sql浮點數

1. sql數據類型有哪些

SQL數據類型有以下這些：

1、二進制數據類型。

二進制數據包括 Binary、Varbinary 和 Image

Binary 數據類型既可以是固定長度的(Binary),也可以是變長度的。

Binary[(n)] 是 n 位固定的二進制數據。其中，n 的取值范圍是從 1 到 8000。其存儲空間的大小是 n + 4 個位元組。

Varbinary[(n)] 是 n 位變長度的二進制數據。其中，n 的取值范圍是從 1 到 8000。其存儲空間的大小是 n + 4個位元組，不是n 個位元組。

2、字元數據類型。

字元數據類型包括char、varchar和text。

字元數據是由字母、符號和數字的任意組合組成的數據。

varchar是可變長度字元數據，其長度不超過8kb。char是最大長度為8kb的固定長度字元數據。超過8kb的ASCII數據可以使用文本數據類型存儲。

3、Unicode 數據類型。

Unicode數據類型包括nchar、nvarchar和ntext。

在Microsoft SQL Server中，傳統的非Unicode數據類型允許使用由特定字元集定義的字元。在安裝SQL Server期間，允許選擇字元集。

在Unicode標准中，包含由各種字元集定義的所有字元。使用Unicode數據類型佔用的空間是使用非Unicode數據類型的兩倍。

4、日期和時間數據類型。

日期和時間數據類型包括 Datetime 和 Smalldatetime兩種類型。

日期和時間數據類型由有效的日期和時間組成。

例如，有效的日期和時間數據包括「4/01/98 12:15:00:00:00 PM」和「1:28:29:15:01AM 8/17/98」。

前一個數據類型是日期在前，時間在後。後一個數據類型是時間在前，日期在後。

在 Microsoft SQL Server中，日期和時間數據類型包括Datetime 和 Smalldatetime 兩種類型時，所存儲的日期范圍是從 1753 年 1 月 1 日開始，到9999 年12 月 31 日結束(每一個值要求 8 個存儲位元組)。

5、數字數據類型。

數字數據只包含數字。數字數據類型包括正數和負數、小數（浮點）和整數。

整數由正整數和負整數組成，如39、25、0-2和33967。在Microsoft SQL Server中，存儲在整數中的數據類型是int、smallint和tinyint。

int數據類型存儲的數據多於smallint數據類型，而smallint數據類型存儲的數據多於tinyint數據類型。

使用int數據類型存儲數據的范圍從-2 147 483 648到2 147 483 647（每個值需要四個位元組的存儲空間）。

6、貨幣數據類型。

在 Microsoft SQL Server 中，貨幣數據的數據類型是Money 和 Smallmoney

Money數據類型要求 8 個存儲位元組，Smallmoney 數據類型要求 4 個存儲位元組。

2. sql server 中float(15)是什麼意思

float浮點型，15是長度，一般只有定義表的欄位的時候，才會設置這個

3. SqlServer中decimal，float 和 real 數據類型的區別

decimal 數據類型最多可存儲 38 個數字，所有數字都能夠放到小數點的右邊。decimal 數據類型存儲了一個准確（精確）的數字表達法；不存儲值的近似值。

定義 decimal 的列、變數和參數的兩種特性如下：

• p 小數點左邊和右邊數字之和，不包括小數點。如 123.45,則 p=5，s=2。

指定精度或對象能夠控制的數字個數。

• s

指定可放到小數點右邊的小數位數或數字個數。

p 和 s 必須遵守以下規則：0 <= s <= p <= 38。

numeric 和 decimal 數據類型的默認最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 與 decimal 數據類型在功能上等效。

當數據值一定要按照指定精確存儲時，可以用帶有小數的 decimal 數據類型來存儲數字。

float 和 real 數據

float 和 real 數據類型被稱為近似的數據類型。在近似數字數據類型方面，float 和 real 數據的使用遵循 IEEE 754 標准。

近似數字數據類型並不存儲為多數數字指定的精確值，它們只儲存這些值的最近似值。在很多應用程序中，指定值與存儲值之間的微小差異並不明顯。但有時這些差異也值得引起注意。由於 float 和 real 數據類型的這種近似性，當要求精確的數字狀態時，比如在財務應用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核對的操作中，就不使用這些數據類型。這時就要用 integer、decimal、money 或 smallmone 數據類型。

在 WHERE 子句搜索條件中（特別是 = 和 <> 運算符），應避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做 > 或 < 的比較。

IEEE 754 規格提供了四種舍入模式：舍入到最接近的值、上舍入、下舍入和舍入到零。Microsoft® SQL Server™ 使用上舍入。所有的數值必須精確到確定的精度，但會產生細小的浮點值變化。因為浮點數字的二進製表示法可以採用很多合法舍入規則中的任意一條，因此我們不可能可靠地量化一個浮點值。

轉換 decimal 和 numeric 數據

對於 decimal 和 numeric 數據類型，Microsoft® SQL Server™ 將精度和小數位數的每個特定組合看作是不同的數據類型。例如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被當作不同的數據類型。(因此在編存儲過程當中使用的變數採用Real 或 Float,而不採用decimal類型)

在 Transact-SQL 語句中，帶有小數點的常量自動轉換為 numeric 數據值，且必然使用最小的精度和小數位數。例如，常量 12.345 被轉換為 numeric 值，其精度為 5，小數位為 3。

從 decimal 或 numeric 向 float 或 real 轉換會導致精度損失。從 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 轉換會導致溢出。

默認情況下，在將數字轉換為較低精度和小數位數的 decimal 或 numeric 值時，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 選項為 ON，當發生溢出時，SQL Server 會出現錯誤。若僅損失精度和小數位數，則不會產生錯誤。

Float 的科學計數法與值的問題，問題的根源在於 float 類型本身是一種不精確的數據表示方法, 也就是說, 你放一個數據進去, 拿出來的時候可能會存在一點點點誤差, 而這點點點誤差在做數據比較的時候就會導致數據不一致.

4. SQL資料庫裡面的浮點型和十進制數類型有何區別

十進制數類型是准確的數值,而浮點型是可能不精確的.
比如一個浮點的1可能在若干位後面是有數值的
1.000000001

5. SQL哪些數據類型能帶小數又能計算的

浮點數據類型能帶小數又能計算。它包括REAL 數據類型、FLOAT、DECIMAL、NUMERIC

6. SQL中數據類型float與real的區別

一、意思不同

FLOAT浮點型數據類型，FLOAT 數據類型用於存儲單精度浮點數或雙精度浮點數。浮點數使用IEEE（電氣和電子工程師協會）格式。real是不精確的雙精度浮點型，float 和 real 數據類型被稱為近似的數據類型。

二、位元組不同

real型數據的存儲大小為4個位元組，可精確到小數點後第7位數字。這種數據類型的數據存儲范圍為從-3.40E+38～-1.18E-38，0和1.18E-38～3.40E+38。

float型的數據存儲大小為8個位元組，可精確到小數點後第15位數字。這種數據類型的數據存儲范圍為從-1.79E+308～-2.23E-308，0和2.23E+308～1.79E+308。 FLOAT(size,d) 帶有浮動小數點的小數字。在括弧中規定最大位數。在 d 參數中規定小數點右側的最大位數。

二、寫法

float型的數據可寫成float[(n)]的形式。其中n是1～15之間的整數值，指定float型數據的精度。當n為1～7時，實際上用戶定義了一個real型的數據，系統用4個位元組存儲；當n為8～15時，系統認為它是個float型的數據，用8個位元組存儲它。這樣既增強了數據定義的靈活性，又節省了空間。

float 和 real 的使用遵循有關近似數值數據類型的 IEEE 754 規范。

7. 如何在SQL Server中限定浮點數的小數位

控制小數顯示位數的辦法如下：
decimal(18,0)18是定點精度，0是小數位數。decimal(a,b)a指定指定小數點左邊和右邊可以存儲的十進制數字的最大個數，最大精度38。b指定小數點右邊可以存儲的十進制數字的最大個數。小數位數必須是從 0 到 a之間的值。默認小數位數是 0。

8. 將浮點數轉換成整型的sql怎麼寫

用convert函數進行類型轉換。
select convert(numeric(8,2),(convert(numeric(8,2),男生人數)*100/人數))
關鍵是內層的轉換，內層的是把整型的轉換為數值型的，並保留2位小數，從而保證能夠計算出小數。
外面的convert完成計算結果後的轉換，保留2位小數。

9. sql資料庫中常用的數據類型有什麼

一、整數數據類型：整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT（INTEGER）

INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。

二、浮點數據類型：浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。

1、REAL數據類型

REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。

當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。

三、二進制數據類型

1、BINARY

BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。

在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。

2、VARBINARY

VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。

四、邏輯數據類型

1、BIT：BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間，其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值，將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值（所謂NULL 值是指空值或無意義的值）。

五、字元數據類型：字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下，使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。

1、CHAR

CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。

若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。

(9)sql浮點數擴展閱讀：

SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：

1、數據定義：這一部分又稱為「SQL DDL」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數據操縱：這一部分又稱為「SQL DML」，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。

4、嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。