pythonfetchall

A. 如何使用python 統計網站訪問量並生成報表

統計網站訪問量
統計出每個IP的訪問量有多少？（從日誌文件中查找）

#!/usr/bin/env python
#!coding=utf-8
list = []
f = file('/tmp/1.log')
str1 = f.readlines()
f.close()
for i in str1:
ip = i.split()[0] //split()通過指定分隔符對字元串進行切片，默認為所有的空字元；split分隔後是一個列表，[0]表示取其第一個元素；
list.append(ip)//追加
list_num = set(list)
for j in list_num:
num = list.count(j)
print '%s : %s' %(j,num)

生成報表
#_*_coding:utf-8_*_

import Mysqldb
import xlwt
from datetime import datetime

def get_data(sql):

# 創建資料庫連接.
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\
,passwd='123456',db='test',port=3306,charset='utf8')
# 創建游標
cur = conn.cursor()
# 執行查詢，
cur.execute(sql)
# 由於查詢語句僅會返回受影響的記錄條數並不會返回資料庫中實際的值，所以此處需要fetchall()來獲取所有內容。
result = cur.fetchall()
#關閉游標
cur.close()
#關閉資料庫連接
conn.close
# 返給結果給函數調用者。
return result

def write_data_to_excel(name,sql):

# 將sql作為參數傳遞調用get_data並將結果賦值給result,(result為一個嵌套元組)
result = get_data(sql)
# 實例化一個Workbook()對象(即excel文件)
wbk = xlwt.Workbook()
# 新建一個名為Sheet1的excel sheet。此處的cell_overwrite_ok =True是為了能對同一個單元格重復操作。
sheet = wbk.add_sheet('Sheet1',cell_overwrite_ok=True)
# 獲取當前日期，得到一個datetime對象如：(2016, 8, 9, 23, 12, 23, 424000)
today = datetime.today()
# 將獲取到的datetime對象僅取日期如：2016-8-9
today_date = datetime.date(today)
# 遍歷result中的沒個元素。
for i in xrange(len(result)):
#對result的每個子元素作遍歷，
for j in xrange(len(result[i])):
#將每一行的每個元素按行號i,列號j,寫入到excel中。
sheet.write(i,j,result[i][j])
# 以傳遞的name+當前日期作為excel名稱保存。
wbk.save(name+str(today_date)+'.xls')

# 如果該文件不是被import,則執行下面代碼。
if __name__ == '__main__':
#定義一個字典，key為對應的數據類型也用作excel命名，value為查詢語句
db_dict = {'test':'select * from student'}
# 遍歷字典每個元素的key和value。
for k,v in db_dict.items():
# 用字典的每個key和value調用write_data_to_excel函數。
write_data_to_excel(k,v)

B. python 中cursor的用法

def getallinfo(x,y):
#x為資料庫，y為sql
coon=pymysql.connect(user='root',passwd='123456',db=x,port=3306,host='127.0.0.1',charset='utf8')
cursor=coon.cursor()
cursor.execute(y)
res=cursor.fetchall()
cursor.close()
coon.close()
return res

C. python連接MySQL資料庫問題 cursor( ) 、execute（）和fetchall( )方法的作用

1. cucursor()方法的作用？獲取操作游標

2. execute方法的作用？執行SQL,括弧里的是sql語句
3. fetchall()方法滴作用？返回查詢到的所有記錄

D. python中如果有多條execute查詢，那麼fetchall返回的結果是那個結果

最後一個excute執行的結果

E. python中 怎樣將從資料庫中取出的數據，賦值給DataFrame，並標明列名

select bug_type,bug_severity,count(bug_type),ft_id from tm_bug group by ft_id,bug_type,bug_severity
查找表 tm_bug ,欄位1名稱為(bug_type),欄位2名稱為(bug_severity),欄位3名稱為(ft_id),行數,,以為具有相同欄位的ft_id,bug_type,bug_severity進行分組,
我只能幫你翻譯一下這個 sql語句了,你其他我不知道不全

F. python3 mssql 讀取資料庫fetchall 怎樣包括列名數據返回呢

你這種格式讀取不了，沒有對應的函數

G. python如何訪問資料庫

1.背景：

python提供了很多資料庫介面， 常用的資料庫有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。

打開鏈接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces

是python 關於資料庫介面的一個總結 ， 可以看到python支持的訪問的資料庫系統。

2.模塊：

python 主要是通過模塊和資料庫連接的。

2.1 安裝模塊：

如果使用anconda，本身就會集合很多模塊，不需要手動安裝。如果用pycharm就要手動安裝模塊。

安裝模塊流程：

下載模塊擴展包放到路徑下——>cmd找到相應路徑——> pip install +擴展包名字

下面列舉一些常用連接資料庫的模塊：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模塊連接的資料庫不同， 支持的版本系統有的也不一樣。但是大體用法都是相近的， 因為有DB-API

相關推薦：《Python教程》

3.Python DB-API

3.1背景：

在沒有DB-API 之前， 不同資料庫有不同的資料庫介面程序， 這就導致python 訪問 database 的介面程序非常混亂。如果我們學習了python 訪問 mysql 的介面程序， 然後要切換到另一個資料庫上， 我們還要在學習另外一個資料庫的介面程序。python DB-API就是為了解決介面程序混亂而生成的。有了DB-API, 在不同資料庫上移植代碼就變得簡單的多了。

3.2Python DB-API：

Python 定義了一套操作資料庫的 DB-API 介面，它是一個規范，定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式，以便為不同的底層資料庫系統提供一致的訪問介面

這個鏈接就是python 官方給定的 DB-API 的說明 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/

3.3 Python DB--API的內容：

連接對象：

?Connect()創建連接:host/server /user/password/db connect方法生成一個connect對象, 我們通過這個對象來訪問資料庫。符合標準的模塊都會實現connect方法。

?close():關閉連接

?commit():提交當前事務。做出某些更改後確保已經進行了提交，這樣才可以將這些修改真正地保存到database中

?rollback() 回滾上一次調用 commit（）以來對資料庫所做的更改

?cursor():創建游標。系統為用戶開通的一個數據緩沖區，用於存放SQL語句執行結果。cursor游標是有狀態的，它可以記錄當前已經取到結果的第幾個記錄了，因此，一般你只可以遍歷結果集一次。在上面的情況下，如果執行fetchone()會返回為空。這一點在測試時需要注意

游標對象：

?Execute()執行一個資料庫查詢或命令。 execute 執行sql 語句之後運行的結果不會直接output 出來 ， 而是放到了一個緩存區， 要用 fetch語句+print 可以查詢sql運行的結果

?fetchone ()得到結果集的下一行

?fetchmany(size)得到結果集的下幾行

?fetchall()返回結果集中剩下的所有行

?rowcount 返回影響的行數

?Close()關閉游標對象

3.4Python DB--API的工作原理及流程：

如圖所示如果把python 和資料庫比作兩個不同的地點， connection 就是路， 能連接python和database。cursor就像在路上行駛的小貨車， 可以用於執行sql 語句， 以及存儲sql 運行的結果。

流程：

4.MS SQL Server 示例：

4.1 導入模塊、創建連接：

4.2 創建游標： 游標創建之後就可以對資料庫進行查詢更改了！

4.3對數據進行操作（創建表、插入行、更新數據、增加列、刪除行、列、表）：

4.4 查詢 獲取行：

5.其他：

使用游標的時候要注意， 每次連接只能有一個游標查詢處於活躍狀態。 code演示：

execute()循環和 executemany() 插入100000 條數據測速：

H. python讀取資料庫怎麼把列名顯示出來

def query(self, sql):
connect = self.connect()
cur = connect.cursor()
cur.execute(sql)
index = cur.description
result = []
for res in cur.fetchall():
row = {}
for i in range(len(index)-1):
row[index[i][0]] = res[i]
result.append(row)
connect.close()
return result
這個方法返回查詢結果就是帶欄位名的{『欄位名』：『值』}