python數組相加
A. python類中兩個列表實例如何相加或相減
import numpy
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a_array = numpy.array(a)
b_array = numpy.array(b)
c_array = a_array + b_array
d_array = a_array - b_array
print c_array
print d_array
(1)python數組相加擴展閱讀：
算術運算結果的數字類型與運算數的類型有關。進行除法（/）運算時，不管商為整數還是浮點數，運算結果始終為浮點數。要得到整型的商，需要用雙斜杠（//）做整除，且除數必須是整型的。對於其他的運算，只要任一運算數為浮點數，運算結果就是浮點數。Python算術運算的基礎使用方法如下所示。
num_int = 4
num_float = 4.0
print('整數與浮點數的和為：', num_int + num_float)
#Out[1]: 整數與浮點數的和為：8.0
print('整數與浮點數的差為：', num_int - num_float)
#Out[2]: 整數與浮點數的差為： 0.0
print('整數與浮點數的積為：', num_int * num_float)
#Out[3]: 整數與浮點數的積為：16.0
print('浮點數與整數的商為：', num_float / num_int)
#Out[4]: 浮點數與整數的商為：1.0
print('浮點數對整數取模結果為：', num_float % num_int)
#Out[5]: 浮點數對整數取模結果為： 0.0
print('浮點數的整數次冪為：', num_float ** num_int)
#Out[6]: 浮點數的整數次冪為：256.0
B. Python如何對二維數組求和
Python對二維數組求和的方法：首先定義好一個二維數組；然後使用map函數對數組里每一個元素進行sum操作即可對二維數組求和。
關於二維數組求和的幾種方法：
a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
方法一 sum(map(sum,a))
map(func,a) 函數是對a中的每一個元素進行sum操作
解釋一下map函數， map(fund, a) equals [func(i) for i in a] and return a list
方法二 sum(sum(i) for i in a)
方法三 sum(sum(a[i]) for i in range(len(a)))
方法四 rece(lambda x,y:x+y , rece(lambda x,y:x+y, a))
解釋一下rece(fun,a),rece返回的是一個結果值而不是一個list，第一步的時候是（［1，2］＋［3，4］） ＋ ［5，6］
得到一個［1，2，3，4，5，6］， 然後進行的運算是（（（（（1+2）＋3）＋4）＋5）＋6） ＝ 21
一般來說最常用的還是1和3這兩種方法，不知道map or rece, 一般都會採用3， 而知道的應該會採用1，比較簡潔。
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C. Python如何讓一個列表的前幾個數字相加求和 如[1,2,3,4,5]，對該列表的前三個數字求和
A=[1,2,3,4,5]
print(sum(A[:3]))
D. Python怎麼對一個字元型數組求和，比如
a=['40','25','2.5','-0.5105','-0.54665','-0.58815','-0.5495','-0.560499','-0.04279']
print(sum([float(each_e)foreach_eina]))
E. python 數組中兩個數字之和怎麼表達
找規律123,234,345,456，第50組是505152
規律：從前面4組可以看出：每一組的首位就是每組在排列中的組數說對應的自然數，隨後就是緊跟著這個數的後兩個自然數，所以第50組是505152。
F. a為python的一個數組，那麼a+=1是什麼意思
pyhotn的數組可以看成一個環 所以-1 就是第0個的前一個 也就是最後一個
G. python數組求和
在數組和矩陣中使用sum: 對數組b和矩陣c,代碼b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能將b、c中的所有元素求和並返回單個數值。
但是對於二維數組b，代碼b.sum(axis=0)指定對數組b對每列求和，b.sum(axis=1)是對每行求和，返回的都是一維數組（維度降了一維）。
而對應矩陣c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能實現對列和行的求和，但是返回結果仍是二維矩陣。
# 定義函數，arr 為數組，n 為數組長度，可作為備用參數，這里沒有用到。
def_sum(arr,n):
# 使用內置的 sum 函數計算。
return(sum(arr))
# 調用函數
arr=[]
# 數組元素
arr=[12,3,4,15]
# 計算數組元素的長度
n=len(arr)
ans=_sum(arr,n)
# 輸出結果
print('數組元素之和為',ans)
(7)python數組相加擴展閱讀：
python數組使用：
python 數組支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，數組還提供從文件，讀取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我們定義一個數組。
from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。
arr=array('d',(a for a in range(5)))從這個代碼中可以看出，一個數組的定義需要傳入的不只是值還有類型。
可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。
H. python 二維數組如何對應相加急~~
I. python中怎樣對多維數組的某一維求和，放在新的數組中
在Python中，一個像這樣的多維表格可以通過「序列的序列」實現。一個表格是行的序列。每一行又是獨立單元格的序列。這類似於我們使用的數學記號，在數學里我們用Ai,j，而在Python里我們使用A[i][j]，代表矩陣的第i行第j列。 這看起來非常像「元組的...