python運維管理系統
1. 如何用python快速開發出高大上運維管理平台
這可太多了，google對技術非常開放，使用了很多常用的開放式編程語言。C++、Java、python是它的搜索引擎的主要編程語言。現在Go語言是google新產品的主要編程語言，很多在線服務都是Go語言編寫的。
2. Python 在 Linux 系統運維中都有哪些應用
python在系統管理上的優勢在與強大的開發能力和完整的工具鏈。python的工程開發能力強大，遠強於各種shell和perl。易讀易寫，兼具面向對象和函數式風格，還有不錯元編程能力。通過系統化的將各種管理工具結合，對上述的各類工具進行二次開發，形...
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簡介：Python Linux系統管理與自動化運維以Linux系統管理為線索，以Python語言為載體，從工具、腳本、方法等多個方面講解了如何在Linux系統管理和自動化運維中使用Python來解決各種問題，包含大量案例和最佳實踐。
4. 為什麼運維用Python
基於Python本身的優點：簡單，易學，速度快，免費、開源，高層語言，可移植性，解釋性，可擴展性，可嵌入性，豐富的庫，獨特的語法。Python已經成為現在編程的必備語言。作為「膠水語言」它能夠把其他語言製作的各種模塊輕松聯結在一起。
比起C和Java，Python的魅力更為突顯，因為完成同一項任務，C語言需要1000行代碼，Java只需要100行代碼，而Python可能只需要20行就輕松搞定。
Python在系統運維上的優勢在於其強大的開發多能力和完整的工業鏈，它的開發能力遠強於各種Shell和Perl，的確通過Shell腳本來實現自動化運維!藉助自動化運維來實現大規模集群維護的想法是對的，但由於Shell本身的可編程能力較弱，對很多日常維護中需要的特性支持不夠，也沒有現成的庫可以借鑒，各種功能都需要從頭寫起，所以說Shell腳本力量不夠。
而現Python是更好的選擇，Python具除了易讀易寫更兼具面向對象和函數式風格，已經成為IT運維、科學計算、數據處理等領域的主要編譯語言。通過系統化的將各種管理工具結合，對各類工具進行二次開發，形成統一的伺服器管理系統。
和Python類似的Ruby也很適合編寫系統管理軟體，但是在相關庫和工具上比Python差遠了。
讓系統易運維管理是一個工程，Python在伺服器管理工具上非常豐富：配置管理(Saltstack)、批量執行(
Fabric, saltstack)、監控(Zenoss, nagios 插件)、虛擬化管理( Python-libvirt)、進程管理
(Supervisor)、雲計算(Openstack)等，大部分系統C庫都有Python綁定。
作為一門編程語言，Python幾乎可以用在任何領域和場合，自身帶有無限可能，擔任任何角色。
從國內的豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、熱酷、土豆、新浪、到國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等互聯網巨頭公司都用Python完成各項任務。
隨著雲計算技術的發展與成熟，低端運維人員的市場越來越小，甚至是沒有市場，因為中小型公司不需要運維，而大公司的門檻高，低端運維沒有核心競爭力，會工程開發能力的運維才是大企業喜聞樂見的。
掌握Linux技能是一個運維人員的基本，要勝任大公司以企業及的運維工作光會Linux還遠遠不夠。Linux+Python是運維的最佳搭配。
如果您想學習Linux+Python課程，就選擇老男孩教育，無論是做開發工程師，還是做運維，我們的課程都足以幫助你在未來找到一份好工作。
5. 如何用python做一個設備運維軟體
Python開發的jumpserver跳板機
使用python語言編寫的調度和監控工作流的平台內部用來創建、監控和調整數據管道。任何工作流都可以在這個使用Python來編寫的平台上運行。
企業主要用於解決：通俗點說就是規范運維的操作，加入審批，一步一步操作的概念。
是一種允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流（即有向無環圖或成為DAGs）的工具。這些工作流包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等等這些跨越多部門的用例。
這個平台擁有和 Hive、Presto、Mysql、HDFS、Postgres和S3交互的能力，並且提供了鉤子使得系統擁有很好地擴展性。除了一個命令行界面，該工具還提供了一個基於Web的用戶界面讓您可以可視化管道的依賴關系、監控進度、觸發任務等。
來個小總結
6. 如何基於Python構建一個可擴展的運維自動化平台
Django- 一個開放源代碼的 Web 應用框架，由 Python 寫成，採用了 MVC 的軟體設計模式；
rpyc- 一個 Python 實現的 RPC 和分布式計算的工具。支持同步和非同步操作、回調等；
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 開發的自動化配置管理與流程式控制制組件；
Mysql- 是一個非常流行的關系型資料庫管理系統。
二、平台架構設計
1、 OMServer 架構圖
大家對這個架構應該不會感到陌生，三層結構也是目前主流的運營平台架構。
2、 架構說明
OMServer 平台為三層架構，分別為 WEB 交互層、分布式計算層、集群管理服務層。
1） 、第一層：即為 WEB 交互層，典型的 B/S 架構，以供管理員操作的交互平台，也是 OMServer 的核心，基於 Django 開發；
2） 、第二層：分布式計算層，提供與主控端的連接通道，採用的是 rpyc 傳輸協議，協議操作流程：前端模塊參數 -> 加密傳輸 -> 任務執行 -> 返回結果集 -> 解密輸出。
3） 、第三層：集群管理服務層，整合 Python 主流的遠程操作組件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），對被控端（業務伺服器集群）進行管理，其中主控端可以根據不同 IDC 環境，採用多地多點的管理方式，可提升冗餘度及執行效率。主控端操作模塊以不同 Python 文件加以區分，便於維護，可靈活定製操作邏輯及橫向擴展等特點。
7. Python的用途是什麼
Python的中文名稱為蟒蛇，是一種計算機程序設計語言;是一種動態的、面向對象的腳本語言。最初是用來編寫自動化腳本的，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python的用途有很多，以下為大家介紹一下Python最常見的用途：
1、Web開發
Python擁有非常完善的與Web伺服器進行交互的庫，以及大量的免費的前端網頁模板。更具優勢的是，有非常優秀且成熟的Django
Web框架，功能一應俱全。
2、數據科學
數據科學，包含了機器學習、數據處理。
①數據處理：Python作為一門工程性語言，對於數據處理的類庫是相當豐富的，比如有高性能的科學計算類庫Numpy和Scipy;大名鼎鼎的雲計算框架OpenStack就是Python開發的。
②機器學習：可以研究人工智慧、機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
3、網路爬蟲
網路爬蟲又稱為網路蜘蛛，是指按照某種規則在網路上爬取所需內容的腳本程序。眾所周知，每個網頁通常包含其他網頁的入口，網路爬蟲則通過一個網址依次進入其他網址獲取所需內容。
在爬蟲領域，Python是獨領風騷的。Python有非常豐富的庫去訪問網頁文檔的介面API以及後期網頁文檔的快速處理。
4、Linux系統運維
事實上，在早期都是通過shell腳本去實現自動化運維，但是由於shell腳本本身可編程的能力偏弱，一些需要實現的功能的庫也很少，大部分都需要自己從頭寫起，然而Python作為膠水語言可以很方便的和其他語言集成起來，對各類工具進行二次開發，形成一套自己的運維管理系統。
5、游戲開發
Python在游戲開發方面可能不及lua或者C++，但是由於Python腳本化的特點，類似於游戲劇本、游戲玩法邏輯等這種非常靈活的設計上，我們修改起來十分方便。當然了，如果開發一款小的游戲程序，Python還是很具有優勢的，比較出名的就是pygame了，對於我們而言是一個福音。
6、桌面應用開發
在桌面應用開發領域，Python可以實現對C++的無縫對接，並且同時支持QT和GTK。
8. Python 在 Linux 系統運維中都有哪些應用
python在系統管理上的優勢在與強大的開發能力和完整的工具鏈。python的工程開發能力強大，遠強於各種shell和perl。易讀易寫，兼具面向對象和函數式風格，還有不錯元編程能力。通過系統化的將各種管理工具結合，對上述的各類工具進行二次開發，形成統一的伺服器管理系統。
和python類似的ruby也很適合編寫系統管理軟體，但是在相關庫和工具上，比python差太多。
舉個例子： 某牛人，精通 bash,python,perl,ruby ,在工作中寫了數百個單一功能的腳本（任何語言）來進行日常操作，涵蓋了監控，部署，網路配置，日誌分析，安全檢測 等等許許多多的方面，無所不包。他所作的，只是操作，並沒有把系統管理這項工作做好。再多的腳本，也只是把「操作」這個行為做到極致。寫再多的腳本，也不能轉化為公司在系統管理上的寶貴資產。
讓系統易於管理，是一個工程。只有像puppet(ruby)，saltstack(python) 這樣的自動化管理工具，才能完整的描述整個系統，並且讓系統管理的方方面面納入統一的體系，而不是一堆腳本。
python在伺服器管理工具上非常豐富，配置管理(saltstack) 批量執行( fabric, saltstack) 監控(Zenoss, nagios 插件) 虛擬化管理( python-libvirt) 進程管理 (supervisor) 雲計算(openstack) ...... 還有大部分系統C庫都有python綁定。
對於流程確定的事情，最終一定是納入系統管理的體系，寫成程序，成為系統的一部分。而不是無法復用游離與整體的各種腳本。
隨著雲計算時代的來臨，中小型公司，不需要運維了。大型公司，沒有工程開發能力的運維，是沒有競爭力的。
9. python自動化運維是做什麼的
隨著技術的進步、業務需求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器，運維工作也變得重復、繁雜。將運維工作自動化，能夠把運維人員從伺服器的管理時間中釋放出來，讓運維工作變得簡單、快速、准確。
換句話來講，運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，主要目的就是實現IT運維的質量，降低成本。
Python自動化運維能幹什麼?
1開發各種自動化工具，定製開發各種開源軟體;
2幫助評估和優化業務技術架構;
3開發公司的內部辦公系統CRM、網站等;
4成為全棧工程師。
為什麼選擇Python做自動化運維?
自動化運維關鍵問題：自動化、易實現、跨平台、輕量級，恰好這幾點是Python的優勢;
適合自動化運維編程語言的特點：豐富的第三方庫、學習成本低、跨平台、輕量級，而Python就具備這樣的優勢。
總而言之，Python是非常適合自動化運維的編程語言。