python觀察者模式

1. python中觀察者模式的作用

在現實國際中，許多方針並不是獨立存在的，其間一個方針的行為產生改動可能會導致一個或許多個其他方針的行為也產生改動。

這樣的例子還有許多，例如小偷與警察,貓和老鼠等

觀察者形式就如一個聊天室，當你需要收到聊天室的音訊時，你就注冊成為聊天室的成員，當聊天室有信息更新時，就會傳到你那去。當你不需要接收聊天室的信息時，能夠注銷掉，退出聊天室。

2.形式的界說與特點

• 降低了方針與觀察者之間的耦合聯系，兩者之間是抽象耦合聯系。

• 方針與觀察者之間建立了一套觸發機制。

4.它的主要缺陷如下

經過前面的分析與應用實例可知觀察者形式適合以下幾種情形。<ol font-size:14px;background-color:#faf7ef;"="" style="font-family: "sans serif", tahoma, verdana, helvetica; font-size: 12px; white-space: normal; color: rgb(57, 57, 57);">

• 方針間存在一對多聯系，一個方針的狀況產生改動會影響其他方針。

• 當一個抽象模型有兩個方面，其間一個方面依靠於另一方面時，可將這二者封裝在獨立的方針中以使它們能夠各自獨立地改動和復用。

2. python面試一般問什麼常用設計模式

1.設計模式介紹
設計模式（Design Patterns）

——可復用面向對象軟體的基礎

設計模式（Design pattern）是一套被反復使用、多數人知曉的、經過分類編目的、代碼設計經驗的總結。使用設計模式是為了可重用代碼、讓代碼更容易被他人理解、保證代碼可靠性。 毫無疑問，設計模式於己於他人於系統都是多贏的，設計模式使代碼編制真正工程化，設計模式是軟體工程的基石，如同大廈的一塊塊磚石一樣。項目中合理的運用設計模式可以完美的解決很多問題，每種模式在現在中都有相應的原理來與之對應，每一個模式描述了一個在我們周圍不斷重復發生的問題，以及該問題的核心解決方案，這也是它能被廣泛應用的原因。

2. 設計模式分類
經典的《設計模式》一書歸納出23種設計模式，這23種模式又可歸為，創建型、結構型和行為型3大類

2.1．創建型模式
前面講過，社會化的分工越來越細，自然在軟體設計方面也是如此，因此對象的創建和對象的使用分開也就成為了必然趨勢。因為對象的創建會消耗掉系統的很多資源，所以單獨對對象的創建進行研究，從而能夠高效地創建對象就是創建型模式要探討的問題。這里有6個具體的創建型模式可供研究，它們分別是：

簡單工廠模式（Simple Factory）；

工廠方法模式（Factory Method）；

抽象工廠模式（Abstract Factory）；

創建者模式（Builder）；

原型模式（Prototype）；

單例模式（Singleton）。

說明：嚴格來說，簡單工廠模式不是GoF總結出來的23種設計模式之一。

2.2 結構型模式
在解決了對象的創建問題之後，對象的組成以及對象之間的依賴關系就成了開發人員關注的焦點，因為如何設計對象的結構、繼承和依賴關系會影響到後續程序的維護性、代碼的健壯性、耦合性等。對象結構的設計很容易體現出設計人員水平的高低，這里有7個具體的結構型模式可供研究，它們分別是：

外觀模式（Facade）；

適配器模式（Adapter）；

代理模式（Proxy）；

裝飾模式（Decorator）；

橋模式（Bridge）；

組合模式（Composite）；

享元模式（Flyweight）

2.3 行為型模式
在對象的結構和對象的創建問題都解決了之後，就剩下對象的行為問題了，如果對象的行為設計的好，那麼對象的行為就會更清晰，它們之間的協作效率就會提高，這里有11個具體的行為型模式可供研究，它們分別是：

模板方法模式（Template Method）；

觀察者模式（Observer）；

狀態模式（State）；

策略模式（Strategy）；

職責鏈模式（Chain of Responsibility）；

命令模式（Command）；

訪問者模式（Visitor）；

調停者模式（Mediator）；

備忘錄模式（Memento）；

迭代器模式（Iterator）；

解釋器模式（Interpreter）。

3. 設計模式的六大原則
1、開閉原則（Open Close Principle）

開閉原則就是說對擴展開放，對修改關閉。在程序需要進行拓展的時候，不能去修改原有的代碼，實現一個熱插拔的效果。所以一句話概括就是：為了使程序的擴展性好，易於維護和升級。想要達到這樣的效果，我們需要使用介面和抽象類，後面的具體設計中我們會提到這點。

2、里氏代換原則（Liskov Substitution Principle）

里氏代換原則(Liskov Substitution Principle LSP)面向對象設計的基本原則之一。 里氏代換原則中說，任何基類可以出現的地方，子類一定可以出現。 LSP是繼承復用的基石，只有當衍生類可以替換掉基類，軟體單位的功能不受到影響時，基類才能真正被復用，而衍生類也能夠在基類的基礎上增加新的行為。里氏代換原則是對「開-閉」原則的補充。實現「開-閉」原則的關鍵步驟就是抽象化。而基類與子類的繼承關系就是抽象化的具體實現，所以里氏代換原則是對實現抽象化的具體步驟的規范。—— From Bai 網路

3、依賴倒轉原則（Dependence Inversion Principle）

這個是開閉原則的基礎，具體內容：真對介面編程，依賴於抽象而不依賴於具體。

4、介面隔離原則（Interface Segregation Principle）

這個原則的意思是：使用多個隔離的介面，比使用單個介面要好。還是一個降低類之間的耦合度的意思，從這兒我們看出，其實設計模式就是一個軟體的設計思想，從大型軟體架構出發，為了升級和維護方便。所以上文中多次出現：降低依賴，降低耦合。

5、迪米特法則（最少知道原則）（Demeter Principle）

為什麼叫最少知道原則，就是說：一個實體應當盡量少的與其他實體之間發生相互作用，使得系統功能模塊相對獨立。

6、合成復用原則（Composite Reuse Principle）

原則是盡量使用合成/聚合的方式，而不是使用繼承。

3. 有哪些 Python 經典書籍

《深度學習入門》（[ 日］ 齋藤康毅）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ

書名：深度學習入門

作者：[ 日］ 齋藤康毅

譯者：陸宇傑

豆瓣評分：9.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-7

頁數：285

內容簡介：本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。

作者簡介：

齋藤康毅

東京工業大學畢業，並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

譯者簡介：

陸宇傑

眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用，對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。

4. python後端開發需要學什麼

第一階段：Python語言基礎

主要學習Python最基礎知識，如Python3、數據類型、字元串、函數、類、文件操作等。階段課程結束後，學員需要完成Pygame實戰飛機大戰、2048等項目。

第二階段：Python語言高級

主要學習Python庫、正則表達式、進程線程、爬蟲、遍歷以及Mysql資料庫。

第三階段：Pythonweb開發

主要學習HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知識，掌握python三大後端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成網頁界面設計實戰;能獨立開發網站。

第四階段：Linux基礎

主要學習Linux相關的各種命令，如文件處理命令、壓縮解壓命令、許可權管理以及Linux Shell開發等。

第五階段：Linux運維自動化開發

主要學習Python開發Linux運維、Linux運維報警工具開發、Linux運維報警安全審計開發、Linux業務質量報表工具開發、Kali安全檢測工具檢測以及Kali 密碼破解實戰。

第六階段：Python爬蟲

主要學習python爬蟲技術，掌握多線程爬蟲技術，分布式爬蟲技術。

第七階段：Python數據分析和大數據

主要學習numpy數據處理、pandas數據分析、matplotlib數據可視化、scipy數據統計分析以及python 金融數據分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第八階段：Python機器學習

主要學習KNN演算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸演算法、決策樹演算法、樸素貝葉斯演算法、支持向量機以及聚類k-means演算法。

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5. 如果一個程序員忘記了所有的技能，那麼會出現什麼情況

編程語言能力。不用多說，作為合格的計算機程序員，精通一門語言是必須的。這種精通，不是說看了一本編程寶典，抄了幾個程序就能說精通的，要靠長時間的積累編碼能力。遵守編碼規范，是一個程序員最基本的要求，可悲的是，很多程序員根本沒有意識到這個問題的嚴重性。另外一個就是注釋，要注意不是為了注釋而注釋。對類，以說明職責為主；對方法，以說明意圖為主；對方法體，以說明實現思路為主。對於大段大段的代碼，要分段，使用空行隔開，並使用行內注釋進行說明。面向對象思維能力。如今，多數編程語言都是面向對象的編程語言。而這些面向對象的編程語言的共同的精髓就是面向對象的思想。掌握這些比面向對象語言本身更重要，比如對繼承，多態，重載的理解。對面向對象基本原則的理解，比如開閉原則，介面隔離原則，單一職責原則等。在此基礎上，應該掌握常用的設計模式，比如工廠模式，策略模式，觀察者模式，模板方法模式，命令模式等等。我面試過很多程序員，沒有一個能說得上幾句的。英語管理。新的技術資料都是英文的，英語國家的IT技術走在我們前面至少10年（這是我自己估計的數字，可能正在縮小）。就連印度，一個連基礎設施建設都不太完善的國家，因為其英語基礎較好，其在軟體外包領域的發展也非常迅猛，遠遠超過了我們。學英語，首先是有信心，其次就是花時間。多閱讀英文資料，貴在堅持。利用工具能力。工欲善其事，必先利其器。有了趁手的傢伙，工作效率可以提升數倍。你編程序，有沒有選擇一個很好的IDE，以前聽說編程高手都用記事本寫程序，我覺得那是一種自虐。就像以前看到的一篇文章，說一幫戶外旅行愛好者，出去旅遊，背了重重的旅行包，裡面裝著什麼壓縮餅乾等快速食品。他們寧可就著礦泉水啃壓縮餅干，也不肯去1里路都不到的快餐店，農家菜館吃飯。工具是為目的服務的，好用，提高效率就行，形式無所謂。學習能力。在IT業混飯吃不容易，整個環境進化的太快，你不學習，就等於落後了。學習要有針對性，別今天學ruby，明天學python，後天php的。首先要認清自己的目標，自己短期目標是什麼，1年後，3年後，5年後的目標是什麼。結合這些目標，確定自己的學習計劃，人的精力畢竟是有限的。當然，多掌握幾門編程語言也是好的，可以擴充自己的知識面，重要的是為自己的目標服務。當然，不能只學習技術，作為程序員還要關注的很多，要經常練習自己的軟技能，比如溝通能力，表達能力。創造能力。普遍認為，東方人模仿能力很強，但創造能力差。我見過很多這樣的程序員，經常說，「這個只能這么解決了，我想不出有什麼別的方法。」可能他根本都沒想過別的方法，或者懶得去想。對任何一個問題，找出兩種以上的解決法都是非常容易的，簡單的google一下，可能就是數十種。悲哀的是，有些程序員經常止步於自己構建的狹小領地之內。對待客戶也是這種態度，不是積極的幫助客戶解決問題，而是推脫這只是唯一解決方案。文檔能力。也許有人會質疑，程序員跟寫文檔有什麼關系。大家開源軟體也用過不少，看看Spring，hibernate，Struts等最流行的開源軟體的文檔就知道，他么的tutorial，他們的getstarted，他們的reference文檔寫的多麼的易懂。其實寫代碼也相當於寫文檔，只不過用的是編程語言。同樣，寫文檔，用自然語言，也相當於寫程序，簡單明了，清晰易懂，這樣的「程序」誰看誰舒服。同樣，對於想進階到設計師或者需求分析員角色的程序員，文檔能力更是非常重要。DRY。DRY是一種原則，就是Don」tRepeatYourself.這條原則可以用到很多地方，比如你經常要編譯，打包，部署應用程序，供集成測試用。每次你都在重復你自己，寫一個自動化腳本（比如用ant，批處理命令）來將這些工作自動化，以提高效率。抽象能力。抽象能力是認識事物從現象到本質的能力。如果你只是停留在「見山是山，見水是水」的層次，客戶說什麼，你就做什麼，設計怎麼做，你就怎麼實現，從來不過問為什麼，也不去想他是滿足了用戶哪些方面的需求呢。這樣可能只解決了表面的問題，可能會引起返工。認識到本質，才能讓你的程序具備更大的靈活性和可擴展性。在做企業應用軟體開發中，抽象能力體現為對問題域的理解能力，對領域模型的抽象。合理的抽象也是代碼重構的前提，每一次重構，都是向更好的抽象邁進了一步。ITJOB

6. Python培訓課程哪家好

不同機構課程安排不同，每個人需求不一樣，選擇上也是存在差異，建議根據自身需求，實地體驗一下。
課程安排：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

7. 編程學的是什麼內容

編程學的主要內容包括操作系統、資料庫、設計模式、軟體工程、數據結構與演算法。

編程的含義：

編程是編定程序的中文簡稱，指的是讓計算機代為解決某個問題，對計算體系規定一定的運算方式，使計算體系按照該計算方式運行，並最終得到相應結果的過程。上述內容不管你用什麼編程語言，是都將會使用到的主要基礎內容。然後就是學習編程語言的基礎語法，掌握基礎語法之後，就可以不斷的寫代碼，不斷的做項目。

學習編程的就業方向：

1、從事互聯網行業。互聯網時代的到來，使IT行業和非IT行業得到了大幅度發展。

2、傳統軟體企業。傳統軟體企業主要為其他公司或組織提供軟體產品或服務。

3、硬體行業。硬體廠商也是需要編程人員的，生產出來的cpu、顯卡都是需要驅動軟體來完成工作的。

孩子學習編程的好處：

1、編程能提升邏輯思維能力。在優秀與卓越之間，拉開孩子真正差距的不再是學習的密度，而是思考問題的方式。編程可以訓練孩子的思維方式，培養孩子的思維完整性和邏輯性，站在全局視角來思考問題。

2、培養專注力，耐心與細心。教育專家曾經說過，學霸和學渣的差距，不是智商的差距，而是專注力的差距，耐心和專注是做好一切事情的基礎。編程是一門嚴謹縝密的語言，同時也是培養細心、耐心與專注力的工具。

3、提高綜合素質，孩子全面成長。孩子的教育，不單單是知識的傳授，更為重要的是孩子的全面成長，編程課程不僅學習編程知識，更可以不斷鍛煉孩子的創造力、觀察力、記憶力、空間想像、數據運算、動手實踐、堅毅性格，讓孩子全面成長。

4、提升學習競爭力，為高考加分，為升學助力。在國內以及國際教育中，越來越重視學生的編程能力和創新思維能力，擁有編程特長的孩子，不僅可以在各項編程比賽中脫穎而出，為高考加分，更有機會保送名校，也可以為留學國外助力。

5、從容面對AI時代，不被人工智慧淘汰。在可預見的未來，編程將成為未來生活工作的必不可少的基本能力。讓孩子從小學習編程，站在互聯網科技的最前沿，贏在AI時代的起跑線上，從容面對人工智慧時代的各項挑戰！

編程和數學思維訓練課程的差異：

編程能夠教會學生清晰、抽象地將現實問題進行分解，並用計算機代碼的方式有效執行對應的解決方案出來。這種分析問題+解決問題的能力，是21世紀學生的核心能力，與閱讀、寫作、算術等技能同等重要，是學生發展核心素養的重要組成部分。一般的數學思維訓練課程，更多地停留在計算能力的學習上，對於孩子解決實際問題的能力鍛煉上相對比較有限。

8. 如何成為一個web前端，怎樣系統的去學習，

web前端作為互聯網相關的重要崗位，許多互聯網大廠（如阿里騰訊等）在招聘時會作出要求。學好web前端對於將來掌握前端後端開發、成為全棧架構師的學習很有幫助。

想學習web前端需要掌握的內容也是不少的，對於自學的同學來說會有一些難度，不推薦自學能力差的人。我們在學習的時候需要分階段進行，做到有計劃的學習與訓練，具體的學習順序如下：

web前端學習順序：

①計算機基礎以及PS基礎

②前端開發基礎（HTML5開發、JavaScript基礎到高級、jQuery網頁特效、Bootstrap框架）

③移動開發

④前端高級開發（ECMAScript6、Veu.js框架開發、webpack、前端頁面優化、React框架開發、AngularJS 2.0框架開發等）

⑤小程序開發

⑥全棧開發（MySQL資料庫、Python編程語言、Django框架等）

⑦就業拓展（網站SEO與前端安全技術）

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。