reducepython
① python3怎麼用help函數查找rece
>>>fromfunctoolsimportrece
>>>help(rece)
Helponbuilt-infunctionreceinmole_functools:
rece(...)
rece(function,sequence[,initial])->value
,
fromlefttoright,.
Forexample,rece(lambdax,y:x+y,[1,2,3,4,5])calculates
((((1+2)+3)+4)+5).Ifinitialispresent,itisplacedbeforetheitems
ofthesequenceinthecalculation,andservesasadefaultwhenthe
sequenceisempty.
② Python中{}[]的問題
主要是由於rece函數，和map函數的原因
參考Rece說明：
Python中的rece
python中的rece內建函數是一個二元操作函數，他用來將一個數據集合（鏈表，元組等）中的所有數據進行下列操作：用傳給rece中的函數 func()（必須是一個二元操作函數）先對集合中的第1，2個數據進行操作，得到的結果再與第三個數據用func()函數運算，最後得到一個結果。
在python 3.0.0.0以後, rece已經不在built-in function里了, 要用它就得from functools import rece.
map的參數也類似，第一個參數是一個函數，第二個參數是一個可迭代對象。
map(str,n) 帶入參數處理後會返回 （1,2,3,0,4,5,6)，作為rece的可迭代對象
根據rece說明，首先1、2傳入fol函數，得到1*10+2=12, 結果12和第三個數3再傳入fol，得到123，……最終得到1230456，除以1000後應該是1230.456
③ python的rece累加問題
你可以試試sum(1,2)，應該報同樣的錯，所以是sum的理解有問題
rece(lambdax,y:sum([x,y]),[1,2,3,4])
④ Python，redecu（）函數
在Python 3里，rece()函數已經被從全局名字空間里移除了，它現在被放置在fucntools模塊里
用的話要 先引入
from functools import rece
⑤ python編寫maprece如何輸入輸出
使用python寫MapRece的「訣竅」是利用Hadoop流的API，通過STDIN(標准輸入)、STDOUT(標准輸出)在Map函數和Rece函數之間傳遞數據。
我們唯一需要做的是利用Python的sys.stdin讀取輸入數據，並把我們的輸出傳送給sys.stdout。Hadoop流將會幫助我們處理別的任何事情。
⑥ rece在python中是什麼意思
這里說的很清楚。
http://m.blog.csdn.net/article/details?id=6859135
其實簡單理解，就是把列表，元組的成員按照既定的規則累加。。
初學者，希望高手來拍磚。
⑦ 怎麼用Python寫maprece，請舉例說明，初學者，請賜教，不勝感激
1.lambda
#匿名函數
#基本用法lambdax:x**2
#第一個參數，然後是表達式
#也可以使用如下
(lambdax:x**2)(5)
2.map()
defmap(function,sequence,*sequence_1):#realsignatureunknown;restoredfrom__doc__
"""
map(function,sequence[,sequence,...])->list
theargumentsequence(s).Ifmorethanonesequenceisgiven,the
itemofeachsequence,
sequenceshavethesamelength.IfthefunctionisNone,returnalistof
theitemsofthesequence().
"""
return[]
#兩個參數，一個處理函數，一個可迭代的序列
#返回一個列表
#例如計算1到10的平方，並以列表的形式返回
map(lambdax:x**2,range(1,11))
#結果如下
[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]
#當然也可以如下這樣使用
defsquare(x):
returnx**2
map(square,range(1,11))
3.rece()
defrece(function,sequence,initial=None):#realsignatureunknown;restoredfrom__doc__
"""
rece(function,sequence[,initial])->value
,
fromlefttoright,.
Forexample,rece(lambdax,y:x+y,[1,2,3,4,5])calculates
((((1+2)+3)+4)+5).Ifinitialispresent,itisplacedbeforetheitems
ofthesequenceinthecalculation,andservesasadefaultwhenthe
sequenceisempty.
"""
pass
#兩個參數，一個接受兩個參數的函數，一個序列參數
#例如計算1到10的和
rece(lambdax,y:x+y,range(1,11))
#當然，不適用lambda匿名函數也可以
defadd(x,y):
returnx+y
rece(add,range(1,11))
#結果如下
45
4.filter()
deffilter(function_or_none,sequence):#knownspecialcaseoffilter
"""
filter(functionorNone,sequence)->list,tuple,orstring
(item)istrue.If
functionisNone,returntheitemsthataretrue.Ifsequenceisatuple
orstring,returnthesametype,elsereturnalist.
"""
pass
#接受兩個參數，一個過濾函數，返回True或者False，以及一個序列
#例如，計算100以內的偶數
filter(lambdax:x%2==0,range(100))
#如上
defdiv2(x):
ifx%2==0:
returnTrue
else:
returnFalse
filter(div2,range(100))
#結果如下
[0,2,4,6,8,10,12,14,16,...]
⑧ python中rece和lambda的一個小問題
rece(function, sequence, starting_value)
對sequence中的item順序迭代調用function，如果有starting_value，還可以作為初始值調用。
lambda 允許你快速定義單行的最小函數，例如：
a=lambda x: x^2
a(3) 則返回整數9.
回頭來看你的函數，lambda定義了一函數關於 x,y的關系式, 返回x*y+1的值，rece中的sequence是一個list，順序取出x=0，y=0，第一次返回x=0，y=0，(x,y)=1,然後第二再取值，x=x，出錯了，list中的x沒有定義。
⑨ python的map和rece和Hadoop的MapRece有什麼關系
關系就是都是基於Map-Rece的處理思想設計出來的。
從用戶角度看功能其實差不多，
Python的Map函數和Hadoop的Map階段對輸入進行逐行處理；
Python的Rece函數和Hadoop的Rece階段對輸入進行累積處理。
但是其實完整的Hadoop MapRece是Map+Shuffle+Sort+Rece過程。
其中Shuffle過程是為了讓分布式機群之間將同Key數據進行互相交換，Sort過程是根據Key對所有數據進行排序，從而才能完成類WordCount功能，而這兩步在Python裡面當然是需要用戶自己去編寫的。