /tmp/xx/a.txt") os.listdir('/tmp/xx')
os.rename('/tmp/xx/a.txt','/tmp/xx/b.txt') os.remove('/tmp/xx/b.txt') os.rmdir('/tmp/xx')
用python編寫一個簡單的shell
#!/usr/bin/python
import os, sys
cmd = sys.stdin.readline()
while cmd:
os.system(cmd)
cmd = sys.stdin.readline()

用os.path編寫平台無關的程序
os.path.abspath("1.txt") == os.path.join(os.getcwd(), "1.txt")
os.path.split(os.getcwd()) 用於分開一個目錄名稱中的目錄部分和文件名稱部分。
os.path.join(os.getcwd(), os.pardir, 'a', 'a.doc') 全成路徑名稱.
os.pardir 表示當前平台下上一級目錄的字元 ..
os.path.getctime("/root/1.txt") 返回1.txt的ctime(創建時間)時間戳
os.path.exists(os.getcwd()) 判斷文件是否存在
os.path.expanser('~/dir') 把~擴展成用戶根目錄
os.path.expandvars('$PATH') 擴展環境變數PATH
os.path.isfile(os.getcwd()) 判斷是否是文件名，1是0否
os.path.isdir('c:\Python26\temp') 判斷是否是目錄,1是0否
os.path.islink('/home/huaying/111.sql') 是否是符號連接 windows下不可用
os.path.ismout(os.getcwd()) 是否是文件系統安裝點 windows下不可用
os.path.samefile(os.getcwd(), '/home/huaying') 看看兩個文件名是不是指的是同一個文件
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")
遍歷/home/huaying下所有子目錄包括本目錄,對於每個目錄都會調用函數test_fun.
例：在某個目錄中，和他所有的子目錄中查找名稱是a.c的文件或目錄。
def test_fun(filename, dirname, names): //filename即是walk中的a.c dirname是訪問的目錄名稱
if filename in names: //names是一個list,包含dirname目錄下的所有內容
print os.path.join(dirname, filename)
os.path.walk('/home/huaying', test_fun, "a.c")

文件操作
打開文件
f = open("filename", "r") r只讀 w寫 rw讀寫 rb讀二進制 wb寫二進制 w+寫追加
讀寫文件
f.write("a") f.write(str) 寫一字元串 f.writeline() f.readlines() 與下read類同
f.read() 全讀出來 f.read(size) 表示從文件中讀取size個字元
f.readline() 讀一行,到文件結尾,返回空串. f.readlines() 讀取全部，返回一個list. list每個元素表示一行，包含"\n"\
f.tell() 返回當前文件讀取位置
f.seek(off, where) 定位文件讀寫位置. off表示偏移量，正數向文件尾移動，負數表示向開頭移動。
where為0表示從開始算起,1表示從當前位置算,2表示從結尾算.
f.flush() 刷新緩存
關閉文件
f.close()

regular expression 正則表達式 import re
簡單的regexp
p = re.compile("abc") if p.match("abc") : print "match"
上例中首先生成一個pattern(模式),如果和某個字元串匹配，就返回一個match object
除某些特殊字元metacharacter元字元，大多數字元都和自身匹配。
這些特殊字元是 。^ $ * + ? { [ ] \ | ( )
字元集合(用[]表示)
列出字元,如[abc]表示匹配a或b或c,大多數metacharacter在[]中只表示和本身匹配。例：
a = ".^$*+?{\\|()" 大多數metachar在[]中都和本身匹配，但"^[]\"不同
p = re.compile("["+a+"]")
for i in a:
if p.match(i):
print "[%s] is match" %i
else:
print "[%s] is not match" %i
在[]中包含[]本身，表示"["或者"]"匹配.用
和
表示.
^出現在[]的開頭,表示取反.[^abc]表示除了a,b,c之外的所有字元。^沒有出現在開頭，即於身身匹配。
-可表示範圍.[a-zA-Z]匹配任何一個英文字母。[0-9]匹配任何數字。
\在[]中的妙用。
\d [0-9]
\D [^0-9]
\s [ \t\n\r\f\v]
\S [^ \t\n\r\f\v]
\w [a-zA-Z0-9_]
\W [^a-zA-Z0-9_]
\t 表示和tab匹配, 其他的都和字元串的表示法一致
\x20 表示和十六進制ascii 0x20匹配
有了\，可以在[]中表示任何字元。註：單獨的一個"."如果沒有出現[]中，表示出了換行\n以外的匹配任何字元,類似[^\n].
regexp的重復
{m,n}表示出現m個以上(含m個),n個以下(含n個). 如ab{1,3}c和abc,abbc,abbbc匹配，不會與ac,abbbc匹配。
m是下界，n是上界。m省略表下界是0,n省略，表上界無限大。
*表示{,} +表示{1,} ?表示{0,1}
最大匹配和最小匹配 python都是最大匹配，如果要最小匹配，在*,+,?,{m,n}後面加一個?.
match object的end可以得到匹配的最後一個字元的位置。
re.compile("a*").match('aaaa').end() 4 最大匹配
re.compile("a*?").match('aaaa').end() 0 最小匹配
使用原始字元串
字元串表示方法中用\\表示字元\.大量使用影響可讀性。
解決方法：在字元串前面加一個r表示raw格式。
a = r"\a" print a 結果是\a
a = r"\"a" print a 結果是\"a
使用re模塊
先用re.compile得到一個RegexObject 表示一個regexp
後用pattern的match,search的方法,得到MatchObject
再用match object得到匹配的位置,匹配的字元串等信息
RegxObject常用函數:
>>> re.compile("a").match("abab") 如果abab的開頭和re.compile("a")匹配，得到MatchObject
<_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8>
>>> print re.compile("a").match("bbab")
None 註：從str的開頭開始匹配
>>> re.compile("a").search("abab") 在abab中搜索第一個和re_obj匹配的部分
<_sre.SRE_Match object at 0x81d43c8>
>>> print re.compile("a").search("bbab")
<_sre.SRE_Match object at 0x8184e18> 和match()不同,不必從開頭匹配
re_obj.findall(str) 返回str中搜索所有和re_obj匹配的部分.
返回一個tuple,其中元素是匹配的字元串.
MatchObject的常用函數
m.start() 返回起始位置,m.end()返回結束位置(不包含該位置的字元).
m.span() 返回一個tuple表示(m.start(), m.end())
m.pos(), m.endpos(), m.re(), m.string()
m.re().search(m.string(), m.pos(), m.endpos()) 會得到m本身
m.finditer()可以返回一個iterator,用來遍歷所有找到的MatchObject.
for m in re.compile("[ab]").finditer("tatbxaxb"):
print m.span()
高級regexp
| 表示聯合多個regexp. A B兩個regexp，A|B表示和A匹配或者跟B匹配.
^ 表示只匹配一行的開始行首,^只有在開頭才有此特殊意義。
$ 表示只匹配一行的結尾
\A 表示只匹配第一行字元串的開頭 ^匹配每一行的行首
\Z 表示只匹配行一行字元串的結尾 $匹配第一行的行尾
\b 只匹配詞的邊界 例：\binfo\b 只會匹配"info" 不會匹配information
\B 表示匹配非單詞邊界
示例如下：
>>> print re.compile(r"\binfo\b").match("info ") #使用raw格式 \b表示單詞邊界
<_sre.SRE_Match object at 0x817aa98>
>>> print re.compile("\binfo\b").match("info ") #沒有使用raw \b表示退格符號
None
>>> print re.compile("\binfo\b").match("\binfo\b ")
<_sre.SRE_Match object at 0x8174948>
分組(Group) 示例：re.compile("(a(b)c)d").match("abcd").groups() ('abc', 'b')
#!/usr/local/bin/python
import re
x = """
name: Charles
Address: BUPT

name: Ann
Address: BUPT
"""
#p = re.compile(r"^name:(.*)\n^Address:(.*)\n", re.M)
p = re.compile(r"^name:(?P.*)\n^Address:(?P.*)\n", re.M)
for m in p.finditer(x):
print m.span()
print "here is your friends list"
print "%s, %s"%m.groups()
Compile Flag
用re.compile得到RegxObject時，可以有一些flag用來調整RegxObject的詳細特徵.
DOTALL, S 讓.匹配任意字元,包括換行符\n
IGNORECASE, I 忽略大小寫
LOCALES, L 讓\w \W \b \B和當前的locale一致
MULTILINE, M 多行模式，隻影響^和$(參見上例)
VERBOSE, X verbose模式

❾ 如何應用Python處理醫學影像學中的DICOM信息

下面Python代碼來演示如何編程處理心血管冠脈造影DICOM圖像信息。

1. 導入主要框架：SimpleITK、pydicom、PIL、cv2和numpy
import SimpleITK as sitk
from PIL import Image
import pydicom
import numpy as np
import cv2

2. 應用SimpleITK框架來讀取DICOM文件的矩陣信息。如果DICOM圖像是三維螺旋CT圖像，則幀參數則代表CT掃描層數；而如果是造影動態電影圖像，則幀參數就是15幀/秒的電影圖像幀數。
def loadFile(filename):
ds = sitk.ReadImage(filename)
img_array = sitk.GetArrayFromImage(ds)
frame_num, width, height = img_array.shape
return img_array, frame_num, width, height

3. 應用pydicom來提取患者信息。
def loadFileInformation(filename):
information = {}
ds = pydicom.read_file(filename)
information['PatientID'] = ds.PatientID
information['PatientName'] = ds.PatientName
information['PatientBirthDate'] = ds.PatientBirthDate
information['PatientSex'] = ds.PatientSex
information['StudyID'] = ds.StudyID
information['StudyDate'] = ds.StudyDate
information['StudyTime'] = ds.StudyTime
information['InstitutionName'] = ds.InstitutionName
information['Manufacturer'] = ds.Manufacturer
information['NumberOfFrames'] = ds.NumberOfFrames
return information

4. 應用PIL來檢查圖像是否被提取。
def showImage(img_array, frame_num = 0):
img_bitmap = Image.fromarray(img_array[frame_num])
return img_bitmap

5. 採用CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)技術來優化圖像。
def limitedEqualize(img_array, limit = 4.0):
img_array_list = []
for img in img_array:
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit = limit, tileGridSize = (8,8))
img_array_list.append(clahe.apply(img))
img_array_limited_equalized = np.array(img_array_list)
return img_array_limited_equalized

❿ 利用python寫一段讀取電腦配置信息的程序

主要利用python的wmi模塊，提供非常多的信息。

importwmi
defsys_version():
c=wmi.WMI()

#操作系統版本，版本號，32位/64位
print('
OS:')
sys=c.Win32_OperatingSystem()[0]
print(sys.Caption,sys.BuildNumber,sys.OSArchitecture)

#CPU類型CPU內存
print('
CPU:')
processor=c.Win32_Processor()[0]
print(processor.Name.strip())
Memory=c.Win32_PhysicalMemory()[0]
print(int(Memory.Capacity)//1048576,'M')

#硬碟名稱，硬碟剩餘空間，硬碟總大小
print('
DISK:')
fordiskinc.Win32_LogicalDisk(DriveType=3):
print(disk.Caption,'free:',int(disk.FreeSpace)//1048576,'M	','All:',int(disk.Size)//1048576,'M')

#獲取MAC和IP地址
print('
IP:')
forinterfaceinc.Win32_NetworkAdapterConfiguration(IPEnabled=1):
print("MAC:%s"%interface.MACAddress)
forip_addressininterface.IPAddress:
print("	IP:%s"%ip_address)

#BIOS版本生產廠家釋放日期
print('
BIOS:')
bios=c.Win32_BIOS()[0]
print(bios.Version)
print(bios.Manufacturer)
print(bios.ReleaseDate)


sys_version()

顯示：

OS:
MicrosoftWindows10專業版1713464位

CPU:
Intel(R)Core(TM)[email protected]
8192M

DISK:
C:free:34165M	All:120825M
D:free:265648M	All:390777M
E:free:35669M	All:204796M
F:free:5814M	All:28163M
G:free:328650M	All:329999M

IP:
MAC:00:50:56:C0:00:01
	IP:192.168.182.1
	IP:fe80::e0fb:efd8:ecb0:77f4
MAC:00:50:56:C0:00:08
	IP:192.168.213.1
	IP:fe80::8da1:ce76:dae:bd48
MAC:54:E1:AD:77:57:AB
	IP:192.168.199.105
	IP:fe80::aca8:4e6f:46e7:ef4a

BIOS:
LENOVO-1
LENOVO
20170518000000.000000+000